北京交通大学通信原理课件-郭宇春4-模拟信号数字化-v10-10
- 格式:pdf
- 大小:664.57 KB
- 文档页数:46
第4章模拟信号数字化知识点:(1) 理想低通抽样定理;(2) 线性量化及量化信噪比计算,有关参量;(3) 基于语音的PCM——非线性量化策略、优点;(4) 预测编码——DPCM、DM、ADPCM基本原理。
知识点层次:(1) 掌握运用抽样定理和线性量化过程及一切有关术语、参数;(2) 熟知量化信噪比计算方法;(3) 掌握基于A律、μ律的非线性量化策略,基本实施,如13折线;(4) 对PCM基群有所了解;(5) 理解预测编码的基本原理,熟悉DPCM基本构成、优点;掌握量化信噪比公式;(6) 掌握全部例题和简答填空内容。
本章主要介绍模/数转换基本原理,以PCM为代表,并涉及相关技术,DPCM、DM、ADPCM均属一条技术脉络,计为PCM系列。
本章基本内容属于“信息论”的信源编码部分,为了不同应用与传输要求,在信源编码的基础上,尚含进行各种处理、信号设计,以及PCM系列的技术与理论,更具较大的深、广度。
第4章模拟信号编码传输返回本章(1)本章讨论了模拟信号为何要转换成数字信号,以及怎样操作——包括数学的严密性和实际可行性。
主要针对语音信号特点,在均匀量化基础上,介绍了非均匀量化的具体方案。
(2)数字化起步于抽样,抽样定理从时域、频域证明其正确性,首先需对信号限带,按照抽样定理的理想抽样条件,实际是不可行的,对语音信号,正常频带在300~3400Hz,国际标准的抽样率为8kHz,恢复信号是不成问题的,关键是任何A/D 转换决不能出现抽样序列谱的混叠失真。
(3)均匀量化是线性量化过程,非线性量化是经过压-扩特性后的均匀量化,现行PCM系统针对语音的两个特征推出了A律和U律(4)本章简介了PCM基群帧结构,以及PCM高次群。
(5)介绍了DPCM、DM、ADPCM及ASBC等数字化原理,其实均属于PCM一个总体系。
DPCM是对相邻样本的差值进行较低码率的简单预测编码,ADPCM却是通过自适应量化与自适应预测,在多个相邻样本间进一步去掉冗余信息,并利用人耳听觉特征,以低比特率编码的编码机制。