QC七大手法及统计分析

qc质量管理七大手法质量控制（Quality Control，简称QC）是指企业为了保证产品质量，通过各种手段和方法进行监督、检验和控制，从而达到提高产品质量、降低产品缺陷率的目的。

在质量控制中，有七大手法被广泛应用，它们是：直方图法、散点图法、控制图法、因果图法、脑力激荡法、5W1H法和鱼骨图法。

下面将分别对这七大手法进行介绍。

一、直方图法直方图法是一种通过统计数据出现的频率来分析和描述数据分布情况的方法。

它将一组数据按照一定的区间进行划分，然后统计每个区间内数据的频率，并以柱状图的形式展示出来。

通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，判断数据是否符合正态分布，从而为质量改进提供依据。

二、散点图法散点图法是一种通过观察两个变量之间的关系来分析数据的方法。

它将两个变量的取值绘制在坐标系中，并用点的形式表示。

通过观察点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性，进而确定其中一个变量对另一个变量的影响程度。

散点图法可以帮助我们找出数据中的异常值和趋势，为质量改进提供线索。

三、控制图法控制图法是一种通过统计过程数据的变化趋势来判断过程是否稳定的方法。

它通过记录过程数据，并计算数据的中心线、上下控制限，然后将数据绘制在控制图上。

通过观察控制图上的数据点的分布情况，我们可以判断过程是否处于统计控制状态，及时发现过程的异常变化，并采取相应的措施进行调整和改进。

四、因果图法因果图法是一种通过分析问题的根本原因来找出问题解决方案的方法。

它通过构建因果关系图，将问题拆解成多个因素，并找出这些因素之间的关联性。

通过分析因果关系，我们可以找到问题的根本原因，从而采取有针对性的改进措施。

因果图法可以帮助我们全面理解问题，寻找解决问题的最佳途径。

五、脑力激荡法脑力激荡法是一种通过集思广益来产生创新思路的方法。

它通过组织团队成员进行头脑风暴，激发创造力和创新思维，从而产生新的解决方案。

脑力激荡法可以打破传统思维定式，帮助团队成员开拓思路，为质量改进提供新的思考角度。

QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。

为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。

本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。

例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。

物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。

2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。

外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。

外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。

3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。

通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。

抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。

4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。

通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。

统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。

5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。

测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。

通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。

6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。

校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。

QC统计手法
一、总述
QC七大手法：（查检收数据、层别找差异、拍拉抓重点、特性找要因、
直方显分布、管制防变异、散布找相关）
⒈查检表——收数据
⒉层别法——找差异
⒊柏拉图——抓重点
⒋特性要因图——找要因
⒌直方图——显分布
⒍管制图——防变异
⒎散布图——找相关
备注：
单项不良数
单项不良率= ×100%
抽样数
单项不良数
单项影响度= ×100%
总不良数
累计影响度 =各单项影响度的总和
二、各统计手法的具体运用
1．层别法：将收集的杂乱无章的数据进行整理、分类，使这一目了然，更为直观
例1：三班的产量及不良率
A：100万Y 0.3%
B：105万Y 0.4%
例2：
脏污：2Y 、脏污：1Y 、没织到：3Y 、钢扣穿交叉：2Y 、带子大小不一：4Y 脏污：1Y 、棕丝片穿错：2Y 、正面纱松：1Y 、宽度多0.5mm ：2Y 、跳针：1Y 、轻微脏污：2Y 、宽度变小：1Y 、起毛、：
②
①③④
2．柏拉图
作用：除大害（基于选别法之上），即80/20法则，少数影响重大（以累计不良影响度80%为界限的不良项需要进行分析、处理、改善 正常的排列顺序：影响度由高向低排列 例1：以层别法例2的数据来做柏拉图
例2
414 100。

QC七大手法一．旧七种1、层别法（分类法、分组法)质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。

为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律,须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类,再进行质量分析的方法。

义:为区别各种不同原因对结果之影响，而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法，称为层别法。

v6。

地区的层别等。

ν5。

原材料的层别。

ν4。

作业条件的层别。

ν3。

机械、设备层别.ν2。

作业员的层别.ν1。

时间的层别.ν分类:实例一：结果显示，周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.2、检查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、柏拉图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。

•定义：根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形.作法：注意事项:1.横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位.2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它"项。

3.前2~3项累计影响度应在70%以上。

v6。

可作不同条件的评价.ν5.用于整理报告或记录。

ν4。

用于发掘现场的重要问题点。

ν3.确认改善效果.ν2.决定改善的攻击目标。

ν1.作为降低不良的依据.ν纵轴除不良率外,也可表示其它项目.柏拉图的用途：ν柏拉图应用范围：1。

时间管理。

, 2.安全。

3。

士气。

4。

不良率. 5。

成本。

6。

营业额。

7。

医疗ABC法应用：A。

时间管理。

νB。

仓务管理.νC。

其它。

ν柏拉图实例：4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。

它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。

直方图适用于对大量计量数值进行整理加工,找出其统计规律,也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断.5、因果图（Causeand effectdiagram）——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素,将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。

QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。

这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。

一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。

它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。

实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。

二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。

它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。

实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。

三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。

XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。

XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。

实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。

以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。

AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。

要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。

Volex(SZ) QA Department training MaterialQuality Control Seven ToolsPresented By: Xia Fan2th April. 2001Suzhou Quality1Quality Control Seven Tools品质管理需要用科学的管理方法和统计技术，对影响品质的各方面因素进行系统的考虑；对相关数据进行收集、处理、分析；找出形成原因和解决方法；实施改进。

Quality Control Seven Tools品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”：1、检查表（又称点检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。

2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。

3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏伏性的问题。

Quality Control Seven Tools4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。

5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。

7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-Quality Control Seven Tools具体步骤是：1、问题的把握点（柏拉图、直方图），2、对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、层别法），3、改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技术），4、实施结果的确认（推移图、柏拉图），5、标准化。

Quality Control Seven Tools1.什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。

QC七大手法一、数据数据=事实计数值，计量值数据的重要性二、 QC七大手法1．查检表：用于收集数据；2．鱼骨图：用于分析问题发生的原因；3．柏拉图：用于抓住问题重点；4．直方图：用于分析看产品的分布状态；5．散布图：用于分析产品之间的数据关系；6．层别法：用于解悉产品/问题之间的层别关系；7．管制图：用于找出过程中的异常。

三、 QC七大手法解释1. 查检表1.1查检表又叫检查表、核对表、统计分析表。

它是用来系统地收集数据和积累数据，确认事实并对资料进行粗略整理和分析的统计图表。

它能够促使我们按统一的方式收集数据，1.2应用查检表的步骤：1 /明确收集资料的目的。

2/ 确定为达到目的所需搜集的数据（这里强调问题）3/ 确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人。

4/ 根据不同目的，设计用于记录数据的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。

5/ 对收集和记录的部分数据进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性。

6/ 如有必要，应评审和修改该调查表格式。

调查表的样式多种多样，可根据需要调查的项目灵活设计。

1.3不合格品项目调查表不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。

2.鱼骨图的应用2.１．定义2.２．鱼骨图应用的程序（1能用于单一目的分析。

（2）对各有关层次进行广泛调查研究，听取各方面的意见，取得大量语言数据。

脑力激荡法要做到：①畅所欲言，各抒己见。

②对各种意见不批评、不反驳、不争论。

③要详细进行记录。

（3）对取得的语言数据进行整理。

①对取得的语言数据到现场进行认证，排除错误的和不存在的意见。

②按语言资料所属，分为几个必要的大类，如人、机、料，法、环五大类。

当然，情况不同分类也会有所不同。

③对划分的各大类中的语言数据，接从属的逻辑关系排列为系统的层次。

要保证层次之间必须有直接的因果关系。

（4）画鱼骨图。

画好的鱼骨图要经过讨论，对存在的缺陷进行修正。