散布图(scatter diagram)

QCC七大手法 1何谓特性要因图(Characteristic Diagram)：对於结果（特性）与原因（要因）间或所期望之效果（特性）之对策间的关系，以箭头连接，详细分析原因或对策的一种图形。

特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士於1952年所发明，故又称[石川图]。

又因其形状似鱼骨，故又称为[鱼骨图]。

再因其在阐明原因与结果之关系，亦又称之为[因果图]。

QCC七大手法 2何谓检查表(Check Sheet)：检查表是一种为了便於收集数据，使用简单记号填写并予统计整理，作为进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。

QCC七大手法 3何谓柏拉图(Pareto Diagram)：根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置告示不同区分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。

QCC七大手法 4何谓散布图(Scatter Diagram)：在两组数据或原因与结果之间是否有相关及其所相关程度如何，无法层别检讨是何者影响结果时，此时应绘制出两种数据之间是否有相关及其相关程序如何的散布图来探讨其潜在因素。

QCC七大手法 5何谓直方图(Histogram)：为了要容易的看出如长度、重量、时间、硬度等计量值的数据之分配情形，所用来表示的图形。

直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，故我们亦称之为柱状图。

QCC七大手法 6何谓管制图(Control Chart)：是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间顺序来表示的一种图形。

一般管制图纵轴为制品的品质特性，以制程变化的数据为分度；横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序、制造顺序，将点绘在图上的一种图形。

QCC七大手法7何谓层别法(Stratification)：为区别各种不同原因对结果之影响，而以各别原因为主体，分别作统计分析的方法，称为层别法。

什麽是QC七大手法？1.直方图(Histogram)：直方图就是将所收集的数据、质量特性值或结果值，用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积，用柱形画出图形，直方图可以了解产品在规格标准之下的分布形态。

(1)说明：划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。

(2) 用途：描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。

并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。

步骤：1.收集数据作直方图,数据至少50个以上.一般对于数据个数多少,称为样品大小, 用n 表示.2.整理数据将数据整理,并找出最大值与最大值.3.决定组数分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真.A.分组组数依数据之样本大小n决定B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之.4.决定组距组距h 可由组数k 除以全距R 来决定，如下式。

组距(h)= 全距(R) / 组数(k)一般取h 值为量测单位之整数倍5.决定组界组界即是每一分组之上下界限值，计算方法如下：第一组下组界：＝最小值－最小量测单位／2；第一组上组界：＝第一组下界+h，依此类推。

6. 计算组中点各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下：组中点= ( L1+U1 ) / 27.计算次数并作次数分配表：将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以////字划记各组之次数8.绘制直方图以组界或组中点为X轴，次数为Y轴。

再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙.9.记入必要事项收集数据期间,样本大小,品质特性的单位,测定日期,测定者,必要的批号.2.管制图(Control Chart)(1)说明：把品质特性（如芯片的薄膜厚度）的点以记号标示上去，藉着该点在管制界限内侧或外侧的情形，可以判断工序是否在控制状态中。

第七章散布图(Scatter Diagram)一、何谓散布图为何掌握两个变数之相关性，而搜集二组对应数据，会于以两变数为轴的坐标图上，以点来表示出二个特性值之间相关的图形，谓之散布图。

二、种类可分为三类如下;2.1 特性/特性=结果/结果♀生产量/制造成本♀QCC开会发言率/出席率♀钢材强度/硬度2.2 特性/要因=结果/要因♀铁炉温度与不良率♀工作效率/电脑化程度♀产量/自动化程度2.3 要因/要因=要因/要因♀零件的尺寸与零件强度♀灾害防止之安全动作/安全服装♀焊线拉力时间/电力强度三、做法3.1某制品之烧溶温度及硬度间是否存有关系存在，今收集30组数据，请分析。

步骤一：收集30组以上的相对数据，整理到数据表上。

（数据不能太少，否则容易发生误判）X之最大值890 Y之最大值59最小值810 最小值42步骤2：找出数据X、Y的最大值及最小值步骤3：画出纵轴与横轴（若是判断要因与结果的关系，则横轴代表要因，纵轴代表结果）；并取X及Y的最大值与最小值差为等长度画刻度。

X的最大值—X的最小值=890-810-80Y的最大值—Y的最小值=59-42=17800 810 820 830 840 850 860 870 880 890烧溶温度℃X步骤4：将各组对数据点在坐标上。

横轴与纵轴的数据交汇处点上“·”二组数据重复在同一点上时，划上二重圆记号“◎”三组数据重复在同一点上时，划上三重圆记号“⊙”605856 NO.154 (X=890,Y=58)硬52度50 NO.1Y48 (X=810,Y=47) 图：数据打点法46444240800 810 820 830 840 850 860 870 880 890烧溶温度℃X60 n=3058 时间=9/25~9/29硬56度54Y52 制品名：SA-5050 单位：压延课48 绘图者：林武东46 绘制日：444240800 810 820 830 840 850 860 870 880 890图：钢的烧溶温度与硬度散布图步骤5：记入必要事项数据数、采取时间、目的、制品名、工程名、绘图者、绘制日期、、、、、、、均要说明。

散布图法-详解散布图法（Scatter Diagram Method）目录• 1 什么是散布图法• 2 散布图法的步骤• 3 散布图法示例什么是散布图法散布图法（Scatter Diagram Method）是指根据若干时期的历史资料，将其业务量和成本数据逐一在坐标图上标注，形成若干个散布点，再通过目测的方法尽可能画出一条接近所有坐标点的直线，并据以推算出固定成本总额和单位变动成本的一种成本习性分析方法。

散布图法由于将全部成本数据均作为描述成本习性的依据，其准确程度比高低点法高。

但因为其采用目测的方法得出固定成本，因而计算结果也具有一定的不准确性。

在质量管理过程中，经常需要对一些重要因家进行分析和控制这些因素大多错综复杂地交织在一起，它们既相互联系又相互制约既可能存在很强的相关性，也可能不存在相关性。

如何对这些因素进行分析？散布团法便是这样一种直观而有效的好方法，通过做散布图，因素之间繁杂的数据就变成了坐标图上的点，其相关关系使一目了然地呈现出来。

在分析质量事故时，总是希望能够寻找到造成质量事故的主要原因，但影响产品质量的因素往往很多，有时只需要分析具体两个因索之间到底存在着什么关系。

这时可将这两种因素有关的数据列出来，并用一系列点标在直角坐标系上，制作成图形，以观察两种因素之间的关系，这种图就称为散布图，对它进行分析称为相关分析。

散布图法的步骤散布图法的工作步骤为：1）收集历史数据收集以前各期产量与总成本的历史数据。

2）画出散布图将各期总成本数据标入直角坐标系，画出散布图。

3）确定固定成本平均值根据离散的历史成本点目测成本随产量变动的趋势，画出一条能反映成本平均变动趋势的直线，直线与纵轴的交点即固定成本平均值。

4）计算单位变动成本在直线上任取一点，根据的计算公式，计算出单位变动成本。

5）计算总成本按照计算出的固定成本平均值（a）、单位变动成本(b)，预测未来某期产量下的总成本，预测公式为：y = a + bx式中:y—未来预测期的总成本；x—产量。

常用品管手法概要概要：统计是采取“数据与事实发言”的管理方法，除了客观判定事实外，亦应具有相当合理的说服力，而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易。

重要性：94年版ISO9001 4.20中，特别规定应将各项品质改善，用统计的手法来分析，2000版ISO9001中8.1策划中谈到使用统计技术的要求，并且条文8.4资料分析万万离不计分析。

常用品管手法1．根据数据、事实发言-图表（GRAPH），查检表（CHECK LIST），散布图（Scatter diagram）；2．整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题- 特性要因图（Characteristic Dirgram）；3．凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异数来考虑- 直方图（Histogram）、管制图（Control Chart）。

4．所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层-曾别法（Stratification）。

5．并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2-3项采取措施，即所谓管理重点- 排列图（柏拉图）（Pareto Diagram）.ISO中应使用统计技术的场合推移图：1、品质目标达成情况控制；2、各阶层不良率控制；查检表：1、内部审核结果不符合点分布判断；2、5S执行情况点检；特性要因图：1、显著问题原因分析；2、潜在问题分析；3、客户抱怨分析；曾别图：1、作业条件之曾别；2、制品之曾别；3、班别等；排列图：1、不良项目排列；2、供应商别合格率排列；3、客户别不良率；直方图：1、制程常态分布情况；管制图：1、制程稳定情况。

在近日ISO旋风席卷全球之际，各企业应依实绩的情况，积极的在各阶层全面事实QC教育训练，提升品质意思，熟用各种品管手法/技术，及以提升系统的品质，在近日ISODE 洪流冲击下，必将成为明日企业的佼佼者。

目 录第一章：查检表---------------------3 第二章：散布图--------------------16 第三章：层别图--------------------19 第四章：直方图--------------------26 第五章：柏拉图--------------------45 第六章：特性要因图----------------55 第七章：管制图--------------------59第一章：查检表（Check Sheet;Check list）一．定义：查检表是使用简单易于了解的标准化表格或图形，人员只需填入规定之查检记号，再加以统计完整其数据，即可提供量化分析或比对检查用者谓之，亦称为点检表或查核表。

散布图(scatter diagram)又名：散点图( scatter plot) ,X－Y图(X-Y graph)概述散布图是分别用横、纵坐标轴表示一对变量，来描述它们之间相互关系的一种工具。

加果这两个变量相关，点的分布呈直线或曲线形状。

相关性越强，这些点的散布形状越接近一条直线。

适用场合·当收集到一组成对数据后；·当因变量的值可能受多个自变量值的综合影响时；·当试图确定两个变量是否相关时，例如：——鉴别问题潜在的根本原因；——采用头脑风暴法列出问题因果关系的鱼骨图后，客观地验证这种因果关系是否真的存在；——判断出现的两种相关结果是否都由相同的原因引起；——构建控制图之前对自相关性的检测。

实施步骤1．为可能存在关联的变量收集成对的数据。

2．画一张坐标图，将自变量标于横轴，因变量标于纵轴。

在每一个数据对应的横坐标值和纵坐标值的相交处画点或记号。

如果有两个点落在一起，就在此处画两个相连的点，确保都可以被看到。

3．通过点的分布特征，查看相关关系是否明显。

如果数据点清晰地形成一条直线，便可以证明变量相关，就可以使用回归分析或关联分析进行进一步的分析研究了。

否则要继续完成步骤4～7的工作。

4将图表中的点分成4个象限。

如果在图中有X个点：从上到下，数出X/2个点，在此位置画一条垂直于纵轴的直线；从左到右，数出X/2个点，在此位置画一条垂直于横轴的直线。

注意：如果点数为奇数，直线会经过一个点。

5数出每一个象限内点的个数．不包括落在直线上的点。

6把对角象限内点的个数加起来，并找到其中的较小者以及算出所有象限内点的个数：A=Ⅰ象限点的个数+Ⅲ象限点的个数B=Ⅱ象限点的个数十Ⅳ象限点的个数Q=A和B中的较小者N =A+B7在趋势检验表（表5. 18）中找出N允许的极值。

·如果Q小于临界值，这两个变量相关；·如果Q大于或等于临界值，表明分布是随机的。

示例这个例子是第4章ZZ-400改进项目的一部分。

新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。

用于现场收集数据。

内容应当考虑满足以下用具的使用。

也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。

2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。

以便查出问题。

为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。

3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。

针对结果、现象问题分析可能的原因。

原因的原因……，一直分解到根本原因。

通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。

4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。

根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。

5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。

散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。

6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。

用来分析过程是否稳定。

稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。

7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。

常常结合控制图使用。

新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。

把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。

2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。

主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。

图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。

QC七大手法检查表(Data collection form)分层法(Stratification)散布图(Scatter)排列图(Pareto)直方图(Histogram)因果图(Cause-Effect diagram)控制图(Control Chart)1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。

2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

用以判断问题症结之所。

3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。

其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。

管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。

6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。

因此也叫柱形图。

7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法.二： 8D 8D 的原名叫做 8 Disciplines，意思是8 个人人皆知解决问题的固定步骤。