（ 2014 / 2015 学年 第 一 学期）
物联网的自动识别技术
专 业 财务管理
学 生 姓 名 朱凌亮
班 级 学 号 B********
摘要：
物联网是一次新的信息产业革命浪潮，是一个全新的技术领域。自动识别技术是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。
关键字：
物联网、自动识别技术、光符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术、射频识别技术（RFID）
自动识别技术是在计算机技术和通信技术的上发展出来的综合性科学技术，它是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，归根到底，自动识别技术是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。
自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展， 中国物联网校企联盟认为自动识别技术可以分为：光符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术、射频识别技术（RFID）。
一般来讲，在一个信息系统中，数据的采集（识别）完成了系统的原始数据的采集工作，解决了人工数据输入的速度慢、误码率高、劳动强度大、工作简单重复性高等问题，为计算机信息处理提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段，因此，自动识别技术作为一种革命性的高新技术，正迅速为人们所接受。自动识别系统通过中间件或者接口（包括软件的和硬件的）将数据传输给后台处理计算机，由计算机对所采集到的数据进行处理或者加工，最终形成对人们有用的信息。在有的场合，中间件本身就具有数据处理的功能。中间件还可以支持单一系统不同的协议的产品的工作。
完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统（Auto Identification
System, 简称 AIDS），应用程序接口(Application Interface, 简称API )或者中间件（Middleware）和应用系统软件（Application Software）。
自动识别技术发展现状
班 级：物流
学 号：
姓 名：
指导老师：
2015年10月20日 实用标准
文案大全
目 录
1、自动识别概念 ......................................................... 3
2、自动识别技术简介 ..................................................... 3
3、自动识别技术分类 ..................................................... 3
4、自动识别技术特点 ..................................................... 4
5、常见的自动识别技术 ................................................... 4
5.1、条码技术 ...................................................... 4
5.2、磁条(卡)技术 .................................................. 4
5.3、IC卡技术 ...................................................... 5
5.4、生物识别技术 .................................................. 5
5.4.1语音识别技术 .................................................. 6
5.4.2视觉识别技术 .................................................. 6
5.4.3人脸识别技术 .................................................. 6
条形码自动识别技术
条形码自动识别技术2010-04-09 15：03条码本身不是一套系统，而是一种十分有效的识别工具它提供准确及时的信息来支持成熟的管理系统。条码使用能够逐渐地提高准确性和效率，节省开支并改进业务操作。
条码是由不同宽度的浅色和深色的部分(通常是条形)组成的图形，这些部分代表数字、字母或标点符号。将由条与空代表的信息编码的方法被称作符号法。符号法有许多种。下面列举的是一些最常使用的符号法。
通用产品码(UPC码)和它在世界范围的相似物国际物品码(EAN码)在零售业被非常广泛地使用，它们正在工业和贸易领域中被广泛地接受。UPC/EAN码是一种全数字的符号法(它只能表示数字)。
在工业、药物和政府应用中最浒的是39码，糨是一种字母与数字混合符号法，它具有自我检验功能，能够提供不同的长度和较高的信息安全性。它被一些工斑马打印机业贸易组织所接受，包括汽车工业活动组织(AIAG)、保健工业贸易通讯委员会(HIBCC)和美国国防部(DOD)。工业应用包括追踪生产过程、仓库库存，还有识别影印领土这样的特别应用。作为一种字母与数字混合符号法，39码除有数字外，还能够支持大写字母并有一些标点符号。
与39码相比，128码是一种更便捷的符号法，糨能够代表整个ASCII字母系列。它提供一种特殊的"双重密度"的全数字模式并有高信息安全性能。128码正在逐渐代替39码。HIBCC和统一编码委员会(UCC)已接受一种特殊版本的128码(UCC/EAN-128)用来进行送货箱的标记。在ANSI的送货箱标记标准中也承认UCC/EAN-128码。在需要将序号、批量号和其它有关信息输入到产品标签上的应用中使用UCC/EAN-128码的趋势有进一步的发展。
两维码符号法正在跟进
两维码符号法是条码发展的下一步骤。它们比传统的条形码的密度高得多，所以能提供较高的信息完整程度。因为它们能够将更多的信息放入更小的面积内，所以它们为许多不同的应用所接受。 有两种不同的两维码符号法：重叠式条码(条码的细条重叠在一起)和矩阵式符号法(它是统一规格的黑白方块的组合，而不是不同宽度的条与空的组合)。
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“无人超市”的自动识别技术
作者：王浩宇
来源：《电子技术与软件工程》2017年第19期
摘 要随着科技的发展，人工智能这一项技术被越来越多的人重视和运用。除了百度李彦宏的“无人汽车”，还有最近刷爆各大网站的“无人超市”。“无人超市”这一概念，始于瑞典和日本在2016年出现的“无人便利店”计划。直到技术更加先进成熟的亚马逊Amazon Go线下超市推出半年以后，我国国内的“无人超市”市场才开始井喷式的发展。但是，对于拥有十几亿人口的中国来说，“无人超市”广泛分布的实现还需要很久的时间。且不说由于我国的地大物博诸事不便，单是“无人超市”的技术层面上，就有诸多不足。因此，“无人超市”发展之路长途漫漫，现在也只是刚刚开始而已。本文对“无人超市”技术层面缺点做了重点阐述，对于“无人超市”的未来发展做了些许展望。
【关键词】“无人超市” 不足 发展趋势
1 “无人超市”技术上面的不足之处
每一项新技术总会有这些那些的缺陷和不足，“无人超市”也不例外。作为两大新兴“无人超市”的领导企业，美国亚马逊和中国阿里巴巴都有其技术层面的优势，但不足之处主要体现在自动识别技术上。
（1）亚马逊的Amazon Go线下超市，自动识别技术采用的是计算机视觉、深度学习算法以及传感器、图像分析等多种智能技术，比瑞典、韩国和日本的“无人便利店”采用的技术更加先进。亚马逊的这些技术同样被人们应用在无人驾驶汽车上面，例如百度研发的李彦宏亲自试驾的无人驾驶汽车就是用的这个技术。亚马逊使用的技术，简单来说，就是电脑感知人和货架之间的距离、人的移动和货品的移动，来判定哪个顾客拿走了哪个商品，最后在顾客离开超市的时候结账支付。这种技术上面的短板就是即使是计算机的视觉，也不一定时时刻刻都可以精准。如果超市里面人潮拥挤，就可能会出现识别不清楚或者计算失误的问题，造成太多不必要的麻烦。所以，技术层面先进的亚马逊Amazon Go线下超市，到现在仅仅能够应付人数小于20人的情况，这也就成了人们不去超市避免出现不必要的麻烦的原因。
