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前端开发中的数据持久化和离线访问方法在现代互联网应用的开发中，前端开发起着至关重要的作用。
随着用户对应用程序功能的需求越来越高，前端开发不仅要关注界面的美观和交互体验，还需要考虑数据的持久化和离线访问问题。
本文将介绍一些前端开发中常用的数据持久化和离线访问方法，帮助开发者更好地处理数据存储和离线访问的需求。
一、数据持久化数据持久化是指将用户在前端应用中产生的数据保存在本地或远程服务器上，以便在下次访问时可以获取到之前保存的数据。
在前端开发中，常见的数据持久化方法有以下几种：1. 本地存储本地存储是指将数据保存在用户的浏览器本地，主要有两种方式：cookie和Web Storage。
- Cookie是一种经典的数据持久化方式，可以存储少量的数据，并且在每次请求时都会与服务器进行交互。
Cookie虽然便于操作，但是由于其存储容量较小且每次请求都需要携带，所以在实际开发中使用的较少。
- Web Storage包括localStorage和sessionStorage，它们可以存储大量的数据，并且在每次请求时不会与服务器进行交互。
localStorage的数据在不主动清除的情况下会一直保存在浏览器中，而sessionStorage的数据只在当前会话中有效。
使用Web Storage进行数据持久化的好处是数据存储方便且跨页面有效，适合保存用户的个人设置和浏览历史等数据。
2. 离线数据库离线数据库是指在前端应用中使用本地数据库来进行数据持久化。
常见的离线数据库有IndexedDB和WebSQL。
- IndexedDB是HTML5提供的一种客户端存储数据库解决方案，可以在浏览器本地创建和操作数据库。
IndexedDB的数据存储量大，支持事务操作，并且可以建立索引来优化数据查询。
使用IndexedDB进行数据持久化可以处理复杂的数据结构和较大量级的数据。
- WebSQL是一种基于SQLite的数据库解决方案，提供了SQL语法进行数据操作。
理解软件开发中的持久化技术在软件开发中，持久化技术是一个非常重要的概念。
简单来说，持久化技术就是将数据存储在某个地方，以便在应用程序关闭或重启时仍然能够访问这些数据。
这些数据可以是应用程序的配置信息、用户数据、文件和其他类型的信息。
在早期的软件开发中，数据通常是存储在文件中的。
然而，这种方法有一个严重的问题，那就是数据容易丢失。
例如，当应用程序崩溃或操作系统崩溃时，文件中的数据可能会损坏或丢失。
此外，当多个应用程序试图访问同一个文件时，可能会发生冲突和竞争条件。
为了解决这个问题，持久化技术被引入到软件开发中。
持久化技术可以将数据存储在数据库、内存中或其他类型的媒介中。
这样，在应用程序关闭或重启时，数据仍然可以访问和使用。
数据库是持久化技术的核心。
数据库是一个结构化的数据存储器，通常使用SQL（结构化查询语言）进行查询和操作。
人们可以使用关系数据库管理系统（RDBMS）来创建和管理数据库。
常见的RDBMS包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server和PostgreSQL。
与传统文件存储相比，数据库具有许多优点。
首先，数据库提供了强大和灵活的检索能力。
使用SQL语句可以检索单个或多个记录，这使得数据库管理更加容易。
其次，使用数据库可以避免多个应用程序之间的冲突和竞争条件。
例如，在数据库中，多个应用程序可以同时读取相同的数据而不会出现问题。
第三，数据库提供了一些额外的安全措施。
例如，数据库可以进行备份和恢复，以避免数据丢失或损坏。
除了数据库之外，还有一些其他的持久化技术。
例如，通过使用缓存或网络存储，可以使数据在应用程序关闭后仍然可用。
网络存储通常使用云存储解决方案，例如Amazon S3、Google Cloud Storage和 Microsoft Azure Blob Storage。
这些云存储提供了高可用性、高性能和可扩展性，可以将数据持久存储在云中。
总的来说，理解持久化技术在软件开发中的应用非常重要。
基于.Net的N层分布式架构设计一. 架构设计目的1). 为大规模开发提供基础和规范，并提供可重用的资产，软件系统的大规模开发，必须要有一定的基础和遵循一定的规范，这既是软件工程本身的要求，也是客户的要求。
架构设计的过程中可以将一些公共部分抽象提取出来，形成公共类和工具类，以达到重用的目的.2). 一定程度上缩短项目的周期，利用软件架构提供的框架或重用组件，缩短项目开发的周期.3). 降低开发和维护的成本，大量的重用和抽象，可以提取出一些开发人员不用关心的公共部分，这样便可以使开发人员仅仅关注于业务逻辑的实现，从而减少了很多工作量，提高了开发效率.4). 提高产品的质量，好的软件架构设计是产品质量的保证，特别是对于客户常常提出的非功能性需求的满足.5). 提高系统的可扩展性,移植性,安全性,增加层与层的隔离.二. 架构设计的原则1). 满足功能性需求和非功能需求。
这是一个软件系统最基本的要求，也是架构设计时应该遵循的最基本的原则.2). 实用性原则，就像每一个软件系统交付给用户使用时必须实用，能解决用户的问题一样，架构设计也必须实用，否则就会“高来高去”或“过度设计”.3). 满足复用的要求，最大程度的提高开发人员的工作效率.三. 架构设计的几种视图1). 逻辑架构视角，从系统用户的角度考虑问题，设计出来的软件架构能够满足业务逻辑的需求，能够处理现在越来越复杂的业务逻辑需求.2). 开发架构视角，从系统开发人员的角度来考虑问题，设计的架构要易于理解，易于开发，易于单元测试，最好做到让开发人员可以用最少的代码行数完成功能的开发.3). 运行架构视角，从系统运行时的质量需求考虑问题，特别关注于系统的非功能需求，客户常常都会要求我们系统的功能画面的最长响应时间不超过4秒，能满足2000个用户同时在线使用，基于角色的系统资源的安全控制等.4). 物理架构视角，关注系统安装和部署在什么样的环境上，例如现在最流行的企业应用服务解决方案IBM Http Server ＋ WebSphere Application Server ＋ DB2，WebLogic + Oracle等.5). 数据架构视角，如今我们开发的各类系统，如MIS，ERP，SAP，基本上都是对各类数据的操作，把一堆不太好懂的数据展现成用户容易看懂的数据，自动处理各类数据的运算等，所以数据的持久化是十分重要的一件事情.四. 系统架构图(总览)图表 1 系统架构整体框架图1).GeoDns 是"A 40-line patch for BIND to add geographical filters support to the existent views in BIND"的缩写, 把用户带到最近的服务器.2). LVS 负载均衡:基于中软Linux 的虚拟服务器（Linux Virtual Server ，即LVS ）是一个具有高可用性特点的负载均衡集群系统, 该系统可以提供与服务器节点的数量、性能成正比的负载能力，有效提高服务的吞吐量、可靠性、冗余度、适应性，性能价格比高.3). Lighttpd:基于标准的图片配置服务器 4). Lucene 开放源代码的全文检索引擎 五. 软件架构图(总览)基于.Net平台图表 2 软件架构图(基于组件编程模式)六. 分布式框架图(总览)基于WCF分布式框架图表 3 分布式框架结构图（基于WCF分布式框架）七. 软件设计流程图(总览)图表 4 软件设计流程图八. 待考虑的问题1). 海量数据的处理众所周知，对于一些相对小的站点来说，数据量并不是很大，select和update就可以解决我们面对的问题，本身负载量不是很大，最多再加几个索引就可以搞定。
如何使用MySQL进行数据持久化和存储管理概述数据持久化是指将数据保存在持久存储介质中，以便在系统重启或断电后能够恢复数据。
而数据存储管理则是指对数据进行组织、存储和访问的过程。
在现代软件开发中，数据持久化和存储管理是非常重要的一环。
本文将介绍如何使用MySQL进行数据持久化和存储管理，包括数据库设计、数据模型、数据操作以及数据访问等方面的内容。
数据库设计数据库设计是指将现实世界的实体和关系转化为数据库表的过程。
在设计数据库时，需要考虑到数据之间的关联关系以及数据的完整性约束。
关联关系可以分为一对一、一对多和多对多三种类型。
完整性约束包括实体完整性、域完整性和参照完整性。
在MySQL中，可以使用CREATE TABLE语句来创建数据库表，通过定义字段名、数据类型和约束等信息来实现数据库设计。
数据模型数据模型是数据库中的逻辑结构，用于描述数据之间的关系。
常见的数据模型有层次模型、网络模型、关系模型和对象模型等。
在MySQL中，使用的是关系模型。
关系模型是基于关系代数和谓词演算的数据模型，通过表格和关系进行数据存储和管理。
在关系模型中，每个属性都具有唯一的名称，表格由多个属性组成，而关系则是表格之间的联系。
数据操作数据操作是指对数据库中的数据进行增、删、改、查等操作。
在MySQL中，可以使用SQL语句来进行数据操作。
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统的语言。
常用的SQL语句包括INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT等。
INSERT用于插入数据，UPDATE用于更新数据，DELETE用于删除数据，SELECT用于查询数据。
通过SQL语句，可以对数据库中的数据进行灵活的操作。
数据访问数据访问是指通过编程语言来操作数据库中的数据。
在使用MySQL进行数据访问时，可以使用各种编程语言提供的MySQL的API（Application Programming Interface）。
前端开发技术中的数据持久化处理方法在前端开发中，数据持久化是一项非常重要的技术，它解决了数据在页面加载、刷新或关闭后的存储和访问问题。
本文将介绍几种常见的数据持久化处理方法，帮助开发者更好地理解和使用这些方法。
一、CookieCookie是一种存储在用户浏览器中的小型数据文件，可以设置过期时间。
在前端开发中，Cookie常用于存储用户身份验证、购物车数据等信息。
通过使用document.cookie进行读写操作。
虽然Cookie简单易用，但有容量限制、只能存储字符串等限制，不适合存储大量数据。
二、LocalStorageLocalStorage是HTML5中新增加的一种本地存储方式，它可以在浏览器关闭后依然保存数据。
LocalStorage是基于键值对的方式进行数据存储。
通过使用Window.localStorage对象，我们可以方便地读取、写入和删除数据。
LocalStorage支持存储大量数据，且数据在页面加载时可以快速访问。
三、SessionStorageSessionStorage也是HTML5中的一种本地存储方式，与LocalStorage相似，但SessionStorage的数据在浏览器关闭后会被清除。
SessionStorage通常用于存储会话相关的临时数据，如用户输入的表单数据、临时配置等。
四、IndexedDBIndexedDB是HTML5中的一种高级本地数据库，它提供了键值对的方式进行数据存储，支持事务和索引等功能。
IndexedDB适合存储大量结构化数据，且数据操作相对复杂一些。
通过使用window.indexedDB对象，我们可以创建、删除数据库，进行数据的增删改查等操作。
五、Web Storage APIWeb Storage API是HTML5中定义的一组用于在浏览器中存储数据的API，包括LocalStorage和SessionStorage。
通过使用全局的window.localStorage和window.sessionStorage对象，我们可以方便地进行数据存储和访问。
2022-2023年软件水平考试《高级系统架构设计师》预测试题（答案解析）全文为Word可编辑，若为PDF皆为盗版，请谨慎购买！第壹卷一.综合考点题库(共50题)1.软件构件是一个独立可部署的软件单元，与程序设计中的对象不同，构件（）A.是一个实例单元，具有唯一的标志B.可以利用容器管理自身对外的可见状态C.利用工厂方法(如构造函数〉来创建自己的实例D.之间可以共享一个类元素正确答案：C本题解析：构件的特性是:（1）独立部署单元；（2）作为第三方的组装单元；（3）没有（外部的）可见状态。
一个构件可以包含多个类元素，但是一个类元素只能属于一个构件。
将一个类拆分进行部署通常没什么意义。
对象的特性是：（1）一个实例单元，具有唯一的标志。
（2）可能具有状态，此状态外部可见。
（3）封装了自己的状态和行为。
2.应用系统构建中可以采用多种不同的技术，( 请作答此空)可以将软件某种形式的描述转换为更高级的抽象表现形式，而利用这些获取的信息，()能够对现有系统进行修改或重构，从而产生系统的一个新版本。
A.逆向工程（(Reverse Engineering)B.系统改进 (System Improvement)C.设计恢复 (DesignRecovery )D.再工程 (Re-engineering)正确答案：A本题解析：所谓软件的逆向工程就是分析已有的程序，寻求比源代码更高级的抽象表现形式。
一般认为，凡是在软件生命周期内将软件某种形式的描述转换成更为抽象形式的活动都可称为逆向工程。
与之相关的概念是：重构（restructuring），指在同一抽象级别上转换系统描述形式；设计恢复（design recovery)，指借助工具从已有程序中抽象出有关数据设计、总体结构设计和过程设计的信息（不一定是原设计）；再工程（re-engineering），也称修复和改造工程，它是在逆向工程所获信息的基础上修改或重构已有的系统，产生系统的一个新版本。
持久化方案持久化方案引言在软件开发中，持久化是指数据在程序运行结束后依然能够保存并且能够被下一次程序运行时读取的能力。
持久化方案是一种解决数据持久化问题的方案，可以确保数据长期保存并且可靠地被读取。
为什么需要持久化？在计算机领域，数据的持久化是一个重要的问题。
因为计算机的内存是一种易失性存储器，程序退出或计算机断电时，内存中的数据会被清空。
为了避免数据的丢失，我们需要将数据持久化保存到硬盘或其他持久存储介质上。
持久化的需求主要来自以下几个方面：1. 数据的长期保存：许多应用程序需要保存用户的数据，例如电子邮件应用、社交媒体应用等。
这些数据需要长期保存，以便用户随时查看和使用。
2. 数据的共享：在分布式系统中，多个节点需要共享数据。
如果数据不能持久化保存，节点间的数据共享将变得困难。
3. 数据的可靠性：持久化数据可以在系统崩溃或断电后恢复，确保数据不会丢失。
4. 数据的可扩展性：持久化数据可以支持大规模数据存储和处理，满足不断增长的数据需求。
常见的持久化方案文件系统是最常见的数据持久化方案之一。
通过将数据写入文件，可以实现数据的长期保存和读取。
文件系统提供了一系列的文件操作接口，如创建、读取、写入和删除文件等。
开发人员可以使用文件系统接口来操作文件，将数据写入文件并读取。
文件系统的优点是简单易用，适用于各种类型的应用。
然而，文件系统也存在一些限制，例如性能较低、不支持并发访问等。
在高并发的应用场景下，文件系统可能无法满足需求。
关系型数据库关系型数据库是另一种常用的数据持久化方案。
关系型数据库使用表格的方式组织数据，并提供了高度结构化的查询语言，如SQL。
通过将数据存储在表格中，可以实现数据的持久化保存和高效查询。
关系型数据库的优点是数据结构化，支持复杂的查询操作，适用于具有复杂数据模型和高度关联的应用。
然而，关系型数据库也存在一些限制，如扩展性较差、性能受限、不适用于大数据场景等。
非关系型数据库非关系型数据库（NoSQL）是一种相对于关系型数据库的新型数据持久化方案。
编程技术中的数据库操作与数据持久化技巧在现代的软件开发中，数据库操作和数据持久化是非常重要的一部分。
无论是开发一个网站、一个移动应用还是一个桌面软件，都需要与数据库进行交互来存储和检索数据。
本文将探讨一些编程技术中的数据库操作和数据持久化技巧，以帮助开发人员更好地处理数据。
一、选择合适的数据库管理系统在进行数据库操作之前，首先需要选择合适的数据库管理系统（DBMS）。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
选择合适的DBMS取决于项目的需求和预算。
如果需要处理大量的数据并具有高性能要求，可以选择Oracle或SQL Server；如果对性能要求不高且预算有限，可以选择MySQL或SQLite。
二、使用ORM框架简化数据库操作ORM（对象关系映射）框架可以将数据库表和对象之间进行映射，从而使开发人员能够使用面向对象的方式进行数据库操作。
常见的ORM框架有Hibernate、Entity Framework等。
使用ORM框架可以简化数据库操作，减少手写SQL语句的工作量，并提高代码的可读性和可维护性。
三、使用事务管理确保数据的一致性在进行数据库操作时，经常会遇到需要同时执行多个SQL语句的情况。
为了确保数据的一致性，应该使用事务管理来保证这些SQL语句要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务管理可以在代码层面上使用，也可以在DBMS层面上使用。
在开发过程中，应该合理地使用事务管理来保证数据的完整性和一致性。
四、使用索引提高查询性能在进行数据库查询时，经常会遇到需要检索大量数据的情况。
为了提高查询性能，可以使用索引来加速数据检索。
索引可以根据某个或多个字段的值对数据进行排序和组织，从而提高查询的效率。
在设计数据库表时，应该根据查询需求合理地添加索引。
同时，应该避免过多地添加索引，以免影响插入和更新操作的性能。
五、使用连接池提高数据库连接的性能与数据库进行交互时，每次都需要建立连接和关闭连接，这会带来一定的性能开销。
软件详细设计方案一、引言随着信息技术的快速发展，软件已成为各行各业发展的重要支撑。
为了满足用户需求，提高软件质量，降低开发成本，我们需要制定一份详细的软件设计方案。
本设计方案旨在明确软件的功能需求、技术架构、开发流程和测试方案，为软件开发团队提供全面的指导。
二、功能需求1、用户管理：实现用户注册、登录、信息修改等功能，保证用户信息安全。
2、权限管理：根据用户角色分配权限，确保数据安全性。
3、数据管理：实现数据导入、导出、备份等功能，保证数据完整性。
4、业务处理：根据业务需求，实现各项业务功能，提高工作效率。
5、界面设计：提供友好、美观的界面，提高用户体验。
三、技术架构1、采用B/S架构，方便用户访问和操作。
2、使用前后端分离技术，提高系统可维护性和可扩展性。
3、使用云计算技术，实现弹性扩展和按需付费，降低运营成本。
4、使用大数据技术，实现数据挖掘和分析，提供决策支持。
四、开发流程1、需求分析：明确需求，制定开发计划。
2、设计阶段：根据需求分析结果，进行系统设计、数据库设计、界面设计等。
3、编码阶段：按照设计文档进行编码，确保代码质量和可读性。
4、测试阶段：进行单元测试、集成测试和功能测试，确保软件质量。
5、上线部署：将软件部署到服务器上，进行上线操作。
6、维护升级：定期对软件进行维护和升级，确保软件稳定运行。
五、测试方案1、单元测试：针对每个模块进行测试，确保模块功能正确性。
2、集成测试：将各个模块进行集成测试，确保模块之间的协调性。
3、功能测试：对软件的所有功能进行测试，确保软件功能完整性。
4、性能测试：对软件的性能进行测试，确保软件能够承受预期的负载压力。
5、安全测试：对软件的安全性进行测试，确保软件能够抵御预期的安全威胁。
6、用户验收测试：邀请用户进行验收测试，确保软件满足用户需求。
六、总结与展望本软件设计方案旨在明确软件的功能需求、技术架构、开发流程和测试方案，为软件开发团队提供全面的指导。
技术架构视图-数据持久化设计胡协刚软件架构师UML/RUP专家内容提要¾对象持久化¾数据模型的规范化¾数据建模¾支持数据模型的模式对象持久化持久化需求z业务中常常有大量的客户、供应商等等；有关每个人、每件事的细节信息都需要被收集和存放到某处z一个企业总是期望它的代表业务信息的数据或对象能够独立于使用它们的程序之外而存在z软件系统的状态从对它的一次调用到下一次的过程中被持久化，常常是很有价值的；这样当程序重启时，使得那些对象看起来一直都在那儿z多个应用可能需要使用同一对象z当一个对象希望与另外的对象交互时，不必要知道那个对象当前是在内存中，还是有待从持久存储中取出z大多数有用的软件都将数据保存于持久化存储中：-文件、数据库、磁带、CD等z传统的程序以一种专门规划好的方式来读写持久化的数据：-对持久化存储读写数据的关注面与对问题域的关注面相隔离z面向对象的程序力图让存储和取回持久对象的工作尽可能地透明化-对象的数据和行为，两者都可以被持久化z目前关系型数据库仍然是所有可用的工具中处理数据最快和最成熟的技术z基于计算机的记录保持系统z被存储（持久化）数据的集合容器z数据模型（schema）z数据（统一和共享的）z硬件（物理考虑）z软件（数据库管理系统、客户端应用）z用户（数据库的开发人员、最终用户、DBA）z其它特性数据集中控制的优势z减少冗余z减少不一致z数据共享z确保标准和命名惯用法z确保安全z完整性z并发性z平衡冲突的需求z数据独立于应用由一个DBA管理员统一负责所有工作数据库管理系统z扁平的文件-每个数据条目一个记录-用于简单的数据，没有事务处理需求z前关系型（层次型1965、网络型1970）z关系型（Ted Codd, 1980）z对象数据库（1990～现在）z扩展关系型（支持对象的关系型数据库）z其它保证数据库的完整性z主键Primary key ：－能够无二义地定位一个表中每一行的一个或多个属性值的组合－每个表必须有一个主键z外键Foreign key ：－一个表的主键在其它表（或其自身）中充当一个属性z引用的完整性Referential integrity：－关系数据库管理系统必须确保外键与相应的主键保持一致，这可能成为数据库维护工作的一种重大挑战；很容易出现从一个表中删除一行，而造成其它某个表的外键指向了一个不再存在的行事务处理z ACID特性：－原子性（不可分的工作单位）－一致性（总是保持系统处于稳定状态）－隔离性（避免并发执行的其它事务的影响）－持久性（完成提交后，影响将被永久保持）z客户下一个订单（同时还注册了一个帐户）的UseCase：9Add the customer information to the Customer table.9Add address information to the Address table.9Add phone information to the Phone table.9Create an order in the Order table.9Add a line item in the LineItem table.9Decrease the inventory count in the Product table.是将整个UseCase都封装在一个事务中，还是分成“增加帐户”与“下订单”两个事务？z大部分应用还是选用关系型数据库z基于一个简单概念：表tablez四种主要成分－数据在表中予以呈现－操作表的算子－针对表的完整性规则－表间的关联z对特定数据库所做的设计称为纲要图schema z非常成熟的技术z在所有的平台上可用z有范围很广的健壮工具可用z对象同时具有数据（结构）和功能（行为）－实践上，数据通常都被永久保存－功能则由执行代码来提供－在数据之外保存功能有利于向后兼容z目前面向对象的数据库已经可用－不如扁平文件和关系数据库那样常用－是最容易的一种保存对象的途径－性能极高－还没有形成统一标准，这可能是许多企业选用关系数据库而非对象数据库的主要原因－对于许都项目而言，这是正确的技术选择对象－关系映射z如果面向对象软件系统中的持久化机制选用了关系型数据库，则面临着如何将对象转化存储到关系数据库的表中，和从表中取回（重新还原为）对象的重大挑战z对象到关系的映射Object-Relation Mapping：－将需要持久化存储的对象、对象属性以及对象间关系分别用关系数据库中的表、行、列以及外键等机制来表达－关系到对象的映射则是它的反向机制数据模型的规范化数据库规范化Normalization的目标z清除冗余数据－一个完全规范化的数据库将不存在除外键之外的任何重复内容－去掉冗余数据使得数据库只保持最少的必要数据，对任何数据的维护只需访问一处，方便数据完整性的实现z确保关系模型的完整与一致－规范化的过程迫使开发者检查数据模型的各个侧面，以确保关系模型的原则不被打破z提高伸缩性和适应性－规范化的数据库适应应用变化的能力更强示例：符合1NF 但仍违反2NF审核人名称不是Film的真正属性，人的名称不直接依赖于Film 2NF:实体所有非主键non-key属性都函数functionally 依赖于其主键（属性组）函数依赖：一个属性的取值被其它属性取值所决定审核人名称不函数依赖于Film的主键适合儿童forChildren完全可以从分级rating引申而得流派Genre 由审核人Reviewer 给定，因此存在一种新的关联BCNF :实体中所有决定性属性都是可选的键值，可以成为主键的一个组成部分4NF :满足BCNF ，而且实体中所有多值依赖同时也是函数依赖reviewerID 和filmID 将决定genreCode ，但这个多值依赖不是函数依赖演员Actor 应当在某影片Film 中扮演一个角色Role5NF :当前的表结构不能无损地再向任意数量的更小表进行分解演员Actor 所扮演角色Role 在此与影片Film 无关，将造成在Join 时出错数据建模面向对象的数据模型设计z减少模型中实体和表的数量z增加系统结构的健壮性、灵活性和可维护性z用UML可以表示更多的相关业务规则z基本途径：－将类映射为表，将对象映射为表的行，将对象的属性映射为表行中的列，将关系映射为外键关系映射z一对一转换：-为每个类分别创建一个表,每个表中的主键也是相关表中的外键z一对多转换:-为每个类分别创建一个表,关联中“1”这一侧表的主键是“多”那一侧表的一个外键使用Rose的自动数据建模功能选中待数据建模的设计包，右击键选择转换为数据模型将要被数据建模的类指定为持久化id : Integer type : intaddress : String name : Stringid : INTEGER type : SMALLINTT_Store_ID : INTEGERaddres name :T_Stor关系映射－多对多转换-为每个类分别创建一个表，每个表的主键在关联表中都定义为外键。
-关联表的主键可以是单独的一列，也可能是两个外键组合再加上一个有含义的标识符-关联表映射T_Employee_ID : INTEGERT_Skill_ID : INTEGERT_Employee_ID : INTEGERT_Skill_ID : INTEGER关系映射－继承转换-为每个类分别创建一个表，为每个超类/子类对分别创建一个SQL视图（类表继承）-创建一个表（超类），并将子类的所有列信息加入到超类表中（上卷，单表继承）-对每个子类分别创建一个表，并将所有超类的列信息加入到每个子类的表中（下卷，具体表继承）name : String address : String phone : String email : Stringwork_hours : Integer wage : Currency salary : Currencycommission : Currencyname : VARCHAR(0)address : VARCHAR(0)phone : VARCHAR(0)email : VARCHAR(0)T_Employee_ID : INTEGERwork_hours : INTEGERwage : DOUBLE PRECISIONsalary : DOUBLE PRECISIONcommission : DOUBLE PRECISION<<PK>> PK_T_EmployeeSuper17()<<Unique>> TC_T_EmployeeSuper15()salary : DOUBLE PRECISIONcommission : DOUBLE PRECISION T_Employee_ID : INTEGERw w T name : VARCHAR(255)address : VARCHAR(255)phone : VARCHAR(255)email : VARCHAR(255)T_Employee_ID : INTEGERname : String address : String phone : String email : Stringwork_hours : Integer wage : Currencysalary : Currencycommission : Currency数据建模的元素z主键：用来唯一选择表的一行的候选键z外键：表中映射到另一张表的主键的一列或一组列z确定（identifying）关系：子表与父表共存z非确定（non-identifying）关系：每张表独立存在z视图：用户看到的虚表，具有典型的表的行为，不能独立存在z域：属性或列的一组有效赋值（用户自定义数据类型No : SMALL Descrip : Date : SMA CustNo : SCuFiLaAdPhEm No : T_DescripDate :CustNoFirstNaLastNam对列建模z键z约束z检查z唯一性z触发器z索引z空值z非空值z数据类型z长度z精度/量度na adphemT_wowasa co <<<<<<<<<<No : SMALLINTDescrip : VARCHAR(255)Date : SMALLINT CustNo : SMALLINT<<PK>> PK_T_Order18()<<FK>> FK_T_Order9()<<Unique>> TC_T_Order18()Cus Fir Las Add Pho Ema <<P <<U <<SP>> Order_Delivery() : Void<<SP>> Order_Status(PARAM_0 : SMALLINT) : Void对象－关系映射的有关问题z唯一标识对象z类向表的映射z继承关系的映射z类间关联的映射z引入构架中的映射层z对象－关系映射的工具支持（TopLink）z需要处理各种可能的不同种类数据库错误－死锁、内存耗尽、日志溢出、存储过程或sql查询语句的Bug、处理超时、服务崩溃、权限问题、并发重试、脏数据等支持数据模型的模式对象的唯一标识z每个对象都应当有一个全局唯一（在所有同一类和不同类的实例间）的标识来区分自己与其它对象；如果自己来生成和管理这个ID，可以使用64位的整形数,这样减少了回收ID的麻烦－优点：支持OO的概念，对象有与其属性无关的标识；将作为一种贯穿所有类的统一标识机制；DBMS 对数值键处理效率高，有的还直接支持ID生成－缺点：许多类没有好的天然主键（例如人、地址）；用户可能想要基于领域属性来访问数据；造成间接的查找，效率为O( n )；有些RDBMS不支持对象的视角实例：对象标识生成器数据映射模式z在面向对象应用中使用关系数据库，首要的就是如何解决对象模型和关系模型的不匹配问题z数据建模中已经将类映射为表，那么如何在代码中将对象写到对应表中，和从表中读出对象的数据？z我们可以为持久对象分别定义专门的类来处理这些繁杂的工作；由数据映射类来掌握持久类与表的对应关系，以及类的关联与外键的关系等实例：数据映射模式实例：数据映射查找器UnitOfWork模式z当执行对数据库的读写操作时，使用UnitOfWork对象来记录所有针对数据的变动，并延迟对数据库的回写操作，从而避免了对数据库的频繁调用z在执行回写时，只有那些在UnitOfWork对象中记录的变化部分才需要真正回写，从而极大地减少了对数据库的存取开销z本模式的限制在于要求在提交UnitOfWork之前的所有交互都属于同一次事务，并要求事务在此间一直保持开放实例：UnitOfWork模式。
