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QC7大手法一、QC七大手法分为：1、简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。
（量一量）QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：2、统计图（条形图）：3、推移图（趋势图）：4、流程图：5、圆图：三、介绍旧七大手法：1、查检表（CHECK LIST）3、柏拉图（计数值统计）：借用层别图。
由生产现场所收集到后数据，必须有效的加以分析、运用，才能成为人价值的数据。
而将此数据加以分类、整理，并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，是时下不可缺的管理工具。
而最为现场人员所使用于数据管理的图为柏拉图。
定义：1）根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准而加以整理、分类，借以寻求占最大比率的原因状况或位置，按其大小顺序后排列，再加上累积值的图形。
2）从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之所在，并针对问题点采取改善措施，故又称ABC图，（分析前面2-3项重要项目之控制。
）3）又因图后排列是依大小顺序，故又可称为排列图。
4）柏拉图制作说明：A 决定数据的分类项目分类的方式有：a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
b原因的分类包括材料别（厂商、成份等）。
方式别（作业条件、程序、方法、环境等）、人（年龄、熟练度、经验等）、设备别（机械、工具等）。
质量QC七大手法
质量QC七大手法是用于提高产品或过程质量的七种有效工具和技术。
这七种手法包括：1.流程图、2.直方图、3.帕累托图、4.散点图、5.控制图、6.因果图、7.树状图。
流程图指的是用图表表示一个流程或系统的各个步骤，从而更好地分析和改善流程。
直方图则是将数据按一定规则分成不同的组别，并用条形图表示数据分布情况，以帮助判断是否符合正态分布。
帕累托图则是将问题按照重要性进行排序，并用柱形图表示，以便确定优先处理哪些问题。
散点图则是通过画出两个变量之间的关系，分析它们是否有相关性。
控制图则是用于监控过程稳定性和识别异常值的图表。
同时，因果图可以帮助我们理解问题的根本原因，而树状图则对解决复杂问题时的分析和决策提供帮助。
这七个方法可以帮助我们全面深入地理解问题，发现问题的根本原因，并采取正确的措施进行质量改进。
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
856210203042不良数(P C S ）504078其它2469590100累计不良率1008立起假焊短路打翻移位浮起品质统计手法培训品质控制(Quality control)—是指满足客户使用需求之系列活动及服务。
在工业发展的初期，品质控制的唯一方法，就是仅仅将瑕疵（不良品）剔除，此种方式之弊端在于：①重工所浪费之无效工时；②不良品之根源没有得以有效控制而导致同样问题再次发生，进而提高了制造成本。
随着工业的不断发展，及市场状况之频繁变化，管理人员要想了解品质状况必须从一大堆数据里慢慢总结、反复比较，才能大概掌握。
当今之企业管理讲究快速对策，生产线在飞速运转，耽误一分钟时间，可能已经造成巨大损失，管理人员面临两个选择—停止生产或继续生产，怠工会浪费无效工时，但如果继续生产可能损失更大，到底如何决策，依据什么决策？当然，首先得了解现状，如果没有一种形象的表达工具，恐怕难以应付。
进而慢慢便有品质统计的诞生，即，将生产中的一些问题整理成用线条、图案表示，这样一来，管理者要想了解目前的品质状况，只需一看图表便一目了然，管理人员便可快速、准确判断实施什么对策。
对于品质统计之由来在此不在赘述，下面着重将一些工业制造中常用的统计手法作以阐述：一、 QC 七大手法（数据表达工具）1、柏拉图：该图表之主要功能在于，将多个问题对象分析出重点，在众多品质问题中，大至可分为两大类：a 、倾向性问题—即，由于错用物料或机器不稳定引起的数量较多之不良；b 、偶然性问题—即，由于操作人员一时疏忽造成之个别不良。
如果两种问题同时出现，应先解决哪个呢，当然是第一个，怎么才能判断，柏拉图可以很明确的告诉你。
(注：①、如上图，将问题点按其数量从大到小顺序，列入图表X 座标。
②、将累计不良率从小到大，不良数从大到小对映Y 座标刻度用线条画入图表，如图，用虚线标出前三项重大问题，使其更加醒目。
）5、层别法层别法主要表达一些层次结构，是七大手法中最基本的一种，比如说公司的结构。
QC7手法（又名：統計的目標管理工具）課程綱要1. QC7大手法步驟2. 目標管理過程3. 資料會說話(真話/謊話)4. 圖表製作要領5. 簡易7手法6. 舊QC7手法6.1 查檢表 6.2 散佈圖 6.3 層別法 6.4 直方圖6.5 柏拉圖 6.6 魚骨圖 6.7 管制圖(＊請廠商帶有關銷售、生産、品管、倉儲…等統計圖表參與研討) 7. 新QC7大手法(試作:KJ法、決策矩陣圖法…)8. 制程能力9. WORK SHOP帶來效益一、幹部能提供“圖表”取代長篇大論。
二、更正現有圖表錯誤，以求完善。
三、老闆、經理一清二楚，瞭解“各單位績效？與目標是否達成”？四、利用統計手法，正確分析原因與有效解決異常問題。
一、ＱＣ７大步驟1. ７個ＱＣ步驟2. ＱＣ原則⊙現物觀察⊙不製造不良⊙現場保留 ⊙不流出不良不良率改善前改善後柏拉圖查檢表散佈圖特性要因圖推移圖二、統計目標管理過程1.統計目標管理過程綱要2.確認統計需求３．瞭解目標、主題、公式三、資料會說話1. 用“資料”取代“評論”2．“資料”的分類2.1 依[性質]分：“計量值”與“計數值”2.2 依[來源]分；——市場資料／銷售資料——分包商數據／採購資料——制程資料／檢驗資料——庫存資料…等2.3依[時間]分：過去／現在／未來？2.4依[用途]分：解析用／管制用。
３、資料的收集方法3.1 來自日常、即時的“記錄”報表。
3.2報表中之區分類別應合理化！（例如：外觀不良、電鍍不良、加工不良…皆不宜）3.3現場依[區分類別]分劃盛裝容器。
3.4使用“劃記法”一次到位。
（如：正、┼┼┼┼…等）3.5 外觀性不良，如圖—産品有幾處不良時，僅記錄其最嚴重之一項。
3.6 不良率之計算爲所有不良數之和除以檢查總數，而非簡單之相加除以天數。
4、整理資料應注意的事項4.1 問題發生要採取對策之前，一定要有資料作爲依據。
4.2 要清楚使用目的。
4.3 資料的整理，改善前後所具備條件要一致。
QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC七大手法"七大手法〃主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有"老七种〃和"新七种〃之分。
”老七种〃有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
"老七种"1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式，便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5 因果图(Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
QC七大手法实操质量控制（Quality Control, 简称QC）是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。
为了有效地实施QC，可以采用七大QC手法。
本文将介绍这七大手法，并提供实操案例，帮助读者更好地理解和运用QC手法。
1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。
例如，在产品质量控制中，可以绘制过程控制图（PCC）来记录产品的关键质量指标，并及时发现异常。
举个例子，在汽车制造过程中，可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内，以避免不必要的问题发生。
2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程，以达到质量目标的方法。
例如，在组装线上，如果发现产品组装不良，可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准，以确保产品符合要求。
一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。
通过重新调整工艺参数，他们成功地提高了产品的质量，减少了不良率。
3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度，确定关键影响因素的方法。
例如，在饮料生产过程中，影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。
通过对关键影响因素的有效控制，饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。
4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。
例如，在制造业中，可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。
而在软件开发中，可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。
检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。
5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。
例如，在航空航天工业中，可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。
模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题，并进行改进，从而减少风险和成本。
6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。
