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地理空间数据库在当今数字化的时代，地理空间数据成为了我们理解和管理世界的重要工具。
而地理空间数据库，作为存储、管理和分析这些数据的核心设施，发挥着不可或缺的作用。
想象一下，当我们打开手机上的地图应用，查找附近的餐厅或者规划出行路线时，背后都有地理空间数据库在默默地工作。
它为我们提供了准确的位置信息、道路状况以及周边的各种设施分布。
又或者在城市规划中，决策者需要了解不同区域的土地利用情况、人口密度分布等，以便做出合理的规划决策，这也离不开地理空间数据库的支持。
那么，究竟什么是地理空间数据库呢？简单来说，它是一种专门用于存储和管理地理空间数据的数据库系统。
这些数据可以包括地理位置、地形地貌、行政区划、交通网络、气象信息等等。
与传统的数据库不同，地理空间数据库能够处理具有空间属性的数据，也就是说，它不仅关心数据的属性值，还关注数据的空间位置和相互关系。
地理空间数据库的构成通常包括数据模型、数据结构和数据管理系统。
数据模型用于定义地理空间数据的组织方式和语义，常见的数据模型有矢量数据模型和栅格数据模型。
矢量数据模型将地理实体表示为点、线、面等几何对象，适用于精确表示边界清晰的地理要素，如道路、建筑物等。
栅格数据模型则将地理空间划分为规则的网格单元，每个单元存储一个属性值，常用于表示连续变化的地理现象，如地形高程、气温等。
数据结构则决定了数据在数据库中的存储方式和访问效率。
常见的数据结构包括拓扑数据结构和层次数据结构等。
拓扑数据结构能够有效地表达地理实体之间的空间关系，如相邻、包含等，从而便于进行空间分析和查询。
层次数据结构则将数据按照层次组织起来，提高了数据的存储和检索效率。
数据管理系统则负责对地理空间数据进行存储、检索、更新和维护等操作。
它需要具备高效的空间索引机制，以便快速定位和访问数据。
同时，还需要支持复杂的空间查询和分析功能，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等。
地理空间数据库的建立并非一蹴而就，需要经过一系列的步骤。
常用11大国外数据库详细介绍一、美国(1)Wiley InterScience(英文文献期刊) Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。
通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。
WileyInterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。
其中被SCI收录的核心期刊近200种。
期刊具体学科划分为：Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science（计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law（法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics（数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。
(2)美国IEEE (英文文献期刊)IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。
据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。
随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。
IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。
IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。
实现这个目标的重要一步是通过IEEEXplore与IEEE/IEE Electronic Library(IEL)连接。
常用国外数据库详细介绍（按国家分类）一、美国(1) Wiley InterScience(英文文献期刊)主页：/简介：Wiley InterScience是John Wiely & Sons 公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。
通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。
Wiley InterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。
其中被SCI收录的核心期刊近200种。
期刊具体学科划分为：Business, Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science （计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law （法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics （数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。
(2)美国IEEE (英文文献期刊)主页：/简介：IEEE（Institute of Electrical & Electronics Engineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。
据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到377342人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。
随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。
IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。
IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。
常见英文数据库介绍AACM Digital Library收录了美国计算机协会（Association for Computing Machinery）的各种电子期刊、会议录、快报等文献AGRICOLA 农业参考文献数据库，涉及美国农业和生命科学等领域，提供了1970年至今的重要农业信息。
American Chemical Society美国化学学会全文期刊数据库American Mathematics Society 美国数学学会数据库，世界上最权威的数学学术团体，数据库内容涉及数学及数学在统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等American Physical Society (APS) 美国物理学会数据库，为用户提供期刊的在线阅读。
Annual Reviews为全世界的科学团体服务，提供由著名科学家撰写的评论。
Annual Reviews分生物医学、物理学和社会科学三个主题，共出版29种期刊。
ASCE The American Society of Civil Engineers美国土木工程师协会数据库ASME Technical Journal 美国机械工程师学会数据库。
美国机械工程师学会,主持着世界上最大的技术出版之一，制定各种工业和制造业行业标准。
由于工程领域各学科间交叉性不断增长，ASME出版物也相应提供了跨学科前沿科技的资讯。
BBeilstein/Gmelin crossfire以电子方式提供包含可供检索的化学结构和化学反应、相关的化学和物理性质，以及详细的药理学和生态学数据在内的最全面的信息资源。
BIOSIS Previews世界上最大的关于生命科学的文摘索引数据库。
Blackwell 英国Blackwell(英文文献期刊)()Blackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津)，以出版国际性期刊为主，包含很多非英美地区出版的英文期刊。
CEIC 数据库介绍CEIC 经济数据有限公司于1992 年成立，是一家财经信息服务公司，专门为财经分析员提供准确、迅速而全面的全球宏观和行业经济时间序列数据和各主要证券交易所的上市公司信息财务数据。
在全球拥有覆盖最广最多的客户群，其包括金融机构、基金经理、高校、新闻媒体、财经网站、跨国公司、中央银行和政府机构，是一致公认且权威的全球经济研究资料提供商。
CEIC全球的宏观经济和行业数据库，提供实时更新的经济和行业指标，并为超过200个国家提供宏观经济指标的预测。
CEIC针对五大发展中国家（中国、印度、俄罗斯、巴西和印尼）开发了深度国家经济数据库，以中国经济数据库为例，提供20大宏观经济类别，20个行业数据，提供大量地级市和地区性数据信息，为研究员提供丰富详实可靠的数据。
·全球经济数据库Global Database (超过300万条数据列)全球经济数据库包括全球195个国家和港澳台三个地区，超过300万条时间序列资料，并归纳于18个界别内。
数据频率分为日周月季半年及年度，为了提供更具有时效的时间序列分析，其中大部分为月度数，而历史资料更可追溯至15 年以上，特别是发达国家，数据的统计更为完善，最早的历史数据可以追溯到1947年。
这里的195个不同国家的经济数据，除了有来自数千个各国本地官方的统计数据之外，我们更将世界银行和国际货币基金组织等第三方数据源发布的横向可比的统计数据融入到数据库中，在数列的描述中都有明确的标识。
它不但是全球最全面的宏观经济数据库，而且还是数据可操作性及数据质控最为严谨的经济数据库。
同时我们还不断地扩展数据库内容和延伸历史数据以迎合日益复杂的数量经济分析需要。
·中国经济数据库China Premium Database (超过30万条数据列)CEIC中国数据库是业內领先的时间序列经济数据库，数据內容包括全国性的宏观经济数据、地区经济数据、行业经济数据及专题数据。
• 63•4 实验仿真这一部分我们将使用Python 语言和Tensorflow 框架来进行仿真实验。
我们将使用Actor-critic 算法的功率控制与文献中的DQN 算法相比较。
其中，DQN 的网络模型为3层全连接网络，其神经元的个数分别为128、128和256，前两层激活函数为ReLu ，最后一层为tanh 函数；在Actor-critic 中，actor 和critic 都为2层神经网络，神经元个数都为100，critic 和actor 第一层的激活函数都为ReLu ，Actor-critic 的actor 的最后一层输出为softmax 函数，用来输出动作的概率。
我们给定信道噪声，信道增益为图2 DQN和Actor-critic算法的功率控制成功率和平均过渡步数对比曲线图1，奖励值r=10，主次用户的SINR 阈值分别设为。
我们给出主次用户的功率为。
其中，我们设网络在12步以内如果可以选择到正确的功率，则记为一次成功，每次成功用的步数称为过渡步数，每次测试1000回合。
仿真结果如图2所示。
从图2可以看到，Actor-critic在进行迭代更新1000次左右仅能达到100%的成功率，而DQN 虽然在1000次的时候也达到了将近100%，但是随后却有一个波动，最后在1700次左右才达到收敛。
并且，Actor-critic 在整体的平均过度步数都要低于DQN ，而且最低可以在2步以内就为次用户分配到正确的功率，而DQN 在3500次迭代左右才能达到2步左右的步数。
结论：本文主要研究和讨论了在认知无线电中，次用户通过基于Actor-critic 深度强化学习算法学习到相应的功率控制策略，从而在不对主用户造成干扰的前提下，与主用户共享信道。
并且实验也表明Actor-critic 将基于值迭代和策略梯度相结合，其性能要更优于单纯的基于值迭代的DQN 算法。
地址地名是基础地理信息，承载着人类文明发展的历史，是一个城市文明发展的标签。
