大学生数学建模竞赛特点分析

《2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》篇一一、引言2016年全国大学生数学建模竞赛B题，是一道涉及复杂系统分析与优化的实际问题。

该题目要求参赛者运用数学建模的方法，对给定的问题进行深入分析，并寻求最优解决方案。

本文将对B 题的解题过程进行详细分析，并总结经验教训。

二、题目概述B题主要围绕某大型网络公司的员工分配问题展开。

公司需根据员工的能力、需求以及项目的要求，合理分配员工到各个项目组，以实现公司整体效益的最大化。

该问题涉及到多目标决策、优化算法以及复杂系统分析等多个方面。

三、解题分析1. 问题理解：首先，我们需要对题目进行深入理解，明确问题的背景、目标和约束条件。

在这个阶段，我们需要对员工的能力、需求以及项目的要求进行详细的分析，为后续的建模打下基础。

2. 数学建模：根据问题的特点，我们选择建立多目标决策模型。

模型中，我们将员工的能力、需求以及项目的要求作为决策变量，以公司整体效益作为目标函数。

同时，我们还需要考虑各种约束条件，如员工数量的限制、项目需求的满足等。

3. 算法设计：在建立模型后，我们需要设计合适的算法来求解模型。

在这个阶段，我们选择了遗传算法和模拟退火算法进行求解。

遗传算法能够在大范围内搜索最优解，而模拟退火算法则能够在局部范围内进行精细搜索，两种算法的结合能够更好地求解该问题。

4. 求解与优化：在算法设计完成后，我们开始进行求解与优化。

首先，我们使用遗传算法对模型进行粗略求解，得到一组初步的解决方案。

然后，我们使用模拟退火算法对初步解决方案进行优化，以得到更优的解决方案。

在优化过程中，我们还需要不断调整模型的参数和算法的参数，以获得更好的求解效果。

5. 结果分析：在得到求解结果后，我们需要对结果进行分析。

首先，我们需要对结果进行验证，确保结果的正确性和有效性。

然后，我们需要对结果进行敏感性分析，分析各种因素对结果的影响程度。

最后，我们需要提出一些管理建议和改进措施，以帮助公司更好地解决实际问题。

全国大学生数学建模竞赛简介数学建模就是根据客观的实际问题抽象出它的数学形式，用以分析、研究和解决实际问题的一种科学方法。

它强调的是以解决实际问题为背景的数学方法和计算手段。

随着计算机技术的普及和发展，使得数学得以进入了科研工作的各个领域。

人们逐渐认识到，在诸如化学、生物、医药、地质、管理、社会科学等传统领域中，不是没有数学的用武之地，而是由于计算手段的不足而影响到数学在这些领域中的应用。

计算机技术的不断发展，为数学进入这些领域提供了强有力的计算手段。

这不仅为数学的应用提供了广阔的发展空间，也为数学本身提出了众多新的课题。

“高技术本质上是一种数学技术”很早就在美国的科技界得到了共识。

传统的数学教育已经不能适应对未来科技人才需求。

基于这种前瞻性考虑，1985年美国数学教育界出现了一个名为Mathematical Competition in Modeling（数学建模竞赛）的一种通讯竞赛活动。

其目的就是以赛促教。

随着网络技术的发展，这项活动很快发展为一项国际性的竞赛。

我国的部分高校于1989年参加了国际大学生数模竞赛活动，1992年举行了首届全国联赛。

1994年教育部高教司正式发文，要求在全国普通高校陆续开展数学建模、机械设计、电子设计等三大竞赛。

自此，在一些社会单位的资助下大学生数学建模活动在全国迅猛发展起来。

大多数的本科高等院校相继开设了这门课程。

据统计，全国大学生数学建模竞赛的参赛队由1993年的420个发展到2008年的12836个，遍及全国31个省/市/自治区(包括香港)1022所院校。

数学建模竞赛的题目都来自各个领域的实际问题，如：“钻井布局”、“节水洗衣机”；有些还是来自当今前沿领域中的问题，如：“投资的收益和风险”、“DNA序列分类”。

与一般的竞赛活动不同，竞赛题目本身有些没有固定的答案。

评价建模工作看重的是建模的合理性、创造性、和使用的数学方法、算法等。

全国大学生数学建模竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业（分甲、乙两组，甲组竞赛所有大学生均可参加，乙组竞赛只有大专生可以参加）。

数学建模竞赛全国大学生数学建模竞赛是教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办、面向全国高校（包括高职高专院校）所有专业大学生的一项通讯竞赛，从1992年开始，每年一届，2013年的第22届竞赛有来自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)及新加坡、印度和马来西亚的1326所院校、23339个队（其中本科组19892队、专科组3447队）、70000多名大学生报名参加（每队3名同学），是目前全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是也是世界上规模最大的数学建模竞赛；它是全国大学生规模最大的课外科技活动，能从一个侧面反映一个学校学生的综合能力。

竞赛2007年开始被列入教育部质量工程首批资助的学科竞赛之一。

一、什么是数学建模简而言之，数学建模就是用数学的方法解决实际问题。

当我们遇到一个实际问题时，首先对其进行分析，把其中的各种关系用数学的语言描述出来。

这种用数学的语言表达出来的问题形式就是数学模型。

一旦得到了数学模型，我们就将解决实际问题转化成了解决数学问题。

然后，就是选择合适的数学方法解决各个问题，最后将数学问题的结果作为实际问题的答案。

当然，这一结果与实际情况可能会有一些差距，所以我们就要根据实际情况对模型进行修改完善，重新求解，直至得到满意的结果。

实际上，数学建模对于同学们来讲并不是全新的事物，在中小学阶段做的数学应用题就是数学建模的简单形式。

现在，同学们学习了许多高等数学知识，所面临就是要用高等数学的知识和方法，并借助计算机来解决更接近实际的规模较大的问题。

所以参加数学建模活动是一个很有意义的科研实践机会，同时会让你认识到高等数学在实际生活中的巨大作用，提高学习数学的积极性。

二、数模竞赛的形式该竞赛每年9月(一般在上旬某个周末的星期五至下周星期一共3天，72小时）举行，竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业（但竞赛分本科、专科两组，本科组竞赛所有大学生均可参加，专科组竞赛只有专科生（包括高职、高专生）可以参加）。

第2章大学生数学建模竞赛简介大学生数学建模竞赛在20世纪八十年代产生于美国。

我国应用数学家在国际交流中，深感美国的高科技水平及先进的大学教育理念对国家发展进步所起的推动作用，便积极呼吁、发起、组织中国的大学生数学建模竞赛，1996年，由教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办了首届全国大学生数学建模竞赛，为我国一年一度的大学生数学建模竞赛拉开了序幕。

§2.1 数学建模竞赛的兴起1．Putnam（普特南）数学竞赛Putnam（普特南）家族几代人都擅长数学，关心数学教育，竞赛的首创者是William Lowell Putnam，他曾在美国著名的哈佛大学数学系任职（后来当过校长），1921年撰文论述仿照奥林匹克运动会举办大学生数学竞赛的好处，得到他的妻兄、哈佛大学校长A.L.洛厄尔的支持，在20世纪20年代末举办过几次校际竞赛作为实验。

1935年逝世，他的遗孀秉承其遗志，设立了一笔12.5万美元的普特南基金会，并命他的两个儿子执行，这件事得到他们全家的挚友、著名美国数学家G.D.伯克霍夫的支持，伯克霍夫认为，再没有一门学科比数学更易于通过考试来测定能力的了。

G.D.伯克霍夫起草了竞赛的四项规定：①遵照普特南的遗愿，各校应派代表队参加，以集体成绩为自己的学校争取荣誉，代表队由三人组成，另外还可派个别选手参加，这对于派不出三个高水平学生组成代表队的一些较小的学校尤为相宜。

②由美国数学会管理，该协会是美国大学数学教师的专业组织，不但名正言顺，而且便于动员和组织各校参加竞赛。

③给优胜队及个人颁发奖金和予以荣誉鼓励。

④给个人第一名提供在哈佛大学攻读“普特南研究学位”和奖学金。

首届普特南数学竞赛于1938年4月16日在哈佛大学举行， 1943年～1945年因第2次世界大战暂停了3届，到1946年第6届又恢复了，这时已由G.D.伯克霍夫之子B伯克霍夫经管此事，竞赛的组织也越来越完善，迄今已举行了70届，每年有数百所大学，数千名大学生参加，许多这一活动造优胜者，后来成为著名的科学家、数学家和企业家。

参加数学建模比赛可以带来多方面的收获，包括但不限于以下几点：
1.提高数学应用能力：数学建模比赛通常涉及现实生活中的问题，要求参赛
者运用数学知识、方法和技能来建立数学模型，并解决这些问题。

通过这样的实践，可以显著提高参赛者的数学应用能力。

2.增强团队协作能力：数学建模比赛通常是团队赛，需要参赛者具备良好的
团队协作能力。

在比赛中，每个人都需要发挥自己的长处，并与队友协作，共同解决问题。

这样的经历有助于增强参赛者的团队协作能力，为未来的学习和工作做好准备。

3.提高问题解决能力：数学建模比赛要求参赛者从现实问题中抽象出数学模
型，并给出有效的解决方案。

通过这样的比赛，参赛者可以显著提高自己分析问题和解决问题的能力。

4.增强创新思维：数学建模比赛鼓励参赛者发挥创新思维，尝试不同的数学
方法和技巧来解决问题。

这样的经历有助于培养参赛者的创新思维和创新能力。

5.扩展知识面：数学建模比赛涉及的知识面非常广泛，包括数学、物理、工
程、经济等多个领域。

通过参加这样的比赛，参赛者可以扩展自己的知识面，了解不同领域的知识和技能。

6.增强心理素质：数学建模比赛具有较高的难度和挑战性，要求参赛者具备
良好的心理素质，如抗压能力强、心态稳定等。

通过这样的比赛，参赛者可以增强自己的心理素质，更好地应对未来的挑战。

综上所述，参加数学建模比赛对参赛者的个人成长和未来发展具有积极的影响。

通过参加这样的比赛，可以获得丰富的实践经验，提高自己的数学应用能力、团队协作能力、问题解决能力、创新思维、知识面和心理素质等多个方面的能力。

全国大学生数学建模竞赛简介“全国大学生数学建模竞赛”从1992年开始每年举办一次，它是由教育部高等教育司与中国工业与应用数学学会共同举办的，是目前面向全国高等院校的一项规模最大的学生课外科技竞赛活动, 也是教育部高教司正式主办的仅有的两项学科竞赛之一。

其目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。

“全国大学生数学建模竞赛”的题目一般是由工程技术、管理科学中的实际问题简化加工而成，没有现成的答案，没有固定的求解方法，没有指定的参考书，没有规定的数学工具与手段，也没有已经成型的数学问题，从建立数学模型开始就要求同学们自己进行思考和研究。

这就可能让同学们亲身去体验一下数学应用于相关学科之中时的创造或发现过程，培养他们的创造精神、意识和能力，取得在课堂里和书本上所无法代替的宝贵经验。

此外，“全国大学生数学建模竞赛”的题目一般没有事先设定的标准答案，竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰性为主要标准，充分体现参赛者的聪明才智和创造精神。

每组的赛题有两道，参赛者任选其一。

从几年来的赛题来看，这些题目涉及到许多领域的非常实际的问题，如98年的两道赛题分别是“投资的收益和风险”和“灾情巡视路线”，前者给出若干种股票、债券的收益率、交易费和预测的风险损失，要求制定一种投资方案，使总收益尽量大而整体风险尽量小，后者给出某县的乡村公路示意图，要求在路程最短、各巡视组均衡等不同条件下设计最优巡视路线。

再如 2003年的“SARS的传播”、“露天矿生产的车辆安排”、“抢渡长江”；2004年的“奥运会临时超市网点设计”、“电力市场的输电阻塞管理”、“饮酒驾车”、“公务员招聘”；2005年的“长江水质的评价和预测”、“DVD在线租赁”、“雨量预报方法的评价”——每一道题都紧扣当前社会热点，很有时代意义。

《2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》篇一一、引言2016年全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）是面向全国各高校学生的大型数学建模类比赛。

在众多赛题中，B题以其复杂的实际问题背景和深入的应用数学知识引起了广泛关注。

本文旨在针对B题的解题过程进行详细分析，并做出相应的总结。

二、题目概述B题主要描述了一个实际生活中遇到的问题：基于网络平台的交通流量预测。

题目要求参赛者根据历史交通流量数据，分析交通流量的变化规律，并建立数学模型进行预测。

三、解题分析1. 数据收集与预处理首先，我们需要收集相关的历史交通流量数据。

这些数据可能包括时间、地点、交通流量等信息。

收集到的原始数据需要进行清洗和预处理，例如去除异常值、缺失值等，以获得更为准确的数据。

2. 建立数学模型根据数据的特点和问题需求，我们选择合适的数学模型进行建模。

考虑到交通流量与时间的关系较为密切，我们可以选择时间序列分析模型，如ARIMA模型等。

此外，考虑到不同地点之间的交通流量可能存在相互影响，我们还可以引入空间相关性分析，如空间自回归模型等。

3. 模型优化与验证建立数学模型后，我们需要对模型进行优化和验证。

这包括调整模型的参数、对模型进行诊断分析等。

我们可以通过对比模型的预测值与实际值，计算误差指标（如均方误差、平均绝对误差等）来评估模型的性能。

同时，我们还可以使用交叉验证等方法来验证模型的稳定性。

4. 模型应用与结果展示最后，我们将建立的数学模型应用于实际问题中，对未来的交通流量进行预测。

我们将预测结果以图表等形式进行展示，方便评委和观众理解。

同时，我们还可以对结果进行解释和讨论，说明模型的优点和局限性。

四、总结通过本文总结：经过详细的分析与探讨，针对2016年全国大学生数学建模竞赛B题，我们采取了有效的解决策略。

从数据收集与预处理到模型建立与优化，每一步都紧密联系实际，充分考虑了交通流量数据的特性和问题需求。

在建模过程中，我们选择了合适的时间序列分析模型和空间相关性分析模型，旨在捕捉交通流量的变化规律。

数学建模与数学建模竞赛一. 什么是数学模型二. 为什么要学数学建模三. 如何建立数学模型_建立数学模型的步骤和方法四. 全国大学生数学建模竞赛简介1. 竞赛的由来及现状2. 数学建模竞赛的特点。

3. 如何写作数学建模竞赛论文一. 什么是数学模型？⑴厡型与模型厡型与模型是一对对偶体，厡型是指人们在现实世界里关心、研究或者从事生产、管理的实际对象。

而模型是指为了某个特定目的将厡型的某一部分信息简缩、提炼而构造的替代物。

模型不是厡型，它既简单于厡型，又高于厡型.例如飞机模型，虽然比飞机厡型简单，而且也不一定会飞，但是很逼真，足以让人想像飞机在飞行过程中机翼的位置与形状的影响和作用。

一个城市的交通图是城市的一种模型，看模型比看厡型清楚，此时城市的人口、道路、车辆、建筑物的形状都不重要。

但是，城市的街道、交通钱路和各单位的位置等信息都一目了然，这比看厡型清楚得多。

模型可以分为形象模型和抽象模型，抽象模型最主要的就是数学模型。

⑵数学模型数学模型并不是新事物，自从有了数学，也就有了数学模型。

即要用数学去解决实际问题，就一定要使用数学的语言、方法去近似地刻画这个实际问题，这就是数学模型。

事实上，人所共知的欧几里得几何、微积分、万有引力定律、能量转化定律、夹义相对论、广义相对论等都是很好的数学模型。

那么，什么是数学模型呢？目前没有确切的定义，但可以这样讲：对于现实世界的一个特定对象，为了一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具得到的一个数学结构式。

也就是说，数学模型是通过抽象、简化的过程，使用数学语言对实际现像的一个近似的刻画，以便于人们更深刻地认识所研究对像。

应用数学知识解决实际问题的第一步就是通过实际问题本身，从形式上杂乱无章的现象中抽象出恰当的数学关系式，也就是构建这个实际问题的数学模型，其过程就是数学建模的过程。

⑶数学模型无处不在目前，数学的应用已经渗透到了各个领域，或者说各行各业日益依赖于数学，在人们日常生活的各种活动中，数学无处不在。

《2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》篇一一、引言2016年全国大学生数学建模竞赛B题，以其独特的实际应用背景和复杂的数学建模需求，吸引了众多参赛者的关注。

本文旨在分析该题目的解题思路、方法及过程，并总结经验教训，以期为后续参赛者提供参考。

二、题目概述B题主要围绕“空气质量预测与治理”展开，要求参赛者建立数学模型，对某城市的空气质量进行预测，并探讨治理措施的效果。

题目既涉及数学建模的理论知识，又具有实际应用价值。

三、解题分析1. 数据收集与预处理在解题过程中，首先需要收集该城市的历史空气质量数据，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等主要污染物的浓度数据，以及气象数据、交通流量等影响因素数据。

对收集到的数据进行清洗、整理和标准化处理，以便进行后续的建模分析。

2. 模型选择与建立根据题目要求和数据特点，可以选择时间序列分析模型、多元线性回归模型、神经网络模型等。

在建立模型时，需要考虑各种影响因素的相互作用，以及模型的预测精度和泛化能力。

同时，还需要对模型进行参数估计和假设检验，以确保模型的可靠性。

3. 模型应用与验证将建立的模型应用于实际数据，进行空气质量预测。

通过对比预测值与实际值的差异，评估模型的预测精度和效果。

此外，还需要探讨治理措施对空气质量的影响，评估治理措施的效果。

四、解题方法与技巧1. 多角度综合分析在建模过程中，需要从多个角度综合分析问题。

既要考虑空气质量的主要影响因素，又要考虑各因素之间的相互作用；既要关注模型的预测精度，又要考虑模型的泛化能力。

只有综合考虑各种因素，才能建立更加准确、可靠的数学模型。

2. 合理选择模型与方法根据问题的特点和数据的特点，选择合适的模型与方法。

不同的模型与方法有不同的适用范围和优缺点，需要根据实际情况进行选择和调整。

同时，还需要对所选模型与方法进行充分的了解和掌握，以确保建模过程的顺利进行。

3. 注意数据的处理与分析数据是建模的基础，数据的处理与分析对建模的结果具有重要影响。

大学生数学建模竞赛
针对这个题目，我首先想到的是关于团队合作的一些方面。

数学建模竞赛是一个充分考验团队协作能力的机会，因此，有良好的团队合作能力也是成功的一个重要因素。

一支优秀的竞赛队伍需要充分利用每个队员的优势，避
免重复工作，团队中各成员间要彼此信任、互相支持。

这需要每个队员在讨论中充分表现出自己的个性、特点和主见，同时又要能够接受他人的意见、倾听他人的想法。

这些积极的态度是团队合作成功的保证。

其次团队中不同成员的专业领域也是需要考虑的。

数学
建模竞赛中需要各个领域的知识进行综合的运用，不同领域的成员的专业知识和技能是不可或缺的。

这就需要团队中每一个队员都要充分认识和珍惜自己所具备的专业知识，并且彼此之间要进行积极的协调和沟通，以达到最好的合作效果。

此外，在竞赛过程中，每个队员需要尽量承担自己的责任，并且对完成任务都要有清晰的认识和规划，争取在有限的时间里完成最多的任务。

关于时间分配同样也是团队合作的关键之一。

像这样的项目通常时间紧迫、任务繁重，因此，合理规划时间并分配任务，在有限的时间内高效完成任务是非常重要的。

团队中需要有人来负责时间的安排，并且团队中的成员要做好紧急处理或多方位的预防措施，对于不可避免的问题，及时对团队成员进行安排。

通过以上几点的分析，我们可以看到，优秀的团队合作
是数学建模竞赛所需要的关键。

在此基础上，还有其他方面的
技巧和策略，我无法在这篇短文中都列出来，但是，无论如何，成功的团队合作是乘数倍加成的，它可以使我们在困难的竞赛中获得优异的成绩。

《2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》篇一一、引言2016年全国大学生数学建模竞赛（以下简称国赛）是中国大学最为盛大的数学建模比赛，汇集了来自全国各高校顶尖的数学建模团队。

在本次比赛中，B题题目独特且挑战性强，使得各队参赛选手展现出了超凡的建模和解决实际问题的能力。

本文旨在深入探讨该题的解题思路与总结，以便于为其他数学建模爱好者提供借鉴和参考。

二、B题概述题目B涉及到了金融领域的风险管理问题，主要考察了参赛选手在金融领域的数学建模和解决问题的能力。

具体来说，题目要求通过构建数学模型来分析不同类型股票之间的价格关系，以及在给定市场条件下如何确定风险阈值并有效地控制投资风险。

三、解题思路（一）明确问题在分析B题时，我们首先明确了题目的要求和目的，确定了对金融领域相关概念和理论的研究方向。

我们认识到这是一个典型的金融风险管理问题，需要运用数学建模的方法来分析股票价格之间的关系以及风险控制策略。

（二）数据收集与处理在收集了相关股票的历史数据后，我们进行了数据清洗和预处理工作，以确保数据的准确性和可靠性。

这包括剔除异常数据、填补缺失值、对数据进行归一化处理等。

（三）构建模型针对题目要求，我们选择了合适的方法和模型来分析股票价格之间的关系。

首先，我们使用相关性分析来探究不同股票之间的价格关系；其次，我们运用回归分析来建立股票价格与风险之间的数学模型；最后，我们利用蒙特卡洛模拟等方法来模拟市场环境并确定风险阈值。

（四）模型验证与优化在构建了数学模型后，我们通过实际数据对模型进行了验证和优化。

我们比较了模型的预测结果与实际市场数据，不断调整模型参数以优化模型的性能。

四、解题方法与技巧（一）熟悉金融领域相关知识在解决B题时，我们需要对金融领域的相关知识有充分的了解，包括股票价格的形成机制、风险控制策略等。

这有助于我们更好地理解题目要求并选择合适的建模方法。

（二）合理选择数学建模方法针对不同的金融问题，我们需要选择合适的数学建模方法。

全国大学生数学建模竞赛赛题基本解法和特点
赛题发展的特点：
1.对选手的计算机能力提出了更高的要求：赛题的解决依赖计算机，题目的数据较多，手
工计算不能完成，如03B，某些问题需要使用计算机软件，01A。

问题的数据读取需要计算机技术，如00A（大数据），01A（图象数据，图象处理的方法获得），04A（数据库数据，数据库方法，统计软件包）。

计算机模拟和以算法形式给出最终结果。

2.赛题的开放性增大解法的多样性，一道赛题可用多种解法。

开放性还表现在对模型假
设和对数据处理上。