水产养殖监测系统解决方案经典
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水产养殖监测系统解决方案经典水产养殖监测系统是一种利用现代信息技术手段实时监测水产养殖过程中水质、温度、养殖环境等重要指标的系统。
随着水产养殖业的发展和规模的不断扩大,传统的人工监测方式已经无法满足现代化、规模化养殖的需求。
水产养殖监测系统的应用可以实现养殖过程的实时监测、数据分析和远程控制,对提高养殖效益、保障养殖环境和促进产业可持续发展具有重要意义。
水产养殖监测系统包括硬件设备和软件系统两个部分。
硬件设备主要包括传感器、数据采集装置和通信设备,用于实时感知养殖过程中的各项指标,并将数据传输到软件系统进行处理和分析。
软件系统是实现监测数据记录、分析和报警功能的平台,可实现监测数据的时时分析和对异常情况的预警。
在水产养殖监测系统中,传感器是核心的硬件设备。
传感器可以通过检测水质中的溶解氧、温度、PH值等关键指标,实时监测养殖水域的环境变化。
例如,通过监测水质溶解氧浓度可以实时掌握水体中氧气的供应情况,从而及时采取措施调整氧气供给系统,保证养殖水体中氧气的充足供应。
同时,传感器还可以用来监测养殖环境中的温度变化,及时发现和处理异常情况,预防疾病的发生。
数据采集装置是将传感器采集到的原始数据进行处理和传输的设备,可以将数据传输到软件系统进行进一步分析。
数据采集装置在设计时应考虑到采集的数据要素的多样性和复杂性,保证数据的准确性和稳定性。
通信设备可以通过互联网或局域网将数据传输到软件系统,并支持远程控制和监控功能。
软件系统是水产养殖监测系统的核心,其功能包括数据记录、分析和报警。
软件系统应具备便捷、易用和可靠的特点,可以实时记录和保存监测数据,并进行统计和分析。
软件系统还可以根据预先设定的阈值,实现异常情况的预警功能。
例如,当水质溶解氧浓度低于设定的阈值时,软件系统可以及时发出警报,提醒养殖人员采取必要的措施。
总之,水产养殖监测系统利用现代信息技术手段可以实现对水质、温度、养殖环境等重要指标的实时监测和分析。
水产及禽畜类养殖环境监测与控制系统解决方案1.水产及禽畜类养殖环境监测与控制系统概述水体环境是水产品赖以生存的关键因素,不同的水产品对水质的要求各不相同,包括:温度、溶解氧、PH、浊度、氨、氯化物等。
禽畜舍中的温度、湿度、光照度和有害气体浓度会直接影响到禽畜生长状况。
水产以及禽畜类养殖环境恶化,对水产品及禽畜类的损害是不可逆转的,容易造成群体性死亡,带来较大损失。
因此,针对水产及禽畜舍环境的自动监测与控制系统是优化禽畜生长环境的必要措施。
2.水产及禽畜类养殖环境监测与控制系统概述深圳信立科技有限公司水产及禽畜类养殖环境监测与控制系统是基于物联网技术的先进监控手段,能够及时有效监测水体环境及禽畜舍内外环境变化,能够在第一时间发出预警信息,自动换水换气,能够保证动物生长环境的适宜,降低发病率,提高行业的经济效益。
3.水产品养殖环境监测与控制对水产养殖环境的监测主要是针对水体水质环境以及外界环境两部分进行监测。
(一)水体监测的主要对象包括:浊度、酸碱度、溶解氧、氨氮、亚硝酸盐、氯化物、硫化氢、盐、重金属离子的含量等。
(二)外界环境的主要监测对象包括:太阳辐射、大气压强、空气温湿度、降雨量、水位。
对水产养殖环境的控制主要包括:(一)增氧技术(二)除氨氮(三)调整PH、温度、浊度等当水产养殖环境超过设定阈值后,系统会在第一时间指示相对的预警信息,管理人员收到预警信息后,可以制定相应的解决方案。
4.禽畜类养殖环境监测与控制对禽畜舍环境的监测包括两个方面:一是对舍内生态环境质量的监测;二是对舍内空气环境质量的监测。
对于舍内生态环境质量的监测,主要是针对温度、湿度、光照度作为监测对象。
对于舍内空气环境质量的监测,二氧化碳含量、氨气.、甲烷含量作为监测对象。
对禽畜养殖环境的控制主要包括:(一)温度调控:包含加暖和降温两方面,加暖可以通过电热、辐射等方式,降温可采用通风、喷洒等方式。
(二)湿度调控:包括加湿和除湿两方面,主要是通过通风、喷洒等方式。
水产养殖监测系统设计解决方案水产养殖监测系统简介:鱼类是人类不可或缺的食物来源,其蛋白质含量很高,能维持人类所需营养,如今随着人们物质水平的提高,很多人更喜欢吃健康的水产品。
何为健康水产品?很重要的一点就是水质环境,比如温度、光照、Ph值、溶解氧等都会影响鱼类的生长。
因此,现在很多养殖户也在需求一套好的水产养殖监测系统设计解决方案。
简单来说,水产养殖监测系统就是集成了智能水质传感器、无线传感网、无线通信、智能管理系统和视频监控系统等专业技术,对养殖环境、水质、鱼类生长状况等进行全方位监测管理,达到省电、增产增收的目标。
水产养殖监测系统解决方案包括了养殖环境监测、饲料精细化投放分析、视频监控、自动化控制、云平台管理等部分。
这套解决方案被非常适合水产局、水产技术推广中心、农业科技示范园等场所,解决了目前我国水产养殖行业的多个难点和痛点。
首先,传统养殖过程中水质测控主要依靠人工测量和长期的养殖经验,缺乏实时测控手段,经常出现因溶解氧、氨氮等理化指标监测及环境调控不及时引起的浮头、病害频发、生长缓慢等现象。
尤其是夏天到了,水环境变化明显,这套水产养殖管理解决方案能帮助人们实时了解水质变化以及水生动物的活动、摄食情况,查看有无发病等异常情况,减少了因盐度、Ph值的变化产生应激反应而造成的损失。
水产养殖监测系统总体硬件架构:物联网智能化养殖监控系统主要有水质监测、环境监测、视频监测、远程控制、短信通知等功能,该系统综合利用电子技术、传感器技术、计算机与网络通信技术,实现对水产养殖各阶段的水温、pH值和溶氧量等各项基本参数进行实时监测与预警,一旦发现问题,能及时自动处理或短信通知相关人员。
通过一些控制措施来调节水产养殖的溶解氧、温度、pH值和水位等养殖水质的环境因子,同时根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准,通过对水产养殖环境的实时检测,将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境各控制设备的状态,以使各项环境因子符合既定要求。
水产养殖环境智能监控系统解决方案(2)水产养殖环境智能监控系统解决方案针对水产养殖环境对象具有的多样性、多变性、以及偏僻分散等特点,提出了一种基于无线移动通信和测控技术的远程数据采集和信息发布系统方案。
本系统可以为用户节省大量人工操作和电力消耗,限制鱼类疾病所造成的损失,减少死亡率。
通过长期连续的监测、调节和控制水质,可以显著增加养殖产量。
二、系统方案:1、系统概述:深圳信立科技有限公司水产养殖智能监控系统集传感器、自动化控制、通讯、计算等技术于一体,通过用户自定仪水质生物生长所需的适宜环境参数,搭建养殖智能化软硬件平台,实现对养殖中水温、光照、溶氧,ph值等因子的自动监测和控制。
本系统可以模拟基本的生态环境因子,如水温、溶氧,ph值等,以适应不同水质生物生长繁育的需要,它由智能监控单元组成,按照预设参数,精确的测量水温、溶氧,ph等参数,并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构(投料机、增氧机等),程序所需的数据都是通过各类传感器实时采集的。
该系统的使用,可以为水质生物提供一个理想的生长环境,并能起到减轻人的劳动强度、提高设备利用率、改善水质环境、减少养殖病害、增加养殖产量等作用。
2、系统组成:整个系统主要三大部分组成:数据采集部分、数据传输部分、数据管理中心部分。
A、数据管理层(监控中心):硬件主要包括:工作站电脑、服务器(电信、移动或联通固定IP 专线或者动态ip域名方式);软件主要包括:操作系统软件、数据中心软件、数据库软件、水产养殖智能监控系统软件平台(采用B/S结构,可以支持在广域网进行浏览查看)、防火墙软件;B、数据传输层(数据通信网络):采用移动公司的GPRS网络传输数据,系统无需布线构建简单、快捷、稳定;移动GPRS无线组网模式具有:数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点;C、数据采集层(水产监测点硬件设备):远程测控设备:远程测控终端;传感器和控制设备:水温传感器、溶解氧传感器、PH值传感器、增氧机、投料机等;3、系统拓扑图:三、系统功能:1、数据监测功能:-- 监测各水产监测点水温、溶氧,ph值等参数。
水产养殖水质自动监测系统The water quality automatic monitoring system used in aquaculture分析、概述Analysis and Overview就水产养殖现状进行分析,并提出解决方案To carry on an analysis of the aquacultural situation and to propose solutions现状分析Status Analysis水质监测是保证健康养殖的关键环节,其目的是监测养殖水体温度、DO(溶解氧)、pH、深度、电导率(盐度)、浊度、叶绿素、氨氮等对水产品生长有重大影响的水质参数,根据需要进行水质调节,为水产品提供最佳的生长环境。
目前大多数的水产养殖业基本上仍采用人工取样、化学分析的监测方式,耗时费力、精度不高、即时性差,并且需要专业人员进行操作。
一些企业配备了便携式水质监测仪或水质在线监测仪,但由于技术和产品不过关,价格昂贵且维护成本高。
随着集约化、工厂化养殖模式的推广,目前水产养殖业迫切需要高精度、高稳定性和可靠性、低成本、适合水产养殖模式水质监测设备和远程无线水质自动监测系统。
Water quality monitoring is the key link to ensure healthy aquaculture.It is intended for monitoring the water quality parameters including aquatic water temperature, DO, PH, depth, conductivity (salinity), turbidity, chlorophyll, ammonia nitrogen and so on, which have an important influence on the growth of aquatic products, taking water quality regulation as needed and providing the best growing environment for the aquatic products. Until now, most of the aquaculture industries are basically still using the monitoring ways of manual sampling and chemical analysis, which is time-consuming and laboursome, lack of accuracy, bad in immediacy and also require for professionals to operate it. Some companies are equipped with portable water quality monitor or online monitor, but due to unqualified techniques and products, it’s expensive and costs too much to maintain. With the promotion of intensive and factory aquaculture model, the aquaculture industry cries for water quality monitoring equipment and long-distance and wireless water quality automatic monitoring system, which are high in accuracy, stability and reliability, low in cost, and suitable for aquaculture system.系统架构拓扑图The topological graph of system architecture远程无线水质自动监测系统主要由智能水质传感器、数据采集器(无线传感网)、网关/控制器、软件系统、视频监控和监控中心组成。
鱼类养殖水质监测管理系统鱼类养殖水质监测管理系统设计单位:广州莱安智能化系统开发有限公司地址:广州市天河区中山大道建中路11号103欢迎来电索取详细方案或来电洽谈机房、机房监控、机房建设、楼宇智能化等各类机房设备业务,免费提供设计方案,价格实惠目录:一、鱼类养殖管理监测系统背景 (4)二、鱼类养殖管理监测系统概述 (4)三、建设鱼类养殖水质监测系统目的 (4)四、鱼类养殖水质监测管理系统构成 (5)五、鱼类养殖水质监测管理系统主要功能 (5)六、信息化水产养殖系统的优点 (6)七、水产养殖智能检测系统 (7)八、鱼类养殖中需要监测的几个方面 (10)九、鱼类养殖需要的环境 (11)一、鱼类养殖管理监测系统背景由于鱼塘的地理位置偏僻,经常出现一些偷钓、偷捕的情况,甚至出现了不少鱼塘遭到投毒的恶意事件,不仅给鱼塘养殖户带来的重大损失,并且对当地治安管理来说产生了很大影响。
鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目,但因其肉类鲜美,营养丰富,种类繁多,养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰,反而呈现出发展上升的态势。
随着自然环境的改变,很多珍惜鱼类濒临灭绝,如:娃娃鱼、中华鲟鱼……人工养殖渔业不仅成为满足市场需求的做法,更是保存物种多样性的最佳方式。
随着科技的发展,物联网养殖的出现,传统的养殖模式开始向这一新型养殖方式靠拢。
物联网采用无线传感技术、网络化管理等先进管理方法对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位管理、监测,具有数据实时采集分析、食品溯源、生产基地远程监控等功能。
在保证质量的基础上大大提高了产量。
中国水产养殖产量占到了全世界总产量的73%,是名符其实的水产养殖大国。
随着物联网养殖技术的出现,传统的养殖模式开始向这一新兴养殖模式靠拢。
国家农业智能装备工程技术研究中心农业物联网集成智能水质传感器、无线传感网、无线通信、智能管理系统和视频监控系统等专业技术,对养殖环境、水质、鱼类生长状况等进行全方位监测管理,最终实现节能降耗、增产增收的目标。
智慧畜牧家禽水产养殖在线环境监测系统解决方案目录1、方案背景2、方案概述3、采集设备选型4、传感器种类及参数5、控制装置6、报警7、网络设备选型8、网络传输方案9、i.View技术参数9、监控系统平台:i.View10、无忧项目实施一、方案背景古往今来,养殖业一直都是人类与自然界进行物质交换的重要环节。
从原始社会的简单圈养,到现代化的养殖场,可以这么说,养殖业的发展史几乎与人类历史一样悠久。
在国民经济体系中,养殖业是农业的主要组成部分之一,与种植业并列为农业生产的两大支柱。
目前,世界上许多发达国家拥有着高度发达的养殖业。
这些发达国家的养殖业,均有着高技术、低人工,高产能,低消耗等特点。
这其中,高技术的科技力量已经成为现代化养殖场一个关键性的指标。
众所周知,养殖业在经济发展的早期阶段,常常表现为农作物生产的副业,即所谓“后院养殖业”。
然而随着科技的不断进步,尤其是以无线传感网络技术为主的物联网系统,使得养殖业的技术体系取得了革命性的突破。
深圳信立科技有限公司自主研发设计的智慧畜牧家禽水产养殖环境监测系统是面向养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术开发的,集各种环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的畜牧家禽水产养殖物联网系统。
二、方案概述1、设计更经济、更稳定、更简单的方案,实现养殖栏内部环境参数监测。
2、选择更方便安装、维护,更容易运行使用的产品方案。
3、针对最关注的参数进行监测。
4、养殖场值班室设声光报警信号,当发生导常时及时发出报警信号。
5、应用云平台、移动网络架构,多个用户共用一套云平台系统,大大降低每个用户的平台软件投资;用户在自家电脑或自己智能手机上,可实时查看养殖栏内的环境参数实时值,当环境参数超限时,发出报警信息,提醒用户采取相应措施,而且在手机或电脑上可对相关设备发出控制指令,实现随时随地可以采取紧急措施。
水产养殖水质监测系统的设计及实施方案我国农业水产科研技术的不断深入以及环境保护意识的不断提高对水质各参数的连续实时监测提出了更高的要求,但目前我国农业生产仍大都停留在传统的依靠人工经验判断的水平上,很少有实现自动化控制。
水产养殖水质监测系统是水产养殖业向现代化、企业化、规模化方向发展过程中产生的一种新的养殖方式,实现高密度、高产量和高效率的渔业生产。
智能化水产养殖水质监控系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术,集水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统。
工厂化水产养殖是一种将传统渔业工业化的养殖模式,它利用现代化的科学技术(包括机械工程学、生物学、水处理化学、机电工程学、现代电子信息学、现代建筑学等)对水产品进行高密度、集约化生产。
经过科学的论证、精心的设计、具有可行性强的运行,最终实现水产养殖行业低污染、代风险、高效益、可持续发展的经营目标。
如果再加上近年来风险投资、惠家政策等因素,更可能形成行业资源整合、产业结构优化的良好趋势。
为什么要利用水产养殖水质监测系统搞工厂化水产养殖?1、水源因素随着工业的急速发展和气候变化带来的影响,水资源出现了严重的枯竭。
地下水位持续降低,自然降水大幅减少,水产养殖行业的可持续发展面临严竣挑战。
而工厂化水产养殖模式可大量节约用水,为农业的可持续发展奠定坚实的基础。
2、病害因素传统水产养殖存在着大量的病害侵扰,特别是区域性的网箱养殖。
当一片水域被偶尔死亡的病鱼污染后,整片海域的水产养殖都可能面临着巨大的风险。
随着养殖规模的扩大、养殖种苗的退化、致病生物的基因多样化,传统水产养殖业在防治病害方面日渐突出,而大量用药的结果不仅导致致病病毒基因突变更难应付,更会造成周边水环境的干净污染。
更重要的是,在人们越来越重视食品安全的今天,高化学残留的水产品将会受到来自市场的强烈抵制。
水产养殖水质监测系统的设计及实施方案一、引言水产养殖水质监测系统的设计与实施是维护水产养殖健康发展的关键。
通过定期监测水质,及时发现问题并采取相应措施,可以确保水产养殖的稳定运行,提高养殖效益。
本文将以设计与实施一个完善的水产养殖水质监测系统为出发点,探讨相应的方案。
二、系统设计1.基础设施建设为了保证监测系统的正常运行,需要建设一套完整的基础设施。
包括建立监测站点,购买相应的监测设备,搭建数据中心等。
监测站点需要选择在养殖区域附近的合适位置,避免受到其他污染源的影响。
监测设备包括水质传感器、自动采样仪、水样分析仪器等。
2.数据采集与传输水产养殖水质监测系统需要开展多参数的水质监测,把采集到的数据实时传输到数据中心。
可以通过监测设备自带的数据传输功能,也可以利用无线网络传输。
为了确保数据的可靠性,可以采用备份数据的方式,保存在多个存储位置。
3.数据分析与处理通过采集到的数据,对水质进行实时分析与处理,及时发现水质异常。
可以借助大数据分析技术,建立水质监测的模型,预测水质的变化趋势,并给出相应的处理建议。
同时,也可以与相关部门建立信息共享平台,及时向养殖户和有关部门发布水质监测结果。
4.风险管理与指导根据水质监测结果,制定相应的风险管理措施,并向养殖户提供相应的指导。
例如,当监测到水质异常时,可以建议采取增氧、换水等方式进行调整。
同时,也可以制定一些标准和规范,对养殖户的水产养殖行为进行指导。
三、实施方案1.系统建设与调试开始系统建设前,需要进行充分的调研与论证,明确系统的需求和功能。
然后,进行设备和软件的选型和采购,建立监测站点,搭建数据中心等。
在建设过程中,需要进行各项设备的测试与调试,确保系统的正常运行。
2.数据采集与传输在建设好基础设施后,开始进行数据采集与传输。
根据系统需求,设置数据采集频率和采样点,并进行实时传输。
同时,建立相应的数据备份机制,确保数据的安全性和可靠性。
3.数据分析与处理采集到的数据需要进行实时分析与处理,可以利用数据分析软件对其进行处理,并建立相应的水质模型。