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SAP_BW_BI_培训教程(经典案例)_【51SAP教育中心】

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SAPBW培训教程[1]

SAPBW培训教程[1]

SAPBW培训教程[1]SAP BW是全球领先的企业信息管理解决方案，在大量企业中得到了广泛应用。

在职场中，考取SAP BW的认证已经成为了一项基本要求，因为SAP BW认证培训帮助学员掌握了高端技能和知识，提高了他们的工作能力。

本文将介绍SAP BW培训教程，供有志于成为SAP BW专家的读者参考。

SAP BW培训教程概述：SAP BW培训教程是一套完整的、系统性的、基于实践的SAP BW学习解决方案。

SAP BW培训的范围包括数据仓库建模、ETL、报表和分析功能。

学员将学习如何建立数据仓库，设计和执行数据集成过程，开发报告和提供分析。

本课程还将涉及到SAP BW HANA的关键概念和技术。

学员将对SAP BW和SAP HANA建立连接的能力进行培训和掌握。

SAP BW培训的最佳实践：1.学习基础SAP BW和SAP HANA概念：最初的SAP BW培训应该是关于概念的学习，因为理解SAP BW和SAP HANA的核心概念是成功的关键。

学员尤其需要了解SAP BW体系结构，以及如何利用SAP HANA进行内存计算。

2. 完成SAP BW项目的任务：为了精通SAP BW，学生应该在其日常工作中积极地寻求参与SAP BW项目的机会，从而获得实战经验和知识。

这将有助于他们更好地理解SAP BW体系结构和其功能模块的运作。

3. 熟练掌握SAP BW数据建模和ETL技能：SAP BW认证的考试要求学员证明他们精通数据建模和数据转换技术。

因此，学员应该专注于学习与数据建模、ETL相关的技术，如数据提取、数据转换和数据加载等。

4. 学习SAP BW数据可视化和分析：SAP BW允许用户使用多种工具进行数据可视化和分析，如Web Intelligence、Crystal Reports、Analysis for OLAP、Design Studio等。

学生应该通过参与报告和分析任务，来获得如何使用这些工具的经验和能力。

SAPBW培训教程

SAPBW培训教程
Nielsen indicator SEC Code Primary competitor Secondary Competitor
事实表（Fact Table）
事实表是相关业务实体关系的集合， 实体间的多对多关系通常被转换维事实表； 事实表的记录是由维度健的组合来唯一标识的； 通常来讲，事实表的列（主要是指标）相对较少，但记录（行）数却相当庞大； 事实表的记录是在数据装载（Loading）的时候产生的。
SAP BW Training教程
SAP BW 技术架构
2
SAP BW 模块
1 BW概览 2 BW数据模型 3 BW数据装载 4 BW业务内容 5 BW系统管理
6 BW实施方法论
3
SAP BW – BW核心功能
数据仓库 (SAP BW 管理员工作台)
- 抽取、传输与上载 - 数据仓库管理 - 业务模型
Customer number Customer name Cust. Category Cust. Subcategory Division Industry Revenue Class Transportation zone Currency VAT # Legal Status Regional market Cust. Statistics group IncoTerms Billing schedule Price group Delivering plan ABC Classification Account assignment group Address State Country Region
Customer Dimension
Product Dimension
Quantities Revenues

SAP BW Training培训教程课件

SAP BW Training培训教程课件

信息源
传输规则
传输结构
传输结构 抽取源结构
8
SAP BW模块
1 BW概览 2 BW数据模型 3 BW数据装载 4 BW业务内容 5 BW系统管理
6 BW实施方法论
9
数据模型
• 数据模型
• ERM model 实体关系模型 • MDM / Star Schema model 多维数据模型（星形模型） • BW Extended Star Schema 扩展星形模型
Material Dimension
Time Code ID Year Fiscal Year Quater Mounth Day of the Week
Time Dimension
13
SAP BW 数据模型
▪ 面向业务流程建模
▪ 采用星形模型 （Star Schema） 以优化分析性能
▪ 把相关的特性组织在一起构成维 （Dimensions）
Customer Dimension
Product Dimension
Quantities Revenues
Costs Rev./Group
Sales Dimension
Time Dimension
Competition Dimension
15
维度（Dimensions）
▪ 维度表（Dimension tables）由相关特性组成； ▪ 维度表由系统生成的主键和特性组成； ▪ 维度表（ dimension tables）的主键是事实表(fact table)的外键(foreign keys)。
Sales Order Data
Material ID Sales Rep ID Time Code ID Customer ID

SAPBW培训课件(ppt 95页)

SAPBW培训课件(ppt 95页)

数据仓库概述
面向主题的
操作型数据库的数据组织是面向事务处理 处理的 ,各个业务系统之间各自分离,采用 关系型数据库模式存储数据,而数据仓库中 的数据是按照一定的主题域进行组织的 ,采 用多维模式存储数据。
数据仓库概述
集成的
数据仓库中的数据是在对原有分散的 数据库数据抽取、清理的基础上经过系 统加工、汇总和整理得到的，必须消除 源数据中的不一致性，以保证数据仓库 内的信息是关于整个企业的一致的全局 信息。
l 同其他模块或应用数据的整合大 l 经常进行非标准或重建结构的查询 l 只读性 l 2-7年的数据 l 数据不仅针对特定的应用，并且和其它多种
应用整合
OLTP 与 OLAP的概念与区别
OLTP联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数据库，记录了实 时的增删改查数据。
OLAP联机分析处理，是数据仓库的核心，是对OLTP的历史数据进行 加工，分析处理，用于处理商业智能，为企业提供决策信息。
决策支持
数据仓库–应用模式
查询和报 表
• 报表是国内最热衷的 BI 应用之一，这与报表在我国企事业单位中的历史地位是 分不开的。我国的报表以其格式诡异、数据集中、规则古怪等特征著称于世。
OLAP
• OLAP 技术为决策者提供了多角度、多层次、高效率的数据探查方式，决策者的 思维不再被固定的下拉菜单、查询条件所束缚，而是由决策者的思维带领数据
区别： 1.OLTP是明细的数据，OLAP是汇总数据 2.OLTP记录实时的数据，OLAP 包含2-3年历史数据 3.OLTP可以进行增删改查操作，OLAP 只支持查询。
数据仓库概述
支持管理决策的
数据库一般用于业务数据存储 , 关注于数据记 录 , 数据仓库则用于数据到可用信息的转换,关 注于分析。建立数据仓库往往需要含概两个层 面的内容 , 其一技术层面实现数据仓库 ,其二管 理层面实现信息的应用及其后续处理。

SAPBW培训课件PPT(共 95张)

SAPBW培训课件PPT(共 95张)
区别： 1.OLTP是明细的数据，OLAP是汇总数据 2.OLTP记录实时的数据，OLAP 包含2-3年历史数据 3.OLTP可以进行增删改查操作，OLAP 只支持查询。
适用于企业的DW主题举例
产品分析
以前，企业只注重生产什么样的产品，以产品定位市场。随着行业竞 的加剧和用户需求趋于多样化、个性化，企业的生产必须以市场为向导， 及时捕捉市场信息，根据市场的需求来进行产品的生产和销售，而这一切 都源于对数据仓库中所存储的大量信息的追踪和分析。使用数据仓库可以 行进行有目标的市场销售，把最满意的产品和服务送到可获得最大利润的 市场
数据仓库概述
相对稳定的
数据仓库的数据主要供企业决策分析之 涉及的数据操作主要是数据查询，一旦 据进入数据仓库以后，一般情况下将被 留，也就是数据仓库中一般有大量的查 ，但修改和删除操作很少，通常只需要 加载、刷新。
数据仓库概述
反映历史变化的
数据仓库中的数据通常包含历史信息， 录了企业从过去某一时点(如开始应用数 的时点)到目前的各个阶段的信息，通过 息，可以对企业的发展历程和未来趋势 量分析和预测。
如何提供一种行之有效的手段，帮助管理人员方便地访问制定决策需要 的信息，辅助他们制定决策。数据仓库的出现改变了这一状况，它能帮助 人们正确的判断即将出现的机会，提高企业对市场变化的反应速度，帮助 决策者解决商业过程中存在的问题。数据仓库（DW）的真正价值在于帮 助人们制定能改进商业化过程的决策，而不只是使商业过程自动化。
为什么要建立数据仓库？
企业的信息化建设需要从DB -> DW
传统的数据库(DB)仅对当前事务所产生的数据记录保存下来，并对这些 数据进行各种日常事务处理。随着数据量的增大，查询要求也越来越复杂 DB逐渐出现了许多难以克服的问题，集中表现为:数据分散、缺乏组织性 数据难以转化为有用信息；不能满足复杂的查询要求；只保存短期数据， 分析时不能满足长期预测需要。

SAP_BW_BI_培训教程(经典案例)_【51SAP教育中心】

SAP_BW_BI_培训教程(经典案例)_【51SAP教育中心】

Customer dimension
C Customer # 13970522 Region … West ...
Product dimension
P Product # 2101004 Product group … Displays ... T
Time dimension
Period 10 Fiscal year 1999 … ...
Sales Org Dimension
Material Dimension
Dimension Keys
Customer ID Customer Name City Region Office Name
Time Code ID Year Fiscal Year Quater Mounth Day of the Week
Fact table
P Product # 2101004 Product group displays … ... T Period 10 Fiscal year 1999 … ...
Product dimension
19
Time dimension
星形结构示例：销售
销售数据
Competition Customer
Secondary Competitor
Sales Salesperson Rep group Sales territory Sales region Time Date Week Month Fiscal Year Sales district Sales planning group Distribution key
16
维度示例: 销售
Customer
Customer number Customer name Cust Category Cust Subcategory Division Industry Revenue Class Transportation zone Currency

51SAP教育中心 BW培训知识点提纲(中文教材)

SAP BW 知识点提纲版本：V1.2本文是51SAP BW课程知识点整理希望对大家学习BW有帮助咨询QQ:2634994282挑选培训机构注意事项1看师资力量：好的老师才能交出好的学生，51SAP至少是项目经理级别！2看看开了多久：做的久积累的行业经验和就业人脉就多，51SAP运营超过三年！3看看就业了多少人：帮助学生就业才是王道！51SAP超过300位批量就业学员！4看看毕业生可否联系：学员不能联系真实性值得怀疑！51SAP超过260位可直接联系！5看看他们出去工资都是多少：51SAP保障毕业后8000以上月薪！6看看就业学员和公司的合同：合同是就业后工资的见证。

51SAP真实学员合同可查！7能保证多久能就业，不就业立马退款：在合同中都写的清楚的，到时候有据可依！网址：同类机构中就业人数最多：超过300位就业学员可联系的就业学员最多：超过260位可以提供联系方式同类机构运营时间最长：2008年开始专业SAP BW 培训 0风险保障：2个月不推荐到8000以上职位退还全额学费IndexNew Questions (6)Tcode (6)Tcode Collection (6)SE16 数据浏览器 (6)RSA5与RSA6的区别? (7)InfoObject (7)创建IO的三种方式 (7)Exception Aggregate (7)Hierarchy (8)Master Data/Transaciont Data区别 (8)InfoCube (8)Access Mechanism (8)Line Item Dimension (9)Extend Star Schema (9)VirtualCube (9)Aggregation (10)Collapse(Compress) (10)Index (10)Partitioning (10)Statistics (10)架构原则 (10)性能优化 (11)DSO (11)Standard (11)Write-Optimized (12)Direct Update (13)InfoCube和DSO对比 (14)三种DSO对比 (14)InfoSet (15)MultiProvider (15)InfoSet与MultiProvider比较 (15)DataMart (16)APD (16)Delta Management (16)LO (17)LIS (18)DOC (18)CO-PA (18)DOC (19)Questions (19)InfoPackage (19)Transformation (19)Datasource (20)General Datasource (20)DataSource Enhancement (20)SAP Data Ditctionary (20)CMOD SMOD区别 (20)数据源增强例子 (21)DOC (21)Authorization (21)标准授权 (21)分析授权 (22)分析授权可以限制的种类 (22)DOC (22)Questions (22)Process Chain (25)Definition (25)And/Or/EXOR (25)DOC (25)Exchange Rate (25)DOC (25)DOC (25)Questions (25)Matain (25)Request传输 (26)性能监控 (26)DOC (26)Questions (27)Modeling (27)BEX (27)DOC (27)Questions (27)BO (27)集成方式 (27)BO术语 (27)Others (28)非法字符处理 (28)change run (28)New QuestionsTcodeTcode CollectionRSARSA1 Data Warehousing WorkbenchRSA2 Datasource Repository，查看数据源信息，如增量模式（AIE/ABR等）、字段名称RSA3 Extractor Checker S-API，模拟抽取数据源中部分数据进行查看，如增量初始化表、出口处理的结果RSA5 Installation of DataSource from Business Content，可交付的数据源，未激活RSA6 Postprocess DataSource and Hierarchy，激活后的数据源RSA7 BW Delta Queue MaintenanceDeltaSBIW 所有SAP源系统端的数据源管理和设置LBWE 维护数据源和提取结构，设update ModeLBWQ 传输V2模式下的增量到增量队列中SM13 传输V3模式下的增量数据到增量队列中DatasourceRSO2 维护一般数据源，可用于新增和修改自定义数据源，如ZL4SFLIGHTSE11 ABAP DictionarySE16 数据库表浏览器：查看SAP中数据表的数据详情，类似selectPerformance & MaintainSM37 Simple Job SelectionSM50 Process OverviewRSRV Analysis and Repair of BI Objects，查看数据占比，20%的比例RSRT Query Moniter，用于测试变量增强RSMO Monitor Administrator Workbench，自己去监控处理链OthersLISTSCHEMA 查看InfoCube结构RSANWB APD程序设计KE30 CO-PA报表在ECC系统中进行查看SE16 数据浏览器l查看SAP中数据表的数据详情，类似selectn ROOSOURCE表：输入OLTPSOURCE字段的限制条件，条件为数据源的名称，可查看数据源支持的增量模式，如ABR/AIEn RODELTAM表：查看系统中所有的增量模式的描述，如支持前项、后项等。

sapBW报表使用培训文档

49
第二章 BW报表运用
EXCEL格式报表功用引见 移动结果范围、制造格式化报表3
1.提示查询无法计 算后，点刷新按
钮。
2.刷新后，输入变 量屏幕，执行出
报表结果
勇于开始，才能找到成功的路
3.右键属性，在交互栏 中选择翻开任务簿时刷 新查询，这样以后每次 翻开任务簿后自动刷新
50
第二章 BW报表运用
自选按 钮
逻辑判别选 项
特性化 变量
可拔出 多行
勇于开始，才能找到成功的路
值范围 输入
12
第二章 BW报表运用
网页报表界面引见 网页格式报表—报表数据界面
行结构
勇于开始，才能找到成功的路
列结构
13
第二章 BW报表运用
网页报表功用引见
为了更好的灵敏变换和查询自己想要的数据，SAP的BW网页格式的报表具有以 下这些主要功用供大家运用：
挑选
追溯
切换
显示代码
勇于开始，才能找到成功的路
排序
层次活动
输入到EXCEL
紧缩0行〔又叫制止用0〕
紧缩总计结果
例外
条件
14
第二章 BW报表运用
网页报表功用引见 挑选
勇于开始，才能找到成功的路
小漏斗状挑选按钮
15
第二章 BW报表运用
网页报表功用引见 追溯
列追溯按钮
勇于开始，才能找到成功的路
特性化 变量
可拔出 多行
勇于开始，才能找到成功的路
值范围输 入
34
第二章 BW报表运用
EXCEL格式报表界面引见 EXCEL格式报表—报表数据界面
特性区 域
行结构
报表数据区
勇于开始，才能找到成功的路

SAP_BW培训

区别： 1.OLTP是明细的数据，OLAP是汇总数据 2.OLTP记录实时的数据，OLAP 包含2-3年历史数据 3.OLTP可以进行增删改查操作，OLAP 只支持查询。
PPT文档演模板
SAP_BW培训
适用于企业的DW主题举例
产品分析
以前，企业只注重生产什么样的产品，以产品定位市场。随着行业竞 的加剧和用户需求趋于多样化、个性化，企业的生产必须以市场为向导， 及时捕捉市场信息，根据市场的需求来进行产品的生产和销售，而这一切 都源于对数据仓库中所存储的大量信息的追踪和分析。使用数据仓库可以 行进行有目标的市场销售，把最满意的产品和服务送到可获得最大利润的 市场
管理者工作台 - Tcode: RSA1
PPT文档演模板
SAP_BW培训
BW模型概念
管理者工作台 – 常用功能简介
PPT文档演模板
SAP_BW培训
BW模型概念
管理者工作台 – 信息范围
信息范围与信息对象目录相当于WINDO 夹，一个可逐步展开的目录
PPT文档演模板
SAP_BW培训
BW模型概念
PPT文档演模板
SAP_BW培训
从事务-> 决策的提升
O 事务环境
l 详细事务数据 l 短期间的当前数据 l 随事务事件改变 l 同其他模块或应用数据的整合小 l 对事务的执行高度规范化 l 更新/插入/删除 l 30-60 天的数据 l 数据只针对特定的应用
D 决策支持环境
l 常常是汇总数据 l 有意义、必需的历史数据 l 在特定时间点固定
在主数据表中的信息对象 系统必备的特殊类型的特性有以下三个：
Staging Engine
分段传输引擎:控制数据的分段传输
Open Hub Service

SAP BW学习方法总结_【51SAP教育中心】

目录目录 (1)1. 在源系统中设置BW传输参数。

Frequency 一般设置为5-10 (3)2. LO LIS的区别 (5)3. LBWE中维护默认的LO数据源 (6)4. Direct delta / Queued delta / Unserialized V3 update (8)5. 主数据DELTA (9)6. Delta Management中的一些定义 (9)7. 几种更新模式(Update Mode) (9)8. Delta type (10)9. Update Mode: Repeat (10)10. DataSource在R/3和BW中的表 (11)11. Return Table (11)12. 从CSV文件上传中文 (12)13. RSA7 Delta Update 和Delta Repetition (12)14. Query 跳转时显示如下消息 (14)15. Query中交通灯仅在合计行显示 (18)16. 在不同层次的合计行用不同的颜色显示 (19)17. BW中的SD凭证流 (23)18. 如何减少维度表的大小 (24)19. 删除PSA数据 (24)20. RSRV检查 (26)21. 在MultiProvider中，要连接的特性必须是一样的？而不能是参考？ (26)22. 在SD凭证流Infoset中，如何解决KPI重复计算的问题？ (26)23. LO中的PP数据源，生产订单需要设置： (27)24. LBWQ的数据无法进入RSA7 (28)25. CELL (29)26. 几个ODS同时激活，需要设置RSODSO_SETTINGS，和RZ10的参数文件.3227. 设置RSODSO_SETTINGS，和RZ10的参数文件后仍然不能激活ODS数据，用SM50查看BW处理进程，并保证GBD空闲进程至少三个。

(34)28. 在query里显示当期日期，可以创建一个公式变量，用客户退出。

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数据提供者
AC Nielsen
管理员工作台

(USA) BAPI Dun & Bradstreet Other projects
7
SAP BW－数据流图
BW服务器 Staging Engine
信息立方体
更新规则
通信结构
信息源
传输规则
传输结构
传输规则
传输规则
传输结构
(复制)
传输结构
数据源
传输结构 传输结构 传输结构 抽取源结构 抽取源结构 抽取源结构
16
维度示例: 销售
Customer
Customer number Customer name Cust Category Cust Subcategory Division Industry Revenue Class Transportation zone Currency
Product
Material number Material text Material type Category Subcategory Market key MRP Type Material group 1 Planner
Fact table
P C T Quantity Revenue Discount Sales overhead 50,000 $ 7,500 $ … 280,000 $ 60,000 $ ... 250 500,000 $ 50 100,000 $ … …
18
星形结构
事实表和它的维表的组合被称为星形结构（Star-Schema）
Fact table
P Product # 2101004 Product group displays … ... T Period 10 Fiscal year 1999 … ...
Product dimension
19
Time dimension
星形结构示例：销售
销售数据
Competition Customer
BI 平台
-
BI 套装工具 (SAP BW Business Explorer)
-
预置的业务内容(Business Content)
-
4
SAP BW – BW特点
开放性
-
开放中心服务(Open Hub Service) – 信息分发
-
UD连接（Universal Data Connect) – 关系型 数据库表单的直接读取与OLAP系统
Legal Status
Regional market Cust. Statistics group IncoTerms Billing schedule Price group Delivering plan ABC Classification
5
SAP BW－系统架构
展示层
业务分析器
数 据
信息立方体（InfoCubes） OLAP 处理器
BAPI
信息立方体（InfoCubes）
仓
库
元数据仓库
数据库
管理工作台
源数据系统
BAPI
6
SAP BW－开放结构
展示端
Legend certifcated in process

Nielsen indicator
SEC Code
Primary competitor
Facts
Material Customer Material Competition Sales Time Qty sold List price Discounts Invoice price Fixed mfg cost Variable cost Moving average price Standard cost Contribution margin Expected ship date Actual ship date
Customer number Customer name Cust. Category Cust. Subcategory Division Industry Revenue Class Transportation zone Currency VAT # Material number Material text Material type Category Subcategory Market key MRP Type Material group 1 Planner Forecast model Valuation class Standard cost Weight Volume Storage conditions Creation Date
SAP BW Training教程
SAP BW 技术架构
2
SAP BW 模块
1
BW概览 2 BW数据模型 3 BW数据装载 BW业务内容 BW系统管理
4
5 6
BW实施方法论
3
SAP BW – BW核心功能
数据仓库 (SAP BW 管理员工作台)
-
-
抽取、传输与上载 数据仓库管理 业务模型 在线分析处理 (OLAP) 数据挖掘 预警 元数据仓库 查询设计 报表与分析 可视化 – Web应用设计 协作 数据模型 抽取程序 报表 角色
Sales
Salesperson Rep group Sales territory Sales region Sales district Sales planning group Distribution key
VAT #
Legal Status Regional market Cust Statistics group Incoterms Billing schedule Price group Delivering plan ABC Classification Account assignment group Address State Country
Forecast model
Valuation class Standard cost Weight Volume Storage conditions Creation Date
Competition
Nielsen indicator SEC Code Primary competitor Secondary Competitor
Sales Dimension
Quantities Revenues Costs Rev./Group
Time Dimension Competition Dimension
15
维度（Dimensions）
维度表（Dimension tables）由相关特性组成； 维度表由系统生成的主键和特性组成； 维度表（ dimension tables）的主键是事实表(fact table)的外键(foreign keys)。
8
SAP BW模块
1
BW概览 2 BW数据模型 3 BW数据装载 BW业务内容 BW系统管理
4
5 6
BW实施方法论
9
数据模型
• 数据模型
• • •
ERM model 实体关系模型 MDM / Star Schema model 多维数据模型（星形模型） BW Extended Star Schema 扩展星形模型
•
BW Master Data 主数据
• • • •
InfoObjects 信息对象 Attributes 属性 Hierarchies 层次结构 Text 文本
10
建模步骤
1 理解业务和需求，有多种途径：
-
SAP BW Business Content（业务内容） 业务需求调查和评估 现有的数据仓库或相关的报表系统 业务处理系统的资料 …
FACT Customer Dimension Time Dimension
13
SAP BW 数据模型
面向业务流程建模 采用星形模型 （Star Schema） 以优化分析性能 把相关的特性组织在一起构成维 （Dimensions） KPI等指标作为事实（ Facts）的 数值字段 不论源数据来源于哪里，同类 “事实”的结构是相同的
Customer dimension
C Customer # 13970522 Region … West ...
Product dimension
P Product # 2101004 Product group … Displays ... T
Time on
Period 10 Fiscal year 1999 … ...
Arcplan Business Object Brio Cognos Seagate
信息立方体（InfoCubes）
Business Explorer
OLAP 处理器
BAPI
信息立方体（InfoCubes）
元数据仓库
数据抽取与传输

数据库
Information ETI Prism Solutions TSI Information Builders Systemfabrik Carleton weitere
Customer dimension
C Customer # Region …
13970522
west
...
P C T
Quantity
Revenue
Discount Sales overhead 50,000 $ 7,500 $ … 280,000 $ 60,000 $ ...
250 500,000 $ 50 100,000 $ … …
Sales Org Dimension