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1998年4月系统工程理论与实践第4期 中国金融可计算一般均衡模型周赤非 邓述慧(中国科学院系统科学研究所管理决策与信息系统开放实验室,北京100080)摘要 为了研究中国金融问题,本文建立了中国金融可计算一般均衡模型,用于分析中国的货币政策和能源行业的资本存量,从而为中国金融政策的制订提供了数量上的依据。
中国金融可计算一般均衡模型的方法也用于其他国家研究金融问题。
关键词 可计算一般均衡模型 社会核算矩阵 货币政策分析A Com putable General Equilibrium M odel of Chinese FinanceZhou Chifei Deng Shuhui(Inst itute of Sy stems Science,Chinese A cadem y of Science,Beijing100080)Abstract T o r esearch t he Chinese financial issues,a computable gener al equilibr iummo del of Chinese finance is built for Chinese financial policy to analy ze Chinese mo ne-tar y policy and capital sto ck o f ener gy industry.T he met ho d o f building the co mputa bleg ener al equilibrium mo del of Chinese finance is fit to study financial issues by othercountr y.Keywords computable g eneral equilibr ium mo del;so cial accounting matr ix;mo netarypolicy1 引言可计算一般均衡模型是在一般均衡理论基础上,用一组非线性方程组,刻画生产者、消费者等不同经济主体在市场中的行为,通过分析计算结果,研究不同的经济政策对经济发展的影响。
可计算一般均衡模型的基本原理与编程一般均衡模型是经济学中一种重要的分析工具，是研究经济系统中各个部门、市场之间相互依存关系的理论框架。
它假设经济系统中的各个部门和个体在追求自身利益的同时，通过市场机制相互交换商品和资源，最终实现整体均衡。
下面将简要介绍一般均衡模型的基本原理，并分析其编程实现方法。
一、一般均衡模型的基本原理：1.假设：一般均衡模型的分析基于一些假设，如完全竞争市场、效用最大化、利润最大化等。
2.分析框架：一般均衡模型将经济系统划分为不同的部门和市场，通过建立各个市场的需求和供给关系，分析市场价格的形成和资源的配置。
3.均衡状态：在一般均衡模型中，均衡状态指市场上所有商品和资源的需求和供给达到平衡，没有供不应求或需不供应的情况。
4.均衡条件：一般均衡模型的均衡条件包括商品市场的供需平衡条件、资源市场的供需平衡条件以及产出市场的供需平衡条件等。
5.外部性：一般均衡模型还考虑了市场外部性对经济系统的影响，即一个部门活动的产出或成本对其他部门或整个经济系统产生的影响。
二、一般均衡模型的编程实现：1.假设设定：首先需要设定一般均衡模型的基本假设，包括经济参与者的行为假设和市场情况的假设等。
2.变量和参数设定：根据分析目标，需要设定模型中的变量和参数，并给定初值。
3.建立需求和供给关系：根据设定的假设和参数，建立商品和资源的需求和供给关系。
需求关系可以根据个体的效用最大化行为建立，供给关系可以根据企业的利润最大化行为建立。
4.迭代求解：通过迭代的方式求解模型的均衡状态。
设定初值后，模型将根据当前价格和资源配置状况计算出新的价格和资源配置结果，然后再根据新的结果进行计算，直到得到稳定的均衡。
5.敏感性分析：对模型进行敏感性分析，即通过改变参数或初值，观察模型结果的变化，以评估模型对不同条件下的稳健性。
6.结果分析：根据求解的结果，分析模型的经济效果和政策建议。
三、编程工具和库：一般均衡模型的编程可以使用多种编程语言实现，如Python、R、MATLAB等。
可计算一般均衡模型简介及其应用摘要：随着社会经济的不断发展，可计算一般均衡模型的重要性越来越明显，作为经济学领域有效的实证分析工具，可计算一般均衡模型在政策分析领域正得到越来越广泛的应用。
本文对可计算一般均衡模型的基本内容和构建方法做了详细的介绍，并对其求解做了具体说明，对其应用做了明确概述，以让大家对可计算一般均衡模型有深入的了解和认识。
关键词：可计算一般均衡模型供给需求 GAMS系统社会核算矩阵About Computable General Equilibrium Model and ItsApplicationAbstrac t：With the development of the economic social, the Computable General Equilibrium Model shows an increasingly importance in the economic social. As effective tools for empirical analysis, Computable General Equilibrium Model is being used more and more in policy analysis. This paper first chiefly introduces the basic contents of Computable General Equilibrium Model, and then explains the approach to build a detailed presentation, as well as its solution. At last, a brief overview of the application of the model has been given in order to let everyone has an in-depth understanding of the Computable General Equilibrium Model.Key words：the Computable General Equilibrium Model , Supply, Demand, GAMS System, Social Accounting Matrix.1可计算一般均衡模型概述1.1可计算一般均衡模型的内容可计算一般均衡模型的英文原名为Computable General Equilibrium Model，通常简称为CGE模型，是根据著名经济学家瓦尔拉斯的一般均衡理论建立起来的反映所有市场活动的经济模型，它用一组方程来描述经济系统中的供给、需求以及市场关系，其着眼于经济系统内的所有市场、所有价格，以及各种商品和要素的供求关系，要求所有市场都达到供求平衡。
第十六章可计算一般均衡模型可计算一般均衡模型（Computable General Equilibrium，CGE）是经济模型的一种，目前在国内外的科研机构、高等院校和政府机构中得到了广泛的研究、应用和发展。
与投入产出模型一样，CGE模型同样是以一般均衡理论为基础，以数学方程的形式来反映整个社会的经济活动。
投入产出技术通过同质性和比例性假定将一般均衡方程体系进行了简化，CGE 模型通过联立方程组的方式来刻画经济系统中各部门、各变量之间的相互作用，着重考察一个经济系统中各种商品和生产要素的供给和需求如何通过价格这个“看不见的手”来调节以达到均衡状态。
CGE模型的发展与经济政策分析的需求、计算机技术的发展、宏观经济模型的发展以及经济理论的发展有着密切的关系。
一般认为，1960年挪威经济学家Leif Johansen 博士建立了第一个真正意义上的CGE模型——挪威多部门增长模型（Multi-sectoral Growth, MSG）。
这是第一个实用的CGE模型，也是CGE模型的雏形，之后随着大规模计量经济模型的流行以及计算机技术的限制，CGE模型的发展停滞不前。
直到20世纪70年代的经济大萧条和能源危机使得依靠数据说话的计量经济模型失去其解释功能，也使得经济学家和政策制定者对商品和要素价格变化影响的分析更加重视，CGE模型又重新得到了高度重视。
经过半个多世纪的发展，CGE模型在其理论深度、模型结构、建模技术和应用范围等方面都有了长足的进步。
特别是由于世界银行等国际组织的大力推行，几乎所有的发达国家和大部分发展中国家都建立了自己的CGE模型，并广泛应用于贸易、能源与环境、收入分配等研究领域。
第一节C GE模型的数据基础CGE模型的实现需要两方面的支持：一致性的数据基础和建模方法。
一致性的数据基础主要是社会核算矩阵（Social Accounting Matrix, SAM）。
SAM以投入产出表为基础，并对其进行了扩充，考虑了投入产出表未能反映的经济行为主体之间的收入和支出流动，比如国民收入再分配的相关情况。
可计算一般均衡模型的过去、现在和未来2006年9月28日下午，北京大学中国经济研究中心举办“可计算一般均衡模型与贸易政策分析”研讨会，澳大利亚Monash大学Peter Dixon教授作了题为“可计算一般均衡模型：过去、现在和未来”的主题演讲。
Dixon教授毕业于哈佛大学，师从Wassily Leontief，从1975年开始长期致力于CGE（Computable General Equilibrium）模型的研究，他和他的同事共同开发的ORANI模型以及MONASH动态模型，在澳大利亚政府部门经济政策分析和制定中得到广泛应用，同时也成为世界其他国家CGE模型研发的参照模本。
本期简报介绍Dixon教授讲演内容。
可计算一般均衡的定义可计算一般均衡模型包括三个显著特征。
首先它是“一般的（General）”，即对经济主体行为作了外在设定。
在这个模型中，代表性家户的特征是追求效用最大化，厂商遵循成本最小化的决策原则，还包括政府、贸易组织、进出口商等经济主体，这些主体对价格变动做出反应。
因此价格在CGE模型中扮演着极为重要的角色。
其次它是“均衡的（Equilibrium）”，意指它包括需求和供给两个方面，模型中的许多价格都是由供求双方所决定的，价格变动最终使市场实现均衡。
最后它是“可计算的（Computable）”，我更倾向于使用“可应用的”这个词（英文为Applied），起初使用“可应用”这个概念是因为该模型反映实际数据和实际经济问题，更接近现实，涉及产业政策、收入分配、环境政策、就业等等。
但可计算的概念也是可取的，因为它在很大程度上说明分析的可量化性。
简短的历史回顾第一个CGE模型属于Johansen（1960）。
在他的模型中涵盖了20个成本最小化的产业和一个效用最大化的家户部门，因此是“一般的”。
价格在其中起了很重要的作用，决定消费和生产决策，是一个均衡的模型。
最后这个模型还是可计算的，他利用挪威的投入产出数据对挪威的经济增长作了量化的和多部门的描述，并且在Frisch（1959）可累加效用方法下估计了家户的价格和收入弹性。
一般均衡模型第六章我们只讨论了一种或几种商品的市场局部均衡。
在局部均衡分析中，某种商品的供给和需求只取决于该商品的价格，该商品的供求曲线决定了它们的均衡价格，假定其它商品的价格保持不变，而且不受其它市场的影响。
本章中，我们放弃这一假定，认为所有市场都是相互联系、彼此依存，所有商品的价格都是变量，在这种情况下我们讨论市场均衡问题，即一般均衡。
第一节 一般均衡理论概述一、一般均衡的基本假定（1）假定整个经济中有r 种产品和r n -种生产要素，构成完全竞争条件下n 种商品市场（r 种产品市场和r n -种生产要素市场）。
（2）假定整个经济中有H 个家庭。
每个家庭既是产品的需求者，又是要素的供给者。
家庭的全部收入来自于要素供给，并全部用于消费（购买产品），在收入约束下购买各种产品使效用最大化。
（3）假定整个经济中有K 个厂商，每个厂商即是要素需求者，又是产品的供给者。
厂商在生产函数的约束条件下生产各种产品使利润最大化。
（4）只考虑最终产品的交换和生产，没有中间产品。
二、家庭行为：产品的需求和要素的供给 首先，考虑单个家庭对产品的需求和要素供给。
用 ih Q （i =1，2，…，r ）表示家庭h 对第i 种产品的需求量；用(1,,)jk Q j r n =+表示家庭h 对第j 种要素的供给量。
家庭h 的效用取决于它消费的所有产品数量（h Q 1，…，rh Q ）和提供的各种要素数量（)h (r Q 1+，…，nh Q ），家庭h 的效用函数可写作),11nh )h,(r rh h h h ,Q ;Q ,Q ,(Q U U += （7.1.1） 用i P （i =1，2，…，r ）表示r 种产品的价格,j P ( 1,,j r n =+)表示r n -种要素的价格。
根据假定，家庭的全部收入来自于要素供给，并全部用于购买r 种产品，因此家庭h 的预算约束为nh n h r r rh r h Q P Q P Q P Q P ++=++++ )1(111 (7.1.2)家庭h 在预算约束（7.1.2）下，选择最优产品需求量(rh h Q Q ,,1 )和最优要素供给量(nh )h (r ,Q ,Q 1+)使效用函数（7.1.1）达到最大。
可计算一般均衡模型与政策分析随着计算机技术的不断发展，可计算一般均衡模型（Computable General Equilibrium Model，CGE模型）在政策分析中的应用越来越广泛。
CGE模型是一种多部门、多国家的宏观经济分析工具，可用于研究各种政策措施对经济系统的影响。
它不仅可以预测经济发展趋势，还可以评估政策的成本和效益，为制定更有效的经济政策提供重要的参考依据。
一、CGE模型的基本原理CGE模型是一种重要的宏观经济分析工具，它基于一种均衡模型，通过考虑各个经济部门之间的相互作用，分析政策措施对经济系统的影响。
CGE模型基于一组一般均衡方程，这组方程描述了各个经济部门之间的生产、交换和消费关系，以及政府的干预。
这些方程包括了各个部门的供给和需求条件，以及各种经济变量之间的相互作用关系。
CGE模型的核心在于它能够对各个部门之间的相互依存程度进行精确的测量。
这种相互依存关系可以是直接依赖，也可以是间接依赖。
CGE模型可以用来分析各种政策措施对生产、消费、投资、政府支出、对外贸易等各个方面的影响。
二、CGE模型在政策分析中的应用CGE模型在政策分析中的应用非常广泛，可以用于评估各种政策措施的成本和效益，包括宏观经济政策、产业政策、贸易政策、能源政策、环境政策、区域政策等。
CGE模型可以为政策制定者提供重要的决策支持，帮助他们预测政策的效果和成本，并为其调整政策提供经济分析的支持。
例如，CGE模型可以用来评估减税政策的影响。
通过建立一个减税模型，可以分析减税政策对消费、投资和就业的影响，以及对政府财政收入的影响。
这个模型可以帮助政策制定者找到平衡点，确定适当的减税幅度，并预测减税政策实施后的经济效果。
另外，CGE模型还可以用来评估外贸政策的效果。
例如，中美贸易问题就是一个CGE模型能够有效处理的问题。
此类问题的解决是非常复杂的，通过CGE模型中的贸易图表，任何一个人都可以分析出中美贸易问题的某些方面。
中国可计算一般均衡模型及其应用一般均衡模型（CGE）是一个多个市场和部门的宏观经济模型。
它
是通过网络相连的生产和消费机构组成的经济系统，同时考虑了生产
和消费的相互作用。
中国的CGE模型应用广泛，对国家政策和各种宏观经济问题进行
了有效的模拟和分析。
这些模型往往是政策研究中评估预测长期影响
的重要工具。
中国的CGE模型构建主要包括三个组成部分：经济部门、国内市
场以及中国经济与国际贸易的关系。
其中，经济部门包括农业、工业、服务业等主要领域。
国内市场将该国的经济人口分为不同的消费群体
和生产者。
中国经济与国际贸易的关系是该模型重要的组成部分之一，因为中国是一个贸易依存度很高的国家。
CGE模型可以用于模拟政策变化对经济的影响。
政策变化可以是税收政策、贸易政策、产业政策等各种政策。
例如，政府可以通过降低
企业所得税或提高消费税来改变企业和消费者的行为，预测新政策对
国内市场和经济体系的影响。
CGE模型还可以用于分析国际贸易政策、温室气体排放政策、电力生产政策等各种宏观经济问题。
例如，模拟当前的环境问题和能源问题，预测稍微改变能源消费结构和温室气体排放的相关税收如何影响经济和社会。
总之，中国的CGE模型使用广泛，已经成为解决当前经济问题和预测长期经济趋势的可靠工具。
通过CGE模型可以帮助政府研究和制定各种政策，以实现中国经济可持续发展。
第十六章可计算一般均衡模型可计算一般均衡模型（Computable General Equilibrium，CGE）是经济模型的一种，目前在国内外的科研机构、高等院校和政府机构中得到了广泛的研究、应用和发展。
与投入产出模型一样，CGE模型同样是以一般均衡理论为基础，以数学方程的形式来反映整个社会的经济活动。
投入产出技术通过同质性和比例性假定将一般均衡方程体系进行了简化，CGE 模型通过联立方程组的方式来刻画经济系统中各部门、各变量之间的相互作用，着重考察一个经济系统中各种商品和生产要素的供给和需求如何通过价格这个“看不见的手”来调节以达到均衡状态。
CGE模型的发展与经济政策分析的需求、计算机技术的发展、宏观经济模型的发展以及经济理论的发展有着密切的关系。
一般认为，1960年挪威经济学家Leif Johansen 博士建立了第一个真正意义上的CGE模型——挪威多部门增长模型（Multi-sectoral Growth, MSG）。
这是第一个实用的CGE模型，也是CGE模型的雏形，之后随着大规模计量经济模型的流行以及计算机技术的限制，CGE模型的发展停滞不前。
直到20世纪70年代的经济大萧条和能源危机使得依靠数据说话的计量经济模型失去其解释功能，也使得经济学家和政策制定者对商品和要素价格变化影响的分析更加重视，CGE模型又重新得到了高度重视。
经过半个多世纪的发展，CGE模型在其理论深度、模型结构、建模技术和应用范围等方面都有了长足的进步。
特别是由于世界银行等国际组织的大力推行，几乎所有的发达国家和大部分发展中国家都建立了自己的CGE模型，并广泛应用于贸易、能源与环境、收入分配等研究领域。
第一节C GE模型的数据基础CGE模型的实现需要两方面的支持：一致性的数据基础和建模方法。
一致性的数据基础主要是社会核算矩阵（Social Accounting Matrix, SAM）。
SAM以投入产出表为基础，并对其进行了扩充，考虑了投入产出表未能反映的经济行为主体之间的收入和支出流动，比如国民收入再分配的相关情况。
因此，SAM为政策分析提供了更为全面的数据基础。
一、社会核算矩阵的构建下面从2007年中国投入产出表出发，解释SAM的构建过程。
为方便说明，假设只有农业和非农业两个部门，劳动和资本两种生产要素。
简化的中国2007年投入产出表如表16.1所示：表16.1 简化的中国2007年投入产出表单位：亿元人民币注：1. 本表数据来源于国家统计局公布的《2007年中国投入产出表》；2. 限于篇幅，表中将所有非农部门合并为“非农业”部门，因此投入产出表中只有“农业”和“非农业”两个部门；3. 把国家统计局所公布的投入产出表中“其他”项并入“最终需求”中的“投资”中。
在上表中，如实线箭头所示，农业部门和非农部门的总投入和总产出相等。
如虚线箭头所示，收入法国内生产总值(GDP)统计中，劳动要素收入为110047亿元（27182+82865），固定资产折旧为27256亿元（1430+35826），营业盈余为80222亿元，生产税净额为38519亿元（48+38471），收入法GDP总计为266044亿元；支出法统计中，消费支出131744亿元（11156+85397+342+34849），投资支出为112780亿元（4713+108067），出口95541亿元（666+94875），进口74021亿元（2328+71693），净出口21520亿元，支出法GDP总计为266044亿元，与收入法GDP统计一致。
但在此投入产出表中，最初投入（要素收入的初次分配）与最终需求之间的关系，即虚线所示部分，没有能够被清楚地反映出来。
在投入产出表中，我们已经知道最初投入总额（收入法GDP）等于最终需求总额(支出法GDP)，但不知道最初投入是在居民、企业、政府和国外之间如何分配转移，最终形成最终需求的。
为反映再分配过程，我们对投入产出表进行扩展，得到社会核算矩阵。
具体见表16.2。
表16.2 简化的2007年中国社会核算矩阵单位：亿元人民币注：本表数据由国务院发展研究中心编制的《2007年社会核算矩阵》合并而成。
SAM和投入产出表的基本原理是一致的，只是将各行为主体（居民、企业、政府和国外）的收入和支出之间做了一个详细的配置关系，即表16.1中的虚线部分被清楚地反映出来。
我们用表16.2来详细解释SAM矩阵中各个数字之间的关系。
首先，表中各项支出总计与各项收入总计相等，这与投入产出表中总投入与总产出（表16.1的实线箭头所示）相等是一致的。
其次，“生产活动”和“商品”这两项的数据主要来自于投入产出表。
“生产活动”所使用的“商品”的相关数据，就是投入产出表中的中间投入矩阵，“生产活动”使用的“劳动”、“资本”，以及政府收取的生产税，也与投入产出表中的“最初投入”矩阵相同。
“生产活动”的“支出合计”与投入产出表中的纵向合计，也就是总投入相同。
“商品”项目包含国内产品和进口品。
“生产活动”所生产的“商品”为投入产出表各部门的国内产出，即各部门“生产活动”总和。
“国外”所生产的“商品”即为各部门的进口品（以到岸价格统计），加上关税和消费税即为投入产出表中的各部门进口。
国内品和进口品之和为“商品”的总供给。
从“支出”方向看，“商品”用于“生产活动”的数额与投入产出表中间需求矩阵一致，“居民”、“政府”、“投资”和“出口”与投入产出表中的最终需求各项一致。
社会核算矩阵除了投入产出表数据以外，还包括反映价值在各项目之间转移的各项数据。
其中，“居民”的“劳动”收入（110047）即为“劳动报酬”总和（“劳动”收入合计数），“企业”的“资本”收入（117478）即为“固定资产折旧”和“营业盈余”的总和（27256+80222），即“资本”收入合计。
从“居民”行向来看，“居民”从“劳动”获得的收入110047亿元，“居民”从“企业”获得的收入（分红等）39192亿元，“居民”从“政府”获得转移支付4802亿元，“居民”从“国外”获得转移支付318亿元，合计起来即为本年度“居民”总收入154360亿元。
“政府”项目行向来看，除了对“生产活动”征收生产税和对“国外”进口品征收关税、消费税之外，还有对“居民”征收的个人所得税等和对“企业”征收的各种直接税总和，合计得到“政府”项目总收入63769亿元。
“投资”项目行向为“居民”、“企业”、“政府”和“国外”的收支余额（即储蓄额），比如“居民”的“投资”（54621亿元）等于“居民”收入（154360）减去“居民”支出（11156+85397+3186），“企业”、“政府”和“国外”也一样。
“国外”行向来看，除了进口之外，还有本国对“国外”的对外援助支出和对外债务付息等转移支付。
可见，社会核算矩阵是在国民经济核算体系框架内对投入产出表进行的扩展。
社会核算矩阵的主要数据基础是投入产出表，但又不局限于此，而是基本涵盖了整个经济系统，详细反映了经济中各种商品的生产、使用以及不同经济主体之间的价值转移的情况，为政策分析提供了全面的数据视角。
二、社会核算矩阵各元素的含义与数据来源基于表16.2的分析，下面介绍社会核算矩阵中各单元格数据的经济意义以及数据来源。
具体见表16.3表16.3 社会核算矩阵的结构表中各项数据含义与来源如下：1．商品和生产活动账户该帐户包括国内产出、中间投入、居民消费、政府消费、固定资产形成和存货变动和出口等六项，分别简述如下：国内产出（生产活动，商品）：国内各部门商品的产出；中间投入（商品，生产活动）：生产活动中对商品和服务的中间消耗（包括进口的中间投入品）；居民消费（商品，居民）：最终需求中居民对商品和服务的支出；政府消费（商品，政府）：政府对商品和服务的支出；固定投资形成（商品，投资）：各部门固定投资形成总额；存货投资变动（商品，投资）：各部门投资变动额；出口（商品，国外）：商品和服务总出口。
商品和生产活动账户的数据都来源于中国投入产出表。
2．要素账户包括从业人员报酬（劳动，生产活动）、营业盈余和折旧(投资, 生产活动)，其数据均来源于中国投入产出表。
3．机构账户包括以下几项：国内居民获得的劳动报酬（居民，劳动）：等于总的劳动报酬减去支付给世界其他地区的劳动报酬。
数据来源：中国投入产出表；企业对居民的转移支付（居民，企业）：居民账户的余项；政府对居民的转移支付（居民，政府）：政府对居民总转移支付, 例如养老金，公共保障支出等。
数据来源：中国金融年鉴；从国外获得的收入（居民，国外）：国外对国内居民的转移支付（如馈赠等）。
数据来源：国际收支平衡表；企业获得的资本收入（企业，资本）：资本报酬（营业盈余+折旧）；间接税收（政府, 生产活动）：对生产活动征收的所有间接税, 包括增值税、营业税等。
数据来源：中国金融年鉴；进口税收（政府, 商品）：所有进口税收，包括进口商品增值税和关税。
数据来源：中国金融年鉴；个人收入所得税（政府, 居民）：对居民所征收的所得税。
数据来源：中国金融年鉴；企业所得税（政府, 企业）：对企业征收的所得税。
数据来源：中国金融年鉴；政府赤字（政府, 国外）：政府总赤字。
数据来源：中国金融年鉴；进口（国外, 商品）：商品和服务总进口，数据来源同于出口；政府对国外的净支付（国外, 政府）：包括对国外的援助和国外贷款利息支出。
数据来源：国际收支平衡表。
4．投资居民储蓄（投资, 居民）：居民总储蓄变动。
数据来源：资金流量表；企业储蓄（投资, 企业）：企业账户的平衡项；政府储蓄（投资, 政府）：政府账户的平衡项；国外储蓄（投资, 国外)：国外账户的平衡项；存货变动（投资, 存货)：存货变动额。
数据来源：中国投入产出表。
三、社会核算矩阵的平衡社会核算矩阵的数据主要来源于投入产出表、中国统计年鉴、中国金融年鉴和中国海关统计年鉴等。
把这些不同来源的数据整合到一个社会核算矩阵中，通常会引起矩阵的行列不平衡，因此需要对其进行调整，使其满足数据一致性的要求。
由于社会核算矩阵是稀疏矩阵，达不到标准统计方法所要求的足够自由度，因此这种调整多数情况下是不具统计意义的，只是对观测值误差的估计与调整。
社会核算矩阵的调整从广义上来说是“约束矩阵问题”（Constrained Matrix Problem），即在给定信息下，计算出最可能好的未知矩阵，要求该矩阵要么是与已知矩阵的“偏离”（Distance）最小，要么是另外一个已知矩阵的函数形式（Nagurney ,1992）。
调整社会核算矩阵最简单、最传统的方法是RAS 法。
RAS法的基本原理可以参见本书第六章。
在投入产出表的平衡中，由于中间投入矩阵的强收敛性，RAS方法能得到较好的利用。
但约束条件和目标函数形式的限制以及在一些应用上的非收敛性使RAS法在社会核算矩阵平衡问题中存在一定的局限性（Nagurney, 1992）。
