空间数据库引擎

《地理信息系统教程》专业术语第一章信息指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。

地理数据是以地球表面空间位置为参照，描述自然、社会和人文景观的数据，主要包括数字、文字、图形、图像和表格等。

地理信息是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称。

地理信息系统是在计算机硬、软件的支持下，对整个或部分地球表层的有关地理分布数据进行采集、存储、显示、处理、分析、输出的计算机系统。

空间查询利用空间索引机制，从数据库中找出符合该条件的空间数据。

空间分析操纵空间数据使之成为不同的形式，并且提取其潜在的信息。

工具型GIS具有GIS的基本功能、供其他系统调用或用户进行二次开发的操作平台应用型GIS是根据用户的需求和应用目的而设计的一类或多类专门型GIS 数字地球是利用数字技术和方法将地球及其上的活动和环境的时空变化数据,按地球的坐标加以整理，存入全球分布的计算机中，构成一个全球的数字模型网格GIS它是利用现有的网格技术、空间信息基础设施、空间信息网络协议规范，形成一个虚拟的空间信息管理与处理环境，将空间地理分布的、异构的各种设备与系统进行集成，为用户提供一体化的空间信息应用服务的智能化信息平台。

虚拟现实GIS 指一种专门用于研究地球科学的，或以地球系统为对象的虚拟现实技术移动GIS是以移动互联网为支撑、以智能手机或平板电脑为终端、结合北斗、GPS或基站为定位手段的GIS系统第二章大地水准面：可以假设当海水处于完全静止的平衡状态时，从海平面延伸到所有大陆下部，而与地球重力方向处处正交的一个连续、闭合的水准面。

大地体指由大地水准面所包围的地球形体。

地球椭球一个形状和大小与大地水准面最为接近的旋转椭球椭球定位地球椭球的形状、大小确定之后，还应该进一步确定地球椭球与大地体的最佳拟合位置，才能作为测量计算的基准面，这一过程称为椭球定位。

天文地理坐标系表示地面点在大地水准面上的位置,它的基准是铅垂线和大地水准面,它用天文经度λ和天文纬度φ两个参数来表示地面点在球面上的位置.大地地理坐标系是依托地球椭球用定义原点和轴系以及相应基本参考面标示较大地域地理空间位置的参照系空间直角坐标系是在参考椭球上建立的三维直角坐标系O-XYZ高斯—克吕格平面直角坐标系是根据高斯—克吕格投影，并以经投影后的中央子午线和赤道这两条相互正交的直线为坐标轴而建立的平面直角坐标系。

国外主流GIS基础软件对比分析报告1.国国际主要GIS产品国地理信息系统市场在近几年得到飞越发展，各行各业都广泛使用GIS软件开展应用。

国际著名GIS软件厂商和产品有美国ESRI公司开发的ArcGIS系列、美国MapInfo公司开发的MapInfo系列产品、美国AutoDesk公司开发MapGuide 系列产品、美国Intergraph公司开发的GeoMedia产品。

国也涌现出一批优秀国产GIS软件，主要有中国地质大学开发的MapGIS、中科院地理所超图公司开发SuperMap、大学开发的GeoStar等。

目前在国市场占据主导地位的国际著名GIS软件有ArcGIS、MapInfo，国产GIS软件有MapGIS、SuperMap。

下面针对这四种产品进行比较。

2.产品体系比较按照用途将GIS软件四类软件：空间数据库引擎、基于SOA的服务GIS、网络地图发布WEBGIS、高端客户端二次开发组件、高端桌面GIS软件、中低端客户端二次开发组件、中低端桌面GIS软件、嵌入式GIS软件。

从技术门槛来看前面五类软件的技术门槛较高。

高端GIS产品线方面明显存在不足。

3.产品功能性能比较3.1.空间数据库引擎空间数据库引擎是地理信息系统最核心的模块，其功能、性能决定了整个GIS 软件的主要性能，主要空间数据库引擎情况如下表：（1）数据模型和存储：在数据模型方面各个空间数据库引擎均支持常规的地理信息数据模型，包括矢量、栅格、DEM模型，能够支持二维、三维、线性、拓扑等多种结构，其中ArcSDE对矢量数据采取整型存储，在数据库中占用的存储空间较少。

ArcSDE在栅格方面支持金字塔结构和栅格目录方式。

ArcSDE支持数据完整性约束和规则。

（2）基本功能方面：均支持编辑和版本管理，ArcSDE支持地理数据建模、分布式空间数据复制、基于版本的长事务管理。

（3）空间索引和速度：在多个空间数据库引擎的对比中，ArcSDE空间索引机制效率最高，其访问速度和空间算子的计算速度在多个空间数据库引擎中最快，特别在空间运算方面遥遥领先于国产空间数据库引擎。

一、空间数据空是存放空间数据的数据库、更确切地说空间数据是描述物体的位置数据、位置数据元素（点、线、面）之间拓扑关系及描述这些物体的属性数据二、空间数据库的特点1、空间数据库管理的实现世界中相关性大的连续数据，要求进行综合管理2、空间数据库中描述数据实体类型多、关系复杂，是数据模型复杂3、空间数据库储存的空间数据具有非结构化特征，不满足关系数据模型的范式要求三、基于OR-DBMS.OODBMS的SDBMS1、一个SDBMS是一个软件模块，它利用一个底层数据库管理系统（如：OR-DBMS.OODBMS）2、 SDBMS支持多种空间数据模型，相应的空间抽象数据类型（ADT）以及一种能够调用这些ADT的查询语言3、 SDBMS支持空间索引，高效的空间操作算法以及用于直接优化的特定领域规则四、三层体系结构在OR-DBMS上搭建SDBMS的体系结构示意图（即三层体系结构）顶层为空间应用，如gis MMIS CAD，该应用层并不直接与OR-DBMS打交道，而需要经过一个中间层与OR-DBMS交互，而这个中间层称之为空间数据库SDB，中间层是封装大多数空间领域知识的地方并被“插入”到OR-DBMS中五、矢量数据交换格式（CNSDTF-VCT）：（1）文件头，一类是基本的必须信息不可缺省一类是扩充的附加信息可以缺省。

（2）要素类型参数属性数据结构几何图形数据注记属性数据，要素类型编码，要素类型名称，几何类型，属性表名，缺省颜色，用户项。

（3）点状要素数据格式，线状要素数据格式，面状要素数据格式。

六、Arciew的shapefile文件格式：（1）shapefile是arcview的原生数据格式，属于简单要素类，用点线多边形的形式存储要素的形状，却不能存储拓扑关系，具有简单、快速显示的优点。

（2）在shapefile中的信息可分为两种：一种与数据有关如主文件的记录信息一种与数据的组织管理有关，如文件和记录的长度。

空间数据引擎名词解释
空间数据引擎（Spatial Data Engine）是一种数据库服务器，它可以储存、管理和处理空间数据，提供强大的空间查询、分析和绘图服务。

空间数据引擎可以帮助用户深入了解空间关系，更好地管理地理信息，从而可以更方便地决策。

空间数据引擎所使用的数据类型包括空间定位、地理坐标和几何图形，该数据可以储存于关系型数据库或者格式化地址中。

由于空间数据引擎可以支持多种数据格式，因此它可以被广泛用于多种空间数据应用程序中，比如地理信息系统（GIS）、空间分析和地图服务。

此外，空间数据引擎使得用户可以在网络和本地计算机上访问空间数据。

它提供强大的搜索功能，能够帮助用户快速查询想要的数据，还可以支持大规模的空间查询操作，帮助用户分析抽象数据和复杂空间关系。

空间数据库引擎名词解释
空间数据库引擎是一种用于管理和维护空间数据的数据库管理系统,通常用于存储和检索卫星图像、地图、气象数据等空间数据。

空间数据库引擎的主要功能包括数据管理、数据存储、数据分析和数据可视化等。

数据管理功能是指负责数据的创建、修改、删除和查询等操作。

数据存储功能是指负责将数据存储到数据库中,并提供数据的安全性和可靠性。

数据分析功能是指负责对数据进行统计分析和挖掘,以便更好地理解数据并做出决策。

数据可视化功能是指负责将数据转换成图表、图像等形式,以便更好地展示数据并让用户更好地理解数据。

空间数据库引擎还可以与其他技术结合使用,例如机器学习、人工智能等,以便更好地处理和分析空间数据。

例如,可以使用机器学习算法来识别卫星图像中的建筑物、道路等特征,从而更好地理解空间数据。

随着空间数据的不断增长,空间数据库引擎已成为空间科学研究和应用领域中不可或缺的工具。

空间数据库引擎的发展将推动空间数据的管理和分析能力的提升,为更好地理解和利用空间数据做出贡献。

1. 什么是数据库的存储引擎技术数据库的存储引擎是什么？它主要解决什么问题？很多数据库管理员可能对存储引擎并不熟悉，因为大多数常见关系型数据库基本只有一种存储引擎，没有给我们选择和设计的机会，例如Oracle、SQL Server。

但是如果我们接触MySQL以及其他一些NoSQL分布式数据库比较多的人可能对存储引擎就会深有感受。

首先，我们认为存储引擎就是为了实现数据存储以及数据检索而实现的解决方案，如何建立索引，如果实现更新，如何检索数据等都是它的功能实现范畴。

常见的存储引擎有哈希存储引擎和树存储引擎，树存储引擎又分为B-Tree、B+Tree、LSM-Tree等若干种。

不同的存储引擎对数据的结构、数据的存储方式、数据的读取方式等都有不同的要求和特点。

2. 不同存储引擎如何建立索引2.1 B-TreeB树数据结构其实是在我们大学当中所学数据结构课程当中的二叉树基础上的一种升级和改进。

最早是由德国计算机科学家Rudolf Bayer等人于1972年在论文《Organization and Maintenance of Large Ordered Indexes》提出。

如图所示，B树事实上是一种平衡的多叉查找树，也就是说最多可以开m个叉（m>=2），我们称之为m阶b树。

总的来说，m阶B树满足以下条件：（1）每个节点至多可以拥有m棵子树。

（2）根节点，只有至少有2个节点（极端情况，就是一棵树就一个根节点)。

（3）非根非叶的节点至少有Ceil(m/2)个子树( 图中5阶B树，每个节点至少有3个子树)。

（4）非叶节点中信息包括[n,A0,K1,…,Kn,An]，其中n表示该节点保存的关键字个数，K为关键字且Ki（对应到关系型数据库当中的信息，就是二位表当中记录的主键信息）。

（5）从根到叶子的每一条路径都有相同的长度，也就是指向这些节点的指针为空。

2.2 B+TreeB+树实际上是B-Tree的升级版，它是基于原有数据结构的不足支持进行系列改造之后形成的存储引擎技术，如图所示：从图中所示的状况我们可以很直观感受到：B+树与B树最大的不同是所有数据记录都保存在叶子节点中，叶子结点是有指针将所有数据连接起来的。

空间数据引擎，简称SDE，是一种空间数据库管理系统的实现方法，即在常规数据库管理系统之上添加一层空间数据库引擎，以获得常规数据库管理系统功能之外的空间数据存储和管理的能力。

代表性的是ESRI的SDE。

（黄杏元、马劲松、汤勤，《地理信息系统概论》）空间数据引擎在用户和异种空间数据库的数据之间提供了一个开放的接口，它是一种处于应用程序和数据库管理系统之间的中间件技术。

使用不同厂商GIS的客户可以通过空间数据引擎将自身的数据提交给大型关系型DBMS，由DBMS 统一管理；同样，客户也可以通过空间数据引擎从关系型DBMS中获取其他类型GIS 的数据，并转化成客户可以使用的方式。

空间数据库的设计一、空间数据库的设计数据库因不同的应用要求会有各种各样的组织形式。

数据库的设计就是根据不同的应用目的和用户要求，在一个给定的应用环境中，确定最优的数据模型、处理模式、存贮结构、存取方法，建立能反映现实世界的地理实体间信息之间的联系，满足用户要求，又能被一定的DBMS接受，同时能实现系统目标并有效地存取、管理数据的数据库。

简言之，数据库设计就是把现实世界中一定范围内存在着的应用数据抽象成一个数据库的具体结构的过程。

空间数据库的设计是指在现在数据库管理系统的基础上建立空间数据库的整个过程。

主要包括需求分析、结构设计、和数据层设计三部分。

1、需求分析需求分析是整个空间数据库设计与建立的基础，主要进行以下工作：1）调查用户需求：了解用户特点和要求，取得设计者与用户对需求的一致看法。

2）需求数据的收集和分析：包括信息需求(信息内容、特征、需要存储的数据)、信息加工处理要求(如响应时间)、完整性与安全性要求等。

3）编制用户需求说明书：包括需求分析的目标、任务、具体需求说明、系统功能与性能、运行环境等，是需求分析的最终成果。

需求分析是一项技术性很强的工作，应该由有经验的专业技术人员完成，同时用户的积极参与也是十分重要的。

在需求分析阶段完成数据源的选择和对各种数据集的评价2、结构设计指空间数据结构设计，结果是得到一个合理的空间数据模型，是空间数据库设计的关键。

数据库中的存储引擎其实是对使用了该引擎的表进行某种设置，数据库中的表设定了什么存储引擎，那么该表在数据存储方式、数据更新方式、数据查询性能以及是否支持索引等方面就会有不同的“效果”。

在MySQL数据库中存在着多种引擎（不同版本的MySQL数据库支持的引擎不同），熟悉各种引擎才能在软件开发中应用引擎，从而开发出高性能的软件，MySQL数据库中的引擎有哪些呢？一般来说，MySQL有以下几种引擎：ISAM、MyISAM、HEAP（也称为MEMORY）、CSV、BLACKHOLE、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA、Inn-oDB、Berkeley、Merge、Federated和Cluster/NDB等，除此以外我们也可以参照MySQL++API创建自己的数据库引擎。

下面逐次介绍一下各种引擎：ISAM该引擎在读取数据方面速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源；但是ISAM不支持事务处理、不支持外来键、不能够容错，也不支持索引。

该引擎在MySQL5.1及其以上版本的数据库中不再支持。

MyISAM该引擎基于ISAM数据库引擎，除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理等大量功能，MyISAM还使用一种表格锁定的机制来优化多个并发的读写操作，但是需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间，否则碎片也会随之增加，最终影响数据访问性能。

MyISAM还有一些有用的扩展，例如用来修复数据库文件的MyISAMChk 工具和用来恢复浪费空间的MyISAMPack工具。

MyISAM强调了快速读取操作，主要用于高负载的select，这可能也是MySQL深受Web开发者喜爱的主要原因：在Web开发中进行的大量数据操作都是读取操作，所以大多数虚拟主机提供商和Internet平台提供商（Internet Presence Provider，IPP）只允许使用MyISAM格式。

MyISAM类型的表支持三种不同的存储结构：静态型、动态型和压缩型。