spss问卷录入

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。

在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )？A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。

Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing 框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。

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SPSS数据录入注意事项
1.把首页右上角三位的序号填入,便于查找；编号采用三位数输入，比如001，002；
2.基本信息录入要准确；
3.各行间注意不要填乱，建议一人读一人填；
4.以括号内的选项为准；
5.ABCDEFGH选项分别对应录入12345678；
6.单选题多选了、空着不填写的题全部作废--不填写；
7.单选题“其它”项不填写的，作废；多选题“其它”项不填写的，只录入前面的选项，只填写“其它”项目且没有文字内容的也作废；
8.第7题选“知道”但不写具体内容的也作废--不填写；
9. 第9题改为限选两项。

10.第41题排序题录入采用多选题的录入方式，只录入前三项，选择少于三项的，作废；
11.第45题可以多选；
1。

如何用spss软件处理问卷当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程, 它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。

在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width 宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。

Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。

（1）编码：将学历按照“未上过学”=1，“小 学”=2，“中学”=3……依次列出
（2）各变量为“父亲学历、母亲学历”，取值为 “未上过学，小学，中学，……”
（3）输入问卷时，按照编码中的“小学”=2， “中学=3”输入“父亲学历 3”，“母亲学历 2”即 可。
附带说明：关于无回答与不适用的编码
• 无回答：建议采用“99”/”9”/”999”等作为无 回答的编码
2024/8/17
✓ 定义变量取值标签(Value label)
每个变量名对应一个数据项，每个变 量取不同的值，表示数据项中的不同信息。 有时为了更好理解统计分析过程中的输出 结果，要给变量的取值（简称变量值）赋 以标签。那么在输出结果的相应位置上就 会出现该标签，使读者一目了然。并不是 所有变量值都要取标签，一般来说离散变 量才给变量值定义标签。
2024/8/17
✓保存数据
• 单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持 的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、 ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自 己的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内 键入变量名并回车，可以看到数据管理窗口左 上角由Untitled变为了现在的新变量名。
合计 21 24
2024/8/17
课堂作业2
• 某农村人口的受教育程度。
青年 中年 老年
未上过学 2 5 12
小学 8 15 6
初中 20 12 4
高中 25 6 1
2024/8/17
课堂作业3
将以下数据录入计算机。 1.某单位52名职工的年龄
69 66 62 60 60 57 56 54 53 53 52 52 50 49 48 48 48 47 47 47 46 46 46 45 45 44 44 43 42 42 42 41 41 41 40 40 39 39 38 37 37 37 35 35 35 22 22 21 21 21 23 24

3.插入删除个案（观测量）
如果在录入的过程中发现漏录了一个个案， 而你又想把它放在固定的位置上，这时可行 的方法之一是“插入个案”。具体做法有多 种，最常用的一种方法就是，选中想要插入 个案位置下面的一个个案，右击鼠标，在弹 出如图所示的菜单，在其中选择“Insert Cases”菜单，单击就成功插入了。
（３）单击ＯＫ，就将两个数据文件合并 成一个新的数据文件。
注意：
如果两个文件含有相等的观测量，而且分 类排序顺序一致，一一对应，则无须指定关 键变量，直接单击ＯＫ进行合并．
如果两个文件含有数目不等的观测量，而 且分类排序顺序不一致或没有一一对应关系， 则需要在合并之前先对数据文件按关键变量 进行升序排序，选中关键变量进入Key Variables框中，按照关键变量匹配观测量．
spss数据录入与合并
一、数据的录入 1.依据变量按列录入 2.依据观测量按行录入 3.插入删除个案（观测量） 4.插入删除变量 5.录入数据的保存
二、合并数据 1.纵向合并数据 2.横向合并数据
一、数据的录入
定义数据之后，就可以录入数据了。数据的录 入是一个机械的操作过程，需要认真、仔细，当 然，还有个技巧和速度问题。因此，数据录入的 要求就是快速、正确地录入。
迅速录入数据的方法：
小技巧：左手拿问卷，右手操作数字键盘。中指 放在“5”上，以数字“5”为中心，中指负责 数字“2、5、8”的录入；食指负责数字“0、1、 4、7”的录入；无名指负责录入数字“3、6、 9”；小指负责“Enter”键；而拇指掌控着上 下左右的方向键。这样，各个手指各负其责，熟 练之后，速度就会很快。注意，开始的时候不要 图快，先慢慢来，努力不看键盘，且手指不要图 一时的方便而“越位”，坚持下来，大约几份问 卷之后，就可以很熟练快速地盲打录入了。

果
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5、 读取Excel软件文件（.xls）
Excel软件可能是Windows系列操作系统中使用 最多的数据表格软件。Excel文件以.xls为扩 展名保存。该文件除了保存纯数据信息外，还 保存了另外一些数据信息。 SPSS提供了与Excel文件的接口，可以方便地 将Excel文件读入数据编辑窗口。具体的操作 过程如下。
数据的录入技巧：
• 1.减少无用击键次数 • 技巧1：（问卷录入时一般从左到右输入，换行时多有不便。) • 在Excel中，开始输入时不要按”右”方向键，按tab键光标自
然向右，需要换行时按回车，光标自然回到第一行开始录入的 列，节省时间。
如果在其他情况下需要从上往下输入，先用鼠标选定特 定区域，输入时按回车键光标自然向下。到了最底行光标自然 换行。
• 每个单元格称为“Case”。 • 在数据录入前必须先定义变量。一般说来，
问卷的每一个题都可以成为一个“变量”。
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定义变量
输入数据前首先要定义变量。定义变量 即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数 位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。
单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（Var），进入如 图2-2所示的变量定义视图窗口，在此窗口中 即可定义变量。
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
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10.变量的测量尺度（Measure）
• 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS将 其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal）、定类变量（Nominal）。
单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。

最近做问卷调查的统计分析，找到一篇很好的文章，是关于如何使用SPSS输入各种问卷题型，如何进行统计分析，对于初涉采用统计软件处理调查问卷的人来说，是很实用的！在此与大家分享！特别是，关于不同的题型如何输入，是很详细的！SPSS问卷分析最白痴问题---编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。

后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。

自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。

定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。

后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。

自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。

定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。

图 １ “定义多重响应集”界面
４４４
西 安 工 程 大 学 学 报 第２６卷
钮 ，用 于 为 相 应 的 变 量 设 置 取 值 范 围 ．本 例 把 变 量 集 ＄ａ“偏 爱 的 文 胸 装 饰 ”放 入 “列 ”框 ，把 变 量 “性 格 ”放 入 “行”框，并对其定义变量值的范围，单击“定义范围”按钮，定义最小值和最大值．由于问 题（１）女 大 学 生 性 格 有 ３ 个 选 项 ，所 以 定 义 最 小 值 为 １，定 义 最 大 值 为 ３．对 于 “选 项 ”子 对 话 框 ，一 般 都 选 择 “行 （Ｗ）”，百 分 比 基于选择“个案”．如图２和图３所示．最后单击 ＯＫ 按钮，便得到多项选择题的交叉列联表，如表２所示．
Ａ．品 牌 Ｂ．款 式 Ｃ．颜 色 Ｄ．质 量 Ｅ．价 格 Ｆ．面 料 Ｇ．美 观 性 和 流 行 性
（４）在 购 买 内 衣 （文 胸 ）的 时 候 您 最 为 注 重 的 三 方 面 因 素 各 是 什 麽 ？ 请 选 出 并 按 重 要 性 进 行 排 序
学 生 比 较 偏 爱 蕾 丝 花 边 ，性 格 比 较 内 敛 的 偏 爱 的 文 胸 装 饰 则 为 刺 绣 ，而 无 装 饰 的 文 胸 则 较 受 性 格 既 不 是 太
活 泼 ，又 不 是 太 内 敛 的 这 类 人 群 喜 欢 ．
从 表 ２ 最 后 一 栏 “总 计 ”里 可 以 看 出 ，不 论 哪 种 性 格 的 女 大 学 生 ，蕾 丝 花 边 是 女 大 学 生 最 喜 欢 的 文 胸 装
多选题的数据录入方法为多重分类法．此 方 法 就 是 多 项 选 择 题 要 求 最 多 选 几 个 选 项，就 定 义 几 个 单 选 变
量．每个变量代表被调查者的一次选择［４］．问卷调查定 向 选 择 题（３）在 购 买 内 衣（文 胸）的 时 候 您 最 为 注 重

SPSS实用手册数据录入和问卷分析
第13页
方差分析: 单原因方差分析（结果解释）
从上表中能够看出: 方差分析 p值为0.520, 大于0.05, 接收原假设, 即不一样性别调查对象 忠诚度不存在差异。
方差齐性检验结果: p值为0.984, 大于0.05, 接收原假设, 即方差齐性。
SPSS实用手册数据录入和问卷分析
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..Biblioteka .信度高信度低
SPSS实用手册数据录入和问卷分析
第6页
效度分析
效度分析: 所测量到 结果反应所想要考察内容 程度。效度分类: 收敛效度: 指 是量表不一样一构念 其她指标确实相互关联 程度。 判别效度: 一个测量值不其她应该有所丌同 构念之间不相互关联 程度。 统计指标: 收敛效度为AVE（平均方差提取）, 判别效度需要用AVE 平方根与其她变量相关系数进行比较。实现方法: 需要用结构方程模型 相关软（如Lisrel或Amos）件实现。
SPSS实现: Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives
SPSS实用手册数据录入和问卷分析
第9页
描述统计分析: 绘制散点图
Graphs→Legacy Dialogs→Scatter Dot选择Simple Scatter选择变量输入X轴和Y轴。OK。

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使用“样本编号”为关键变量（I64 >2:;2J368）K把上一步中 的各个 ./.. 文件与主数据文件进行合并。这里的主数据文 件是指记录某 次 问卷 调查 所有 数据 （包括 嵌套 多选题数据） 的文件。具体操作时采用横向合并命令，即 L6:M6 N;36!0OO >2:;2J368 命令。 这 个 过 程 中 有 一 个 细 节 值 得 注 意 ，即 操 作 时 被并入的文件后 面 通 常 有 若 干 行 缺 失 值P这 是 在 第 %、F 步 操 作中产生的Q，这些缺 失 值 行 要 删 除 掉 ，否 则 操 作 时 会 显 示 被 并 入 的 文 件 中 的 数 据 未 能 按 关 键 变 量 索 引（8R:=），从 而 导 致 合并命令不能正常执行。
样本选中药品 /，! 表示样本选中 药
易 出 错 。 后 来 经 反 复 尝 试 ， 品 6，依次类推；,! 答案中的数字分
找到以下较为方便的方法。 别表示选择相应药品的原因。
" 嵌套多选题数据录入 )*))p;’%( 格 式 数 据 转 录 入 )*)) 的 步 骤 如 下：
问卷调查的结果编码录入后，如果 )’ 的答案编码太多， 比如超过 ’# 个 （笔者曾见过一种治疗类风湿的药品的问卷 调 查 中 ，消 费 者 用 过 的 药 品 名 称 达 !*" 多 种 ），应 该 对 )’ 的 各 个 答 案 编 码 进 行 频 数 统 计 ， 去 掉 频 数 很 低 的 答 案 编 码 ，保 留前 ’",’# 个频数高的答案编码。其目的是减轻下面几个步 骤的工作量。

（1）穷举原则。穷举即不遗漏，就是说分类时每一条资料都 要有归属。分类的结果必须将所有的总类全部包括进去，没有 遗漏。
（2）相斥原则。相斥即不重复，就是说在一种分组中每一条 资料只能归属为一类中，而不能既归于这类又归于那类，以至 于在不同类别中重复出现。即类与类要相互排斥。
对开放式问题的答案整理程序：
（1）重新调查 （2）填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理
（3）空缺
2、分 组
分组
文字资料
数字资料
一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题，很多回答都是文字资料，对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来，把相同或相近的资料归为一类，这样才能进 行后期的数据分析。
这家企业的老总训斥调研部门的主管：“如果按照你的 数据，我要增加一倍的生产计划，最后的损失恐怕不止千万 。”
问题：本案例对你有何启示？
分析提示：市场调查是直接指导营销实践的大事，对错是 非可以得到市场验证，只是人们往往忽视了市场调查本身 带来的风险。一句“错误的数据不如没有数据”，包含了 众多中国企业家对数据的恐慌和无奈。
调查问卷的整理与录入
一、问卷的整理 二、问卷的录入 三、问卷的分析
第一节 问卷的整理程序
问卷整理程序
数
图
审 分编 录据
表
处
制
核 组码 入理
作
1、审 核
审核分为 两个层面
实地审核
一般方式：
复查和回访
资料审核
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性

数据录入
Rich.sav
数据 \Rich.xls
(rich.sav)：福布斯世界富豪排行榜 Rank：排名 Name：姓名 Citizenship：国籍 Region：地区 Age：年龄 NetWorth：净财富（10亿美元） Residence ：居住地
问卷调查数据常用的统计分析方法
频数分析、描述统计分析和列联表分析 这是问卷调查最基本、 最常用的分析方法。频数分析是描述统计的初步，分门别类的 统计有效样本量，计算其比重。频数分析可以计算的统计量有： 分位数、中位数、众数等，并可以绘制柱状图、直方图、饼图。
•
17、儿童是中心，教育的措施便围绕 他们而 组织起 来。上 午10时2 9分50 秒上午1 0时29 分10:29: 5021.6. 23
•
1、Genius only means hard-working all one's life. (Mendeleyer, Russian Chemist)
天才只意味着终身不懈的努力。21.5.265.26.202108:3008:30:57May-2108:30
变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我 们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量 标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的 省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29, 然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40— 49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会 弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”； 第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选 的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义 显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、 居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。

标识重复个案 标识异常个案
计算变量
“目标变量”文本 框：用于输入需要
赋值的变量名
“转换” “计算变量”
“数字表达式”文 本框：用于给目标 变量赋值
候选变量列表
函数解释文字文本框
“函数组” 列表框
“函数和特 殊变量”列 表框
3.2 已有变量值的分组合并
将连续变量转换为等级变量或将分类变量 不同的变量等级进行合并。
“重新编码为相同变量”：对原始变量的取值 直接进行重编码 “重新编码为不同变量”：根据原始变量的取 值生成一个新变量来记录重编码的结果。
B交叉变量规则：交叉变量规则是用户定义 的涉及多个变量间逻辑关系的规则，由标记 无效值的逻辑表达式定义，可以应用于单个
1、定义验证规则 “数据” “验证” “定义规则” 2、进行数据验证 “数据” “验证” “验证数据” 3、加载预定义规则 “数据” “验证” “加载预定义规则” Predefined Validation Rules.sav
（4）文件合并向导：将几个数据文件合并为一 个大的SPSS数据文件，含横向合并和纵向合并 两种情况。
（5）数据字典相关向导：包括定义变量属性， 复制变量属性，以及新建设定属性三个向导界 面。
4.1 几个常用的过程
1、排序个案 数据编辑窗口中的记录的前后次序在默认情
况下由录入时的先后顺序决定。 （1）单变量排序：变量名处右击，“升序排列 ”“降序排列” （2）多变量排序：使用“排序个案”对话框 2、分割文件（Split File） 3、选择个案：用于只分析部分数据 4、加权个案：（1）以频数格式录入的数据
最优离散化过程:是对前述可视化离散过程 的进一步自动化，根据某些作为“关键指示 变量”的分类变量，将原有的一个或多个连 续性变量按照该分类变量类间差异最大化的

SPSS在问卷数据处理中的应用一、问卷数据的录入1.数据编辑器的组成（1）窗口标题栏（2）Data View数据观察编辑窗口。

其中的数据显示区是一个二维平面表格，在表格顶部显示变量名，在它下面的各单元格中显示各变量值。

（3）Variable View变量观察窗口。

以数据文件data17-04为例，单击Variable View即可显示变量观察窗口，在该窗口定义变量属性。

输入数据前首先要定义变量的属性。

定义变量即要定义变量名（Name）、变量类型（Type）、变量长度（Width）、小数位数（Decimals）、变量标签（Label）、变量值标签（Values）等。

二、统计图形的生成1.条形图（Bar Charts）条形图是利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小或变动的统计图。

（1）选择类型按Graphs-->Bar，打开Bar Charts条形图主对话框，分为Simple图标，Clustered图标和Stacked图标，即简单条形图，分组条形图和分段条形图。

Summaries for groups of cases：观测量分类描述模式；Summaries of separate variables：变量描述模式；Values of individual cases：观测值模式。

（2）观测量分类模式简单条形图使用data17-04数据文件，求○1求1988-1992年各州葡萄酒平均产量图○2各州国家数目。

解：○1以cont作为分类变量，在Bar Represent栏选择Other Statistic[e.g.mean]，将wine 变量选入Variable框内，求出的是各州各国的平均产量；○2以cont作为分类变量，选择N of cases项，求出的国家数是真实值的5倍。

（3）变量模式简单条形图使用data17-04数据文件，求酒精饮料（啤酒、烈酒、葡萄酒）的平均产量。

解：选择Simple和Summaries of Separate Variables项，进入变量模式简单条形图对话框，将三个变量移入Bars Represent中。

spss问卷录入教程SPSS是一款广泛应用于社会科学研究中的统计分析软件，可以进行数据整理、数据分析、数据可视化等操作。

对于需要使用SPSS进行调查问卷的数据录入的研究人员来说，掌握SPSS问卷录入的方法是非常重要的。

SPSS问卷录入主要包括创建数据集、设置变量属性、逐条录入数据等步骤。

下面将详细介绍SPSS问卷录入的步骤，以帮助研究人员快速掌握SPSS问卷录入的技巧。

第一步：创建数据集在SPSS软件中，打开新建数据集界面，选择合适的数据类型（例如整数、字符等）和数据长度，并为每个变量设定一个唯一的标识符。

可以根据问卷设计，在数据集中设置对应的变量，以便后续录入数据。

第二步：设置变量属性在数据集中，选择需要设置属性的变量，然后点击“变量视图”选项卡，进入变量属性设置界面。

在属性设置界面中，可以设置变量的标签、类型（Nominal、Ordinal、Scale等）、缺失值、值标签等属性。

合理设置变量属性可以提高数据质量和数据分析的效果。

第三步：逐条录入数据在数据集中，逐条录入问卷数据。

可以通过直接在数据集的每个单元格中输入数据，也可以通过导入外部文件的方式录入数据。

在录入数据过程中，可以通过使用滤波器、引用变量和公式等功能，提高数据录入的效率和准确性。

第四步：数据清理和整理在完成数据录入后，需要进行数据清理和整理，以确保数据的准确性和一致性。

可以使用SPSS的数据清理工具，进行数据的追踪、修改和删除等操作。

此外，还可以使用SPSS的数据变换和数据分割等功能，对数据进行进一步的处理和整理。

第五步：数据校验和质量控制在数据整理完成后，需要进行数据校验和质量控制，以确保数据的可信度和可靠性。

可以使用SPSS的统计分析和数据质量分析工具，对数据进行相关性分析、内部一致性分析等操作，以评估数据的质量和可靠性。

第六步：数据分析和报告在完成数据录入和质量控制后，可以使用SPSS的统计分析工具，对数据进行描述性统计、频率分析、卡方检验、相关分析等操作，得出实证研究的结论和发现。

SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。

在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、l abel(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, wi dth宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。

Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colo mns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。