成都某地行业能耗对低碳经济影响的灰色关联法分析

灰色关联度公式灰色关联度分析方法是一种多因素间的关联度分析方法，适用于各种多因素间的关联度分析问题。

该方法在解决多因素间的关联度分析问题时，不需要事先建立准确的模型，也不需要事先明确各因素之间的关系，只需要给出各因素对应的历史数据序列即可。

灰色关联度公式是灰色关联度分析方法的核心，它通过比较多个因素的发展规律，评估它们之间的关联程度。

灰色关联度公式如下：$$\rho_ij = \frac{{min|y_{0i} - y_{0j}| + \Delta }}{{max|y_{0i} - y_{0j}| + \Delta }}$$其中，$\rho_ij$表示第$i$个因素和第$j$个因素的关联度，$y_{0i}$和$y_{0j}$分别表示第$i$个因素和第$j$个因素的数据序列，$\Delta$是关联度分析中的常数，用于处理零值和负值。

通过计算灰色关联度公式，可以得到各个因素间的关联度，从而进行比较和排序。

关联度越高，说明因素间的关联程度越大，反之，关联度越低，说明因素间的关联程度越小。

在实际应用中，灰色关联度分析方法常用于评估各种指标的综合质量，分析影响因素的重要性，确定影响因素的权重等。

下面是一些常见的应用场景和参考内容：1. 经济分析：可以使用灰色关联度分析方法分析影响经济增长的各个因素之间的关联程度，如GDP、消费水平、投资等因素间的关联度。

2. 产业分析：可以使用灰色关联度分析方法分析不同产业之间的关联程度，评估各个产业在整体产业结构中的重要性。

3. 市场营销：可以使用灰色关联度分析方法分析市场营销活动中各个因素的关联度，评估不同市场营销策略的效果。

4. 环境评价：可以使用灰色关联度分析方法评估环境影响因素之间的关联程度，确定主要的环境影响因素和其权重。

5. 工程管理：可以使用灰色关联度分析方法分析工程进度、质量、成本等因素之间的关联度，确定影响工程管理的主要因素和其权重。

总之，灰色关联度分析方法通过灰色关联度公式，可以帮助我们评估多个因素间的关联程度，并为决策提供依据。

灰色关联分析灰色关联分析(Grey Relational Analysis, GRA)什么是灰色关联分析灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度[1]。

灰色系统理论是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论(Grey Theory)，其中的灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。

此方法通过对动态过程发展态势的量化分析，完成对系统内时间序列有关统计数据几何关系的比较，求出参考数列与各比较数列之间的灰色关联度。

与参考数列关联度越大的比较数列，其发展方向和速率与参考数列越接近，与参考数列的关系越紧密。

灰色关联分析方法要求样本容量可以少到4个，对数据无规律同样适用，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。

其基本思想是将评价指标原始观测数进行无量纲化处理，计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对待评指标进行排序。

灰色关联度的应用涉及社会科学和自然科学的各个领域，尤其在社会经济领域，如国民经济各部门投资收益、区域经济优势分析、产业结构调整等方面，都取得较好的应用效果。

[2]关联度有绝对关联度和相对关联度之分，绝对关联度采用初始点零化法进行初值化处理，当分析的因素差异较大时，由于变量间的量纲不一致，往往影响分析，难以得出合理的结果。

而相对关联度用相对量进行分析，计算结果仅与序列相对于初始点的变化速率有关，与各观测数据大小无关，这在一定程度上弥补了绝对关联度的缺陷。

[2]灰色关联分析的步骤[2]灰色关联分析的具体计算步骤如下：第一步：确定分析数列。

确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。

反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。

影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。

设参考数列（又称母序列）为Y={Y(k) | k = 1,2,Λ,n}；比较数列（又称子序列）X i={X i(k)| k = 1,2,Λ,n},i = 1,2,Λ,m。

我国碳排放与产业结构关联的分析与对策李雪【摘要】十八届三中全会提出了我国要推动形成人与自然和谐发展现代化建设新格局，构建低碳经济发展新体系。

伴随城镇化的快速推进，我国承受了更大的减排压力。

碳排放主要在生产环节，而产业结构的发展态势是影响和决定碳排放的关键要素。

本文通过构建相关模型分析了我国碳排放和产业结构关系度，结果表明产业结构与碳排放关系显著，东中西部基于异质性碳排放与产业结构关系影响程度不一，文中详细的阐述了产生相异的成因。

基于此，本文结合十八大三中全会精神，就低碳经济背景下，认为我国升级产业结构应从制定不同区域的相异对策、调整产业结构发展服务产业、提升技术水平方面着手。

%The third plenary session of the Eighteenth Central Committee proposed our country to promote the formation of a new pat-tern of human and nature harmonious development of modernization , to construct a new system of low carbon economy . With the rapid ad-vance of urbanization , China has suffered greater pressure to reduce emissions . Carbon emissions are mainly in the production chain , and the development trend of industrial structure is the key factor to influence and decide carbon emissions . This paper constructs analysis of China's carbon emissions and the relationship between industrial structure correlation model . The results show that the industrial structure and carbon emissions have strong relationship , and the influence degree is different among eastern , central and western China based on heterogeneous carbon emissions and industrial structure , then describe the causes of differences in detail . Based on this , this paper com-bined with the spirit of the Third Plenary Session of the Eighteen Central Committee , and also on the background of low carbon economy , suggest our country should proceed with establishing the upgrading of the industrial structure in different regions , adjusting industrial struc-ture , and upgrading the technological level .【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】7页(P154-160)【关键词】碳排放;产业结构;低碳经济;中国【作者】李雪【作者单位】吉林大学，长春 130012; 吉林财经大学，长春 130117【正文语种】中文【中图分类】F264引言在新型工业化发展的背景下,伴随我国城镇化的快速推进,我国的第二产业特别是重工业发展迅速,当然快速发展是以高耗能、高污染为代价的,不仅消耗了大量的能源资源,还污染了环境,增加了碳排放量。

成都低碳经济瓶颈分析成都是中国西部城市的代表之一，也是全球知名的旅游城市。

然而，随着城市经济和人口的快速增长，成都也面临着严重的环境问题。

为了缓解这种状况，成都正在推进低碳经济发展。

然而，低碳经济的发展还面临着许多瓶颈。

一、能源结构不合理能源结构是低碳经济发展的基础。

然而，成都的能源结构以煤炭为主导，占能源总消费量的50%以上，这导致了城市空气污染的加剧。

成都需要推动清洁能源应用，改变能源结构的过于依赖煤炭的局面。

二、传统工业结构落后成都的传统工业结构偏重于重工业、加工制造业和化工产业。

这些行业的生产模式和技术并不环保，如发电、煤气化、钢铁、水泥等，是空气和水质污染的主要来源。

在低碳经济转型的过程中，成都还需加强环保、高科技产业的发展，推动绿色经济的发展和转型升级。

三、交通出行带来的碳排放成都市的规划水平保持高水平，建设的高速公路和地铁建设迅速，交通出行方式多样化，享受优质的城市交通服务，但同时也伴随着城市交通带来的空气污染和噪音污染，大量的车辆还会对路面造成磨损，产生微观颗粒，对路面建设造成影响，成都需要在城市交通方面加强绿色技术和能源的创新研发，优化交通出行结构。

四、城市生活方式不绿色城市居民的生活方式也影响着整个城市的环境。

过度消费和浪费资源将导致更多的碳排放，管理不善的饮食垃圾、医疗垃圾等导致的环境污染也不容忽视。

成都需要加强公众教育，推行低碳、环保生活方式，提高城市居民的绿色意识。

五、城市管理水平不够高效城市管理水平的不够高效，也会影响低碳经济发展的质量和速度。

成都需要加强对环保法律法规的执行力度，建立科学合理的政策体系和管理机制，并加强环境监测和监管。

综上所述，成都低碳经济发展面临多种瓶颈，需要依靠多方面的合作和努力，才能真正实现低碳经济转型的目标。

政府需要加强领导力、组织力和执行力，社会各界需要积极参与，共同推动低碳经济发展，为城市绿色发展作出更大的贡献。

西北五省产业结构与碳排放量的关联分析龚新蜀;李龙【摘要】基于灰色关联分析方法，选取2005～2011年全国及西北五省的碳排放总量、三次产业比重数据，计算出全国及西北五省碳排放量与一产、二产、三产之间的关联度数值。

分析表明，二产是导致地区碳排放量增加的最主要因素，西北五省的二产都与碳排放量关联度最大，但其并不会绝对地引起碳排放量增加；三产对降低碳排放量的效果不明显，全国层面上三产对碳排放量的影响最大，需要引起重视；对碳排放量影响最小的是一产，但青海省的一产对碳排放量的影响不是最小的。

针对上述结论，制定出未来西北五省产业结构调整的碳减排对策。

%Based onthe gray relational analysis method , the values of correlation degree between carbon emissions and primary in-dustry , between carbon emissions and secondary industry , and between carbon emissions and tertiary industry were calculated by using the data of total carbon emissions and three industries output proportions in GDP of the whole country and the five northwestern provinces from 2001 to 2008 . The analysis showed that secondary industry was the main factor causing the regional carbon emissions because the correla-tions between secondary industry in the five northwestern provinces with carbon emissions were highest , but secondary industry did not in-crease the regional carbon emissions absolutely ;and the effect of tertiary industry on reducing carbon emissions was not obvious , on the na-tional level the impact of tertiary industry on carbon emissions was biggest , this phenomenon should be paid more attention in the future ;and primary industry had the smallestimpact on carbon emissions , except for Qinghai province . According to the above conclusions , countermeasures of industrial structure adjustment were formulated for reducing carbon emissions of five northwestern provinces in the future .【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2014(000)004【总页数】7页(P154-160)【关键词】低碳经济;产业结构;碳排放量;灰色关联分析;西北五省【作者】龚新蜀;李龙【作者单位】石河子大学，石河子 832000;石河子大学，石河子 832000【正文语种】中文【中图分类】F224.9引言2005年《京都议定书》的正式生效，给中国带来了非常现实和严峻的挑战，如何既保持社会经济又好又快地稳步发展，又尽可能地控制和减少二氧化碳的排放量成为近年来中国面临的棘手问题。

doi：10.19868/ki.gylgl.2021.02.007灰色关联理想供应链绩效评价中的应用价值研究”史官清1彭聪1欧阳天治2（1.贵州商学院经济学院，贵州贵阳550014；2.义，广西百色533000）摘要：供应链绩效评价作为供应链管理的重要一环，是企业针对性提升竞争优势的关键举措。

但评价过程由于“贫信息”限制，难以确立有说服力的评价指标体系与适合的评价方法。

文章采用的灰色关联理想解法（GC-TOPSIS）综合了灰色分析法与理想解法的优势，克服了供应链系统具有复杂性、不确定产销率性、非线性等弱V。

针对电器行业的五家公司的供应链13项成长性指标做出综合评估，得出的相对绩效评价值与实际情况相符。

关键词：灰色关联理想解法；供应链；绩效评价中图分类号：F252.3文献标识码：A文章编号：2096-7934（2021）02-0072-08—、弓I言供应链管理为一种新的管理模式，供应链绩效评价是提升供应链管理水平的关键环节。

自Maskell（1991）⑴讨论供应链绩效评价问题以来，逐步演化为一种系统评价方法（Bowersox, 1998）2]。

许多都对供应链绩出出，核心在的建立与评价方法的选择。

Narasimhan（1998）⑶首先开启了运用结构方程评价供应链绩效的先*基金项目：2016年度贵州省“一流大学”建设项目“国际商务特色专业建设项目”（SJ-YLZY-2016-003）；贵州商学院人文科“贵型水平”（2020YJZD004）；贵2018年院级“务”（2018YYLSZ02）；“工商管理”省级重点支持学科（立合字ZDXK[2016]18号）；广西一流学科（培育）建设项目“百色学院马克思主义理论一流学科（培育）项目”（桂教科研〔2018〕12号）o作者简介：史官清（1979—）男，内蒙古赤峰人，经济学博士，贵州商学院经济学院讲师，研究方向：开放经济、区域、供应链管理；彭聪（1976—）男，湖北武汉人，博士，贵州商学院经济学院讲师，研究方向：产业组织与产业发展、产业竞争力、；欧阳天治（1971—一男，云南昆明人，经济学博士，百色学院马克思主义学院副教授，研究方向：政治经济、、作（通讯作者）o河，众多学者随之采用诸如Sink & Tuttle 模型、““家族”模型、“均衡记分卡”模型、SCOR 法、GC 评价法、AHP 法对供应链绩效进行了研究。

低碳经济论⽂开题报告 论⽂题⽬：经济学论⽂开题报告范⽂：企业技术进步的低碳经济贡献度研究 ⼀、选题背景 全球经济随着⼯业⾰命的延续⽽迅速增长，由此造成的全球⽓候变暖和能源短缺⼰经违反了⾃然界中原有的碳循环平衡，造成了全球碳排放严重超出⾃然界可以承受的范围等问题，⼈类也⼀直在努⼒为碳减排出“谋”划策。

在此背景下，遏制⽓候变暖，拯救地球家园，使世界各国形成了 “同呼吸，共命运”的“责任共同体”。

当然，作为迅速发展中的⼤国，⼈⼝基数⼤，资源相对短缺，经济发展⽔平较低，同时⼯业化在不断进步所造成的环境污染等问题，再加上中国现有的碳⽣产⼒⽔平较低，排放⼀吨⼆氧化碳所产⽣的GDP仅仅相当于发达国家的25%左右，这些都显⽰出我国在碳减排⽅⾯的重⼤压⼒，我们应当也必须在国际社会上显⽰我们对低碳发展的决⼼和信⼼，提⾼发展中国家的低碳思想觉悟,加快对低碳排放的投⼊和发展。

同时，我国发展低碳经济也是促进经济增长、增强综合国⼒和提⾼在国际上的竞争地位的⼀项很重要的路径。

2009年11⽉，时任外交部副部长何亚⾮、发改委副主任解振华在哥本哈根会议召开前举⾏新闻发布会，会上讲到中国政府已经作出决定并且有信⼼在⼗年内将单位GDP碳排放在2005年的基础上下降40%-45%，这是中国官⽅⽂件中针对温室⽓体减排问题⾸次公开的明确数字，同时也表明了相关政府部门在减少碳排放、发展低碳经济上的决⼼。

低碳发展不仅符合现阶段我国可持续发展战略的根本要求，也是我国能源战略⾥的重要内容，⽽且也是实现绿⾊经济增长的重要途径。

⽬前我国政府正⼤⼒提倡节能减排，⽽低碳发展与前者的基本任务是相辅相成的，所以为使社会向资源节约型转变，现阶段我们要把节能减排和低碳发展放在突出位置。

节能减排和低碳发展都必须以技术进步为主要⽀撑⼒，通过低碳技术的创新和发展，企业对技术⽅⾯的资⾦和⼈⼒投⼊，以及全社会⼈民的共同努⼒，早⽇实现我们的碳减排⽬标，恢复⾃然界中原有的碳循环平衡系统。