武汉大学遥感信息工程学院复试机试
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遥感信息工程学院2019年测绘工程领域非全日制硕
士研究生招生简章
2018年10月10日
武汉大学是教育部直属的重点综合性大学,是国家“985工程”、“211工程”重点建设高校,是近代中国第一批国立综合性大学。
百年武大,集山川之秀,汇人文之灵,被誉为“创新型人才的摇篮”和“世界上最美丽的大学之一”。
遥感信息工程学院测绘工程专业领域师资力量雄厚、学科平台齐全。
建立了以院士为核心、多层次杰出人才为领军、中青年教师骨干为主的创新团队。
教学成果丰富、人才质量优良。
立足于创新型测绘人才培养,取得了专业学位研究生教育综合改革试点等一系列教学成果。
培养了大批测绘工程领域的应用发展高层次专门人才。
一、招生计划
面向定向就业硕士生,计划招生20人(实际录取人数根据报名生源及考试情况等确定)。
二、招生专业及学习方式
招生专业:测绘工程(专业学位)
学习方式:非全日制
三、报考条件
详见《武汉大学2019年招收攻读硕士学位研究生简章》
四、学习形式、学制及学费标准。
武大遥感考研题库武大遥感考研题库遥感技术是现代地球科学中的重要分支之一,它通过获取和解译遥感数据,可以实现对地球表面的全方位观测和监测。
作为遥感技术的先行者之一,武汉大学一直以来都在该领域取得了卓越的成就。
为了帮助更多的学子深入了解和掌握遥感知识,武大遥感考研题库应运而生。
武大遥感考研题库是一套经过精心编排和筛选的题目集合,涵盖了遥感技术的各个方面,包括遥感基础知识、遥感数据获取与处理、遥感应用等。
通过解答这些题目,考生可以全面了解遥感技术的理论基础和实际应用,提高自己的综合素质和解决问题的能力。
在武大遥感考研题库中,有一些经典的选择题,例如:1. 遥感技术最早应用于哪个领域?A. 气象学B. 地质学C. 农业D. 地理学这道题目考察了考生对遥感技术的历史了解和应用领域的把握。
正确答案是B,地质学。
早期的遥感技术主要用于地质勘探和资源调查。
除了选择题,武大遥感考研题库还包含了一些主观题,例如:2. 请简述遥感数据获取的常见方法。
这道题目要求考生对遥感数据获取的方法有一个全面的了解。
考生可以从遥感传感器、遥感平台和遥感数据处理等方面进行回答。
可以提及的方法包括航空摄影、卫星遥感、无人机遥感等。
此外,武大遥感考研题库还提供了一些实践题,例如:3. 请使用遥感数据对某地区进行土地利用分类,并分析其变化趋势。
这道题目要求考生运用所学的遥感知识和技术,对一定范围内的土地利用情况进行分类和分析。
考生需要选择合适的遥感数据,使用适当的分类方法,并结合地理背景和历史数据进行变化趋势分析。
通过解答这些题目,考生可以提高自己的遥感技术应用能力和解决实际问题的能力。
同时,武大遥感考研题库还提供了详细的解析和参考答案,供考生参考和学习。
值得一提的是,武大遥感考研题库并不仅仅适用于考研学生,对于从事相关领域研究和工作的人员也具有很高的参考价值。
遥感技术在自然资源管理、环境监测、城市规划等领域都有着广泛的应用,因此,对于从事这些领域工作的人员来说,熟练掌握遥感技术是非常重要的。
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另新的年份,包括真题、出题特点等都会有新变化,我们也会及时更新资料,大家多加关注。
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目录序言 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。
资料使用说明................................................................................................. 错误!未定义书签。
1、重要版块介绍................................................................................... 错误!未定义书签。
2、资料使用方法................................................................................... 错误!未定义书签。
3、资料接受说明................................................................................... 错误!未定义书签。
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后崔浩为提升高分辨率遥感监测水平攻坚克难
朱琳;杨烁
【期刊名称】《中国高新科技》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】遥感,即遥远的感知,泛指一切无接触的远距离的探测。
在信息技术发达的今天,遥感技术水平已经成为衡量一个国家科技力量的重要标准之一。
在遥感技术学科连续七年排名世界第一的武汉大学学习,并成为其中的佼佼者,绝非易事。
但崔浩做到了。
崔浩的“出身”并不好,从普通本科院校到985高校博士,这条路并不好走,甚至可以说十分坎坷,但是抱着对进步的追求和对科研的热爱,他硬生生走了下来,这其中的心路历程可能只有体会过的人才能理解。
【总页数】2页(P35-36)
【作者】朱琳;杨烁
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】G64
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授李必军4.一点万物:挖掘点云的更多可能性——访武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室副主任、博士生导师杨必胜教授5.做透"音频定位"技术拥抱市场服务社会——访武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室主任陈锐志教授
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二、各二级学科复试分数线2009年航海学院各专业硕士研究生招生计划及基本要求注:单科分数线与学校单科线相同2009年材料学院研究生复试安排一、复试分数线:重要说明:本分数线适用于我院工学硕士(学术型研究生)和工程硕士(全日制专业学位)招生复试。
但要求录取为工学硕士的考生英语成绩不得低于55分、数学成绩不得低于90分,且总分不得低于350分。
备注:没有报导师的学生,必须在4月2日前电话或直接到学院教学办确定导师。
二、学院复试工作领导小组名单组长:李贺军组员:张辉李淼泉张军王静杨合郭喜平李克智机电学院2009年硕士研究生复试工作方案一、学院复试工作领导小组名单组长:张定华成员:刘更、李原、龙朝茹二、各二级学科复试分数线2009年自动化学院研究生录取工作方案一、自动化学院复试资格及分数线确定2009年自动化学院复试资格及分数线按照研究生院《西北工业大学招收攻读硕士学位研究生复试办法》并结合我院实际招生情况制定。
1)自动化学院各学科复试资格、分数线均为:2)复试人数241为拟录取人数183的132%;3)报考九院的上线考生为241人;4)计划录取统考生245人(含推免生62人),强军计划5人,不含保返生16人;四、各专业录取指标软件工程复试工作方案一、学院复试工作领导小组名单组长:周兴社组员:王兆强、朱怡安、吴祖明、樊晓桠、武君胜、吴广茂二、各二级学科复试分数线管理学院复试工作方案(不含MBA)一、学院复试工作领导小组名单组长:杨乃定组员:杨志坚车阿大郭鹏蔡建峰李彩香赵嵩正二、各二级学科复试分数线2009 人文与经法学院复试工作领导小组名单:组长:张近乐副组长:丁社教成员:田保林田建国张翠仙二、各二级学科招生情况:人文与经法学院复试工作流程:1、西北工业大学复试的基本要求:2009年力学与土木建筑学院硕士研究生复试安排一、学院复试工作领导小组名单:组长:岳珠峰组员:张爽、刘永寿、巨维博、高行山、吴子燕、刘煜二、各二级学科复试分数线:计算机学院复试工作方案一、学院复试工作领导小组名单组长:周兴社副组长:李战怀组员:王兆强宫健樊晓桠苗克坚张延园张艳宁蔡皖东二、一级学科复试分数线理学院2009硕士生录取复试工作领导小组(站上未给个专业复试分数线)组长:张卫红张秋禹副组长:闫育周范晓东组员:张卫红张秋禹闫育周范晓东陆全聂玉峰罗春荣周王民张广成陈立新理学院2009年生命科学院硕士研究生招生复试工作方案一、学院复试工作领导小组名单组长:梅其炳组员:李杰、商澎、张华、尹大川、妙颖二、各二级学科复试分数线生命科学院硕士研究生复试分数线与2009年学校规定的各学科硕士生复试的基本要求一致。
2004:#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>//sort所需头文件#include<algorithm>using namespace std;int main(){ifstream infile("test.txt");ofstream outfile("result.txt");if(!infile){cout<<"text.txt open failed"<<endl;return 1;}if(!outfile){cout<<"result.txt open failed"<<endl;}vector<int>m_vecInt;//读出数的个数int sum = 0;infile>>sum;int i = 0;while(i<sum){int number = 0;infile>>number;m_vecInt.push_back(number);i++;}//排序算法sort(m_vecInt.begin(), m_vecInt.end());outfile<<"the min number is:"<<m_vecInt[0]<<endl;outfile<<"the max number is:"<<m_vecInt[sum - 1]<<endl;int mid = (sum-1)/2;outfile<<"the middle number is:"<<m_vecInt[mid]<<endl;outfile.close();infile.close();return 0;}2005:#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>using namespace std;typedef vector<vector<int> >VecInt;VecInt ConvolutionFun1(const vector<int>&vec, const int & m, const int& n); VecInt ConvolutionFun2(const vector<int>&vec, const int&r, const int&s);int main(){const int M =125;const int N =80;const int R =100;const int S =100;VecInt vecInt;int i,j;ifstream infile("SourceData.txt");if(!infile){cout<<"SourceData.txt open failed.\n";return 1;}vector<int>vec_int;int numeric(0);for(i=0;i<10000;i++){infile>>numeric;vec_int.push_back(numeric);}ofstream outfile("result.txt");if(!outfile){cout<<"result.txt open failed.\n";return 1;}outfile<<"卷积一次后的矩阵:\n";vecInt = ConvolutionFun1(vec_int, M, N);for(i=0; i<M; i++){for(j=0; j<N; j++){outfile<<vecInt[i][j]<<" ";}outfile<<'\n';}outfile<<'\n';vecInt = ConvolutionFun2(vec_int, R, S);outfile<<"第二次卷积后的矩阵:\n";for(i=0; i<R; i++){for(j=0; j<S; j++){outfile<<vecInt[i][j]<<" ";}outfile<<'\n';}outfile<<'\n';outfile.close();infile.close();return 0;}//卷积函数1VecInt ConvolutionFun1(const vector<int>&vec, const int&m, const int&n){VecInt vecInt(m, vector<int>(n));int num =0;for(int i=0; i<m; i++){for(int j=0; j<n; j++){vecInt[i][j] = vec[num];num++;}}int a[]={0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0};for(int i=1;i<m-1;i++){for(int j=1;j<n-1;j++){vecInt[i][j] = vecInt[i-1][j-1] * a[0] + vecInt[i-1][j] * a[1] + vecInt[i-1][j+1]* a[2]+ vecInt[i][j-1] * a[3] + vecInt[i][j] * a[4] + vecInt[i][j+1] * a[5]+ vecInt[i+1][j-1] * a[6] + vecInt[i+1][j] * a[7] + vecInt[i+1][j+1] * a[8];}}return vecInt;}//卷积函数VecInt ConvolutionFun2(const vector<int>&vec, const int&r, const int&s){VecInt vecInt(r, vector<int>(s));int num =0;for(int i=0; i<r; i++){for(int j=0; j<s; j++){vecInt[i][j] = vec[num];num++;}}int b[]={0,0,-1,0,0,0,-1,-2,-1,0,-1,-2,16,-2,-1,0,-1,-2,-1,0,0,0,-1,0,0};for(int i=2;i<r-2;i++){for(int j=2;j<s-2;j++){vecInt[i][j] = vecInt[i-2][j-2] * b[0] + vecInt[i-2][j-1] * b[1] + vecInt[i-2][j] * b[2] + vecInt[i-2][j+1]* b[3]+ vecInt[i-2][j+2] * b[4]+ vecInt[i-1][j-2] * b[5] + vecInt[i-1][j-1] * b[6] + vecInt[i-1][j] * b[7] + vecInt[i-1][j+1]* b[8]+ vecInt[i-1][j+2] * b[9]+ vecInt[i][j-2] * b[10] + vecInt[i][j-1] * b[11] + vecInt[i][j] * b[12] + vecInt[i][j+1]* b[13]+ vecInt[i][j+2] * b[14]+ vecInt[i+1][j-2] * b[15] + vecInt[i+1][j-1] * b[16] + vecInt[i+1][j] * b[17] + vecInt[i+1][j+1]* b[18]+ vecInt[i+1][j+2] * b[19]+ vecInt[i+2][j-2] * b[20] + vecInt[i+2][j-1] * b[21] + vecInt[i+2][j] * b[22] + vecInt[i+2][j+1]* b[23]+ vecInt[i+2][j+2] * b[24] ;}}return vecInt;}20061#include<iostream>//ifstream ofstream头文件#include<fstream>//sqrt,log,cos所需头文件#include<cmath>#include<time.h>#include<vector>//accumulate所需头文件#include<numeric>using namespace std;const int N = 100;const double PI = 3.1415926;int main(){int i;//定义vector<double>对象,存储产生的随机数vector<double>vec_double;vector<double>vec_square_double;//定义输出流对象ofstream outfile("SourceData.txt");if(!outfile){cerr<<"SourceData.txt open failed.\n";return 1;}//随机数产生的开始点srand((unsigned)time(NULL));//产生个随机数for(i=0;i<N;i++){double num = rand()*1.0/RAND_MAX;vec_double.push_back(num);vec_square_double.push_back(num*num);outfile<<num<<" ";}outfile<<'\n';double sum_double = accumulate(vec_double.begin(), vec_double.end(), (double)0.0);double sum_square_double = accumulate(vec_square_double.begin(), vec_square_double.end(), (double)0.0);double average_double = sum_double/N;outfile<<"均值为:\n"<<average_double<<'\n';double variance = (sum_square_double/N)-(average_double*average_double);outfile<<"方差为:\n"<<variance<<'\n';outfile.close();//定义输入流对象ifstream infile("SourceData.txt");if(!infile){cerr<<"SourceData.txt open failed.\n";return 1;}//清空容器vec_double.clear();double num =0.0;vector<double>vec_normalDistibution;vector<double>vec_squre_NorDistibution;for(i=0;i<N;i++){infile>>num;vec_double.push_back(num);double num_normal_distrion = (sqrt((-2)*log(num))*cos(2*PI*num))*0.3 + 1;vec_normalDistibution.push_back(num_normal_distrion);vec_squre_NorDistibution.push_back(num_normal_distrion * num_normal_distrion);}//定义输出路对象outfile2ofstream outfile2("ResultData.txt");if(!outfile){cerr<<"ResultData.txt open failed.\n";return 1;}//输出正太分布数值copy(vec_normalDistibution.begin(), vec_normalDistibution.end(), ostream_iterator<double>(outfile2, " "));outfile2<<'\n';double sum_normalDistibution = accumulate(vec_normalDistibution.begin(),vec_normalDistibution.end(),0.0);double average_normalDistibution = sum_normalDistibution/N;double sum_squre_NorDistibution =accumulate(vec_squre_NorDistibution.begin(),vec_squre_NorDistibution.end(),0.0);double variance_normalDistibution = sum_squre_NorDistibution/N - (average_normalDistibution *average_normalDistibution);outfile2<<"均值为:\n"<<average_normalDistibution<<'\n';outfile2<<"方差为:\n"<<variance_normalDistibution<<'\n';outfile2.close();infile.close();return 0;}20062:#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>#include<numeric>#include<algorithm>using namespace std;typedef vector<vector<double> > VecDouble;double AverageVector(const vector<double> & vecDouble);VecDouble CovariationMatrix(const vector<vector<double> > & vecDouble,const vector<double> & vecAverageDouble,int nBand, int nPiexl);int main(){int nBand;int nPiexl;int i,j;ifstream infile("data.txt");if(!infile){cerr<<"data.txt open failed.\n";return 1;}ofstream outfile("result.txt");if(!outfile){cerr<<"result.txt open failed.\n";return 1;}infile>>nBand>>nPiexl;vector<vector<double> >vec_double(nBand, vector<double>(nPiexl));for(i=0; i<nBand;i++){for(j =0; j<nPiexl; j++){infile>>vec_double[i][j];}}vector<double>vec_average_double(nBand);for(i=0; i<nBand;i++){vec_average_double[i] = AverageVector(vec_double[i]);}outfile<<"均值向量为:\n";copy(vec_average_double.begin(), vec_average_double.end(), ostream_iterator<double>(outfile, " ")); outfile<<'\n';VecDouble vec_covariation_double(nBand, vector<double>(nPiexl));vec_covariation_double = CovariationMatrix(vec_double, vec_average_double, nBand, nPiexl);outfile<<"协方差矩阵:\n";for( i =0; i<nBand; i++){for(j =0; j<nBand; j++){outfile<<vec_covariation_double[i][j]<<" ";}outfile<<'\n';}return 0;}//均值向量函数double AverageVector(const vector<double> & vecDouble){int size = vecDouble.size();double sum = accumulate(vecDouble.begin(), vecDouble.end(), 0);double average = sum/size;return average;}//协方差矩阵函数VecDouble CovariationMatrix(const vector<vector<double> > & vecDouble,const vector<double> & vecAverageDouble,int nBand, int nPiexl){VecDouble vec_coveration_double(nBand, vector<double>(nBand));for(int i =0; i<nBand; i++){for(int j =0; j<nBand; j++){double sum =0.0;for(int k=0; k<nPiexl; k++){sum += (vecDouble[i][k] - vecAverageDouble[i])*(vecDouble[j][k] - vecAverageDouble[j]);}vec_coveration_double[i][j] = sum/nPiexl;}}return vec_coveration_double;}20071:#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>using namespace std;struct POINT{//标记点号int point_num;//点的坐标double x;double y;POINT(){x = 0.0;y = 0.0;}};int main(){ifstream infile("test.dat");if(!infile){cerr<<"test.dat open failed.\n";return 1;}int num;infile>>num;vector<POINT>vec_double;int i=0;while(i<num){double x;double y;infile>>x>>y;POINT point;point.x = x;point.y = y;vec_double.push_back(point);i++;}double xMin,yMin,xMax,yMax;xMin = vec_double[0].x;yMin = vec_double[0].y;xMax = vec_double[0].x;yMax = vec_double[0].y;for(i=1; i<num; i++){if(vec_double[i].x<xMin){xMin = vec_double[i].x;}if(vec_double[i].y<yMin){yMin = vec_double[i].y;}if(vec_double[i].x>xMax){xMax = vec_double[i].x;}if(vec_double[i].y>yMax){yMax = vec_double[i].y;}}ofstream outfile("result.txt");if(!outfile){cerr<<"result.txt open failed.\n";return 1;}outfile<<"外包矩形的坐标为:\n";outfile<<xMin<<"\t"<<yMin<<'\n';outfile<<xMin<<"\t"<<yMax<<'\n';outfile<<xMax<<"\t"<<yMin<<'\n';outfile<<xMax<<"\t"<<yMax<<'\n';ifstream inpointfile("point.txt");if(!inpointfile){cerr<<"point.txt open failed.\n";return 1;}vector<POINT>vec_point;while(!inpointfile.eof()){int num;double x;double y;inpointfile>>num>>x>>y;POINT point;point.point_num = num;point.x = x;point.y = y;vec_point.push_back(point);}int size = vec_point.size();for(i=0; i<size; i++){if(vec_point[i].x>xMin && vec_point[i].x<xMax && vec_point[i].y>yMin && vec_point[i].y<yMax) {outfile<<"坐标点"<<vec_point[i].point_num<<"落在矩形外包内部,坐标为:\n";outfile<<vec_point[i].x<<"\t"<<vec_point[i].y<<'\n';}}return 0;}20071:#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>using namespace std;struct POINT{//标记点号int point_num;//点的坐标double x;double y;POINT(){x = 0.0;y = 0.0;}};int main(){ifstream infile("test.dat");if(!infile){cerr<<"test.dat open failed.\n";return 1;}int num;infile>>num;vector<POINT>vec_double;int i=0;while(i<num){double x;double y;infile>>x>>y;POINT point;point.x = x;point.y = y;vec_double.push_back(point);i++;}double xMin,yMin,xMax,yMax;xMin = vec_double[0].x;yMin = vec_double[0].y;xMax = vec_double[0].x;yMax = vec_double[0].y;for(i=1; i<num; i++){if(vec_double[i].x<xMin){xMin = vec_double[i].x;}if(vec_double[i].y<yMin){yMin = vec_double[i].y;}if(vec_double[i].x>xMax){xMax = vec_double[i].x;}if(vec_double[i].y>yMax){yMax = vec_double[i].y;}}ofstream outfile("result.txt");if(!outfile){cerr<<"result.txt open failed.\n";return 1;}outfile<<"外包矩形的坐标为:\n";outfile<<xMin<<"\t"<<yMin<<'\n';outfile<<xMin<<"\t"<<yMax<<'\n';outfile<<xMax<<"\t"<<yMin<<'\n';outfile<<xMax<<"\t"<<yMax<<'\n'; ifstream inpointfile("point.txt");if(!inpointfile){cerr<<"point.txt open failed.\n";return 1;}vector<POINT>vec_point;while(!inpointfile.eof()){int num;double x;double y;inpointfile>>num>>x>>y;POINT point;point.point_num = num;point.x = x;point.y = y;vec_point.push_back(point);}int size = vec_point.size();for(i=0; i<size; i++){if(vec_point[i].x>xMin && vec_point[i].x<xMax && vec_point[i].y>yMin && vec_point[i].y<yMax){outfile<<"坐标点"<<vec_point[i].point_num<<"落在矩形外包内部,坐标为:\n";outfile<<vec_point[i].x<<"\t"<<vec_point[i].y<<'\n';}}return 0;}20072:#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>using namespace std;typedef vector<vector<int> >VecInt;const int R = 256;const int L = 256;struct Table{int x;double y;Table(){x = 0;y = 0.0;}};int main(){int i, j;double a,b;ifstream infile("r.raw", ios::in|ios::binary);if(!infile){cerr<<"r.raw open failed.\n";return 1;}//int **grey = new int*[R];VecInt vec_int(R, vector<int>(L));/*for(i=0;i<R;i++){grey[i] = new int[L];}*/for(i=0; i<R; i++){for(j=0; j<L; j++){unsigned char c;infile.read((char*)&c, sizeof(char));int num = c;vec_int[i][j] = num;}}int min, max;min = vec_int[0][0];max = vec_int[0][0];for(i=0; i<R; i++){for(j=0; j<L; j++){if(vec_int[i][j]<min){min = vec_int[i][j];}if(vec_int[i][j]>max){max = vec_int[i][j];}}}a = (double)(255)/(double)(max-min);b = -(min * a);vector<Table>vecTable;for(i=0; i<255; i++){double y = a * i + b;Table tab;tab.x = i;tab.y = y;vecTable.push_back(tab);}ofstream outfile("result.raw", ios::out|ios::binary);if(!outfile){cerr<<"result.raw open failed.\n";return 1;}for(i=0; i<R; i++){for(j=0; j<L; j++){for(int k=0; k<255; k++){if(vec_int[i][j]==vecTable[k].x){unsigned char c;c = vecTable[k].y;outfile.write((char*)&c, sizeof(char));outfile<<" ";}}outfile<<'\n';}}return 0;}2008:#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>#include<algorithm>#include<numeric>using namespace std;int main(){ifstream infile("sourcefile.txt");ofstream outfile("result.txt");if(!infile){cout<<"sourcefile.txt open failed"<<endl;}if(!outfile){cout<<"result.txt open failed"<<endl;}int total = 0;infile>>total;vector<double>vec_double;vector<double>vec_square;double numeric = 0.0;int i =0;while(i<total){infile>>numeric;vec_double.push_back(numeric);vec_square.push_back(numeric*numeric);i++;}sort(vec_double.begin(),vec_double.end());double average = accumulate(vec_double.begin(),vec_double.end(),0.0)/total;double sum_square = 0.0;for(i=0;i<total;i++){sum_square+=(vec_double[i]-average)*(vec_double[i]-average);}double variance = sum_square/total;outfile<<"the max score is:"<<vec_double[total-1]<<endl;outfile<<"the min score is:"<<vec_double[0]<<endl;outfile<<"the average score is: "<<average<<endl;outfile<<"the variance is:"<<variance<<endl;outfile.close();infile.close();return 0;}2009:#include<iostream>#include<fstream>#include<string>#include<algorithm>using namespace std;int main(){string s;ifstream infile("test.txt");ofstream outfile("result.txt");if(!infile){cout<<"test.txt open failed"<<endl;return 1;}if(!outfile){cout<<"result.txt open failed"<<endl;return 1;}//copy(istream_iterator<char>(infile), istream_iterator<char>(), back_insert_iterator<string>(s));while(!infile.eof()){char ch(0);infile>>ch;s.push_back(ch);}transform(s.begin(), s.end(), s.begin(), toupper);int result[26];int i = 0;for(char c='A';c<'Z';c++){if(s.find(c)!=s.npos){result[i] = count(s.begin(),s.end(),c);}else{result[i] = 0;}outfile<<c<<"\t";outfile<<result[i]<<'\n';//copy(&result[i],&result[i+1],ostream_iterator<int>(outfile,"\n"));i++;}outfile.close();infile.close();return 0;}2011:#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>#include<cmath>#include<algorithm>#include<numeric>using namespace std;struct POINT{double x;double y;POINT(){x = 0;y = 0;}};typedef vector<vector<POINT> > VecPoint;//计算面积函数double polygonarea(const vector<POINT> &vec_point);//计算周长函数double polygongirth(const vector<POINT> &vec_point);int main(){ifstream infile("Input.txt");if(!infile){cerr<<"Input.txt open failed.\n";return 1;}ofstream outfile("result.txt");if(!outfile){cerr<<"result.txt open failed.\n";return 1;}outfile.precision(3);int num;infile>>num;int i;int j;VecPoint vecpoint(num);double numeric1(0);double numeric2(0);char c1(0);char c2(0);for(i=0; i<num; i++){for(j=0;;j++){infile>>numeric1>>c1>>numeric2;POINT point;point.x = numeric1;point.y = numeric2;vecpoint[i].push_back(point);if(j!=0 && vecpoint[i][j].x==vecpoint[i][0].x && vecpoint[i][j].y==vecpoint[i][0].y){break;}infile>>c2;}}vector<double>vec_area;vector<double>vec_grith;for(i=0; i<num; i++){double area = polygonarea(vecpoint[i]);vec_area.push_back(area);double grith = polygongirth(vecpoint[i]);vec_grith.push_back(grith);}double minArea = vec_area[0];int minAreaID;double maxArea = vec_area[0];int maxAreaID;double minGrith = vec_grith[0];int minGrithID;double maxGrith = vec_grith[0];int maxGrithID;for(i =0; i<num; i++){if(vec_area[i]<minArea){minArea = vec_area[i];minAreaID = i;}if(vec_area[i]>maxArea){maxArea = vec_area[i];maxAreaID = i;}if(vec_grith[i]<minGrith){minGrith = vec_grith[i];minGrithID = i;}if(vec_grith[i]>maxGrith){maxGrith = vec_grith[i];maxGrithID = i;}}outfile<<"第"<<maxAreaID<<"多变形面积最大"<<fixed<<maxArea<<'\n'; outfile<<"第"<<minAreaID<<"多变形面积最小"<<fixed<<minArea<<'\n'; outfile<<"第"<<maxGrithID<<"多变形周长最长"<<fixed<<maxGrith<<'\n'; outfile<<"第"<<minGrithID<<"多变形周长最小"<<fixed<<minGrith<<'\n';double sumArea = accumulate(vec_area.begin(), vec_area.end(), 0.0); double averageArea = sumArea/num;double sumDeviation = 0.0;double staDeviation;for(i=0;i<num;i++){sumDeviation += (vec_area[i]-averageArea)*(vec_area[i]-averageArea);}double sumStadardDevitation = sqrt(sumDeviation/num);int a=0;int b=0;int c=0;int d=0;for(i=0;i<num;i++){if(vec_area[i]>(averageArea + sumStadardDevitation)){a++;}if((vec_area[i]<(averageArea + sumStadardDevitation))&&(vec_area[i]>averageArea)){b++;}if((vec_area[i]<averageArea)&&(vec_area[i]>(averageArea - sumStadardDevitation))){c++;}if(vec_area[i]<(averageArea - sumStadardDevitation)){d++;}}outfile<<"A类"<<a<<'\n';outfile<<"B类"<<b<<'\n';outfile<<"C类"<<c<<'\n';outfile<<"D类"<<d<<'\n';return 0;}//计算面积函数double polygonarea(const vector<POINT> &vec_point){double polygon_area = 0.0;int size = vec_point.size();for(int i =0; i<size-1; i++){polygon_area+= ((vec_point[i+1].y - vec_point[i].y)*(vec_point[i+1].x + vec_point[i].x)/2);}return polygon_area;}//计算周长函数double polygongirth(const vector<POINT> &vec_point){double polygon_grith = 0.0;int size = vec_point.size();for(int i =0; i<size-1; i++){double grith = (vec_point[i+1].y - vec_point[i].y)*(vec_point[i+1].y - vec_point[i].y) + (vec_point[i+1].x - vec_point[i].x)*(vec_point[i+1].x - vec_point[i].x);polygon_grith += sqrt((double)grith);}return polygon_grith;}20112#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>#include<math.h>using namespace std;struct POINT{int x;int y;POINT(){x = 0;y = 0;}};int main(){const double distance = 4;int num;num =0;double dis = 0.0;ifstream infile("sample.txt");if(!infile){cout<<"sample.txt open failed"<<endl;return 1;}infile>>num;vector<vector<struct POINT> >PtrVector(num);vector<POINT>p(num);for(int i = 0; i<num; i++){infile>>p[i].x>>p[i].y;}infile.close();PtrVector[0].push_back(p[0]);//计数器int n = 1;for(int i = 0; i<num; i++){double*d = new double[i];for(int j = 0;j<n;j++){d[j] = sqrt((double)(p[i].x -PtrVector[j].at(0).x)*(p[i].x -PtrVector[j].at(0).x)+(p[i].y -PtrVector[j].at(0).y)*(p[i].y -PtrVector[j].at(0).y));}double Min = d[0];int m = 0;for(int j = 0;j<n;j++){if(Min>d[j]){Min = d[j];m=j;}}if(Min>distance){PtrVector[n].push_back(p[i]);n++;}else{PtrVector[m].push_back(p[i]);struct POINT point;for(int i =0; i<PtrVector[m].size();i++){point.x += PtrVector[m].at(i).x;point.y += PtrVector[m].at(i).y;}point.x = point.x/PtrVector[m].size();point.y = point.y/PtrVector[m].size();PtrVector[m][0].x = point.x;PtrVector[m][0].y = point.y;}}ofstream outfile("result.txt");if(!outfile){cout<<"result.txt open failed"<<endl;}for(int i = 0; i<n; i++){outfile<<'('<<PtrVector[i].at(0).x<<','<<PtrVector[i].at(0).y<<")的坐标为:"<<endl;for(int j = 1; PtrVector[i].size();j++){outfile<<PtrVector[i].at(j).x<<','<<PtrVector[i].at(j).y<<' ';}outfile<<endl;}outfile.close();return 0;}.。