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人工智能基础(习题卷1)

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人工智能基础(习题卷1)

第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]声明1：可以通过将所有权重初始化为0来训练网络。声明2：可以通过将偏差初始化为0来很好地训练网络以

上哪些陈述是真实的？A、1对2错

A)1错2对

B)1和2都对

C)1和2都错

答案:B

解析:

2.[单选题]下列哪个函数可以组合估计器？

A)RepeatedKFold

B)KFold

C)LeaveOneOut

D)make_pipeline

答案:D

解析:

3.[单选题]输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器。卷积矩阵的大小是多少？

A)22X22

B)21X21

C)28X28

D)7X7

答案:A

解析:

4.[单选题]人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代，由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的(

)。

A)M-P神经元模型

B)B-P神经元模型

C)M-N神经元模型

D)N-P神经元模型

答案:A

解析:

5.[单选题]要在某一台机器上为某种语言构造一个编译程序，必须掌握哪些内容（）

A)汇编语言、高级语言、编译方法

B)程序设计方法、测试方法、编译方法

C)源语言、目标语言、编译方法

D)高级语言、程序设计方法、机器语言

答案:C

解析:

6.[单选题]路径规划时，判定是否到达奇异点的阈值（关节最大角速度-弧度制），使用( )。

A)点云碰撞个数阈值

B)碰撞面积阈值󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷1󰀌1/1󰀙C)奇异点阈值

D)点云分辨率

答案:A

解析:

7.[单选题]Hadoop生态系统中，HBase是一种（）。

A)分布式文件系统

B)数据仓库

C)实时分布式数据库

D)分布式计算系统

答案:C

解析:HBase是一个面向列的实时分布式数据库。

8.[单选题]人工神经元网络与深度学习的关系是

A)人工神经元网络是深度学习的前身

B)深度学习是人工神经元网络的一个分支

C)深度学习是人工神经元网络的一个发展

D)深度学习与人工神经元网络无关

答案:C

解析:深度学习是实现机器学习的一种技术,现在所说的深度学习大部分都是指神经网络

9.[单选题]在编制自动化需求时，实践证明采用（）时最有效的方式

A)流程图

B)视频说明

C)电子表格

D)流程图加视频说明

答案:D

解析:

10.[单选题]关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是

A)大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高

B)“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一

C)数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求

D)数据价值与数据量之间存在线性关系

答案:D

解析:

11.[单选题]常用的的灰度内插法不包括()。

A)双线性内插法

B)三次多项式

C)最近邻元法

D)三次内插法

答案:B

解析:

12.[单选题]从网页内容中提取知识的知识发现对象是（ ）

A)数据库

B)Web

C)数据仓库

D)图像和视频数据

答案:B󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷1󰀌2/1󰀙解析:

13.[单选题]人脸识别系统是容易受到外部攻击的，因而需要增加类似活体检测的技术，但还是不能解决（）

A)照片攻击

B)视频回放攻击

C)照片面具攻击

D)黑客网络攻击

答案:D

解析:

14.[单选题]当涉及到上传图片相关的操作，往往点击网页浏览器里面的上传按钮，涉及到出现一个弹出框，我们应该

使用哪个功能模块来解决这个问题？

A)获取网页元素内容

B)操作文件对话框

C)读取参数面板

D)运行外部程序

答案:B

解析:

15.[单选题]RPA开发中，通配符一般是什么（）。

A)@

B)#

C)*

D)^

答案:C

解析:

16.[单选题]以下不属于AI机器决策优点的是（）？

A)具有一致性和逻辑性

B)获取和处理投研信息范围广、内容全

C)可减少人为疏漏和失误

D)可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持

答案:D

解析:以下不属于AI机器决策优点的是可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持？

17.[单选题]为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行（）处理。

A)图像加噪

B)图像采集

C)图像压缩

D)图像分割

答案:D

解析:为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行 图像分割处理。

18.[单选题]关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是(___)

A)从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差

B)从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差

C)随机森林简单、容易实现、计算开销小

D)Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

答案:D

解析:

󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷1󰀌3/1󰀙19.[单选题]输入为32x32x3，卷积核大小为5x5，总共有10个卷积核，做卷积的时候stride=1，pad=2，那么这一层总共

含有多少参数？

A)576

B)640

C)760

D)36864

答案:C

解析:

20.[单选题]在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是( )的

层次。

A)感知智能;认知智能

B)认知智能;感知智能

C)感知智能;感知智能

D)认知智能;认知智能

答案:A

解析:

21.[单选题]（）以描述客观电网为目标，抽象并维护电网一次设备.辅助量测设备.终端设备.直流设备.抽水蓄能.常规

水电.发电设备以及分布式电源等设备的对象.属性及关系。

A)电网资产中心

B)电网资源中心

C)电网图形中心

D)电网拓扑中心

答案:B

解析:

22.[单选题]随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加

复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

A)①③

B)①②③

C)②③

D)①②

答案:B

解析:全部描述正确

23.[单选题]语音识别是指将语音自动转化为 的过程。

A)语音

B)编码

C)文字

D)信息

答案:C

解析:

24.[单选题]目前，语音识别技术已经进入人们生活的方方面面，以下人工智能应用场景中，( )没有应用到语音识别技

术。

A)智能会议转写

B)智能外呼

C)语音质检分析

D)证照识别

答案:D󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷1󰀌4/1󰀙解析:

25.[单选题]为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()

A)探索性数据分析

B)建模描述

C)预测建模

D)寻找模式和规则

答案:B

解析:

26.[单选题]以下不属于基于区域的图像分割方法的是（）。

A)区域生长法

B)分水岭算法

C)大津算法

D)基于图论的分割算法

答案:C

解析:大津算法是基于图像灰度分布的图像分割方法。

27.[单选题]利用环型干涉原理来测量的陀螺式角速度传感器是( )。

A)激光陀螺式

B)转子陀螺式

C)压电陀螺式

D)光纤陀螺式

答案:A

解析:

28.[单选题]一本书的价格低了50%。现在，如果按原价出售，提高了百分之几（）

A)25

B)50

C)75

D)100

答案:D

解析:

29.[单选题]强化学习中，( )主要探索未知的动作会产生的效果，有利于更新Q值，获得更好的策略。

A)探索

B)开发

C)输入

D)输出

答案:A

解析:

30.[单选题]特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:

A)特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱

B)特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强

C)特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱

D)特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

答案:A

解析:

31.[单选题]循环神经网最常用的激活函数是tanh，除了tanh还可以使用：①.relu②.sigmoid③.softmax④.完全不使󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷1󰀌5/1󰀙

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人工智能技术及应用习题答案第1章

人工智能技术及应用习题答案第1章

习题1

一、名词解释

1.弱人工智能

弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。

2.强人工智能

强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。强人工智能目标：会自己思考的电脑。

3.感知智能

感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，当下十分热门的语音识别、语音合成、图像识别。

4.认知智能

认知智能则为理解、解释的能力。

5.计算智能

计算智能即快速计算、记忆和储存能力

6.符号主义

符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理

7.联结主义

联结主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法

8.行为主义

行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

二、选择题

1、根据机器智能水平由低到高，（ A ）是正确的是。

A.计算智能、感知智能、认知智能 B.计算智能、感应智能、认知智能

C.机器智能、感知智能、认知智能 D.机器智能、感应智能、认知智能

2、三大流派的演化正确的是（ C ）。

A.符号主义->知识表示->机器人 B.联结主义->控制论->深度学习

C.行为主义->控制论->机器人 D.符号主义->神经网络->知识图谱

3、人工智能发展有三大流派，下列属于行为主义观点的包括（ D）。

A.行为主义又叫心理学派、计算机主义

B.行为主义又叫进化主义、仿生学派

C.行为主义立足于逻辑运算和符号操作，把一些高级智能活动涉及到的过程进行规则化、符号化的描述，变成一个形式系统，让机器进行推理解释.

计算机网络基础习题一

计算机网络基础习题一

计算机网络基础知识习题及答案(一)

1、目前世界上最大的计算机互联网络是（ ）。

A）ARPA网 B）IBM网

C）Internet D）Intranet

分析：答案（C）。计算机互联网络是将若干个计算机局域网互联起来，形成规模更大的网络，这样就解决了局域网的处理范围太小的问题，从而在更大的范围内实现数据通信和资源共享。1984年，国际标准化组织公布了开放系统互联参考模型（ISO OSI RM）促进了网络互联的发展与完善。最大的计算机互联网络是全球范围内的Internet网，答案C正确。

2、计算机网络的目标是实现（ ）。

A）数据处理 B）信息传输与数据处理

C）文献查询 D）资源共享与信息传输

分析：答案（D）。计算机网络是用通信线路和通信设备将分布在不同地点的若干台计算机连接起来，相互之间可以传输信息和资源共享，而每台计算机又能独立完成自身的处理工作。

3、计算机网络最突出的优点是（ ）。

A）运算速度快 B）运算精度高

C）存储容量大 D）资源共享

分析：答案（D）。资源共享指的是网上用户能部分成全部地享受这些资源。（包括软件、硬件及数据资源），提高系统资源的利用率。

4、在OSI参考模型的分层结构中“会话层”属第几层（ ）。

A）1 B）3 C)5 D)7 分析：答案（C）。在OSI参考模型的分层结构为：第一层：物理层。第二层：数据链路层。第三层：网络层。第四层：传输层。第五层：会话层。第六层：表示层。第七层：应用层。所以应选C项。

人工智能基础课后习题答案

人工智能基础课后习题答案

解析题：

1. 问题状态以五元组 (a,b,c,d,,e) ，a农夫b狐狸c小羊d菜.e左岸1右岸为0.操作算子为L(x),R(x)。x为 b,c,d.分别表示农夫带着每一样物品到河左岸和到河右岸,当为x=0时表示不带任何物品。整个问题状态以左岸的状态来描述。初始状态为(1,1,1,1,1,1)农夫和三样物品都在左岸,目标状态为(0,0,0,0,0,0)农夫和三样物品都在右岸。

2. 深度优先扩展当前节点后生成的子节点总是置于OPEN表的前端，即OPEN表点作为棧表使用，后进先出，使当前节点后生成的子节点向纵深方向发展。

爬山算法，评价函数f(n)=h(n).不需设置OPEN和CLOSE表，仅从当前状态节点扩展出子节点，并将H(n)最小子节点作为下一次考察和扩展的节点，其余子节点全部丢弃。

4.

循环 OPEN表 CLOSE表

初始化 （S） ()

1 (b,a,d,c) (S)

2 (a,d,c,e,f) (S,b)

3 (d,c,e,f,g,h) (S,b,a)

4 (i,c,e,f,,g,h,j) (S,b,a,d)

5 (k,c,e,f,g,h,j) (S,b,a,d,i)

6 (l,c,e,f,g,h,j,m) (S,b,a,d,i,k)

7 (n,c,e,f,g,h,j,m,o,p) (S,b,a,d,i,k,l)

8 成功结束 （b） （d） （1,1,1,1,1）

（0,1,0,1,0）

（1,1,0,1,1）

（0,0,0,1,0） （c）

（0）

（0,1,0,0,0） （b） （d）

（1,0,1,1,1） （c）

（1,1,1,0,1） （c）

（0,0,1,0,0）

（1,0,1,0,1）

（0,0,0,0,0） （0）

（c） a(5)

1,2,38,4,07,6,5 S(4)

1,2,38,0,47,6,5

c(6)

1,2,30,8,47,6,5 d(5)

数据通信基础习题1

数据通信基础习题1

现有网络概括

1. 电话网络要求传输的实时性，但是对数据的准确性要求不高，而数据业务恰恰相反。

2. 电话上网现有的技术包括——MODEM拨号、ISDN和xDSL

网络的分层模型和网络协议

1. 网络的ISO/OSI七层模型中的七层分别是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。

2. ARP协议的中文名称是什么：地址解析协议。

3. 单模光纤的传播距离比多模光纤长。

4. PPP点到点协议是数据链路层协议。

5. MAC地址共48位，分成两部分，前24位为厂商ID，后24为为流水号

6. IP地址不能反映主机的地理位置。

7. 一个主机的IP地址为：80.9.3.1子网掩码为：255.254.0.0，那么其网络号为：80.8.0.0，广播地址为：80.9.255.255

8. 如果一个公司申请到的IP地址的网络号为191.4.0.0/16，现在想把公司整个网络分成8个子网，子网掩码是255.255.224.0，每个子网有个8192主机（包括网络号和广播地址）。

9. 主机的物理地址(MAC地址)和网络地址(IP地址)之间的转换是使用ARP和RARP协议。

10. TCP协议为用户进程定义了一个可靠的、面向连接的、全双工字节流。它在一个连续的、非结构化字节流中移动数据。UDP协议提供了无连接、“不可靠”的数据报服务。

11. 传输层传输的数据根据不同的端口把数据传递给应用程序不同的进程。

12. FTP协议在传输层使用了TCP协议，而TFTP协议使用的是UDP协议。

13. DHCP/动态主机配置协议，从服务器动态为计算机分配IP地址，可以使管理整个网络更加容易。

1. 以太网的冲突检测是采用冲突检测的载波监听多路访问方法（CSMA/CD ）。

2. Hub是工作在物理层上的设备，LAN Switch（局域网交换机）是工作在数据链路层上的设备，而Router路由器是工作在网络层上的设备。