利用SPSS对五点式量表进行差异性分析

利用SPSS寸五点式量表进行差异性分析（两个变项）I 7II10712 11II20 12U$21心-㈢|列创丄理uHXII1C P1212创112选择检定变量III20 12U21一站弹性卓戏型融辑性(2)■予詹龊通裡昙葩害芷仏>歳計夕前轡祈=凰山注朋理直H1 TI国旦ailnl 嘲—丄\^a * _#•； 4 爭｛ 3駆 TTH'Hg附 212】 LJI3^?2J5JiiJf..... ............................................................................................................................................. .............丄[KtjOTff 帧说C审越4 空？ 0 寻・』3I3 T 「如亍1*5计_ is 二3 >■也沖盘問0殆11・1■赛丹tel ;*:云1 r ■畫评H彌i 存兰工・馆■-::』-fl ］创P) JJ 各日旦虹居和出 MCE*!址"粘團旦_| _|韵劃的田工几讪普幅「:J 盟阳4曲杞武止为搏r ■:極中h •亍FA *兄州科n 卫= :TF=3I T I甲切5 咀各才、：惶拦曲-.独立样本T 检定JJ-』,X —Z 了比较平均数法!* ：i上粘團目I • I | 口和亘3直| □工IZ岳宙||2J 」亘工站応的I邪44冲c曜」0寻・$上駆TTMiB■3ii4 al s a!6 117 319 *20 122117 I.列1/■ >12___ 她竝回LOJ-‘为分组变数114-12021135HXIPI :110B1U]]4nlH曲皿心砧畀個m川*.•r▲**■JF--F«*■■*.22JI1]I I 7 /4 3^1J ：l A—/LJ 2选择公私立学校辱米用T检疋j只能考验两个变项c 也|I ；7 REEAT71 :料U 和；l£A,C ■-J T V Z J 阳：右咽吃L F i".吧 廂F 黑 吊叶冋口刖EI0BJ 削翌IT Q 比ml 他連|丄！*1 + 1十1-丨||判切切 *T*rF=jnXjtfWMfl .Ji. it-町L'.：T . 虫细ir岸”習・J ^'SI3 T *BM结果与解释1. Levene 检定用于考验两组变异数是否同质，F=、P=＞,未达显著差异，故两 组变异数可视为相等,因此须看「假设变异数相等」这一列；否则即须看「不 假设变异数相等」这一列。

5级量表数据分析以李克特五点量表为例介绍使用SPSS分析问卷数据的流程。

问卷数据收集完成后，首先要剔除无效问卷，保证数据的准确性。

分析步骤如下：01丨录入问题及数据打开SPSS软件，在变量视图界面内输入问题及设置值，一般设置值为1非常不同意，2不同意，3不一定，4同意，5非常同意。

同理输完一篇问卷即可。

02丨描述性分析描述性分析主要是对被调查者的基本信息进行描述，如性别、学历、年龄、工作年限、居住地等等，这类问题一般放置在一份问卷的开头（也有放置在结尾，个人设计问卷时比较喜欢放置于开头）。

描述性分析主要对问卷的均值、标准差进行分析，均值相同时，比较标准差，标准差越小，表示越稳定。

1、点击分析-----描述统计----描述----选择变量----点击选项----选择你需要描述的项（平均值、方差…..）。

2、分析----描述统计----频率---选择项，则可以得出频率频数。

最后将自己需要的数据进行汇总了列成表格或图表（饼图/柱形图等）的表示，图表的项有频数、频率、均值、标准值等，并辅以文字说明，使结果一目了然。

（注：以下图表及数据仅作为案例解释说明，数据不具有准确性和真实性）03丨信度分析信度分析主要是通过SPSS分析验证设计的问卷是否可靠，问卷题目之间是否具有良好的相关性进行分析，被调查者的答案是否存在矛盾，是否可靠等等。

问卷分析的步骤如下：点击分析----标度----可靠性分析-----选择项----确定结果分析：一般来说，问卷是否可靠主要看Alpha（a系数），a<0.7则表示设计的问卷信度不可靠，0.7<a<0.8则说明问卷具有一定的可靠性，0.8<a<0.9则说明问卷信度很好。

上面的项数则是选择分析的问卷题目的数目。

在进行进一步介绍时先谈一下问卷设计的内容。

实证分析的论文中比较简单的模型大概可能是:研究对象的影响因素（自变量）会影响研究对象的效果（因变量），A H B ; 即论文假设H为自变量A 对因变量B会产生一定的影响。

《精品》SPSS统计分析—差异分析差异分析是一种用于比较两个或多个组之间差异的统计方法。

在实际研究中，我们常常需要比较不同组别或条件下的测量变量之间的差异，如不同性别间的身高差异、不同年龄组别间的成绩差异等。

利用SPSS进行差异分析可以快速准确地得出结论，并辅助我们做出决策。

SPSS统计软件是一款常用的数据分析工具，它提供了丰富的统计分析功能。

下面将介绍如何使用SPSS进行差异分析。

首先，打开SPSS软件，并导入要进行差异分析的数据。

选择“文件”菜单中的“打开”选项，找到数据文件，并点击“打开”。

在数据文件打开后，我们可以进行数据的预处理工作，如数据清洗和缺失值处理。

选择“数据”菜单中的“数据清理”选项，对数据进行相应的清洗操作。

接下来，选择“分析”菜单中的“描述性统计”选项。

在弹出的对话框中，选择需要进行差异分析的变量，并点击“确定”。

在得到了描述性统计结果后，我们可以对不同组别之间的差异进行进一步的分析。

选择“分析”菜单中的“方差分析”选项。

在弹出的对话框中，将需要进行差异分析的自变量和因变量添加进去，并点击“确定”。

SPSS会自动计算出方差分析的结果，并给出显著性水平。

如果显著性水平小于设定的阈值（通常为0.05），则可以认为不同组别之间存在显著差异。

除了方差分析，SPSS还提供了其他多种差异分析方法，如t检验、卡方检验等。

根据实际情况选择合适的方法进行分析。

最后，我们可以将结果导出为文档、图片或报告，以便于展示和分享。

选择“文件”菜单中的“导出”选项，选择需要导出的格式，填写相应的内容，并点击“确定”。

综上所述，差异分析是一种重要的统计方法，在研究中具有广泛的应用价值。

通过SPSS统计软件进行差异分析，可以快速准确地得出结论，并帮助我们做出科学决策。

希望以上介绍能够对您有所帮助。

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利用SPSS进行数据显著性差异分析SPSS是一种统计分析软件，可用于进行数据显著性差异分析。

在数据显著性差异分析中，我们使用统计测试来确定不同组之间的显著差异。

本文将详细介绍利用SPSS进行数据显著性差异分析的步骤。

首先，我们要准备数据。

假设我们有一个实验，其中包含两个或更多组的数据。

每组数据都有一个或多个变量，我们想要确定不同组之间是否存在显著差异。

在SPSS中，我们可以使用两种常见的统计方法来进行数据显著性差异分析：t检验和方差分析(ANOVA)。

选择哪种方法取决于我们的数据类型和实验设计。

对于t检验，如果我们只有两个组的数据，可以选择独立样本t检验或配对样本t检验。

独立样本t检验用于比较两个独立组的平均值是否显著不同，而配对样本t检验用于比较同一组的两个相关条件的平均值是否显著不同。

对于方差分析，我们可以选择一元方差分析(One-Way ANOVA)或多元方差分析(One-Way MANOVA)。

一元方差分析用于比较一个因素下多个独立组的平均值是否显著不同，而多元方差分析用于比较多个相关条件下多个独立组的平均值是否显著不同。

下面，我们将详细介绍如何在SPSS中执行独立样本t检验和一元方差分析。

独立样本t检验：1.打开SPSS并导入数据。

3. 在弹出的对话框中，将要比较的变量移动到“因子(Factor)”栏和“依赖(Dependent)”栏中。

4.点击“OK”按钮执行独立样本t检验，并查看结果。

一元方差分析：1.打开SPSS并导入数据。

3. 在弹出的对话框中，将要比较的变量移动到“因子(Factor)”栏和“依赖(Dependent)”栏中。

4.点击“OK”按钮执行一元方差分析，并查看结果。

在执行以上分析后，SPSS将生成统计数据和显著性测试结果。

重要的结果包括均值、标准差、t值、p值等。

p值表示差异是否显著，值越小说明差异越显著，通常使用0.05为显著性水平。

此外，SPSS还提供了其他的数据显著性差异分析方法，如配对样本t检验、多元方差分析等。

用SPSS进行统计差异显著性分析检验的基本原理和方法用SPSS进行统计差异显著性分析检验的基本原理和方法一、统计检验的基本原理统计检验是先对总体的分布规律作出某种假说，然后根据样本提供的数据，通过统计运算，根据运算结果，对假说作出肯定或否定的决策。

如果现要检验实验组和对照组的平均数(μ1和μ2)有没有差异，其步骤为：1.建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用表示;2.通过统计运算，确定假设成立的概率P。

⒊ 根据P 的大小，判断假设是否成立。

如表6-12所示。

二、大样本平均数差异的显著性检验——Z检验Z检验法适用于大样本(样本容量小于30)的两平均数之间差异显著性检验的方法。

它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。

其一般步骤：第一步，建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异。

第二步，计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。

(1)如果检验一个样本平均数()与一个已知的总体平均数()的差异是否显著。

其Z值计算公式为：其中是检验样本的平均数;是已知总体的平均数;S是样本的方差;n是样本容量。

(2)如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。

其Z值计算公式为：其中，1、2是样本1，样本2的平均数;是样本1，样本2的标准差;是样本1，样本2的容量。

第三步，比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。

如表6-13所示。

第四步，根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。

【例6-5】某项教育技术实验，对实验组和控制组的前测和后测的数据分别如表6-14所示，比较两组前测和后测是否存在差异。

由于n>30，属于大样本，应采用Z检验。

由于这是检验来自两个不同总体的两个样本平均数，看它们各自代表的总体的差异是否显著，所以采用双总体的Z检验方法。