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人工智能基础(习题卷4)

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人工智能基础(习题卷4)

说明：答案和解析在试卷最后

第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]请问Bert预训练模型的网络结构是？

A)LSTM

B)GRU

C)Trasformer

2.[单选题]通常来说，()能够用来预测连续因变量。

A)线性回归

B)逻辑回归

C)线性回归和逻辑回归

D)以上答案都不正确

3.[单选题]深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:

A)LSTM

B)卷积神经网络

C)循环神经网络

D)GRU

4.[单选题]mapreduce计算模型适用于哪种任务

A)多线程处理

B)有关联的行处理

C)批处理

D)实时数据变化处理

5.[单选题]高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常 数量以便引入一些低频

分量。这样滤波器叫（ ）。

A)巴特沃斯高通滤波器

B)高频提升滤波器

C)高频加强滤波器

D)理想高通滤波器

6.[单选题]一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？

A)增大惩罚参数C

B)减小惩罚参数C

C)减小核函数系数（gamma值）

D)增大核函数系数（gamma值）

7.[单选题]下面算法属于局部处理的是（ ）。

A)灰度线性变换

B)二值化󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷4󰀌1/1󰀛C)傅里叶变换

D)中值滤波

8.[单选题]剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝

。

A)信息增益

B)损失函数

C)准确率

D)召回率

9.[单选题]（）是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.

A)numpy

B)pandas

C)Matplotlib

D)PIL

10.[单选题]一般情况下，KNN最近邻方法在（ ）情况下效果最好（）

A)样本呈现团状分布

B)样本呈现链状分布

C)样本较多但典型性不好

D)样本较少但典型性好

11.[单选题]变压器声纹在线监测通过获取大量变压器运行声学样本，构建变压器声学指纹大数据库，实现了什么目标

A)声纹预测

B)变压器运行状态在线声纹检测

C)变压器运行状态离线声纹检测

D)变压器运行状态声纹在线监测及主动预警

12.[单选题]（）是指针对用户非常明确的数据査询和处理任务，以高性能和高吞吐量的方式实现大众化的服务，是数

据价值最重要也是最直接的发现方式。

A)数据服务

B)数据分析

C)数据治理

D)数据应用

13.[单选题]决策树中的叶结点对应于（）。

A)属性

B)样本

C)决策结果

D)标签值

14.[单选题]感知机中，()是M-P神经元，也称为阈值逻辑单元。

A)输入层

B)输出层

C)第一层

D)第二层

15.[单选题]假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。

假设激活函数是一个线性常数值 3（激活函数为：y = 3x)。输出是什么？

A)32󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷4󰀌2/1󰀛B)643

C)96

D)48

16.[单选题]命题“小李的父亲是教师”的个体 Teacher (father (Li. .是一个（ ）。

A)函数

B)常量

C)变量

D)谓词

17.[单选题]()是概率框架下实施决策的基本方法。

A)决策树

B)神经网络

C)贝叶斯决策论

D)支持向量机

18.[单选题]在Hadoop生态系统中，()建立在MapReduce之上，主要用来弥补MapReduce编程的复杂性。

A)Hbase

B)Flume

C)Pig

D)Sqoop

19.[单选题]1969年成立的（ ）是人工智能发展史上最重要的里程碑，标志着人工智能这门新兴学科得到了世界的肯定

与公认。

A)图灵测试

B)感知机研制

C)人工智能语言研制

D)国际人工智能联合会议

20.[单选题]开发充电站运维管理系统，推广远程( ).故障诊断.桩内环境监控.自动灭火等功能。

A)监控

B)重启

C)检测

D)控制

21.[单选题]静态的航线自动生成与路径规划主要分为两大类，一个是电子海图分析规划，另一个是( )。

A)基于行进路线分析的路径规划

B)基于逻辑分析的航线生成

C)基于轨迹分析的航线自动生成与路径规划

D)基于路径分析的航线生成

22.[单选题]在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。

A)感知器

B)线性单元

C)Sigmoid单元

D)Untied单元

23.[单选题]以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）

A)KNN

B)SVM

C)Bayes󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷4󰀌3/1󰀛D)神经网络

24.[单选题]负荷预测分为四类（）

A)（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测

B)（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测

C)（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测

D)（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测

25.[单选题]超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的

（）技术。

A)智能代理

B)模式识别

C)机器翻译

D)专家系统

26.[单选题]启动ROS Master的命令是( )。

A)roscore

B)rosmaster

C)rosMaster

D)roslaunch

27.[单选题]《国务院关于印发新-代人工智能发展规划的通知》中指出，到2025年人工智能带动相关产业规模超过(

)亿元。

A)5万

B)15万

C)40万

D)100万

28.[单选题]from pandas import DataFrame这个语句的含义是（）

A)从DataFrame类导入pandas类

B)从pandas库导入DataFrame类

C)从pandas库导入DataFrame库

D)从DataFrame库导入pandas类

29.[单选题]下列数据类型中，不支持分片操作的是（ ）。

A)字符串

B)列表

C)字典

D)元组

30.[单选题]协作机器人一般需要( )个自由度才能使手部达到目标位置并处于期望的姿态。

A)6

B)3

C)4

D)9

31.[单选题]假设你有5个大小为7x7$;$边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层

传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少？

A)218x218x5

B)217x217x8

C)217x217x3󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷4󰀌4/1󰀛D)220x220x5

32.[单选题]Agent 可以看做是一个程序或者一个实体，它嵌入在环境中，通过（ ）感知环境，通过（ ）自治地作用

于环境并满足设计要求（ ）

A)传感器 效应器

B)感应器 放大器

C)传感器 控制器

D)感应器 效应器

33.[单选题]有关深度学习加速芯片，以下的说法中不正确的是：（）

A)GPU既可以做游戏图形加速，也可以做深度学习加速

B)用于玩游戏的高配置显卡，也可以用于深度学习计算。

C)Google TPU已经发展了三代，它们只能用于推断（Inference）计算，不能用于训练（Training）计算

D)FPGA最早是作为CPLD的竞争技术而出现的

34.[单选题]对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），（）可以更好地解决这个问题。

A)循环神经网络

B)感知机

C)多层感知机

D)卷积神经网络

35.[单选题]优秀的编程规范应该是（）

A)模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强

B)模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱

C)自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱

D)模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强

36.[单选题]1976-1982年，人工智能的发展处于（）。

A)萌芽期

B)第一次繁荣期

C)第一次低谷期

D)复苏期

37.[单选题]Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()

A)0.05

B)0.1

C)0.15

D)0.2

38.[单选题]以下算法中可以用于图像平滑的是()。

A)均值滤波；

B)对比度增强

C)二值化

D)动态范围压缩

39.[单选题]向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范数是（）。

A)1

B)19

C)6

D)sqrt(11)

󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷4󰀌5/1󰀛

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第6章 人工智能及其应用(考点梳理)

第6章 人工智能及其应用(考点梳理)

第6章 人工智能及其应用

1、人工智能是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科。

2、智能问答系统主要包括常见问题解答（FAQ）、问题理解、信息检索、文档库、答案抽取五大模块。

3、问题理解模块

该模块主要实现计算机理解用户的问题，确定问题的关键词和问题的类型，为后面的信息检索和答案提供服务。问题理解模块的实现过程一般包括问题预处理、问题分类、关键词提取和关键词扩展等。其中，问题分类主要确定问题的类别，以方便信息检索和答案抽取。问题理解模块主要运用的技术有分词、同义词词典、分类方法等。

4、信息检索模块

该模块主要从互联网或者知识库中找到与问题相关的文档作为答案提取的原材料。信息检索的方法一般有两种，一种是直接利用搜索引擎检索信息;另一种是建立特定的知识库，然后根据知识库建立索引模块，从而可以方便、快速地找到相关文档，并根据特点的排序算法对文档进行排序。信息检索模块运用的技术主要包括查询扩展、语料库的构建技术、词汇索引、文档排序等。

5、文档库模块

文档库用于存放专家提供的知识，其内部含有大量某个领域的常识性知识和专家水平的知识与经验总结，且能够利用专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

6、答案抽取模块

该模块主要利用问题的类型构建相应的答案抽取策略，从信息检索后的文档中对排序靠前的文档进行答案的定位和输出，所用技术主要有答案抽取模板的制定、模式匹配、聚类等。

7、图灵测试是指测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者有超过70%的答复不能使测试者确认出哪个是人、哪个是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

8、人工智能发展大致分为三个阶段。 第一阶段（20世纪50-80年代）刚刚诞生，符号主义快速发展。

第二阶段（20世纪80年代-90年代末）专家系统快速发展，数学模型有重大突破。

材料科学基础习题1-4

材料科学基础习题1-4

材料科学基础

第1-4章习题以及解答

1

第1章 原子结构与键合

1. 原子中一个电子的空间位置和能量可用哪四个量子数来决定？

2. 在多电子的原子中，核外电子的排布应遵循哪些原则？

3. 在元素周期表中，同一周期或同一主族元素原子结构有什么共同特点？从左到右或从上到下元素结构有什么区别？性质如何递变？

4. 何谓同位素？为什么元素的相对原子质量不总为正整数？

5. 铬的原子序数为24，它共有四种同位素：4.31%的Cr原子含有26个中子，83.76%含有28个中子，9.55%含有29个中子，且2.38%含有30个中子。试求铬的相对原子质量。

6. 铜的原子序数为29，相对原子质量为63.54，它共有两种同位素Cu63和Cu65，试求两种铜的同位素之含量百分比。

7. 原子间的结合键共有几种？各自特点如何？

8. 图1-1绘出三类材料—金属、离子晶体和高分子材料之能量与距离关系曲线，试指出它们各代表何种材料。

9. 已知Si的相对原子质量为28.09，若100g的Si中有5×1010个电子能自由运动，试计算：(a)能自由运动的电子占价电子总数的比例为多少？(b)必须破坏的共价键之比例为多少？

10. Al2O3的密度为3.8g/cm3，试计算a)1mm3中存在多少原子？b)1g中含有多少原子？

11. 尽管HF的相对分子质量较低，请解释为什么HF的沸腾温度(19.4℃)要比HCl的沸腾温度(-85℃)高？

第2章 固体结构

1. Mn的同素异构体有一为立方结构，其晶格常数为0.632nm，ρ为7.26g/cm3，r为0.112nm，问Mn晶胞中有几个原子，其致密度为多少？

2. 铯与氯的离子半径分别为0.167nm，0.181nm,试问a)在氯化铯内离子在<100>或<111>方向是否相接触？b)每个单位晶胞内有几个离子？c)各离子的配位数是多少？d) 密度ρ和致密度K？

变电站综合自动化与智能变电站应用技术第4章 习题答案

变电站综合自动化与智能变电站应用技术第4章 习题答案

1 第4章 智能变电站概述习题答案

1.简述智能变电站的概念及主要的特征。

答：智能变电站（smart substation）是采用先进、可靠、集成、低碳、环保的智能设备，以全站信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化为基本要求，自动完成信息采集、测量、控制、保护、计量和监测等基本功能，并可根据需要支持电网实时自动控制、智能调节、在线分析决策、协同互动等高级功能的变电站。

智能化变电站的特征可理解为以下几个方面：

1）一次设备的智能化。

2）二次设备的网络化。

3）变电站通信网络和系统实现标准统一化。

2. 变电站自动化系统的结构在物理上可分为 设备层 和 系统层 两层。从逻辑上将变电站功能划分 过程层 、 间隔层 和 变电站层 。

3.什么是合并单元？

答：合并单元又称合并器（简称MU），主要完成智能变电站电流与电压互感器的电压电流等的合并并转换为数字信号（SV）上传至测控、保护与计量表等。合并单元是过程层的关键设备，是对来自二次转换器的电流／电压数据进行时间相关组合的物理单元。

4.什么是智能终端？

答：智能终端是一种由若干智能电子装置集合而成的，用来完成该间隔内断路器以及与其相关隔离开关、接地开关和快速接地开关的操作控制和状态监视，直接或通过过程层网络基于GOOSE服务发布采集信息；直接或通过过程层网络基于GOOSE服务接收指令，驱动执行器完成控制功能，具备防误操作功能的一种装置。

5.简述智能变电站的三层两网的结构模式。

答：在逻辑结构上，IEC61850按照变电站自动化系统所要完成的控制、监视、保护三大功能从逻辑上将变电站功能划分过程层、间隔层和变电站层。

1）过程层。过程层是一次设备与二次设备的结合面，是智能化一次设备的智能化部分。

2）间隔层。间隔层的功能是利用本间隔的数据对本间隔的一次设备产生作用，如线路保护设备和间隔单元控制设备就属于这一层。

人工智能习题&答案-第7章-机器学习

人工智能习题&答案-第7章-机器学习

原始文档来自 蔡自兴 老师的《人工智能》课件

/jpkc2003/rengongzhineng/rengongzhineng/kechengxiti.htm

仅用于学习交流 ^_)^ 请勿用于任何商业用途！ Contact me：/xxAI 第七章 机器学习

7-1 什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?

按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。

机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，是机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。

现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。

7-2 试述机器学习系统的基本结构，并说明各部分的作用。

环境向系统的学习部分提供某些信息，学习部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。

影响学习系统设计的最重要的因素是环境向系统提供的信息。更具体地说是信息的质量。

7-3 试解释机械学习的模式。机械学习有哪些重要问题需要加以研究?

机械学习是最简单的机器学习方法。机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。是最基本的学习过程。任何学习系统都必须记住它们获取的知识。在机械学习系统中，知识的获取是以较为稳定和直接的方式进行的，不需要系统进行过多的加工。

要研究的问题：

(1) 存储组织信息

只有当检索一个项目的时间比重新计算一个项目的时间短时，机械学习才有意义，检索的越原始文档来自 蔡自兴 老师的《人工智能》课件

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