人工智能基础(习题卷75)

人工智能基础(习题卷75)

说明：答案和解析在试卷最后

第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把

每条推特分为三类：积极、消极、中性。以下哪个模型可以执行做到？（）

A)朴素贝叶斯

B)支持向量机

C)以上都不是

2.[单选题]turtle.circle(A20,A80)是绘制一个什么样的图形？（ ）。

A)半径为A80的扇形

B)半径为A20的半圆

C)半径为A20的圆形

D)半径为A80的圆形

3.[单选题]统一安全监测体系应覆盖云.管.边.端各环节，实现安全状态监测.安全评估.态势感知.( )等。

A)主动拦截

B)告警弹窗

C)预警发布

D)安全提示

4.[单选题]以下不属于有监督的词义消歧方法的是（ ）。

A)Flip-Flop算法

B)贝叶斯分类器

C)最大嫡消歧

D)基于词典的消歧

5.[单选题]相同的词可以如何实现多个词嵌入？

A)GloVe

B)Word2Vec

C)ELMo

D)Nltk

6.[单选题]如果使用线性回归模型，下列说法正确的是（ ）。

A)检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感

B)线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布

C)线性回归假设数据中基本没有多重共线性

D)以上说法都不对

7.[单选题]（）主要提供内存计算框架。

A)Spark核心层

B)资源计算层󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷󰀚5󰀌1/1󰀛C)服务核心层

D)Spark层

8.[单选题]不属于传感器静态特性指标的是( )。

A)重复性

B)固有频率

C)灵敏度

D)漂移

9.[单选题]（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或

多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题

。

A)专家系统

B)机器系统

C)智能芯片

D)人机交互

10.[单选题]( )是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联。

A)词法分析

B)句法分析

C)语用分析

D)语义分析

11.[单选题]按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。

A)手工标注

B)自动化标注

C)半自动化标注

D)半手工标注

12.[单选题]假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，…，X100）。现在，我

们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如是特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。那么，下列说

法正确的是

A)特征 X1 很可能被排除在模型之外

B)特征 X1 很可能还包含在模型之中

C)无法确定特征 X1 是否被舍弃

D)以上说法都不对

13.[单选题]绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的（）

A)Find-S算法

B)候选消除算法

C)ID3算法

D)遗传算法

14.[单选题]DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是（）

A)表示层、匹配层

B)输入层、匹配层

C)输入层、表示层

D)输入层、表示层和匹配层。

15.[单选题]（ ）是使知识具有不确定性的一个重要原因。

A)不完全性󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷󰀚5󰀌2/1󰀛B)不准确性

C)随机性

D)专业性

16.[单选题]传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。

请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢

A)给定标签

B)离散

C)分类

D)回归

17.[单选题]三维人脸识别采用 结构光技术。

A)2D

B)3D

C)一维

D)二维

18.[单选题]傅里叶变换得到的频谱中，低频系数对应于( )。

A)物体边缘

B)噪声

C)变化平缓部分

D)变化剧烈部分

19.[单选题]对分类任务来说，学习器从类别标记集合中预测岀一个标记，最常见的结合策 略是( )。

A)投票法

B)平均法

C)学习法

D)排序法

20.[单选题]可信度方法是指 1975 年肖特里菲（E. H Shortliffe）等人在确定性理论（theory of confirmation）的

基础上，结合（ ）等提出的一种不确定性推理方法

A)模糊理论

B)概率论

C)三段论

D)相对论

21.[单选题]机器人控制柜发生火灾，用何种灭火方式合适？( )

A)浇水

B)二氧化碳灭火器

C)泡沫灭火器

D)用衣物扑打

22.[单选题]预测性分析主要关注的是()

A)“过去”，回答“已发生什么”

B)“过去”，回答“为什么发生”

C)“模拟与优化”的问题

D)“未来”，回答“将要发生什么”

23.[单选题]在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算

能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数

A)1,2,4,5󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷󰀚5󰀌3/1󰀛B)2,3,4,5

C)都需要考虑

D)1,3,4,5

24.[单选题]未来教育应致力于培养面向()时代的创新人才，引导学习者在学习和工作中，发展关键能力与核心素养

，培养创造力而不仅仅是记忆知识，

A)新时代

B)人工智能

C)互联网

D)大数据

25.[单选题]()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行

。

A)贝叶斯

B)珀尔

C)马尔可夫

D)切比雪夫

26.[单选题]HDFS中Namenode的Metadata的作用

A)描述数据的存储位置等属性

B)存储数据

C)调度数据

D)删除数据

27.[单选题]关于多层前馈神经网络的描述，错误的是（）。

A)输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B)神经元之间存在同层连接以及跨层连接

C)输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理

D)每层神经元上一层与下一层全互连

28.[单选题]()将观测值分为相同数目的两部分，当统计结果为非对称分布时，经常使用它。

A)众数

B)标准差

C)中位数

D)均值

29.[单选题]常用的手臂回转运动机构不包括以下哪种( )。

A)丝杠螺母机构

B)齿轮传动机构

C)链轮传动机构

D)连杆机构

30.[单选题]（）是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本

统计量的取值作为被估计参数的估计值

A)参数估计

B)逻辑分析

C)方差分析

D)回归分析

31.[单选题]图中的剪枝过程称为( )剪枝。

A)Alpha󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷󰀚5󰀌4/1󰀛

B)Beta

C)Min

D)Max

32.[单选题]运算符**功能是？

A)乘

B)求余

C)乘方

D)不存在

33.[单选题]分类模型中不包括以下哪个选项

A)KNN

B)k-means

C)ID3

D)C4.5

34.[单选题]数据清洗的目标是使数据干净、整齐，以免数据挖掘结果受到影响。其主要内容包括对( )的处理、噪音点

的清除。

A)异常点

B)缺失值

C)数据

D)数据范围󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷󰀚5󰀌5/1󰀛

35.[单选题]（）是python科学计算的基础工具包。其包含的功能非常全面、丰富。

A)ipython

B)numpy

C)pandas

D)matplotlib

36.[单选题]生产控制大区采集应用部分与安全接入区边界应部署电力专用（ ）安全隔离装置。

A)纵向单向

B)横向单向

C)横向双向

D)纵向双向

37.[单选题]下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？

A)TE-IDF

B)LDA

C)TextRank

D)SSA

38.[单选题]常见的循环神经网络结构有：①.onetoone②.onetomany③.manytoone④.manytomany

A)①③④

B)①②③④

C)①③④

D)①②④

39.[单选题]关于boosting下列说法错误的是（）

A)boosting方法的主要思想是迭代式学习。

B)训练基分类器时采用并行的方式。

C)测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。

D)基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。

40.[单选题]给出如下代码：DictColor = {"seashell":"海贝色","gold":"金色","pink":"粉红色","brown":"棕色",

"purple":"紫色","tomato":"西红柿色"}以下选项中能输出“海贝色”的是

A)print(DictColor.keys())

B)print(DictColor["海贝色"])

C)print(DictColor.values())

D)print(DictColor["seashell"])

41.[单选题]从已知事实（证据）出发，通过运用相关知识逐步推出结论或者证明某个假设成立或不 成立的思维过程

，在人工智能领域中称为（）

A)推理

B)演绎

C)归结

D)总结

42.[单选题]以下那种操作会方法图像中的噪声？

A)拉普拉斯滤波

B)中值滤波

C)高斯滤波

D)均值滤波

󰓪󱐕󱲪󳜭󰸪󲹰󰀋󰒐题卷󰀚5󰀌󰀙/1󰀛