年会-CREIS中指城市地图

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《城市地理学》课件PPT-第11章-城市内部地域结构

城市经济地租变化
由于不同的功能所要求的交通条件不同，在完全竞争的条件下，每一功能即每一土地利用区所产生的经济地租递减曲线是不同的。
一般来说，零售业的经济地租曲线梯度最大，其在市中心所能产生的经济地租却为各功能之冠。
服务业、轻工业和批发业的经济地租曲线的梯度较零售业为小。在住宅用地方面，多层楼房用地利用率高，每单位面积所能产生的价值较低密度的平房为高，所以其经济地租曲线的斜度也较平房大，农业的经济地租曲线梯度是各类经济活动中最小的一种，因其在市中心和较偏远的市郊所产生的价值的差别极为有限。
部分混合土地利用地区由于商业中心扩展而改为商业用途。
再后为新发展的高级市郊住宅区和十分贫穷的木屋居民区。
两者可能距离颇远，但亦可能近在咫尺，而生活水平悬殊。
再后为城郊农业带。
新建的工业村则多位于旧城以外的空间。
城市的垂直差异
最后，还要指出的是，所有上述模式都是平面的，忽视了城市的垂直差异。
城市中成片的工厂区、住宅区、商业区、文教区，都是均质性能造就出来的均质地域。
均质地域以某项特定城市职能为衡量中心，讨论地域表现出来的相对同一性。
换句话说，均质地域是由以某项职能为主构成的地域（其他职能或为这一主要职能服务，或被这一主要职能排斥），研究各类职能地域的共性——职能均衡现象的生成和布局。
⑤根据单项职能信息图上的字母密集情况，勾画出均质地域的边界走向。然后结合市区地形地物、行政区划、历史过程等具体情况加以修正，画出各种职能的均质地域图。
⑥计算各均质地域的均质度和紧凑度。
分析单项地域职能信息图及其均质度和紧凑度，可以了解该项职能地域的分布状况、面积大小、紧凑程度高低、质地纯净的程度；对比分析各单项地域职能信息图，可以了解不同职能布局的合理性。因此，划分均质地域对城市合理布局和旧城区改造都具有指导意义。

城市认知地图ppt课件

bahrick198319crosssectional横断面研究横断面研究横断面研究crosscrosssectionalstudysectionalstudy是是按照事先设计的要求在某一人群中应用按照事先设计的要求在某一人群中应用普普查查和和抽样调查抽样调查的方法收集特定时间内疾的方法收集特定时间内疾病的描述性资料其描述疾病的分布和病的描述性资料其描述疾病的分布和或观察某些因素与疾病之间的关系或观察某些因素与疾病之间的关系
long-term memory长效机制下的研究
• The research reported here deals with the acquisition of spatial information about a city during a 4-year period of residence, and the subsequent loss of this information over a period of 46 years. The investigation differs in several ways from earlier work on environmental cognition. Earlier investigations have emphasized the acquisition process, but have provided little information about long-term retention. This is a study of long-term memory. Other major differences are methodological. • The present study involves the administration of 5 subtests, which yield 23 indicants of knowledge. The interrelations among these indicants provide a broad view of the available spatial information. Finally the method of cross-sectional adjustment (Bahrick, 1979) is used in an attempt to compensate for the lack of control over variables of acquisition and of rehearsal. The cognitive map of a city has special appeal to us as a vehicle for the study of long-term ecological memory because this type of knowledge requires the integration of linguistic with nonlanguage encoded information. The content areas that we had previously investigated were either based completely on language (the retention of the Spanish language) or they largely excluded linguistic organization, for example, memory for people’s faces (Bahrick, Bahrick, & Wittlinger, 1975; Bahrick, 1983). 目前的研究涉及5项内容，涉及23个指标。这些指标之间的相互关系提供的可用空间信息一览无余。最后，横断面调整方法（巴利克，1979）是用来弥补在变量的采集控制的缺乏和排练。一个城市的认知地图对我们作为长期生态记忆研究车辆特殊的吸引力，因为这类知识需要语言与非语言编码的信息集成我们先前调查的耳鼻喉领域，要么完全基于语言（保留西班牙语）或他们在很大程度上被排除在语言组织，例如，记忆人民的面孔（bahrick，bahrick & wittlinger，1975；bahrick，1983）

世博会地图

1933年美国芝加哥 “一个世纪的进步” 1935年比利时布鲁塞尔 “通过竞争获取和平” 1937年法国巴黎 “现代世界的艺术和技术” 1939年美国旧金山 “明日新世界” 1958比利时布鲁塞尔 “科学、文明和人性” 1962年美国西雅图 “太空时代的人类” 1964年美国纽约 “通过理解走向和平” 1967年加拿大蒙持利尔 “人类与世界” 1968年美国圣安东尼奥 “美洲大陆的文化交流” 1970年日本大阪 “人类的进步与和谐” 1974年美国斯波坎 “无污染的进步” 1975年日本冲绳 “海洋-充满希望的未来” 1982年美国诺克斯维 “能源-世界的原动力” 1984年美国新奥尔良 “河流的世界-水乃生命之源” 1985年日本筑波 “居住与环境人类的家居科技” 1986年加拿大温哥华 “交通与运输” 1988年澳大利亚布里斯班“科技时代的休闲生活” 1990年日本大阪 “人类与自然” 1992年西班牙塞维利亚 “发现的时代” 1992年意大利热那亚 “哥伦布-船与海” 1993年韩国大田 “新的起飞之路” 1998年葡萄牙里斯本 “海洋——未来的财富” 2000年德国汉诺威 “人类-自然-科技-发展” 2005年日本爱知 “自然、城市、和谐——生活的艺术” 2008年西班牙萨拉戈萨 “水与可持续发展” 2010年中国上海 “城市,让生活更美好”
展馆被一种新型混凝土材料制成的线网“包裹”，仿佛“漂浮”于地面上的“白色宫殿”，尽显未来色彩和水韵之美。法国馆的中心位置是一座法式园林。馆内，美食带来的味觉、庭院带来的视觉、清水带来的触觉、香水带来的嗅觉以及老电影片段带来的听觉等感性元素，体验法国的感性与魅力。亮点：绿意园林馆内仿建法式园林，法国景观设计师打造的“凡尔赛花园”，屋顶被绿色所覆盖，绿意盎然、动感十足。国家珍藏品巴黎奥赛博物馆七幅法国国家珍藏品将出现在中国2010年上海世博会法国馆中。这七幅藏品包括法国画家米勒的作品《晚钟》，马奈的《阳台》，梵高的《阿尔的舞厅》，赛尚的《咖啡壶边的妇女》，博纳尔的《化装间》，高更的《餐点(又名香蕉)》以及罗丹的雕塑作品《青铜时代》。据悉，这批展馆珍藏从未同时在法国境外展出。

城市地理——中心地理论

由于高级中心地可以提供低级职能，所以中心地序列是1， 2，6，18……
3（n-1）-3（n-2）
以上的分析是基于市场区最大的原则，可以称之为市场原则
很明显，市场区范围得到最优，但是行政管理上每个中心地的市场区都被分割，从属于不同的行政辖区，而交通上两个高等级中心地的道路不经过次级中心地，交通低效
居民对商品消费量与距离直接相关，距离越近消费量越大，距离越远消费量越小，因为部分原来可以用于该商品的支出被交通成本消耗掉了
居民为商品实际支付的价格随距离变化的曲线
一期商人
二期商人
商人
商人
三期商人
商人
商人
商人
每个商人都希望获得最大的市场区，这就要求在同样的面积里可以摆放最少的商人而又需要覆盖全区域，那么最为紧凑的多边形就只能是六边形网络
二、克氏中心地理论基本原理
3.六边形网络的形成
由于两个限制原则（最少数量、全覆盖）——六边形形成
从单一职能均衡建立推导过程在均质地表上引入一个供应者——能全部覆盖吗？？
一期商人
最大销售距离
单一职能时的推导
最大销售距离
很明显，即使没有竞争，销售也是有距离限制的，因为当距离太远时，交通成本高到让居民无法承受，则对该商品的消费量变成零。例如买面包，恐怕不会有谁会跑到沈阳去买面包吧？
交通运输演进
机动化提升的影响交通成本下降的影响
中心地区位固定条件下的情形中心地系统动态变化模式探讨
基于人口迁移（城市化）的演变路径等级替代
水资源分布造成的中心地系统形变
山体的单向阻隔畸变河流穿越畸变效应
异化的边界效应 1
异化的边界效应 2

世界省市区域

,世界,中国,中国地形图,北京,北京市区,故宫,天津,天津市区,上海,上海市区,重庆,重庆市区,香港,香港市区,澳门,澳门市区,台湾,台北,高雄,台中,台南,基隆,新竹,桃园,宜兰,台东,苗栗,彰化,云林,南投,屏东,嘉义,花莲,澎湖,亚洲,蒙古,朝鲜,韩国,平壤,汉城(首尔),日本,东京,越南,泰国,柬埔寨,老挝,缅甸,尼泊尔,锡金,不丹,新加坡,马来西亚,文莱,印尼,东帝汶,菲律宾,以色列,巴勒斯坦,,黎巴嫩,沙特,约旦,叙利亚,也门,卡塔尔,巴林,阿联酋,伊朗,伊拉克,科威特,土耳其,阿富汗,印度,巴基斯坦,孟加拉,马尔代夫,斯里兰卡,哈萨克斯坦,乌兹别克斯坦,土库曼斯坦,吉尔吉斯斯坦,塔吉克斯坦,格鲁吉亚,亚美尼亚,阿塞拜疆,欧洲,英国,爱尔兰,伦敦,都柏林,法国,摩纳哥,巴黎,里昂,马赛,德国,柏林,法兰克福,慕尼黑,汉堡,意大利,罗马,俄罗斯,莫斯科,圣彼得堡,奥地利,维也纳,瑞士,列支敦士登,日内瓦,比利时,卢森堡,布鲁塞尔,丹麦,哥本哈根,荷兰,阿姆斯特丹,波兰,捷克,斯洛伐克,匈牙利,保加利亚,罗马尼亚,阿尔巴尼亚,克罗地亚,波黑,斯洛文尼亚,塞尔维亚,黑山,马其顿,瑞典,挪威,芬兰,赫尔辛基,西班牙,葡萄牙,希腊,冰岛,乌克兰,白俄罗斯,爱沙尼亚,拉脱维亚,立陶宛,北美洲,美国,华盛顿,芝加哥,纽约,洛杉矶,加拿大,渥太华,墨西哥,古巴,巴哈马,巴拿马,哥斯达黎加,危地马拉,伯利兹,洪都拉斯,萨尔瓦多,尼加拉瓜,牙买加,海地,多米尼加,波多黎各,维尔京群岛,非洲,埃及,开罗,肯尼亚,索马里,尼日利亚,尼日尔,刚果,加蓬,突尼斯,利比亚,赞比亚,摩洛哥,安哥拉,阿尔及利亚,埃塞俄比亚,厄立特里亚,吉布提,坦桑尼亚,乌干达,布隆迪,卢旺达,南非,斯威士兰,莱索托,约翰内斯堡,苏丹,乍得,中非,喀麦隆,赤道几内亚,马里,毛里塔尼亚,西撒哈拉,冈比亚,塞内加尔,几内亚,利比里亚,塞

世界各大洲的主要城市与经济中心

世界各大洲的主要城市与经济中心1.中国：北京（首都）、上海（经济中心）、广州（南部重要城市）、香港（特别行政区，国际金融中心）2.日本：东京（首都，国际大都市）、大阪（经济重镇）、名古屋（工业城市）3.印度：新德里（首都）、孟买（经济中心，棉纺织工业基地）、班加罗尔（软件产业中心）4.韩国：首尔（首都，国际大都市）、釜山（经济重镇，港口城市）5.俄罗斯：莫斯科（首都，政治、经济、文化中心）、圣彼得堡（波罗的海重要港口）6.英国：伦敦（首都，国际金融中心）、曼彻斯特（工业城市，足球城）7.法国：巴黎（首都，国际大都市）、马赛（地中海重要港口）8.德国：柏林（首都，政治、经济、文化中心）、汉堡（港口城市，经济重镇）9.意大利：罗马（首都，国际大都市）、米兰（时尚中心，经济重镇）10.西班牙：马德里（首都，政治、经济、文化中心）、巴塞罗那（旅游城市，经济中心）11.埃及：开罗（首都，政治、经济、文化中心）、亚历山大（地中海重要港口）12.南非：比勒陀利亚（首都，政治、经济、文化中心）、约翰内斯堡（金矿开采中心，经济重镇）13.尼日利亚：阿布贾（首都，政治、经济中心）、拉各斯（港口城市，经济重镇）14.美国：华盛顿（首都，政治中心）、纽约（国际金融中心，大都市）、洛杉矶（电影产业中心，经济重镇）、芝加哥（交通中心，经济重镇）15.加拿大：渥太华（首都，政治中心）、多伦多（经济中心，大都市）、温哥华（太平洋沿岸重要港口）16.巴西：巴西利亚（首都，政治中心）、圣保罗（经济中心，大都市）、里约热内卢（旅游城市，经济重镇）17.阿根廷：布宜诺斯艾利斯（首都，政治、经济、文化中心）18.澳大利亚：堪培拉（首都，政治中心）、悉尼（经济中心，大都市）、墨尔本（文化、教育中心）19.新西兰：惠灵顿（首都，政治中心）、奥克兰（经济中心，大都市）20.主要城市：无城市，仅有科研站点，如长城站、中山站、昆仑站等。

八、欧洲联盟1.欧盟总部：布鲁塞尔（比利时），经济中心：巴黎（法国）、伦敦（英国）、柏林（德国）等。

城市中心坐标(2)

F_AREA_ID F_AREA_NAME COORDINATE368楚雄101.32863799918,24.880252472651369大理100.21920895422,25.693966622473370德宏98.589434287407,24.441239663008371迪庆99.713681598883,27.831029461167372红河103.38406475716,23.367717516499373昆明102.71460113878,25.049153100453374丽江100.22962839888,26.875351089481375临沧100.09261291373,23.887806103773376怒江98.859932042482,25.860676978165377曲靖103.78253888803,25.520758142871378普洱100.98005773013,22.788777780149367保山99.177995613278,25.12048919619379文山104.24629431757,23.37408685041380西双版纳100.80303827521,22.009433002236381玉溪102.54506789248,24.370447134438382昭通103.72502065573,27.340632963635383杭州120.21937541572,30.259244461536384湖州120.137********,30.877925155691385嘉兴120.76042769896,30.773992239582386金华119.65257570368,29.102899105391387丽水119.92957584319,28.456299552144388宁波121.57900597259,29.885258965918389绍兴120.59246738555,30.002364580528390台州121.44061293594,28.668283285674391温州120.69063473371,28.002837594041392舟山122.16987209835,30.036010302554393衢州118.87584165151,28.956910447536394重庆106.53063501341,29.544606108886395香港114.186********,22.29358599328396澳门113.55751910182,22.204117988443397高雄111.59095281224,21.946482254083398花莲110.47659826985,19.437606980195399基隆400嘉义114.24670133462,22.72886572028401台北114.130********,22.374832928581402台东403台南121.36052587286,38.965844789757404台中119.33763410385,26.0911********5114新竹5115宜兰113.83297812309,34.0377********5116桃园5117苗栗5118彰化109.0429*******,26.6326029766615119南投5120云林5121屏东119.30846756124,26.1070567435735127金门118.3797724059,24.4536850817935130澎湖121.131********,30.875327117717173鸡西130.94176727325,45.321539886551174佳木斯130.28473458595,46.81377960474175牡丹江129.60803539564,44.588521152783176七台河131.01904804712,45.77500536864177齐齐哈尔123.98728894217,47.347699813366178双鸭山131.17140173958,46.655102062482 179绥化126.98909457163,46.646063926997 180伊春128.90057964259,47.741959238189 3143乌苏里江181鄂州114.89559404136,30.384439322752 182恩施109.51743266232,30.308978511296 183黄冈114.90661804658,30.446108937901 184黄石115.05068316392,30.216127127714 185荆门112.21733029897,31.042611202949 186荆州112.0998*******,30.396103360853 349日喀则88.956062773518,29.268160032655 350山南91.750643874412,29.229026931718 351阿克苏81.156013147807,40.349444301113 352阿拉尔81.291736550158,40.615680005185 353巴音郭楞83.873753653113,42.837455112638 354博尔塔拉355昌吉87.0736********,44.175083447891 356哈密93.529373012389,42.344467104552 357和田79.915813731039,37.153349739681 358喀什76.014342798943,39.513110585312 359克拉玛依84.926989634948,45.203919246039 360克孜勒苏柯尔克孜361石河子86.0418********,44.30825898043 362图木舒克79.198155107904,39.889222881804 363吐鲁番89.266025488642,42.678924820794 364乌鲁木齐87.564987741116,43.840380347218 365五家渠87.565448980181,44.368899479018 366伊犁81.33048,43.9229753113塔城83.190127663082,46.811367143719 142邯郸114.48269393234,36.609307928471 187潜江112.76876801686,30.343115792601 188神农架林区110.48723070015,31.595767599083 189十堰110.80122891676,32.636994339468 190随州113.37935836429,31.717857608189 191天门113.12623048765,30.649047356422 192武汉114.31620010268,30.581084126921 193仙桃113.38744819358,30.293966004922 194咸宁114.30006059206,29.880656757728 195襄阳112.25009284837,32.229168591538 196孝感113.93573439207,30.927954784201 197宜昌111.31098109196,30.732757818026 198常德111.65371813684,29.012148855181 199长沙112.97935278765,28.213478230853 200郴州113.0377044678,25.782263975739 201衡阳112.58381881072,26.898164415358 202怀化109.98695879585,27.557482901173 203娄底111.99639635657,27.741073302349 204邵阳111.46152540355,27.236811244922 205湘潭112.93555563303,27.835095052979 206湘西109.74574580039,28.317950793674 207益阳112.36654664523,28.588087779887 208永州111.61464768616,26.435971646759 209岳阳113.14619551912,29.378007075474 210张家界110.48162015697,29.12488935322211株洲113.131********,27.827432927663 212白城122.8407766791,45.621086275219 213白山126.43579767535,41.945859397018 214长春125.3136424272,43.898337607098 215吉林126.56454398883,43.871988334359 216辽源125.133********,42.923302619054 217四平124.39138207368,43.175524701126 218松原124.83299453234,45.136048970084 219通化125.94265013851,41.736397129868 220延边129.48590195816,42.896413603744 283滨州117.96829241453,37.405313941826 284德州116.32816136356,37.460825926305 285东营118.61264305188,37.408666288041 286菏泽115.46335977453,35.262440496075 287济南117.024********,36.682784727161 288济宁116.60079762482,35.402121664331 289莱芜117.68466691247,36.233654133647 290聊城115.98686913929,36.455828514728 291临沂118.34076823661,35.0724******** 292青岛120.38442818368,36.105214901274 293日照119.50717994299,35.420225193144 294泰安117.08941491714,36.188077758948 295威海122.09395836581,37.528787081251 296潍坊119.14263382297,36.716114873051 297烟台121.30955503009,37.53656156286 322阿坝102.22856468921,31.905762858339 323巴中106.75791584175,31.86918915916 324成都104.0679234633,30.67994284542 325达州107.49497344659,31.214198858945 326德阳104.40239781824,31.131139652701 327甘孜101.96923206306,30.0551******** 328广安106.75891196362,30.599249987199 329广元105.81968694,32.441040158428 330乐山103.76082423877,29.600957611095 331凉山102.2595908032,27.892392903666 332眉山103.84142956287,30.061115079945 333绵阳104.70551897529,31.504701258061 298枣庄117.2793053833,34.807883078386 299淄博118.0591*******,36.804684854212 300长治113.12029208573,36.201664385743 301大同124.69907739268,46.070051001663 302晋城112.86733275751,35.499834467226 303晋中112.73851439992,37.693361526798 304临汾111.53878759641,36.0997******** 305吕梁111.14315660235,37.527316096963 306朔州112.47992772666,39.337671966221 307太原112.55086358906,37.890277053968 308忻州112.72793882881,38.461030572959 309阳泉113.56923760163,37.869529493223 310运城111.00685365308,35.038859479812 311安康109.03804456348,32.704370449994 312宝鸡107.17064545238,34.364080809748 313汉中107.0454*******,33.081568978158 314商洛109.9342081538,33.873907395085315铜川108.9680670134,34.908367696384 316渭南109.48393269658,34.502357975829 317西安129.58492424063,44.491714149262 318咸阳108.7075092782,34.345372995999 319延安109.50050975697,36.60332035226 320榆林109.74592574433,38.279439240071 321上海121.48789948569,31.249161710015 235赣州114.93590907928,25.845295536347 236吉安114.99203871092,27.113847650157 237景德镇117.186********,29.303562768448 238九江115.99984802155,29.719639526122 239南昌115.89352754584,28.689578000141 240萍乡113.85991703301,27.639544222952 241上饶117.95546387715,28.457622553937 242新余114.94711741679,27.822321558629 243宜春114.40003867156,27.811129895843 244鹰潭117.0354*******,28.241309597182 245鞍山123.00776332888,41.118743682153 246本溪123.77806236979,41.325837626649 247朝阳125.27822648218,43.689108619451 248大连121.59347778144,38.948709938304 249丹东124.33854311477,40.129022826638 250抚顺123.92981976705,41.877303829591 251阜新121.66082212857,42.01925010706 252葫芦岛120.86075764476,40.743029881318 253锦州121.14774873824,41.130878875917 254辽阳123.17245120515,41.273339265569 255盘锦122.0732*******,41.141248022956 256沈阳123.43279092161,41.808644783516 257铁岭123.85484961462,42.299757012125 258营口122.23339137079,40.668651066474 4580兴城120.47552727234,40.596284243832 259阿拉善盟105.69568287113,38.843075264408 260巴彦淖尔市107.394163,40.74948261包头109.84623853249,40.647119425709 262赤峰118.93076119217,42.297112320317 263鄂尔多斯109.99370625145,39.816489560602 264呼和浩特111.66035052005,40.828318873082 265呼伦贝尔119.760821794,49.201636054604 266通辽122.26036326322,43.633756072996 267乌海106.83199909716,39.683177006785 268乌兰察布市113.138574,41.001241269锡林郭勒盟116.027********,43.939704842324 270兴安盟122.04816651407,46.0837******** 271固原106.28526799598,36.021********* 272石嘴山106.37933720153,39.020********* 273吴忠106.20825419851,37.993561002936 274银川106.20647860784,38.502621011876 3105中卫105.19675419936,37.521124191595 275果洛100.22372276899,34.48048458461 276海北100.87980217448,36.960654101084 277海东102.0852*******,36.517610167686 278海南藏族106.92539717866,39.296209479392 279海西97.342625415333,37.37379907059280黄南102.00760030834,35.522851551728 281西宁101.7679209898,36.640738611958 282玉树97.013316137414,33.006239909722 118黔西南104.90055779825,25.0951******** 119铜仁109.16855802826,27.674902690624 120遵义106.93126031648,27.699961377076 121白沙109.35858558291,19.216056142062 122保亭109.65611337969,18.597592346267 123昌江117.1861998641,29.272154837188 124澄迈县109.99673620157,19.693135069577 125定安县110.32009006938,19.49099139786 126东方108.85100963157,18.998160861218 127海口110.33080184834,20.022********* 128乐东109.0626980127,18.658613560734 129临高县109.72410152868,19.805922012409 130陵水109.94866071004,18.575984851566 131琼海110.41435935151,19.214830368617 132琼中109.86184857077,19.039771066968 133三亚109.52277128136,18.257775914897 134屯昌县110.06336404474,19.347749127852 135万宁110.29250485724,18.839885909177 136文昌110.78090944499,19.750947380145 137五指山109.51775006369,18.831305749013 138儋州109.41397313258,19.571153091617 6321三沙市139保定115.49481016908,38.886564548027 140沧州116.86380647644,38.297615350326 141承德117.93382245584,40.992521052457 334南充106.10555398379,30.800965168237 335内江105.0730*******,29.599461534775 336攀枝花101.72242315249,26.587571257109 337遂宁105.56488779226,30.55749135038 338雅安103.00935646635,29.999716337066 339宜宾104.63301906153,28.769674796266 340资阳112.34312135279,28.694069428897 341自贡104.77607133936,29.359156889476 342泸州105.44397028921,28.89592980386 343天津117.21081309155,39.14392990331 344阿里81.10766868949,30.404556588325 345昌都97.185581579976,31.140575631882 346拉萨91.111890895984,29.662557062057 347林芝94.349985458244,29.666940625813 348那曲92.067018368859,31.48067983012 148邢台114.52048681294,37.069531196912 149张家口114.89378153033,40.811188491103 150安阳114.35180650767,36.110266722181 151鹤壁114.29776983802,35.755425874224 152济源112.40526796973,35.105364562479 153焦作113.21183588499,35.234607554986 154开封114.35164211776,34.801854175837 155洛阳112.44752476895,34.657367817651 156南阳112.54284190051,33.011419569116 157平顶山113.30084897798,33.745301456524 158三门峡111.181********,34.78331994105159商丘115.64188568785,34.438588640246 160新乡113.91269016082,35.307257557661 161信阳114.0854*******,32.128582307512 162许昌113.83531245979,34.026739588655 163郑州113.64964384986,34.75661006414 164周口114.6541019423,33.623740818141 165驻马店114.04915354746,32.983158154093 166漯河114.04606140023,33.576278688483 167濮阳115.02662744067,35.753297888208 168大庆125.021********,46.596709020008 169大兴安岭124.19610419017,51.991788968014 170哈尔滨126.65771685545,45.773224633239 171鹤岗130.29247205063,47.338665903727 172黑河127.50083029524,50.250690090738 110梧州111.30547195007,23.485394636734 111玉林110.151********,22.643973608377 112安顺105.92826996576,26.228594577737 113毕节105.33332337117,27.408562131331 114贵阳106.70917709618,26.629906741441 115六盘水104.852********,26.591866060319 116黔东南107.98535257274,26.583991766542 117黔南107.52320511006,26.264535997442 36安庆117.05873877211,30.537897817381 37蚌埠117.35707986588,32.929498906698 38巢湖117.88049041703,31.608732547546 39池州117.49447677159,30.660019248161 40滁州118.32457035098,32.317350595384 41阜阳115.82093225905,32.90121133057 42合肥117.28269909168,31.866942260687 43淮北116.79144742863,33.960023305364 44淮南117.01863886329,32.642811823748 45黄山118.0775*******,30.27774589512 46六安116.50525268298,31.755558355198 47马鞍山118.51588184662,31.68852815888 48宿州116.98869241183,33.636772385781 49铜陵117.81942872881,30.940929694666 50芜湖118.38410842323,31.366019787543 51宣城118.75209631098,30.951642354296 52亳州115.78792824512,33.871210565302 53北京116.39564503788,39.92998577808 4569长白山128.183829,42.19042221常州119.98186101346,31.771396744684 222淮安119.03018636466,33.606512739276 223连云港119.173********,34.60154896701 224南京118.77807440803,32.0572******** 225南通120.87380095093,32.014664540823 226苏州120.61990711549,31.317987367952 227宿迁118.29689337855,33.952049733709 228泰州119.91960601619,32.47605327483 229无锡120.30545590054,31.570037451923 230徐州117.188********,34.271553431092 231盐城120.14887181794,33.379861877121 232扬州119.42777755117,32.408505254568 233镇江119.45583540513,32.204409443599234抚州116.36091886693,27.95454517027 143衡水115.68622865291,37.746929045857 144廊坊116.70360222264,39.518610625085 145秦皇岛119.60436761612,39.945461565898 146石家庄114.52208184421,38.048958314615 147唐山118.183********,39.650530922537 54福州119.33022110713,26.0471******** 55龙岩117.01799673877,25.078685433515 56南平118.181********,26.643626474198 57宁德119.54208214972,26.656527419159 58莆田119.0777*******,25.448450136734 59泉州118.60036234323,24.901652383991 60三明117.64219393404,26.270835279362 61厦门118.10388604566,24.489230612469 62漳州117.67620467895,24.517064779808 63白银104.2056493285,36.50182182871 64定西104.62663760066,35.586056241828 65甘南102.9174424865,34.992211178379 66嘉峪关98.281634585257,39.802397326734 67金昌102.20812626259,38.516071799532 68酒泉98.508414506167,39.741473768159 69兰州103.82330544073,36.064225525043 70临夏103.2005757611,35.585834814564 71陇南104.93457340575,33.394479972938 72平凉106.68891115655,35.550110190017 73庆阳107.64422708673,35.72680075453 74天水105.73693162286,34.584319418869 75武威102.64014734337,37.933172142906 76张掖100.45989186892,38.939320296982 77潮州116.63007599086,23.661811676517 78东莞113.76343399076,23.043023815368 79佛山113.134********,23.0350******** 80广州113.30764967515,23.120049102076 81河源114.71372147587,23.757250850469 82惠州114.41065807997,23.113539852408 83江门113.07812534115,22.575116783451 84揭阳116.37950085538,23.547999466926 85茂名110.93124533068,21.668225718822 86梅州116.12640309837,24.304570606031 87清远113.04077334891,23.698468550422 88汕头116.72865028834,23.383908453269 89汕尾115.3729242894,22.778730500164 90韶关113.59446110744,24.802960311892 91深圳114.025********,22.546053546205 92阳江111.97700975587,21.871517304519 93云浮112.05094595865,22.937975685537 94湛江110.36506726285,21.257463103764 95肇庆112.47965336992,23.078663282929 96中山121.67796628923,38.900436431992 97珠海113.56244702619,22.256914646126 98百色106.63182140365,23.90151236791 99北海109.12262791919,21.47271823501 100崇左107.35732203837,22.415455296546 101防城港108.35179115286,21.617398470472102桂林110.26092014748,25.262901245955 103贵港109.61370755658,23.103373164409 104河池108.06994770937,24.699520782873 105贺州111.55259417884,24.411053547113 106来宾109.23181650474,23.741165926515 107柳州109.42240181015,24.329053352467 108南宁108.29723355587,22.806492935603 109钦州108.63879805642,21.973350465313。

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全球城市经纬度查询

中国主要城市经纬度查询(精确到二级省市)e是东经w是西经n是北纬s是南纬所在省城市名纬度经度市北纬21.23 东经115.12澳门澳门市北纬21.33 东经115.07省台北市北纬25.03 东经121.30市市北纬39.55 东经116.24市市北纬31.14 东经121.29省北纬23.08 东经113.14省北纬23.16 东经116.36省北纬23.40 东经116.38省澄海北纬23.28 东经116.46省从化北纬23.33 东经113.33省北纬23.02 东经113.45省恩平北纬22.12 东经112.19省北纬23.02 东经113.06省高明北纬22.53 东经112.50省高要北纬23.02 东经112.26省高州北纬21.54 东经110.50省鹤山北纬22.46 东经112.57省北纬23.43 东经114.41省花都北纬23.23 东经113.12省化州北纬21.39 东经110.37省惠阳北纬22.48 东经114.28省北纬23.05 东经114.22省江门北纬22.35 东经113.04省揭阳北纬22.32 东经116.21省开平北纬22.22 东经112.40省乐昌北纬25.09 东经113.21省雷州北纬20.54 东经110.04省廉江北纬21.37 东经110.17省连州北纬24.48 东经112.23省罗定北纬22.46 东经111.33省北纬21.40 东经110.53省北纬24.19 东经116.07省南海北纬23.01 东经113.09省番禺北纬22.57 东经113.22省普宁北纬23.18 东经116.10省北纬23.42 东经113.01省三水北纬23.10 东经112.52省北纬23.22 东经116.41省北纬24.48 东经113.37省北纬22.33 东经114.07省北纬22.50 东经113.15省四会北纬23.21 东经112.41省台山北纬22.15 东经112.48省吴川北纬21.26 东经110.47省新会北纬22.32 东经113.01省兴宁北纬24.09 东经115.43省阳春北纬22.10 东经111.48省北纬21.50 东经111.58省英德北纬24.10 东经113.22省北纬22.57 东经112.02省增城北纬23.18 东经113.49省北纬21.11 东经110.24省北纬23.03 东经112.27省北纬22.31 东经113.22省北纬22.17 东经113.34自治区北纬22.48 东经108.19自治区北纬21.28 东经109.07自治区北流北纬22.42 东经110.21自治区北纬23.54 东经106.36自治区北纬21.37 东经108.20自治区贵港北纬23.06 东经109.36自治区北纬25.17 东经110.17自治区桂平北纬23.22 东经110.04自治区北纬24.42 东经108.03自治区合山北纬23.47 东经108.52自治区北纬23.19 东经109.24自治区赁祥北纬22.07 东经106.44自治区北纬21.57 东经108.37自治区北纬23.29 东经111.20自治区北纬22.38 东经110.09自治区宜州北纬24.28 东经108.40省北纬31.52 东经117.17省北纬30.31 东经117.02省北纬32.56 东经117.21省亳州北纬33.52 东经115.47省北纬31.36 东经117.52省北纬32.18 东经118.18省北纬32.54 东经115.48省北纬30.39 东经117.28省北纬32.37 东经116.58省北纬29.43 东经118.18省界首北纬33.15 东经115.21省北纬31.44 东经116.28省马北纬31.43 东经118.28省明光北纬32.47 东经117.58省北纬33.38 东经116.58省天长北纬32.41 东经118.59省北纬30.56 东经117.48省北纬31.19 东经118.22省宣州北纬30.57 东经118.44省北纬26.05 东经119.18省长乐北纬25.58 东经119.31省福安北纬27.06 东经119.39省福清北纬25.42 东经119.23省建瓯北纬27.03 东经118.20省建阳北纬27.21 东经118.07省北纬24.49 东经118.35省龙海北纬24.26 东经117.48省北纬25.06 东经117.01省南安北纬24.57 东经118.23省北纬26.38 东经118.10省北纬26.39 东经119.31省北纬24.26 东经119.01省北纬24.56 东经118.36省北纬26.13 东经117.36省邵武北纬27.20 东经117.29省石狮北纬24.44 东经118.38省武夷山北纬27.46 东经118.02省北纬24.27 东经118.06省永安北纬25.58 东经117.23省漳平北纬25.17 东经117.24省北纬24.31 东经117.39省北纬36.04 东经103.51省北纬36.33 东经104.12省敦煌北纬40.08 东经94.41省嘉峪关北纬39.48 东经98.14省金昌北纬38.28 东经102.10省北纬39.44 东经98.31省北纬35.37 东经103.12省北纬35.32 东经106.40省北纬37.56 东经102.39省北纬35.45 东经107.40省玉门北纬39.49 东经97.35省北纬38.56 东经100.26省北纬26.35 东经106.42省北纬26.14 东经105.55省北纬27.18 东经105.18省赤水北纬28.34 东经105.42省都匀北纬26.15 东经107.31省北纬26.35 东经107.58省六盘水北纬26.35 东经104.50省清镇北纬26.33 东经106.27省北纬27.43 东经109.12省北纬25.05 东经104.53省北纬27.42 东经106.55省北纬20.02 东经110.20省北纬19.31 东经109.34省琼海北纬19.14 东经110.28省琼山北纬19.59 东经110.21省北纬18.14 东经109.31省通什北纬18.46 东经109.31省北纬38.02 东经114.30省安国北纬38.24 东经115.20省北纬38.51 东经115.30省霸州北纬39.06 东经116.24省泊头北纬38.04 东经116.34省北纬38.18 东经116.52省北纬40.59 东经117.57省定州北纬38.30 东经115.00省丰南北纬39.34 东经118.06省高碑店北纬39.20 东经115.51省蒿城北纬38.02 东经114.50省北纬36.36 东经114.28省河间北纬38.26 东经116.05省北纬37.44 东经115.42省黄骅北纬38.21 东经117.21省晋州北纬38.02 东经115.02省冀州北纬37.34 东经115.33省廓坊北纬39.31 东经116.42省鹿泉北纬38.04 东经114.19省南宫北纬37.22 东经115.23省任丘北纬38.42 东经116.07省三河北纬39.58 东经117.04省沙河北纬36.51 东经114.30省深州北纬38.01 东经115.32省北纬39.36 东经118.11省武安北纬36.42 东经114.11省北纬37.04 东经114.30省辛集北纬37.54 东经115.12省新乐北纬38.20 东经114.41省北纬40.48 东经114.53省涿州北纬39.29 东经115.59省遵化北纬40.11 东经117.58省北纬34.46 东经113.40省北纬36.06 东经114.21省长北纬34.12 东经113.47省登封北纬34.27 东经113.02省邓州北纬32.42 东经112.05省巩义北纬34.46 东经112.58省北纬35.54 东经114.11省北纬35.27 东经113.47省北纬35.14 东经113.12省济源北纬35.04 东经112.35省北纬34.47 东经114.21省灵宝北纬34.31 东经110.52省林州北纬36.03 东经113.49省北纬33.33 东经114.02省北纬34.41 东经112.27省北纬33.00 东经112.32省北纬33.44 东经113.17省北纬35.44 东经115.01省沁阳北纬35.05 东经112.57省汝州北纬34.09 东经112.50省北纬34.47 东经111.12省北纬34.26 东经115.38省卫辉北纬35.24 东经114.03省舞钢北纬33.17 东经113.30省项城北纬33.26 东经114.54省荥阳北纬34.46 东经113.21省新密北纬34.31 东经113.22省北纬35.18 东经113.52省北纬32.07 东经114.04省北纬34.01 东经113.49省偃师北纬34.43 东经112.47省义马北纬34.43 东经111.55省禹州北纬34.09 东经113.28省北纬33.37 东经114.38省北纬32.58 东经114.01省北纬45.44 东经126.36省北纬45.32 东经126.58省安达北纬46.24 东经125.18省北安北纬48.15 东经126.31省北纬46.36 东经125.01省富锦北纬47.15 东经132.02省海林北纬44.35 东经129.21省海伦北纬47.28 东经126.57省鹤岗北纬47.20 东经130.16省北纬50.14 东经127.29省北纬46.47 东经130.22省鸡西北纬45.17 东经130.57省密山北纬45.32 东经131.50省北纬44.35 东经129.36省讷河北纬48.29 东经124.51省宁安北纬44.21 东经129.28省北纬47.20 东经123.57省七台河北纬45.48 东经130.49省双城北纬45.22 东经126.15省尚志北纬45.14 东经127.55省双鸭山北纬46.38 东经131.11省绥芬河北纬44.25 东经131.11省北纬46.38 东经126.59省铁力北纬46.59 东经128.01省同江北纬47.39 东经132.30省五常北纬44.55 东经127.11省五池北纬48.38 东经126.07省北纬47.42 东经128.56省肇东北纬46.04 东经125.58省北纬30.35 东经114.17省安陆北纬31.15 东经113.41省当阳北纬30.50 东经111.47省丹江口北纬32.33 东经108.30省大冶北纬30.06 东经114.58省北纬30.16 东经109.29省广水北纬31.37 东经113.48省洪湖北纬29.48 东经113.27省北纬30.12 东经115.06省北纬30.27 东经114.52省北纬31.02 东经112.12省荆沙北纬30.18 东经112.16省老河口北纬32.23 东经111.40省利川北纬30.18 东经108.56省麻城北纬31.10 东经115.01省浦圻北纬29.42 东经113.51省潜江北纬30.26 东经112.53省石首北纬29.43 东经112.24省北纬32.40 东经110.47省随州北纬31.42 东经113.22省天门北纬30.39 东经113.10省武穴北纬29.51 东经115.33省襄樊北纬32.02 东经112.08省北纬29.53 东经114.17省仙桃北纬30.22 东经113.27省北纬30.56 东经113.54省北纬30.42 东经111.17省宜城北纬31.42 东经112.15省应城北纬30.57 东经113.33省枣阳北纬32.07 东经112.44省枝城北纬30.23 东经111.27省钟祥北纬31.10 东经112.34省北纬28.12 东经112.59省北纬29.02 东经111.51省北纬25.46 东经113.02省北纬26.53 东经112.37省洪江北纬27.07 东经109.59省北纬27.33 东经109.58省津市北纬29.38 东经111.52省北纬28.18 东经109.43省耒阳北纬26.24 东经112.51省冷水江北纬27.42 东经111.26省冷水滩北纬26.26 东经111.35省涟源北纬27.41 东经111.41省醴陵北纬27.40 东经113.30省临湘北纬29.29 东经113.27省浏阳北纬28.09 东经113.37省汨罗北纬28.49 东经113.03省韶山北纬27.54 东经112.29省北纬27.14 东经111.28省武冈北纬26.43 东经110.37省北纬27.52 东经112.53省湘乡北纬27.44 东经112.31省北纬28.36 东经112.20省永州北纬26.13 东经111.37省沅江北纬28.50 东经112.22省北纬29.22 东经113.06省北纬29.08 东经110.29省株洲北纬27.51 东经113.09省资兴北纬25.58 东经113.13省北纬43.54 东经125.19省北纬45.38 东经122.50省白山北纬41.56 东经126.26省大安北纬45.30 东经124.18省德惠北纬44.32 东经125.42省北纬43.22 东经128.13省公主岭北纬43.31 东经124.49省和龙北纬42.32 东经129.00省桦甸北纬42.58 东经126.44省北纬42.52 东经130.22省集安北纬41.08 东经126.11省蛟河北纬43.42 东经127.21省北纬43.52 东经126.33省九台北纬44.09 东经125.51省北纬42.54 东经125.09省临江北纬41.49 东经126.53省龙井北纬42.46 东经129.26省梅河口北纬42.32 东经125.40省舒兰北纬44.24 东经126.57省北纬43.10 东经124.22省北纬45.11 东经124.49省洮南北纬45.20 东经122.47省北纬41.43 东经125.56省图们北纬42.57 东经129.51省北纬42.54 东经129.30省愉树北纬44.49 东经126.32省北纬32.03 东经118.46省常熟北纬31.39 东经120.43省丹阳北纬32.00 东经119.32省东台北纬32.51 东经120.19省高邮北纬32.47 东经119.27省海门北纬31.53 东经121.09省北纬33.30 东经119.09省北纬33.36 东经119.02省江都北纬32.26 东经119.32省堰北纬32.34 东经120.08省江阴北纬31.54 东经120.17省靖江北纬32.02 东经120.17省金坛北纬31.46 东经119.33省昆山北纬31.23 东经120.57省连去港北纬34.36 东经119.10省北纬31.26 东经119.29省北纬32.01 东经120.51省邳州北纬34.19 东经117.59省启乐北纬31.48 东经121.39省如皋北纬32.23 东经120.33省宿迁北纬33.58 东经118.18省北纬31.19 东经120.37省太仓北纬31.27 东经121.06省泰兴北纬32.10 东经120.01省北纬32.30 东经119.54省通州北纬32.05 东经121.03省吴江北纬31.10 东经120.39省北纬31.34 东经120.18省兴化北纬32.56 东经119.50省新沂北纬34.22 东经118.20省北纬34.15 东经117.11省盐在北纬33.22 东经120.08省扬中北纬32.14 东经119.49省北纬32.23 东经119.26省宜兴北纬31.21 东经119.49省仪征北纬32.16 东经119.10省家港北纬31.52 东经120.32省北纬32.11 东经119.27省北纬28.40 东经115.55省德兴北纬28.57 东经117.35省丰城北纬28.12 东经115.48省北纬28.52 东经114.56省高安北纬28.25 东经115.22省北纬29.17 东经117.13省井冈山北纬26.34 东经114.10省北纬29.43 东经115.58省乐平北纬28.58 东经117.08省北纬27.59 东经116.21省北纬27.37 东经113.50省瑞昌北纬29.40 东经115.38省瑞金北纬25.53 东经116.01省北纬25.27 东经117.58省新余北纬27.48 东经114.56省北纬27.47 东经114.23省北纬28.14 东经117.03省樟树北纬28.03 东经115.32省北纬41.48 东经123.25省北纬41.07 东经123.00省北票北纬41.48 东经120.47省北纬41.18 东经123.46省北纬41.34 东经120.27省北纬38.55 东经121.36省北纬40.08 东经124.22省大石桥北纬40.37 东经122.31省东港北纬39.53 东经124.08省凤城北纬40.28 东经124.02省北纬41.51 东经123.54省北纬42.01 东经121.39省盖州北纬40.24 东经122.21省海城北纬40.51 东经122.43省北纬40.45 东经120.51省北纬41.07 东经121.09省开原北纬42.32 东经124.02省北纬41.16 东经123.12省凌海北纬41.10 东经121.21省凌源北纬41.14 东经119.22省北纬41.07 东经122.03省普兰店北纬39.23 东经121.58省铁法北纬42.28 东经123.32省北纬42.18 东经123.51省瓦房店北纬39.37 东经122.00省兴城北纬40.37 东经120.41省新民北纬41.59 东经122.49省北纬40.39 东经122.13自治区呼和浩特北纬40.48 东经111.41自治区北纬40.39 东经109.49自治区北纬42.17 东经118.58自治区北纬39.48 东经109.59自治区二连浩特北纬43.38 东经111.58自治区额尔古纳北纬50.13 东经120.11自治区丰镇北纬40.27 东经113.09自治区根河北纬50.48 东经121.29自治区海拉尔北纬49.12 东经119.39自治区霍林郭勒北纬45.32 东经119.38自治区北纬41.02 东经113.06自治区临河北纬40.46 东经107.22自治区满洲里北纬49.35 东经117.23自治区北纬43.37 东经122.16自治区乌兰浩特北纬46.03 东经122.03自治区北纬39.40 东经106.48自治区锡林浩特北纬43.57 东经116.03自治区牙克石北纬49.17 东经120.40自治区扎兰屯北纬48.00 东经122.47自治区北纬38.27 东经106.16自治区青铜峡北纬37.56 东经105.59自治区北纬39.02 东经106.22自治区北纬37.59 东经106.11省北纬36.38 东经101.48省德令哈北纬37.22 东经97.23省格尔木北纬36.26 东经94.55省北纬36.40 东经117.00省安丘北纬36.25 东经119.12省滨州北纬37.22 东经118.02省昌邑北纬39.52 东经119.24省北纬37.26 东经116.17省东营北纬37.27 东经118.30省肥城北纬36.14 东经116.46省高密北纬36.22 东经119.44省北纬35.14 东经115.26省胶南北纬35.53 东经119.58省胶州北纬36.17 东经120.00省即墨北纬36.22 东经120.28省北纬35.23 东经116.33省莱芜北纬36.12 东经117.40省莱西北纬36.52 东经120.31省莱州北纬37.10 东经119.57省乐陵北纬37.44 东经117.12省聊城北纬36.26 东经115.57省临清北纬36.51 东经115.42省北纬35.03 东经118.20省龙口北纬37.39 东经120.21省蓬莱北纬37.48 东经120.45省平度北纬36.47 东经119.58省北纬36.03 东经120.18省青州北纬36.42 东经118.28省曲阜北纬35.36 东经116.58省日照北纬35.23 东经119.32省荣成北纬37.10 东经122.25省乳山北纬36.54 东经121.31省寿光北纬36.53 东经118.44省北纬36.11 东经117.08省滕州北纬35.06 东经117.09省潍坊北纬36.43 东经119.06省威海北纬37.31 东经122.07省文登北纬37.12 东经122.03省新泰北纬35.54 东经117.45省北纬37.32 东经121.24省兖州北纬35.32 东经116.49省禹城北纬36.56 东经116.39省枣庄北纬34.52 东经117.33省章丘北纬36.43 东经117.32省招远北纬37.21 东经120.23省诸城北纬35.59 东经119.24省北纬36.48 东经118.03省邹城北纬35.24 东经116.58省北纬37.54 东经112.33省北纬36.11 东经113.06省北纬40.06 东经113.17省高平北纬35.48 东经112.55省古交北纬37.54 东经112.09省河津北纬35.35 东经110.41省侯马北纬35.37 东经111.21省霍州北纬36.34 东经111.42省介休北纬37.02 东经111.55省北纬35.30 东经112.51省北纬36.05 东经111.31省朔州北纬39.19 东经112.26省孝义北纬37.08 东经111.48省北纬38.24 东经112.43省北纬37.51 东经113.34省永济北纬34.52 东经110.27省原平北纬38.43 东经112.42省北纬37.41 东经112.43省北纬35.02 东经110.59省北纬34.17 东经108.57省北纬32.41 东经109.01省北纬34.22 东经107.09省城北纬35.28 东经110.27省北纬33.04 东经107.01省华阴北纬34.34 东经110.05省商州北纬33.52 东经109.57省北纬35.06 东经109.07省北纬34.30 东经109.30省北纬34.20 东经108.43省兴平北纬34.18 东经108.29省北纬36.35 东经109.28省北纬38.18 东经109.47省北纬30.40 东经104.04省北纬31.51 东经106.43省崇州北纬30.39 东经103.40省达川北纬31.14 东经107.29省德阳北纬31.09 东经104.22省都江堰北纬31.01 东经103.37省峨眉山北纬29.36 东经103.29省北纬29.42 东经107.22省广汉北纬30.58 东经104.15省北纬32.28 东经105.51省华蓥北纬30.26 东经106.44省简阳北纬30.24 东经104.32省江油北纬31.48 东经104.42省阆中北纬31.36 东经105.58省北纬29.36 东经103.44省北纬28.54 东经105.24省北纬31.30 东经104.42省北纬30.49 东经106.04省江北纬29.36 东经105.02省北纬26.34 东经101.43省邛崃北纬30.26 东经103.28省北纬30.31 东经105.33省北纬30.50 东经108.21省万源北纬32.03 东经108.03省北纬27.54 东经102.16省北纬29.59 东经102.59省北纬28.47 东经104.34省北纬29.23 东经104.46省资阳北纬30.09 东经104.38市市北纬39.02 东经117.12自治区北纬29.39 东经91.08自治区北纬29.16 东经88.51自治区乌鲁木齐北纬43.45 东经87.36自治区阿克北纬41.09 东经80.19自治区阿勒泰北纬47.50 东经88.12自治区阿图什北纬39.42 东经76.08自治区博乐北纬44.57 东经82.08自治区昌吉北纬44.02 东经87.18自治区阜康北纬44.09 东经87.58自治区哈密北纬42.50 东经93.28自治区和田北纬37.09 东经79.55自治区克拉玛依北纬45.36 东经84.51自治区喀什北纬39.30 东经75.59自治区库尔勒北纬41.46 东经86.07自治区奎屯北纬44.27 东经84.56自治区石河子北纬44.18 东经86.00自治区塔城北纬46.46 东经82.59自治区吐鲁番北纬42.54 东经89.11自治区伊宁北纬43.55 东经81.20省北纬25.04 东经102.42省北纬25.08 东经99.10省北纬25.01 东经101.32省北纬25.34 东经100.13省北纬26.06 东经103.12省个旧北纬23.21 东经103.09省北纬22.01 东经100.48省开远北纬23.43 东经103.13省北纬25.30 东经103.48省瑞丽北纬24.00 东经97.50省北纬22.48 东经100.58省畹町北纬24.06 东经98.04省北纬24.22 东经102.32省北纬27.20 东经103.42省北纬30.16 东经120.10省慈溪北纬30.11 东经121.15省东阳北纬29.16 东经120.14省奉化北纬29.39 东经121.24省富阳北纬30.03 东经119.57省北纬30.32 东经120.42省北纬30.52 东经120.06省建德北纬29.29 东经119.16省江山北纬28.45 东经118.37省北纬30.46 东经120.45省北纬29.07 东经119.39省兰溪北纬29.12 东经119.28省临海北纬28.51 东经121.08省北纬28.27 东经119.54省龙泉北纬28.04 东经119.08省北纬29.52 东经121.33省平湖北纬30.42 东经121.01省北纬28.58 东经118.52省瑞安北纬27.48 东经120.38省上虞北纬30.01 东经120.52省北纬30.00 东经120.34省北纬28.41 东经121.27省桐乡北纬30.38 东经120.32省温岭北纬28.22 东经121.21省北纬28.01 东经120.39省萧山北纬30.09 东经120.16省义乌北纬29.18 东经120.04省乐清北纬28.08 东经120.58省余杭北纬30.26 东经120.18省余北纬30.02 东经121.10省永康北纬29.54 东经120.01省北纬30.01 东经122.06省诸暨北纬29.43 东经120.14市市北纬29.35 东经106.33市合川市北纬30.02 东经106.15市江津市北纬29.18 东经106.16市南川市北纬29.10 东经107.05市市北纬29.23 东经105.53亞洲各地經緯度簡表城市東經（E）北緯（N）時區114：05 22：20 ＋８澳門113：33 22：11 ＋８廣州113：18 23：10 ＋８119：19 26：02 ＋８121：26 31：12 ＋８青島120：19 36：04 ＋８116：28 39：54 ＋８武漢114：20 30：37 ＋８108：55 34：15 ＋８重慶106：33 29：33 ＋８中国各城市经纬度数据市市中心经纬度:(116.41667, 39.91667)市区经纬度:(121.43333, 34.50000)市区经纬度:(117.20000, 39.13333)经纬度:(114.10000, 22.20000)经纬度:(113.23333, 23.16667)经纬度:(113.51667, 22.30000)经纬度:(114.06667, 22.61667)经纬度:(120.20000, 30.26667)市区经纬度:(106.45000, 29.56667)经纬度:(120.33333, 36.06667)经纬度:(118.10000, 24.46667)经纬度:(119.30000, 26.08333)经纬度:(103.73333, 36.03333)经纬度:(106.71667, 26.56667)经纬度:(113.00000, 28.21667)经纬度:(118.78333, 32.05000)经纬度:(115.90000, 28.68333)经纬度:(123.38333, 41.80000)经纬度:(112.53333, 37.86667)经纬度:(104.06667, 30.66667)经纬度:( 91.00000, 29.60000)乌鲁木齐经纬度:( 87.68333, 43.76667)经纬度:(102.73333, 25.05000)经纬度:(108.95000, 34.26667)经纬度:(101.75000, 36.56667)经纬度:(106.26667, 38.46667)兰浩特经纬度:(122.08333, 46.06667)经纬度:(126.63333, 45.75000)经纬度:(125.35000, 43.88333)经纬度:(114.31667, 30.51667)经纬度:(113.65000, 34.76667)经纬度:(114.48333, 38.03333)经纬度:(109.50000, 18.20000)经纬度:(110.35000, 20.01667)澳门经纬度:(113.50000, 22.20000)东经91°06′，北纬29°36′◎北亞各地經緯度簡表朝鮮城市東經（E）北緯（N）時區平壤125：45 39：01 ＋９韓國（南韓）首爾126：58 37：33 ＋９（原名中譯：漢城。

中指数据库介绍ppt

CREIS中指数据—土地版
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作为我国覆盖范围最广、监测时间最长、信息最丰富的土地信息系统，土地版已覆盖全国5大地区2000余个城市的40万余条土地市场信息，全面展现地块规划指标、交易数据、项目进展、竞得方等多个信息层面。
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03 潜客大数据
04 资源大数据
资源大数据以地理POI信息为基础，通过交通、教育、医疗、商业、环境等POI信息，判断目标区域价值水平。
医疗要素
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03 04ຫໍສະໝຸດ 商业要素大型商场办公楼
教育要素
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资源大数据
人口大数据
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地产大数据
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01 地产大数据
城市地图平台全面整合中指数据资源。经过20年数据积累，中指建立了中国历时最长、信息最全的房地产专业数据库，数据类型贯穿房地产全产业链，数据颗粒度下沉至单套房源。
土地数据库
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用地性质成交状态楼面均价出让金溢价率
01 都市圈
以都市圈整体为研究对象，针对既定区域进行投资潜力分析
02 城市
针对既定城市进行投资价值分析，形成具有指导性的城市投资布局建议
03 板块
通过对各板块的城市规划、轨道交通、市场供求等，分析城市内不同板块的差异性，确定优势板块
板块价值研究
构建板块房价价值模型，寻找价值洼地：
房价明显被高估板块：潞城受通州城市副中心的影响，潞城板块价格较高，为87000元，模拟价格为47000元。
…
74万宗
新房二手房
量价供求库存
…
44万个
楼栋单元房间面积户型价格
…
7000万套
图：北京30年楼市变迁
A级小区 B级小区 C级小区 D级小区
02 人口大数据
城市地图提供全面连续的人群位置分析数据。基于此类数据，开发企业可掌握目标区域人流情况，挖掘人群出行轨迹特点。
人口密度
时空分布
城市地图打破传统意义上行政区划的数据分析限制，可根据需求将空间切分成“都市圈—城市—区县—板块—街道—网格—自定义区域“等空间研究单元。在此基础上，挖掘区域数据价值，辅助投资决策。
京津冀
北京市
东城区
东城区
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网格
数据
多个维度数据资源整合
深度挖掘空间数据价值
数据资源整合
中指城市地图平台以地产大数据为基础，全面整合潜客大数据、人口大数据、资源大数据、经济大数据、规划大数据，形成“房—地—人”的数据闭环体系。
01
02
03
04
员工分级设限
上传企业数据
自有模型搭建
个性功能设置
感谢聆听
通过规划数据与其他维度数据的联动，辅助开发企业判断区域未来价值。
轨道
产业
交通
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规划大数据
新城规划
城市群规划
模型
通过大数据融合，城市地图平台可根据企业
需求构建研究模型，全力支持企业投资决策
模型：决策分析核心
城市地图结合上述资源和中指研究方法体系，已构建都市圈——城市——板块完整研究体系，全力支持企业投资决策。企业也可根据自身研究逻辑构建研究模型，并在城市地图平台输出研究成果。
目标区域
人流迁徙
职住分析
图：某工作属性板块不同时点人口密度
上海、南京、杭州、合肥人口的人口主要来自长三角中小城市，南京、杭州、合肥作为省会城市，外来人口以本省其他城市为主。上海辐射范围最为广泛，值得一提的是，上海人口也大量流入周边核心城市，城市间联动合作频繁。
图：春运期间人口流出地TOP10
CREIS中指·城市地图
中国指数研究院
城市地图
数据解读城市模型辅助决策
CREIS中指城市地图以可视化平台为载体，通过多维空间范围与数据资源的叠加分析，辅助开发企业投资决策。
地图分析载体
数据
模型
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地图
多维度切分城市研究单元
从不同角度绘制城市画像
地图：决策分析载体
图：成交结构
图：板块均价分布
03 投资决策平台
基于定制化的城市地图平台，开发企业可根据内部研究逻辑和分析体系输出研究成果，辅助企业投资决策。
图：板块价值地图
图：产品地图
04 定制化平台
基于定制化的城市地图平台，开发企业不仅可以实现自有数据的上传更新。同时，还可设置预警、反馈等功能，实现公司内部的信息共享和决策的精准把握。
交通要素
地铁公交高速路高铁机场
02 01
POI
05 06
环境要素
公园水系
负面要素
垃圾场殡仪馆污水处理厂….
轨道交通
学区研究
办公集聚地
上地中关村
金融街
望京 CBD
总部基地
经济技术开发区
06 规划大数据
城市地图平台改变了规划信息静态的呈现方式，在本平台中，重大规划事项将作为数据图层予以呈现。
03 潜客大数据
城市地图全面整合房天下用户数据，截至目前房天下APP装机量达1.8亿，日均独立访客600万，用户覆盖绝大多数购房群体。
通过挖掘房天下用户行为轨迹，识别购房人群、勾勒潜客画像，为开发企业客群分析提供参考依据。
累计1.8亿 APP装机量日均 600万独立访客每天 6万条房产销售线索每分钟 41个购房者线上预约看房
房价明显被低估板块：望京、酒仙桥望京、酒仙桥板块目前价格82000元，模拟价格为120000元。
决策工作台
通过地图+数据+模型+个性化需求的结合，
形成企业投资决策的可视化工作平台。
01 业务监测平台
02 数据分析平台
基于城市地图平台，开发企业可通过数据指标的交互查询，挖掘数据价值，进而实现数据分析结果的可视化呈现。