空间数据引擎

GIS，由计算机硬件，软件和不同的方法组成的系统，该系统支持空间数据的采集，管理。

处理，分析，建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题℡救赎ヽ(1838247150) 17:31:15地理信息。

是指表示地理环境诸多要素的数量，质量，分布特征以及相互联系和变化规律的数字，文字，图像和图形等的总称℡救赎ヽ(1838247150) 17:34:34信息系统是具有采集管理，处理，分析和表达能力的系统。

信息系统是为实现某些特定功能，由人，机器，数据或方法按一定的相关关系联系起来进行工作的集合体，内部要素之间的相互联系通过信息流来实现。

由硬件，软件，数据和用户四个主要部分组成。

2017-10-25℡救赎ヽ(1838247150) 12:20:39地理数据，以地球表面空间位置为参考，描述自然和社会经济要素的数据，可以是图形，图像，文字，数字和表格等。

℡救赎ヽ(1838247150) 12:22:04地理信息科学，是研究地理信息采集，分析。

存储，显示，管理，传播和应用，以及地理信息流的产生，传输和转化规律的一门科学℡救赎ヽ(1838247150) 12:24:28数据模型，是对现实世界进行认知，简化和抽象表达，并将抽象结果组织成能反映现实世界真实状况数据集的桥梁，是GIS的基础。

2017-10-26℡救赎ヽ(1838247150) 10:51:38矢量数据结构，以几何空间坐标为基础，记录取样点坐标，能够精确的表示点，线及多边形实体，可以得到精美的地图，还可以对复杂数据以最小冗余进行存储，数据精度高，占存储空间少，是一种高效的图形数据结构。

℡救赎ヽ(1838247150) 10:55:40栅格数据结构，基于栅格模型的数据结构简称为栅格数据结构，指将空间分割成有规则的网格，在各个网格上给出相应的属性值来表示地理实体的一种数据组织形式。

℡救赎ヽ(1838247150) 10:57:26栅格矩阵，是最简单的栅格数据存储的方法，又称直接栅格编码。

地理信息系统名词解释大全地理信息系统Geographic Information System GIS作为信息技术的一种，是在计算机硬、软件的支持下，以地理空间数据库（Geospatial Database）为基础，以具有空间内涵的地理数据为处理对象，运用系统工程和信息科学的理论，采集、存储、显示、处理、分析、输出地理信息的计算机系统，为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。

简单地说，GIS就是研究如何利用计算机技术来管理和应用地球表面的空间信息，它是由计算机硬件、软件、地理数据和人员组成的有机体，采用地理模型分析方法，适时提供多种空间的和动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。

地理信息系统属于空间型信息系统。

地理信息是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称；它属于空间信息，具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。

地理信息科学与地理信息系统相比，它更加侧重于将地理信息视作为一门科学，而不仅仅是一个技术实现，主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。

地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时，还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。

地理数据是以地球表面空间位置为参照，描述自然、社会和人文景观的数据，主要包括数字、文字、图形、图像和表格等。

地理信息流即地理信息从现实世界到概念世界，再到数字世界（GIS），最后到应用领域。

数据是通过数字化或记录下来可以被鉴别的符号，是客观对象的表示，是信息的表达，只有当数据对实体行为产生影响时才成为信息。

信息系统是具有数据采集、管理、分析和表达数据能力的系统，它能够为单一的或有组织的决策过程提供有用的信息。

包括计算机硬件、软件、数据和用户四大要素。

四叉树数据结构是将空间区域按照四个象限进行递归分割（2n×2n，且n≥1），直到子象限的数值单调为止。

空间数据库引擎的基本特征空间数据库引擎是一种专门用于处理和管理空间数据的数据库管理系统（DBMS）。

它具有一些基本特征，使其适用于处理和分析空间数据。

以下是空间数据库引擎的一些基本特征：1. 空间数据类型：空间数据库引擎支持对空间数据进行存储和查询。

它可以处理各种空间数据类型，如点、线、面和多边形等。

此外，它还可以支持具有时间维度的空间数据。

2. 空间索引：为了提高空间数据的查询效率，空间数据库引擎可以使用空间索引。

它可以根据空间位置对数据进行索引和存储，以快速定位和检索数据。

常用的空间索引方法包括R树、四叉树和网格索引等。

3. 空间查询语言：空间数据库引擎提供了特定的查询语言，以支持对空间数据的查询和分析。

这些查询语言通常扩展了传统的SQL语言，添加了对空间数据的操作和函数。

4. 空间分析功能：空间数据库引擎提供各种空间分析功能，以支持对空间数据的分析和处理。

例如，它可以计算两个空间对象之间的距离、判断一个点是否在多边形内部等。

5. 数据完整性和一致性：空间数据库引擎能够保证空间数据的完整性和一致性。

它可以定义约束和规则来确保空间数据的有效性和一致性。

6. 多用户并发访问：空间数据库引擎支持多用户并发访问。

它可以处理多个用户同时对数据库进行读取和写入操作，保证数据的一致性和安全性。

7. 可扩展性：空间数据库引擎具有良好的可扩展性，可以处理大规模的空间数据。

它可以根据需求扩展存储容量和计算能力，以满足不断增长的数据需求。

总之，空间数据库引擎是一种专门用于处理和管理空间数据的数据库管理系统。

它具有支持多种空间数据类型和索引方法、提供空间查询语言和分析功能、保证数据完整性和一致性、支持多用户并发访问以及具有良好的可扩展性等基本特征。

空间数据库知识点总结空间数据库知识点总结1、数据：指客观事物的属性、数量、位置、及其相互关系等的符号描述。

2、信息：是数据的内容，信息=数据+数据处理3、空间数据：是对空间事物的描述，实质上是指以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据。

是带有空间坐标的数据，包括文字、数字、图形、影像、声音等多种方式。

4、数据库：长期储存在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。

5、空间数据库是指描述与特定空间位置有关的真实世界对象的数据集合。

6、空间数据类型：地图数据、影像数据、地形数据、属性数据7、空间数据特征：时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据特征8、空间数据库的作用：①空间数据处理与更新②海量数据存储与管理③空间分析与决策④空间信息交换与共享。

9、空间数据管理模式现状（五种方式）：文件管理方式、文件与关系数据库混合型空间数据库、全关系型空间数据库、对象-关系型空间数据库和面向对象空间数据库。

10、空间数据模型现状（三维数据结构分类）：基于体描述的和基于面表示的数据模型及三维矢量、栅格、混合与面向对象的数据结构。

11、与传统数据库的差异：①信息描述差异②数据管理差异③数据操作差异④数据更新差异⑤服务应用差异。

12、空间认知：是对现实世界的空间属性包括位置、大小、距离、方向、形状、模式、运动和物体内部关系的认知，是通过获取、处理、存储、传递和解译空间信息，来获取空间知识的过程。

13、空间类型表现形式：①感知空间②认知空间③符号空间④物理空间⑤感觉运动空间。

14、空间认知模式：①空间特征感知：空间特征感知发生于感知空间；②空间对象认知：空间对象认知发生于认知空间；③空间格局认知：空间格局认知发生于符号空间。

15、现实世界认知过程：现实世界（是存在于人们头脑之外的客观世界）观察抽象为概念世界（是现实世界在人们头脑的反应）在经过定义编码模型化为数字世界（是概念世界中的信息数据化）。

空间数据引擎名词解释
空间数据引擎（Spatial Data Engine）是一种数据库服务器，它可以储存、管理和处理空间数据，提供强大的空间查询、分析和绘图服务。

空间数据引擎可以帮助用户深入了解空间关系，更好地管理地理信息，从而可以更方便地决策。

空间数据引擎所使用的数据类型包括空间定位、地理坐标和几何图形，该数据可以储存于关系型数据库或者格式化地址中。

由于空间数据引擎可以支持多种数据格式，因此它可以被广泛用于多种空间数据应用程序中，比如地理信息系统（GIS）、空间分析和地图服务。

此外，空间数据引擎使得用户可以在网络和本地计算机上访问空间数据。

它提供强大的搜索功能，能够帮助用户快速查询想要的数据，还可以支持大规模的空间查询操作，帮助用户分析抽象数据和复杂空间关系。

空间数据库引擎名词解释
空间数据库引擎是一种用于管理和维护空间数据的数据库管理系统,通常用于存储和检索卫星图像、地图、气象数据等空间数据。

空间数据库引擎的主要功能包括数据管理、数据存储、数据分析和数据可视化等。

数据管理功能是指负责数据的创建、修改、删除和查询等操作。

数据存储功能是指负责将数据存储到数据库中,并提供数据的安全性和可靠性。

数据分析功能是指负责对数据进行统计分析和挖掘,以便更好地理解数据并做出决策。

数据可视化功能是指负责将数据转换成图表、图像等形式,以便更好地展示数据并让用户更好地理解数据。

空间数据库引擎还可以与其他技术结合使用,例如机器学习、人工智能等,以便更好地处理和分析空间数据。

例如,可以使用机器学习算法来识别卫星图像中的建筑物、道路等特征,从而更好地理解空间数据。

随着空间数据的不断增长,空间数据库引擎已成为空间科学研究和应用领域中不可或缺的工具。

空间数据库引擎的发展将推动空间数据的管理和分析能力的提升,为更好地理解和利用空间数据做出贡献。

空间数据引擎，简称SDE，是一种空间数据库管理系统的实现方法，即在常规数据库管理系统之上添加一层空间数据库引擎，以获得常规数据库管理系统功能之外的空间数据存储和管理的能力。

代表性的是ESRI的SDE。

（黄杏元、马劲松、汤勤，《地理信息系统概论》）空间数据引擎在用户和异种空间数据库的数据之间提供了一个开放的接口，它是一种处于应用程序和数据库管理系统之间的中间件技术。

使用不同厂商GIS的客户可以通过空间数据引擎将自身的数据提交给大型关系型DBMS，由DBMS 统一管理；同样，客户也可以通过空间数据引擎从关系型DBMS中获取其他类型GIS 的数据，并转化成客户可以使用的方式。

空间数据库的设计一、空间数据库的设计数据库因不同的应用要求会有各种各样的组织形式。

数据库的设计就是根据不同的应用目的和用户要求，在一个给定的应用环境中，确定最优的数据模型、处理模式、存贮结构、存取方法，建立能反映现实世界的地理实体间信息之间的联系，满足用户要求，又能被一定的DBMS接受，同时能实现系统目标并有效地存取、管理数据的数据库。

简言之，数据库设计就是把现实世界中一定范围内存在着的应用数据抽象成一个数据库的具体结构的过程。

空间数据库的设计是指在现在数据库管理系统的基础上建立空间数据库的整个过程。

主要包括需求分析、结构设计、和数据层设计三部分。

1、需求分析需求分析是整个空间数据库设计与建立的基础，主要进行以下工作：1）调查用户需求：了解用户特点和要求，取得设计者与用户对需求的一致看法。

2）需求数据的收集和分析：包括信息需求(信息内容、特征、需要存储的数据)、信息加工处理要求(如响应时间)、完整性与安全性要求等。

3）编制用户需求说明书：包括需求分析的目标、任务、具体需求说明、系统功能与性能、运行环境等，是需求分析的最终成果。

需求分析是一项技术性很强的工作，应该由有经验的专业技术人员完成，同时用户的积极参与也是十分重要的。

在需求分析阶段完成数据源的选择和对各种数据集的评价2、结构设计指空间数据结构设计，结果是得到一个合理的空间数据模型，是空间数据库设计的关键。

《地理信息系统原理》(课程代码：04651 ) 复习资料（2020）一、单项选择题1、地理空间数据一般具有的三个基本特征是（）。

A、空间特征、属性特征和时间特征B、空间特征、属性特征和拓扑特征C、关系特征、地理特征和时间特征2、监狱观察哨的位置应设在能随时监视到监狱内某一区域的位置上，视线不能被地形挡住。

使用DEM （数字高程模型）分析功能确定观察哨的位置，用到的是DEM的（）分析功能。

A、地形曲面拟合B、通视分析C、路径分析3、下面关于GIS 在奥运预防突发事件中的应用描述不恰当的是（）。

A、犯罪分子逃逸后，可利用GIS 技术辅助制定围堵方案B、若有突发疫情，可以借助GIS 分析疫情的分布规律及传播趋势C、可以非常有效地利用GIS 预防突发事情的发生4、图1中，A，B，C为各种植被类型代码，D为铁路代码，小黑原点为栅格中心点。

在确定该栅格单元的代码时，若该栅格单元代码为C，是利用（）。

A、面积占优法B、中心点法C、重要性法5、现需要得到一张地图的栅格数据，最便捷的输入方法是( )。

A、手工键盘输入矢量数据后转为栅格数据B、扫描数字化输入C、手扶跟踪数字化输入后转为栅格数据6、地理信息区别与其他信息的显著标志是( )。

A、属于空间信息B、属于共享信息C、属于社会经济信息7、解决道路拓宽中拆迁范围的计算问题，可应用的空间分析方法是( )。

A、缓冲区分析B、包含分析C、网络分析8、地理信息系统空间位置建立的基础是（）。

A、统一的空间坐标系统B、统一的分类编码原则C、标准的数据交换格式9、下列属于GIS 网络分析功能的是（）。

A、计算不规则地形的设计填挖方B、在交通线路、市政管线等网络中分析两点之间是否通达C、分析城市地质结构10、行号为3列号为2的栅格对应的Morton十进制编码为( )。

A、9B、14C、1111、GIS的核心功能是（）。

A、数据采集与输入B、数据显示与输出C、空间检索与分析12、GIS工程中，被称之为GIS的“血液”是（）。

1、ArcSDE 简介（1）空间数据引擎空间数据引擎(Spatial Data Engine)，通过空间数据引擎可以用传统的关系数据库对空间地理数据加以管理和处理，提供必要的空间关系运算和空间分析功能。

实现了C/S（客户/服务器）体系结构，以及地理空间数据的共享和互操作。

相对客户端，SDE是服务器，提供空间数据服务的接口，接受所有空间数据服务请求；相对数据库服务器，SDE是客户机，提供数据库访问接口，用于连接数据库和存取空间信息。

（2）ArcSDE概述ArcSDE是ArcGIS与关系数据库之间的GIS通道。

它允许用户在多种数据管理系统中管理地理信息，并使所有的ArcGIS应用程序都能够使用这些数据。

ArcSDE是多用户ArcGIS系统的一个关键部件。

它为DBMS提供了一个开放的接口，允许ArcGIS在多种数据库平台上管理地理信息。

这些平台包括Oracle，Oracle with Spatial/Locator，Microsoft SQL Server, IBM DB2，和Informix。

2、ArcSDE原理（1）间接：ArcSDE通过SQL引擎执行空间数据的搜索，将满足空间和属性搜索条件的数据在服务器端缓冲存放并发回到客户端。

（2）直接：由客户端接口直接把空间请求转换成SQL命令发送到RDBMS上，并解释返回数据。

3、ArcSDE数据模型（1）ArcSDE以层的方式来管理地理数据，具有共同属性的一类要素放到一层中，每个数据库记录对应一个实际要素。

（2）ArcSDE为数据库中各层（Layer）建立了空间索引。

空间索引是将层从逻辑上分成一个个小块，称为“cell”，层中的要素则分解到各cell中加以描述，并将此描述信息写到索引表中。

（1）ArcSDE存储和组织数据库中的空间要素的方法，是将空间数据类型加到关系数据库中。

ArcSDE并不改变和影响现有的数据库或应用。

它只是在现有的数据表中加入图形数据项（Shape column），供软件管理和访问与其关联的空间数据。