在matlab中调用c程序

matlab调用函数路径
在 MATLAB 中，要调用函数，首先需要确保 MATLAB 能够找到该函数所在的路径。

有几种方法可以实现这一点：
1. 将函数所在的文件夹添加到 MATLAB 的搜索路径中。

可以通过在 MATLAB 命令窗口中使用 `addpath` 命令来实现，比如，
`addpath('C:\myfolder\myfunctions')`。

这将把
`C:\myfolder\myfunctions` 添加到 MATLAB 的搜索路径中，使得MATLAB 能够找到该文件夹中的函数。

2. 使用 `cd` 命令切换当前工作目录到函数所在的文件夹。

这样，当你调用函数时，MATLAB 将会在当前工作目录中寻找函数。

3. 可以使用绝对路径或相对路径来调用函数。

比如，如果函数`myfunction.m` 存在于 `C:\myfolder\myfunctions` 文件夹中，你可以使用 `C:\myfolder\myfunctions\myfunction` 或者
`myfunctions\myfunction` 来调用该函数。

无论使用哪种方法，都需要确保 MATLAB 能够找到函数所在的文件夹。

这样，当你调用函数时，MATLAB 就能够正确地定位并执行
该函数。

希望这些信息能够帮助你理解如何在 MATLAB 中调用函数路径。

如果你有其他关于 MATLAB 的问题，也欢迎随时向我提问。

C语言环境中调用Matlab程序指南甄梓宁znzhen@Matlab在计算方面功能强大、编写简单，但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善，因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。

本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。

在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。

第一种是调用Matlab引擎，第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。

前者虽然易于实现，可以实时监控程序的运行，但是独立性差，需要安装完整版Matlab，且每次调用都会启动MATLAB.exe进程；后者则实现复杂，调试麻烦，但只需安装MCR（Matlab Component Runtime），耗费资源较少。

关于MCR，请见第四章的说明。

至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。

而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具，在此不作介绍。

一、调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用，它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。

下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。

先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下：function s = add (a, b)s = a+b;在C程序中，首先打开精简版的Matlab：（所需头文件，引用库等见第五章）Engine *ep = engOpen (NULL);编译运行后，会自动打开一个命令行监控窗口，输入pwd就可以看到当前的工作目录，于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录：engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”);engEvalString是往Matlab里输命令的函数，显然我们的目标是成功运行：engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);当然，目前Matlab中并没有a和b两个变量，因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray，才能将它们输入到Matlab中。

matlab提取波峰波谷c语言Matlab提供了强大的信号处理工具箱，可以方便地进行波峰和波谷的提取。

在本文中，我将使用Matlab提取信号中的波峰和波谷，并将其实现成C语言代码。

首先，我们需要明确波峰和波谷的定义。

在一个信号中，波峰是局部最大值，而波谷则是局部最小值。

因此，我们的目标是寻找信号中的这些极值点。

步骤1：加载信号数据首先，我们需要加载一个信号数据。

假设我们有一个一维的信号，我们可以通过以下代码将其加载到Matlab中：matlabsignal = load('signal_data.txt');步骤2：寻找波峰要寻找信号中的波峰，我们可以使用Matlab中的`findpeaks`函数。

该函数可以返回信号中的波峰位置及其对应的幅值。

matlab[peaks, locations] = findpeaks(signal);通过上述代码，`peaks`变量将存储信号中的波峰幅值，`locations`变量将存储波峰在信号中的位置。

步骤3：寻找波谷类似于寻找波峰，我们可以使用Matlab中的`findpeaks`函数来寻找信号中的波谷。

但是，由于该函数是寻找波峰的函数，默认情况下只返回波峰。

因此，我们需要将信号取负值，以便让波峰变成波谷。

然后，我们再次使用`findpeaks`函数来寻找信号中的波谷。

matlab[troughs, locations] = findpeaks(-signal);通过上述代码，`troughs`变量将存储信号中的波谷幅值，`locations`变量将存储波谷在信号中的位置。

步骤4：绘制结果为了验证我们的提取结果，我们可以使用Matlab中的`plot`函数将波峰和波谷绘制在信号图上。

matlabfigure;plot(signal);hold on;scatter(locations, peaks, 'r', 'filled');scatter(locations, -troughs, 'g', 'filled');legend('Signal', 'Peaks', 'Troughs');通过上述代码，我们先绘制信号，然后利用`scatter`函数绘制波峰和波谷。

Matlab调用C生成的dll的具体步骤一、C生成dll文件（以vs2008为例）1创建项目: Win32->Win32项目，名称：MyDLL2新建头文件testdll.h，并编写相关程序注：一定要注意头文件的写法，此法是支持C的头文件，Matlab调用DLL只支持用C 语法写成的DLL，C++的一些关键特性如类、继承等都不支持，用起来的话局限性很大的，还不如单独再用M文件把算法再写一遍进行仿真呢。

具体程序如下#ifndef MATLABDLLTEST_H#define MATLABDLLTEST_H#ifdef __cplusplusextern "C"{#endif__declspec(dllexport) double add(double x, double y);#ifdef __cplusplus}#endif#endif3新建源文件testdll.cpp，并编写相关程序具体程序如下所示：#include "stdafx.h"#include "testdll.h"double add(double x, double y){return (x+y);}4新建模块定义文件mydll.def，并编写相关程序二、Matlab调用生成的dll1、编译器准备1)在Matlab的命令窗口输入:mex -setup2)选择你的编译器，我的是:[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in c:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.02、加载DLL：把编译连接之后产生的myDLL.dll和testdll.h文件拷贝到Matlab的当前工作目录下，并编写.m函数具体程序clc;clear all;close all;addpath('dll的具体路径即Matlab的当前工作路径')%输入dll文件具体的存储路径loadlibraryMyDLLtestDLL.h alias lib%加载MyDLL库，并重命名为lib，注意加载时常常需要MyDLL的头文件libfunctionsview lib %执行此命令后会生成如下窗口calllib('lib', 'add', 1.0,2.0)%只有出现上述窗口才能使用此命令参考链接：1、/s/blog_70b3b3a701015e98.html（此文忘记加模块定义文件mydll.def，而且在Matlab读取路径是的指令也是错误的，参考本文的指令就能跑通）2、/g710710/article/details/7255744（此链接的文章是VS生成dll的方法，但如果想用Matlab调用生成的dll在编写头文件时一定要用上文的编写指令，而不这篇链接里的指令，因为链接里的指令是生成C++的指令，而Matlab只识别C的写法）。

Matlab coder 使用总结陈毅2012.4.18很早就想总结一下，一直没时间，拖到现在，诶。

Matlab coder 能将matlab 代码转换成 C代码。

我们知道，matlab是专为数组或者说矩阵运算而设计的，所以先弄清楚matlab 的工作环境与 VC环境是很不一样的。

最重要的一点就是matlab中变量的size 是可以随意变化的，而这在vc中不行，即在vc中是要赋初值的。

我们在转换的过程中很多工作也正是做赋初值这件事。

1 使用之前先用 mex –setup 选择你的 C/C++ 编译器。

2 相应的函数Codegen其作用是告诉matlab你要转换代码，这个虽然不是必须的（不会报错但会有警告）但是很有用。

应为加上codegen 后matlab会直接提示哪些地方需要改动2 coder.allowpcodecoder.allowpcode('plain')在文件最前面使用这个设置，其作用是可以将P文件生成C代码。

这里顺便了解一下matlab的P文件。

这里P是Pseudocode（伪代码）的缩小。

(1)P文件运行速度快。

P文件是对应M文件的一种预解析版本（preparsed version）。

因为当你第一次执行M文件时，Matlab需要将其解析（parse）一次（第一次执行后的已解析内容会放入内存作第二次执行时使用，即第二次执行时无需再解析），这无形中增加了执行时间。

所以我们就预先作解释，那么以后再使用该M文件时，便会直接执行对应的已解析版本，即P文件。

但又因为Matlab的解析速度非常快，一般不用自己作预解析。

只有当一些程序要调用到非常多的M文件时，如GUI应用程序时，才会作预解析，以增加以后的调用速度。

(2)保密性好p文件是加密文件，只能运行，不能还原成m文件的。

如果你给别人一个M文件，别人可以打开来看到你所有的代码和算法。

如果你的代码不想被别人看到，那可以给他P文件。

MATLAB/SIMULINK C语言模块仿真测试方法iFTrue本文档描述了如何采用C语言编程的方式在MATLAB中进行仿真的方法，这里的C源文件可以按照模块化编程的方式进行编写，进而可以无需做任何更改便可以移植到CCS等编程环境中。

以下采用的MATLAB版本为Matlab 7.0，其余版本大同小异。

1 C语言编译器首先，需要在MALAB环境中设置C语言编译器，以便进行代码编译。

在MATLAN命令窗口中，使用mex -setup指令选择所需的编译器，按照提示进行操作：图1-1 MATLAB环境C编译器设置如果电脑中安装了其他C语言编译环境，如Microsoft Visual C++6.0等，在图1-1“Select a compiler”步骤中会相应地列出，可根据自己地喜好选择，差异不大。

2 创建SIMULINK工程2.1 工程目录为了方便代码管理，建议采用如下目录结构：1>> 新建文件夹，命名为仿真工程名，例如：SVPWM2>> 在该文件夹下依次新建4个文件夹：Include、Source、Model和Document3>> Include：存放头文件xxx.hSource：存放源文件xxx.cModel：存放SIMULINK模型文件xxx.mdlDocument：存放相关说明文档与版本控制文档等2.2 SIMULINK模型在SIMULINK中根据实际需要搭建仿真模型，并存放于Model文件夹中，其中控制算法部分使用Sfunction builder，这里以空间矢量脉宽调制（SVPWM）举例说明，模型如图2-1所示。

图2-1 SIMULINK仿真模型双击Sfunction builder模块设置（即图2-1中的SVPWM），首先填写S-function name，然后在Initialization选项卡中选择Sample mode为Discere，意味着使用离散采样模式，在Sample time value中设置采样周期，这里采用1e-4（单位：秒）。

gunmex在matlab中的配置（WinGW和cygwin）在Window xp/7下使用Linux的C/C++代码，编译成DLL供Matlab混合编程使用，目前有两个window 下的编译器cygwin和WinGW,这两个编译器都可以在Window下模拟Linux环境，并对C(gcc)和C++(g++)进行编译，cygwin以及WinGW,如果是混合Matlab编程，个人推荐使用WinGW,安装简单，使用方便。

以下是总结一些网上的文章，对我们初学者有些帮助，在此一并感谢原作者。

在windows下用的g++编译器，以前用过这方面的MinGW，今天上网下载这个程序，发现这边的网速不行，因为它支持的是在线安装。

在/上可以看到其安装程序。

里面的开发包都好老，在经历了很多次失败后，我决定手工安装。

一.手工安装方法：来自/articles/windows%E4%B8%8Bmingw%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85 %E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8.htmlMinGW提供了一个编写Windows应用程序的完整开源工具包。

1)MinGW的安装MinGW的安装，其实非常简单。

因为手动安装有着更多的灵活性，所以这里重点说一下手动安装的步骤。

安装MinGW至少需要四个包：* binutils* gcc-core* mingw-runtime* w32api把这些包下载下来，放到C:/MinGW目录下（当然，放到哪里都一样），然后在windows的cmd里，用下面的命令解压出来：C:/MinGW>gzip -d -c binutils-2.17.50-20060824-1.tar.gz | tar xC:/MinGW>gzip -d -c gcc-core-3.4.5-20060117-3.tar.gz | tar xC:/MinGW>gzip -d -c mingwrt-3.15.1-mingw32-dev.tar.gz | tar xC:/MinGW>gzip -d -c w32api-3.12-mingw32-dev.tar.gz | tar xC:/MinGW> set path=C:/MinGW/bin;%path%其实各个包的目录结构都是一样的，所以，解压后的目录结构仍然为一样的。

libsvm安装教程（详细版）（本机matlab版本16b）第一步，把libsvm放到工具箱toolbox中。

把libsvm安装包解压，并放入matlab程序文件中toolbox中。

运行matlab程序，点击主页，找到布局旁边的设置路径，并点击设计路径选择添加并包含子文件，找到toolbox下面的libsvm添加即可，并点击保存。

第二步更新工具箱找到布局旁边的预测按钮，并点击预设按钮。

找到常规，选择更新工具箱路径缓存，并点击应用，最后点击确定。

第三步，更改libsvm文件在matlab文件行，打开如下地址：D:\B\toolbox\libsvm-3.24\matlab打开make.m文件，将make.m中的CFLAGS改为COMPFLAGS。

注：因为matlab中有自带的svm，为了防止libsvm和自带的svm发生冲突，所以将D:\B\toolbox\libsvm-3.24\matlab中将svmtrian.c和svmpredic.c前面加入lib，相应的make.m文件中也做修改第四步，安装编译器编译器采用最新版tdm64-gcc-9.2.0，安装教程很简单选择Creat，保存路径直接选择C盘即可，C:\TDM-GCC-64。

第五步，使用matlab读取C语言程序。

Matlab文件行调整到此目录下D:\B\toolbox\libsvm-3.24\matlab 并在命令行窗口输入：setenv('MW_MINGW64_LOC','C:\TDM-GCC-64')make点击回车，当命令行窗口出现：使用'MinGW64 Compiler (C)' 编译。

MEX 已成功完成。

使用'MinGW64 Compiler (C)' 编译。

MEX 已成功完成。

使用'MinGW64 Compiler (C)' 编译。

MEX 已成功完成。

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Matlab 与 VC 混合编程 1：一、采用 Matcom1、目标1. 测试在 VC 中调用 MatrixC++库，生成矩阵并显示 2. 测试 VC 中调用.m 文件2、步骤2.1 目标 1<1>建立 VC 工程，添加库 v4501v.lib，有两种方法：?向工程中添加文件 v4501v.lib 在 Setting/link 中添加库 v4501v.lib（这样写的前题是 VC 路径设置正确，即在 Options/Directories 中设置，否则请注明详细路径）二者选其一就可以了。

<2> 添加头文件 #include "matlib.h" （这样写的前题是 VC 路径设置正确，即在 Options/Directories 中设置，否则请注明详细路径）建议：最好在工程中把文件 matlib.h 添加进来，方便查看函数详细说明 <3>现在就可以调用 Matrix中的C++函数了，例子如下：// Init matcom initM(MATCOM_VERSION); winaxes(AfxGetMainWnd()->GetSafeHwnd()); Mm a,b; a = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,9); a = transpose(a); b = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,9); m_1.Format("%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n",a.r(1,1),a.r(1,2),a.r(1,3),a.r(2,1),a.r(2,2),a.r(2,3),a.r(3,1),a.r(3,2),a. r(3,3));//m_1 是一个 CEdit 控件 UpdateData(FALSE); exitM();2.2 目标 2<1>首先用 Matlab 调试成功以下两个有依赖关系的.m 文件文件 1：equation.m function y = equation(a,b) y = a * b; 文件 2：CallE.m % function name function [o1,o2] = CallE(x) if (nargin ~= 1) error('arguments must be inputed!'); endif (x == 1) a = reshape(1:9,3,3); elseif (x == 2) a = reshape(11:19,3,3); else error('input error'); end b = magic(3); o1 = equation(a,b); o2 = o1 + 1; <2>将以上两个文件放在同一个目录下，启动 MatCom 编译运行 CallE.m， >> CallE(2) 则在同一目录下生成一个 DEBUG（或者是 Release，在 MatCom 的菜单项 Configuration 中选择）目录下可以找到相应的.cpp 及.h 文件，把它们全部拷贝到 VC 工程目录下，也可以自己建一个文件夹 <3>在 VC 项目中添加这些文件，并在头部添加相应.h 的引用，如下： #include "./matlib/equation.h" #include "./matlib/calle.h" <4>添加调用函数的代码，如下： Mm a,b,c; a = BR(2); 表示输入参数到输出参数的间隔，《MatrixLIB user's 详见calle(a,i_o,b,c); //i_o 是一个间隔符，Guide》m_2.Format("%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n%3f \r\n",b.r(1,1),b.r(1,2),b.r(1,3),b.r(2,1),b.r(2,2),b.r(2,3),b.r(3,1),b.r(3,2),b. r(3,3)); %3f %3fUpdateData(FALSE);3、遇到的问题及解决方案<1>当在 VC 工程中添加由 Matcom 转换的 cpp 及 h 文件后，注：如果在编译中出现下列错误：fatal error C1010: unexpected end of file while looking for precompiled headerdirective 解决：进行下列设置：工程->设置-> C/C++ 选择 precompiled headers 选解决：择第一或第二项：自动选择预补偿页眉,如图：<2>使用Matcom 后，生成Debug 版没问题，而生成Release 时链接出错，nafxcw.lib(afxmem.obj) : error LNK2005: "void __cdecl operator delete(void *)" (??3@YAXPAX@Z) already defined in LIBCMT.lib(delete.obj) 解决：解决：将"Project 属性" -> "C/C++" -> "代码生成(codegeneration)" -> "运行时库(run-time library)" 项下修改应用程序的默认标准库版本，我修改成 Debug Multithreads 就可以了，原因是安装Matcom 时库为调试版<3>在其它机器上运行出错解决：解决：将 ago4501.dll v4501v.dll glu32.dll opengl32.dll 附带发布即可 <4>关闭程序后进程没有退出解决：解决：添加语句winaxes(m_hWnd);参考文献1、何东健等.《数字图像处理》.西安电子科技大学出版社.20032、邓科.浅析 VC 与matlab 接口编程(一). VC 知识库,41 期3、邓科.浅析 VC 与 matlab 接口编程(二). VC 知识库,42 期4、Matcom 参考手册Matlab 与 VC 混合编程 2：二、通过 Matlab 引擎与 VC 混合编程--飞狼编程宝典--明明知道选择你是一个错误，却为何那么地坚持这个错误……基于 Matlab 引擎的混合编程方式无法脱离 Matlab 环境，却为何还要使用它？根据本人的实践，对于一般应用，如矩阵运算，图像操作等，使用 Matcom 就已经足够，而且能够脱离 Matlab 那个巨大的环境而独立运行，但是，对于很多好用的 Matlab 工具箱，我们却无法直接在 VC 中调用。