客流统计分析系统报价对比表

目录一方案概述 (4)（一）客流统计应用环境 (4)（二）客流在购物中心的作用 (4)（三）客流核心指标 (5)（四）客流辅助指标 (6)（五）如何选择客流系统 (6)二技术原理与技术参数 (10)（一）NEC客流统计产品介绍 (10)1.1 系统概述 (10)1.2 技术领先优势 (10)1.3 无可比拟的优势性——24H高精度！ (11)（二）SmartCount客流统计系统技术规格说明 (11)2.1 系统组成 (11)2.2 客流一体机VC-1010 (12)2.3系统技术参数 (12)2.4一体机安装方式 (13)2.5系统连接图 (14)2.6与其它产品的对比 (14)（三）SmartCount后台报表系统 (15)3.1报表功能列表 (16)3.2报表架构设计 (17)3.3报表展现内容 (17)3.4报表样式列举（详见附件1） (18)三后台功能介绍 (20)（一）统一拓扑 (21)（二）统一配置管理 (21)（三）实时视频查看与调试 (22)（四）用户管理与角色权限 (22)4.1修改个人信息 (22)4.2管理员列表 (23)4.3添加管理员组 (23)（五）密码维护 (24)（六）系统设置 (25)（七）报警管理 (28)（八）数据备份 (29)（九）设备状态监控 (30)四客流分析应用介绍 (30)（一）掌握购物中心客流规律 (31)（二）定量把握营销活动的效查 (32)（三）营销促销效果 (32)（四）租户管理 (33)五所需的软硬件环境 (34)六项目方案设计原则 (34)七系统开发、集成与实施、部署 (42)（一）系统开发、设计 (42)（二）施工组织设计及项目管理机构、主要管理人员 (42)（三）系统工程实施 (45)（四）设备安装、调试 (48)（五）项目实施进度计划(可根据具体时间推移) (53)（六）系统验收 (54)八培训及售后服务 (54)（一）售后服务内容总体说明 (54)（二）售后服务网络及流程 (54)（三）售后服务标准 (56)（四）售后服务维护内容及响应时间 (56)（五）售后服务规范 (59)（六）培训 (62)九质量管理体系 (64)十类似工程实施经验 (67)（一）国内部分案例清单 (67)（二）上海来福士客流统计测试报告 (68)（三）北京地铁客流统计测试报告 (69)（四）全球客流案例 (71)附件1：报表介绍 (75)附件2：OPTION (177)一方案概述当今IT技术以及大数据技术的应用，正在推动零售行业发生剧烈的变化。

商场购物中心客流统计系统方案目录1．前言 ............................................ 错误!未定义书签。

2．方案概述 ........................................ 错误!未定义书签。

2.1系统特点......................................... 错误!未定义书签。

3．方案设计 ........................................ 错误!未定义书签。

3.1购物中心客流量分析意义........................... 错误!未定义书签。

3.2方案设计目的..................................... 错误!未定义书签。

3.3方案设计原则..................................... 错误!未定义书签。

3.4方案设计依据..................................... 错误!未定义书签。

3.5系统架构......................................... 错误!未定义书签。

3.5.1 商场安装环境分析............................. 错误!未定义书签。

................................................... 错误!未定义书签。

3.5.3 系统安装..................................... 错误!未定义书签。

4．功能特点与优势................................... 错误!未定义书签。

4.1 功能特点....................................... 错误!未定义书签。

4.2系统优势 ....................................... 错误!未定义书签。

IPVA客流系统设计方案目录一、企业概况......................................... 错误!未定义书签。

汇纳简介.............................................. 错误!未定义书签。

分支机构介绍.......................................... 错误!未定义书签。

汇纳团队.............................................. 错误!未定义书签。

汇纳科技现为：........................................ 错误!未定义书签。

二、客流系统设计.................................. 错误!未定义书签。

系统设计.............................................. 错误!未定义书签。

项目概况........................................... 错误!未定义书签。

设备配置.............................................. 错误!未定义书签。

三、汇纳客流系统介绍................................. 错误!未定义书签。

汇纳客流系统介绍...................................... 错误!未定义书签。

客流系统工作流程...................................... 错误!未定义书签。

算法原理.............................................. 错误!未定义书签。

汇纳客流系统组网方式.................................. 错误!未定义书签。

超市人脸识别客流统计分析解决方案版本:原创，V1.0目录第1章项目建设背景 (3)1.1项目背景 (3)1.2项目需求 (4)1.3方案综述 (4)1.4方案优势亮点 (4)第2章方案总体规划设计 (5)2.1方案总体规划设计思想 (5)2.2方案建设内容 (5)2.3方案组成 (5)2.4方案拓扑图 (6)2.5方案基本业务流程 (6)2.6方案功能 (7)2.7系统配置 (8)第3章方案设备选型 (10)3.1设备选型 (10)3.1.1人脸识别和客流统计单元 (10)3.1.2人脸识别摄像机 (11)第4章安装使用环境 (14)第1章项目建设背景1.1项目背景某超市，为了提高顾客进店率及提高门店的运营水平，需要部署一套超市人脸识别客流统计分析系统。

通过系统的客流统计功能，可以帮助超市准确统计店前客流或进店客流，实现客流统计，为后续的运营分析提供基础数据和决策依据。

系统还可拓展从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店顾客分析模型。

结合超市成单转化率数据，掌握超市真实经营状况。

帮助超市管理者挖掘门店潜力，为超市运营提供决策依据。

人脸客流统计系统，其特点为无感化实时监控、客流统计、人脸大数据辅助分析。

系统利用人脸识别摄像机（也可采用普通高清相机）采集人像图片，于后台人脸识别服务器进行人脸识别和大数据分析功能，不仅可以统计客流、超员告警、进行运营分析，还可以进行视频监控、黑名单人员识别，提醒相关人员进行紧急处理。

图-超市客流统计系统示意1.2项目需求经沟通和初步调研，现超市有如下需求：1.建设基于人脸识别的超市客流统计系统；2.可以实现超市客流统计（店前客流或进店客流）、超员告警；3.系统可拓展进行大数据辅助分析，运营分析等；4.系统可拓展跟公安平台对接；1.3方案综述本方案，由前端人脸识别摄像头（或高清摄像头）、通信网络、后台人脸识别分析服务器，及辅助的管理电脑（显示器/显示屏）等组成。

IPVA-S0400-B1 系统用户手册上海汇纳网络信息科技有限公司2013-5-31修改记录日期作者版本修改记录2012/10/30 1.0 新增2012/12/30 1.1 修改2013/1/30 1.2 修改2013/5/31 1.3 修改2013/6/9 1.4 修改目录一、概述 (6)二、系统结构 (7)三、系统功能 (7)四、信息导航 (11)4.1用户界面和操作说明 (11)4.1.1导航方式 (12)4.1.2导航层级 (13)4.1.3冷热区显示 (13)4.2信息导航 (13)4.2.1导航地图 (13)4.2.2 实时面板 (14)4.2.3 数据分布 (16)4.2.4 趋势分析 (18)4.2.5 活动分析 (25)4.2.6 天气分析 (25)4.2.7 星期分析 (27)4.2.8 自定义分析 (29)4.2.9 排行榜 (30)4.3 广场开业报表 (31)五、报表查看 (32)5.1报表页面介绍 (32)5.1.1母版界面 (32)5.1.2报表页面 (33)5.1.3报表展示设置 (35)5.2信息查询 (36)5.2.1 分布分析 (36)5.2.2 趋势分析 (45)5.2.3 对比分析 (49)5.2.4 排行分析 (52)5.2.5 滞留分析 (55)5.2.6 冷热区分析 (58)5.2.7 定制报表 (59)5.3分析报告 (63)六、系统设置 (81)6.1 用户信息配置 (82)6.1.1 用户管理 (82)6.2 营业时间管理 (82)6.3 环境因素配置 (82)6.3.1 活动管理 (82)6.3.2 节假日管理 (83)6.3.3 天气管理 (83)6.3.4 天气类型配置 (84)七、帮助 (84)7.1 产品信息 (84)一、概述IPVA-S0400-B1客流分析系统软件是上海汇纳开发的应用于百货、购物中心、商业企业中的精细化管理工具。

景区客流分析系统在国家扩大内需战略的背景下，旅游业已经成为一些省份的支柱性产业，如何提高旅游品质，改善游客感知，提升服务水平已成为各级旅游部门面临的问题。

2013年十一长假期间，全国多省各旅游景区都出现较严重的流量超限、大量游客滞留等问题，不仅带来诸多安全问题，对旅游品质的影响也较大。

为提升旅游行业服务整体品质，为游客提供更高质量的服务，景区游客流量监控分析系统的建设迫在眉睫。

【事件回顾】九寨沟游客滞留2013年10月2日，九寨沟游客爆满，造成滞留事件引发全国关注。

当天景区内已经很拥挤，但山下仍有游客不断往上涌入，这是游客滞留、导致事件发生的主要原因。

当时九寨沟景区上下山通道已经陷入瘫痪，许多游客滞留于景区内公交车站点。

当天晚上，景区售票厅前的广场上聚集了上千名游客。

事实上，在过去相当长的时间里，九寨沟的硬件设施和管理水平都被认为是领先的。

分析观点一：如何进行实时客流统计？以及景区承载量预警？传统的方式统计客流依靠人工采集信息，无法保证信息的实效性。

电信分析模式基于电信网络数据分析处理，24小时监控，实时智能统计。

可对景区内承载量进行分析判断，发出预警信息。

在国家扩大内需战略的背景下，旅游业已经成为一些省份的支柱性产业，如何提高旅游品质，改善游客感知，提升服务水平已成为各级旅游部门面临的问题。

2013年十一长假期间，全国多省各旅游景区都出现较严重的流量超限、大量游客滞留等问题，不仅带来诸多安全问题，对旅游品质的影响也较大。

为提升旅游行业服务整体品质，为游客提供更高质量的服务，景区游客流量监控分析系统的建设迫在眉睫。

【事件回顾】九寨沟游客滞留2013年10月2日，九寨沟游客爆满，造成滞留事件引发全国关注。

当天景区内已经很拥挤，但山下仍有游客不断往上涌入，这是游客滞留、导致事件发生的主要原因。

当时九寨沟景区上下山通道已经陷入瘫痪，许多游客滞留于景区内公交车站点。

当天晚上，景区售票厅前的广场上聚集了上千名游客。

客流统计解决方案系统概述客流量作为衡量公共场所繁忙程度的重要指标，日益受到人们的重视，也已成为商业决策和公共安全监控的有效工具。

对于企业而言，客流量是衡量企业经营决策的重要指标。

客流量与销售额存在相关的正比关系，已经成为商业企业投资决策、发展前景和经营效果评估的重要依据。

随着技术的不断发展，采用视频分析技术的视频客流统计系统开始崭露头角，它因其优越的性能、精确的统计结果、简单的安装实现方式以及低廉的成本等特性，正逐步被商场、公园等场所采纳使用。

系统功能：⏹能实时各个商场的各个时间段、各个区域的进出总人数等。

⏹能方便查询商场每天、每周、每月、每年等客流数据报表，报表采用生动、形象化图表形式表示。

系统设计上图为客流分析系统的总体架构图，其主要由：前端网络编码设备、人数统计分析服务器（IVS-PC）组成。

⏹前端网络编码设备：采集编码视频流；采用网络摄像机(IPC)对商场的出入口视频进行采集编码。

⏹人数统计分析服务器（IVS-PC）：人数统计分析服务器主要对前端摄像机传来的视频进行智能分析，并统计客流量数据，目前一台人数统计分析服务器最多同时支持16路视频分析统计。

系统工作流程：商场的各出入口的前端网络编码设备采集视频信号，编码成网络信号后发送到人数统计分析服务器，人数统计分析服务器对视频信号进行智能分析，统计客流人数，同时实时向中心数据库服务器发送客流量统计数据。

各客户端PC对客流数据进行查询时，直接从中心数据库取出数据，并生成相应报表。

系统介绍本方案客流量统计分析系统是一套先进的监控客流量变化的系统。

该系统融合了视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的技术，综合行人的运动、颜色以及轮廓等特征，通过大量样本训练得到人头检测器，并通过对特定区域（如大门，楼梯口等区域）视频中人头的检测，和跟踪判断通过区域的人数和方向，从而实现客流量的统计。

本系统需要在商场的出入要口架设摄像机，监控并统计进出客流人数，管理人员可通过网络实时查询店铺各个时间段、各个区域的进出总人数及保有量等详细数据报表，报表采用形象化图标方式呈现。

客流统计分析决策系统介绍客流统计分析决策系统客流统计的重要性客流量是大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等公共场所所在管理与决策方面不可缺少的数据，也是一项重要的商业市场研究手段，能够为大型商业系统的运营决策与综合管理提供准确及时的数据参考。

关于依靠于客流量的产业来说意义重大，研究客流量规律，能够增加销售机会，将观看者转变为购物者，最大限度地挖掘商场的销售潜力，增加利润。

客流量是重要的衡量工具，通过这一准确的量化数据，您不但能够获得您的商场、购物中心、博物馆等正在运行的状况，而且您还能够利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作。

客流统计的重要性要紧能够表现在下列这些方面：1、通过对出入口、区域等范围的时、日、周、月、年等客流统计，衡量商场、公园、展馆等场所的人气指数；2、通过最繁忙时段的客流量分析，合理分配工作人员；3、通过分析对比周末、节假日与日常客流量，合理配置资源；4、通过统计出入口的客流与顾客进出的方向，熟悉人群的流淌趋势与出入口设置的合理程度；5、根据客流量变化，调整商场专柜的位置，客观决定租金价位水平，获得最大的经济效益；6、通过对比光顾客流量与商品成交量，计算顾客的平均消费能力；7、有效评估所举行的营销与促销投资的回报，评估与优化宣传广告与促销预算；8、根据客流量变化，更有效分配物业管理与保护人员；9、掌握客流量，避免造成因节假日、促销时段人员过多而引起拥挤、踩踏。

文安客流统计系统可根据客户要求定制预警等级。

客流统计方法及原理目前市场上统计客流量的方法要紧有人工方式、红外线方式、热成像方式、视频分析方式等，各类方法的优缺点对比如下表所示：表一由于基于视频分析的客流量统计方法相比其他方法具有明显优势，智能视频分析将成为客流量统计的主流。

从视频中分析出人数是一个非常复杂与有挑战性的计算机视觉与人工智能问题。

目前要紧的视频客流量统计产品使用的算法基本能够分成两类：第一类解决方案是使用运动区域检测与跟踪算法来实现的。

v1.0 可编辑可修改IPVA客流系统设计方案目录一、企业概况 (3)汇纳简介 (3)分支机构介绍 (3)汇纳团队 (4)汇纳科技现为： (4)二、客流系统设计 (5)系统设计 (5)项目概况 (5)设备配置 (6)三、汇纳客流系统介绍 (7)汇纳客流系统介绍 (7)客流系统工作流程 (8)算法原理 (9)汇纳客流系统组网方式 (10)四、汇纳主要部件产品和品牌 (11)摄像机 (11)嵌入式分析终端 (11)数据/报表服务器 (12)五、汇纳客流系统特点 (13)基本特点 (13)软件系统特点 (17)汇纳客流分析系统优势及特性 (28)汇纳客流系统技术响应 (29)六、我们的客户 (30)一、企业概况汇纳简介上海汇纳网络信息科技有限公司（简称汇纳科技）成立于2004年7月，目前拥有2家子公司，1家分公司，4个业务部，在19个城市设立客户服务部，并在全国范围内拥有30多支工程实施队伍。

汇纳科技主要从事商业、交通、安全、能源等领域信息化产品的研发、生产、销售及增值服务。

汇纳科技自主研发的IPVA智能视频客流分析系统已经在全国（含香港、台湾地区）实施店铺数量超过2000家，实施统计点位数量超过25000个。

是中国最大的商业客流统计分析系统和服务提供商，被誉为行业知名品牌。

目前，汇纳科技正致力于中国商圈客流指数体系和平台的建设和推广工作，并获得国家相关权威机构的合作支持。

汇纳科技是国家高新技术企业，公司成立以来获得了国家及上海市多项科技项目奖励。

截止2011年，公司已获得国家专利十余项和多项著作权。

分支机构介绍1)总公司：上海汇纳网络信息科技有限公司2)子公司（2家）-深圳汇纳科技有限公司-上海汇纳智能控制科技有限公司3)分公司（1家）：北京分公司4)业务部（4个）：•东北业务部（沈阳）•西北业务部（西安）•西南业务部（成都）•华中业务部（武汉）5)客户服务部（19个）：成都、西安、沈阳、呼和浩特、包头、长春、大庆、石家庄、天津、济南、武汉、厦门、泰州、福州、宁波、襄阳、宜昌、重庆、合肥汇纳团队汇纳科技现拥有员工200与人。

数据分析服务报价单尊敬的客户1.数据收集和清理：-数据收集和整理：我们会收集您所需的数据，并将其整理成适合分析的格式。

收集数据的方式可以包括网络爬取、API调用等。

报价：根据项目规模和数据量进行定制报价。

-数据清洗和预处理：我们会对收集到的数据进行清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值和重复数据等。

报价：根据数据量和复杂程度进行定制报价。

2.数据分析和可视化：-描述性统计与探索性分析：我们将对数据进行描述性统计和探索性分析，包括计算平均值、标准差、相关系数等。

我们会生成图表和可视化工具，以帮助您更好地理解数据。

报价：根据数据量和统计方法进行定制报价。

-预测建模和预测分析：我们可以使用各种机器学习和预测建模技术，如线性回归、决策树、随机森林等，对数据进行建模和预测。

报价：根据数据量和模型复杂度进行定制报价。

3.数据可视化和报告：- 数据可视化和仪表板：我们会使用各种数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，为您生成交互式的数据可视化界面和仪表板，以便您更好地理解和传达数据。

报价：根据数据量和可视化要求进行定制报价。

-报告和解释：我们将为您提供详细的报告和解释，以呈现数据分析的结果和结论。

报告可以包括图标、表格和文字说明等。

报价：根据报告长度和详细程度进行定制报价。

总体报价：以上报价仅为参考，实际报价可能会根据项目的具体需求和复杂度有所调整。

请提供更多关于项目的详细信息，我们将为您提供定制化的报价。

付款方式：交付时间：根据项目的规模和复杂度，交付时间会有所不同。

我们将在与您商讨后确定具体的交付时间。

保密条款：我们将严格遵守保密协议，保护您的数据和商业机密。

谢谢！最诚挚的问候。

客流数据分析报告范文如何分析客流统计数据报表分析客流统计数据需要根据自己现状发展需求来决定，如果按照市场上的客流统计系统的话，举个例子，类似雅量软件的客流统计来说，报表提供有时、日、周、月、年客流量数据和销售数据的记录，主要分析有：1、通过分析历史客流量情况，决定商场内部商业客流量大致分布时间，周末、节假日等数据可以做为特别处理分析，来提高整场运作效率；2、分析系统所记录销售数据，结合客流量数据可以得到客单价，透过客单价了解客户群体大致消费能力；3、客流统计提供有客户群分析功能，能够借用该功能起到分析客户群的作用，其中有年龄、性别、类型、购物习惯、消费喜好等数据；4、结合该系统的热力图数据，可以清晰了解正常主流购物路径再对场内进行调整优化，将商品品类细分化，提高客户体验度。

客流统计数据分析工作，应当结合实际环境情况进行客流和销售两方面的结合，才能发挥其最大作用，做到顾客洞察、精准化营销。

那你就把你这次实践的过程简单描述下，什么时间段统计的、什么地点、跟谁统计的、统计了几辆车，几条线路，怎么统计的等等写写，然后把统计结果做个表格，比如车辆满载率是多少？每个站点上下客多少人？总计上下客多少人？哪个站点上下客比较多等等写写，最后再写写你的体会。

我之前也做过很多类似这样的调查，一般人工做调查存在以下问题：调查周期长，组织难度大，数据复杂，无法提供实时数据，无法做到经常性和系统性的客流调查；但城市公共交通是随客流、道路条件、气候等因素不断变化的随机服务系统，如果信息不灵或反馈不及时、不准确，调度人员就无法进行有效的指挥调度。

所以说靠人去统计这个根本不行的，需要借助设备，靠仪器去测量才行，实时采集公交客流信息已是目前提升公交信息化程度亟待解决的难题，也是最终实现城市智能交通的 ___。

对于大型的商场来说，要知道实时的客流数据：这需要采用智能的客流统计设备进行监控，可从后台看出实时的客流数据和客流数据的分析结果。

备注:在店人数:顾客在店铺时间超过40分钟以上连带单数:单笔销售件数超过3件或以上(配件除外)在店率 = 进店人数÷在店人数开卡率: 开卡量÷总进店新顾客人数基于营业额计算公式:营业额=人流量×试穿率×购买率×客单价,为有效提升我昆山店业绩,特制定下列数据分析表格如下.
试穿率 = 试穿人数/进店人数
成交率 = 成交的总笔数÷进店顾客总数
客单价 = 成交总金额÷成交总单数 (分时段计算客单价,上午,下午,晚上)连带率: 连带单数÷总单数
过40分钟以上
件或以上(配件除外)顾客人数。

店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。

例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。

服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。

以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。

例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。

8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。

从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。

促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。

在促销活动中，服装销售应该是款少量大。

从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。

就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。