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D型搜索模型

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D型搜索模型一、使用方向通过对宏观和微观两个维度进行分析，在数据库中寻找值得股权投资机构投资的客户。

二、行业分类（一）国民经济行业按照中华人民共和国国家统计局国民经济行业分类(GB/T 4754-2011)方式，国民经济行业可分为以下行业：1、农、林、牧、渔业；2、采矿业；3、制造业；4、电力、热力、燃气及水生产和供应业；5、建筑业；6、批发和零售业；7、交通运输、仓储和邮政业；8、住宿和餐饮业；9、信息传输、软件和信息技术服务业；10、金融业；11、房地产业；12、租赁和商务服务业；13、科学研究和技术服务业；14、水利、环境和公共设施管理业；15、居民服务、修理和其他服务业；16、教育；17、卫生和社会工作；18、文化、体育和娱乐业；19、公共管理、社会保障和社会组织；20、国际组织。

（二）高新技术产业1、核燃料加工；2、信息化学品制造；3、医药制造业；4、航空航天器制造；5、电子及通信设备制造业6、电子计算机及办公设备制造业；7、医疗设备及仪器仪表制造业；8、公共软件服务。

（三）战略性新兴产业1、节能环保产业；2、新一代技术产业；3、生物产业；4、高端装备制造业；5、新能源产业；6、新材料产业；7、新能源产业。

三、市场吸引力维度计算方法及数据来源注：无量纲化统一采用比重法。

（一）总体市场容量总体市场容量指标＝∑A产业内企业销售收入/数据库内企业销售收入（二）年市场成长率1、年市场成长率=∑每年市场成长率/N年每年市场成长率=（本年总体市场容量-上年市场总体容量）/（上年市场总体容量）2、数据来源：总体市场容量（三）历史利润率历史利润率=过去N年利润率/N年利润率=产业利润总和/产业营收总和（四）竞争密集程度竞争密集程度=A产业内企业总数/数据库总企业数（）技术要求1、技术要求=产业研发投入指数×权重1+产业创新创建指数×权重2+产业科研产出指数×权重3+产业人才团队指数×权重4其中：（1）产业研发投入指数=研发资本投入指数×0.8+产业税收优惠指数×0.2研发资本投入指数=产业研发资本投入/数据库研发资本总投入产业税收优惠指数=产业加计扣除减免税/数据库加计扣除减免税+产业高企减免税/数据库减免税（2）产业创新创建指数=研发机构建设指数×权重1+产业聚集地指标×权重2+高企指标×权重3+创新试点指数×权重4+产学研指数×权重5研发机构建设指数=产业中国家级研发机构个数/数据库国家级研发机构个数×权重1+产业中省级研发机构个数/数据库省级研发机构个数×权重2+产业市级研发机构个数/数据库市级研发机构个数×权重3+产业中企业自建研发机构个数/数据库中企业自建研发机构个数×权重4产业聚集地指标=（产业内在省级以上高新技术产业园区企业数/数据库内在省级以上高新技术产业园区企业数）×权重+（产业内在战略性新兴产业集聚发展基地企业数/数据库战略性新兴产业集聚发展基地企业数）×权重高企指标=产业内高新技术企业数/数据库内高新技术企创新试点指标=（产业内国家级创新试点企业数/数据库内国家级创新试点企业数）×权重1+（产业内省级创新试点企业数/数据库内创新试点企业数）×权重2产学研指数=产业内开展产学研企业数/数据库内开展产学研企业数（3）产业科研产出指数=经济产出指数*权重+研发产出指数*权重经济产出指数=产业内高新技术（服务）收入/数据库内营业收入研发产出指数=专利产出指数*权重+论文产出指数*权重专利产出指数=产业内专利数量/数据库内专利数量论文产出指数=产业内发表论文数量/数据库内发表论文数量（4）产业人才团队指数=研发人员指数*权重+硕士人员指数*权重+博士人员指数*权重+教授人员指数*权重研发人员指数=产业内研发人员数量/数据库内研发人员数量硕士人员指数=产业内硕士人员数量/数据库内硕士人员数量博士人员指数=产业内博士人员数量/数据库内博士人员教授人员指数=产业内教授人员数量/数据库内教授人员数量（五）通货膨胀按照当前一个季度真实通货膨胀率计算，目前是2.3%。

（六）能源要求按照《中国统计年鉴2015》行业能耗分行业计算。

表1：2013年各行业能源消费情况表行业消费量（万吨标准煤）占比（%）消费总量416913 100%农、林、牧、鱼、水利业8055 1.93%工业291130 69.83% 采掘业23924 5.74%煤炭开采和洗选业14180 3.40%石油和天然气开采业4088 0.98%黑色金属矿采选业2224 0.53%有色金属矿采选业1280 0.31%非金属矿采选业1380 0.33%开采辅助活动407 0.10%其他采矿业365 0.09%制造业239053 57.34%农副食品加工业3905 0.94%食品制造业1890 0.45%酒、饮料和精制茶制造业1610 0.39%烟草制造业256 0.06%纺织业7366 1.77%纺织服装、服饰业971 0.23%皮革、毛皮和羽毛及其制品和制鞋业652 0.16% 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品1522 0.37% 家具制造业247 0.06% 造纸及纸制品业4153 1.00% 印刷和记录媒介复制业448 0.11% 文教、工美、体育和娱乐用品制造业368 0.09% 石油加工、炼焦和核燃料加工业19255 4.62% 化学原料和化学制品制造业44081 10.57% 医药制造业2179 0.52% 化学纤维制造业1909 0.46% 橡胶和塑料制品业4350 1.04% 非金属矿物制品业36561 8.77% 黑色金属冶炼及压延加工业68839 16.51% 有色金属冶炼及压延加工业16617 3.99% 金属制品业4704 1.13% 通用设备制造业3571 0.86% 专用设备制造业1914 0.46% 汽车制造业3069 0.74% 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业1045 0.25% 电气机械和器材制造业2606 0.63% 计算机、通讯和其他电子设备制造业2802 0.67% 仪器仪表制造业329 0.08% 其他制造业1597 0.38% 废气资源综合利用业169 0.04% 金属制品、机械和设备修理业66 0.02% 电力、燃气及水生产及供应化28153 6.75% 电力、热力生产和供应业26295 6.31% 燃气生产和供应业697 0.17% 其他行业1161 0.28% 建筑业7017 1.68%交通运输、仓储和邮政业34819 8.35% 批发、零售业和住宿、餐营业10598 2.54% 其他行业19763 4.74% 生活消费45531 10.92% （七）环境要求环境要求按照《中国环境年鉴2015》大气环境分行业计算。

表2 各行业工业废气排放量情况表行业工业废气排放量（亿立方米）占比（%）排放合计694190 100% 采掘业9178 1.32% 煤炭开采和洗选业2088 0.30% 石油和天然气开采业1205 0.17% 黑色金属矿采选业3158 0.45% 有色金属矿采选业1282 0.18% 非金属矿采选业1303 0.19% 开采辅助活动104 0.01% 其他采矿业38 0.01% 制造业469366 67.61% 农副食品加工业5742 0.83% 食品制造业2371 0.34% 酒、饮料和精制茶制造业2145 0.31% 烟草制造业562 0.08% 纺织业2864 0.41% 纺织服装、服饰业269 0.04% 皮革、毛皮和羽毛及其制品和制鞋业365 0.05% 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品3198 0.46% 家具制造业406 0.06% 造纸及纸制品业6700 0.97% 印刷和记录媒介复制业245 0.04%文教、工美、体育和娱乐用品制造业191 0.03% 石油加工、炼焦和核燃料加工业21291 3.07% 化学原料和化学制品制造业41783 6.02% 医药制造业3139 0.45% 化学纤维制造业2222 0.32% 橡胶和塑料制品业3943 0.57% 非金属矿物制品业128460 18.51% 黑色金属冶炼及压延加工业181694 26.17% 有色金属冶炼及压延加工业36166 5.21% 金属制品业5677 0.82% 通用设备制造业1513 0.22% 专用设备制造业1063 0.15% 汽车制造业4979 0.72% 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业1539 0.22% 电气机械和器材制造业2246 0.32% 计算机、通讯和其他电子设备制造业6958 1.00% 仪器仪表制造业173 0.02% 其他制造业810 0.12% 废气资源综合利用业456 0.07% 金属制品、机械和设备修理业196 0.03% 电力、燃气及水生产及供应化215648 31.06% 电力、热力生产和供应业215094 30.98% 燃气生产和供应业462 0.07% 其他行业92 0.01%四、业务优势维度计算方法及数据来源注：无量纲化统一采用比重法（一）市场份额市场份额=该企业上年度营业收入/产业营业总收入（二）份额增长份额增长=（上一年度市场占有率-前一段度市场占有率）/前一年度市场占有率（三）生产效率生产效率=（企业销售收入/企业人数）/（行业销售收入/行业人数）（四）研发实绩研发实绩指数=企业研发投入指数*权重+企业创新创建指数*权重+企业科研产出指数*权重+企业人才团队指数*权重其中：1、企业研发投入指数=企业研发投入/行业内研发投入2、企业创新创建指数=企业研发机构建设指数*权重+企业创新试点指数*权重+企业产学研指数*权重（1）企业研发机构建设指数=企业研发机构数量/产业内研发机构数量（2）企业创新试点指数=企业创新试点数量/产业内创新试点数量（3）企业产学研指数=企业产学研合作单位数量/产业内开展产学研合作单位数量3、企业科研产出指数=企业科研经济产出指数*权重+企业研发产出指数*权重（1）企业科研经济产出指数=企业高新技术（服务）收入/产业内高新技术（服务）收入（2）企业研发产出指数=企业专利产出指数*权重+企业论文产出指数*权重企业专利产出指数=企业专利数量/产业内专利数量企业论文产出指数=企业发表论文数量/产业内发表论文数量4、企业人才团队指数=企业研发人员数量/产业内研发人员数量（五）财务指标1、资产负债率=负债总额/资产总额*100%2、总资产周转率=营业收入/[（期初总资产余额+期末总资产余额）/2]3、净资产收益率=税后利润/[（期初净资产余额+期末净资产余额）/2]*100%4、纳税比率=纳税总额/销售收入*100%资产总额、销售收入、利润、纳税金额可以实时搜索。

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信息检索技术PPT课件

信息检索技术PPT课件


2021/4/4
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19
信息检索的统计模型
一个信息检索模型IRM 是一个三元组
D是文档的集合；
Q是用户需求的集合；
R：D×Q→ R R是集合D与Q的笛卡尔乘积到实数集R的一个 映射，对每个用户查询 q∈Q，每个文档d∈D ，映射R将 (q d）映射为一个实数，称为用户查询q与文档d的相关度。
2021/4/4
1996年正式提出“超链分析”概念并发表了相关文章 ，1997年2月申请了专利——“超链分析技术”（Hypertext document retrieval system and method，专利号5，920，859 ）。超链分析技术的发明，一改互联网搜索杂乱无章、信 息冗余的局面，使搜索效果大幅提升。
PXY1,… … ,Yn
该条件概率表示该节点与其父节点 Y1,……,依Yn赖关系
的强度，在贝叶斯网络中，一个节点仅条件依赖于它的父 节点。
2021/4/4
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28
概率模型
索引词节点 k i
文档节点 d j
用户查询 q
边有2种类型： 贝叶斯网络的3个层次
2021/4/4
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29
概率模型
可见：
2021/4/4
2021/4/4
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13
信息检索中的系统的评价
精确度-召回率曲线分析
2021/4/4
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14
信息检索系统中的评价
许多用户对信息检索系统精确度要求较高，他们希望尽快 查到相关的文档，而不把时间浪费在无关的文档上。另外 一些用户则认为召回率更加重要，他们认为相关文档占检 索返回的文档比例越高，系统效果则越好。
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38
搜索引擎
2021/4/4
信息检索技术

信息检索技术


二、信息检索的统计模型
（一）权重的确定 （1）词频与倒文档频度法 （2）最大正规化法 （3）对数词频法 （4）余弦正规化法
二、信息检索的统计模型
（1）词频与倒文档频度法 该方法将一个索引词在单个文档中的重要性和在 整个数据全集中的重要性结合起来，成为一个统 一度量。 一个词在文档中出现的频度是该词重要性的标志 之一，wi,j=TFi,j=freqi,j（索引词Ki在文档dj中的频度） 一个索引词的权重还应该与该词所在的文档总数 成反比或近似反比关系，它反映了包含该索引词 的文档区别于其他文档的程度。
二、信息检索的统计模型
2、布尔模型 文档中索引词只有0和1 两种取值，分别表 示文档中包含该索引词和不包含该索引词。 用户查询是由标准逻辑操作符AND，OR， NOT连接构成布尔表达式。 例如：设关键词为k1,k2,k3,k4,k5,数据全 集为：D1，D2，D3，D4，D5。
二、信息检索的统计模型
插入内容：倒排索引
aaa 1 bbb 1,2 ccc 1 ddd 1,2 yyy 2 当建好了上面所示的倒排索引后，一旦我们要 查找哪些文章中含有某个关键字时，只需取出 该关键词所对应的文章号就行了。 比如我们查找aaa，返回1.查找ddd,返回1，2
一、信息检索技术综述
2、信息检索系统
数据库管理模块：将文档以数据库的格 式存储、管理和访问， 搜索模块：根据用户查询，借助倒排序 索引表和数据库管理模块从数据库中抽 取出包含用户查询关键字的文档， 相关度排序模块：逐一计算用户查询与 搜索模块返回文档的相关度，最后将这 些文档按照相关度由大到小排序。
10000 20 × lg = 13.98 2000
TF.IDF缺点：
主要没有考虑文档中索引词的总数，例 如：一个在100个词构成的文档中出现10 次的词，应该较1000个词构成的文档中 出现20词更为“重要”。因此我们应该 考虑文档中索引词总数对权值的影响。
三维CAD模型检索研究现状综述

三维CAD模型检索研究现状综述

一
些不同类型的 检索方 法。 为模 型检 索的 重要 依据 。 此 种检 索 方式在 相关领 域知识 的 前提下 对相 根 据不 同场 合、 检索要求 的不 同， 三维 模型检 索基本可以分 为Ｂ － Ｒ ｅ ｐ ｓ ￣Ｃ Ｓ Ｇ 描述 的几 何造型表
【 关键 词ｌ Ｃ Ａ Ｄ 模 型； 模 型检 索； 现 状研 究 （ ４ ） 以拓扑结构 分析的方式 以 拓扑 结 构 分析 的 方式 主要 考虑 模 型 的一 些 拓扑 关 系和应 用情 况， 最后进行基 本的相 似搜索 。 一般 拓扑结 构在很大程 度上可以描述 内
引言 近 几年来 随 着三 维获 取设备及相 关软 件技 术 的不断 发展 ， 对 数据 部结 构 ， 能有效 描述 局部 细节和 整体 结构 ， 并且有 较好 的稳定性 ， 也是 描述 的需 求开 始增加 。 机 械 工程 ， 建筑设 计和 装 潢， 服 装设 计， 虚 拟建 面 向语义和功 能描述 的三维ｃ ＡＤ 模型检 索的方法 。 模等领 域都 渐渐建立 了相关模 型库 ， 三维模 型数量 仍在增加 。 所 以三维 ３ 面向 语义 与功 能 描述 的 三维 Ｃ Ａ Ｄ 模 型 检 索 模 型检 索技 术也 已经成 为各 个领 域 的研究 热点 问题 ， 各类 学者 提 出了 三维 Ｃ ＡＤ 模型一般与各种制 造加工 、 属性功能等 有关， 这些可 以作
惑 攘
三维Ｃ Ａ Ｄ模型检索研究现状综述
秦奕鹰 科林环保装 备股份有限公 司
【 摘 要】随着三维技 术的发展 ， 三 维模型检 索技术 已成为各领 域 以投影 视 图的方式 检 索的 依据主 要是一 些模 型的形 态投影 ， 这 些 的一个研 究热点问题 。 在机械 领域 ， 应用三维Ｃ Ａ Ｄ 模 型的特征属性进行检 形 态投影 都有其 特定 的函数 表示 。 它主要用于工程领 域。 国外学者 较多 索， 具 有检 索精度 高， 检索目 的强等特点。 本文对三维Ｃ Ａ Ｄ 模型检 索研究现 采 用扩展 高斯 秋的 方法表 征模 型几何特 征 。 还 有一些 学者 利 用模型 的 状 进行了综述， Ｃ Ａ Ｄ 模型检 索可划分为两个层次， 基于视 觉相似性 的和 面向 二位 投影 图比较 实现 检索 。 该方 法通 过某 函数 模型 的投影 特征 向量 来 语 义和功 能描述 的三 维Ｃ Ａ Ｄ 模型检 索。 对这 两种检 索层 次下Ｃ Ａ Ｄ 模 型的检 区 分三 维模 型。 优点是 计算效率 高， 主要 缺 点是 鲁棒 性较 差 ， 函数投影 索方法进行详细的分析和总结。 最后展 望了 进一 步的研 究方向。 容易出现少量 信息丢失 ， 细 节检索 能力差。
az80镁合金热流变行为的rosserd型本构描述

az80镁合金热流变行为的rosserd型本构描述

az80镁合金热流变行为的rosserd型本构描述az80镁合金是一种用途广泛、性能优良的高强度镁合金，具有良好的耐腐蚀性和抗拉强度。

由于其良好的热流变性能，az80合金在铸造件中的应用更加广泛。

但是，由于az80合金的热流变行为较为复杂，目前尚无有效的方法可以准确预测它的热强度和热变形性能。

本文针对az80镁合金的热流变行为，尝试用rosserd型本构模型来描述，并基于az80合金的动态加载实验结果进行参数校正。

研究表明，rosserd型本构模型可以比较好地描述az80合金的热流变行为，计算结果与实验结果吻合较好。

同时，rosserd型本构模型也揭示了az80合金应力应变曲线的复杂特性，可以作为az80合金热变形过程中参数等的参考依据。

首先，针对az80镁合金基本热力学特性进行了分析研究，包括热容、熔点、热导系数和收缩率等特性。

其中，特别考虑了az80合金的温度敏感性，研究表明，在实际应用中，az80镁合金的收缩率随温度的变化而变化，其变形率和热变形性能也随温度的变化而变化。

根据物理原理，本文提出了一种Rosserd类型的本构模型，用以描述az80镁合金的热流变行为， Rosserd型本构模型由几个参数组成，如本构函数系数、温度及应变变化率等参数，这些参数可以通过实验结果校正。

实验结果表明，Rosserd型本构模型可以比较好地描述az80合金的热流变行为，计算结果与实验结果吻合较好。

研究发现，当温度升高时，az80合金热强度和弹性模量会出现明显的下降，而塑性变形能力会随之提高，表明az80合金在高温下具有较好的热变形性能。

根据以上研究，可以总结出以下研究结论：首先，rosserd型本构模型可以用来描述az80镁合金的热流变行为，其参数可以由实验结果校正；其次，rosserd型本构模型揭示了az80合金应力应变曲线的复杂特性，可以作为az80合金热变形过程中参数等的参考依据；最后，az80合金在高温下具有较好的热变形性能，温度敏感性是其热流变行为的主要影响因素。