典型相关分析(仅供参考)

国家发展改革委

关于全面实行收费公示制度的通知

发改价格［2004］297号

各省、自治区、直辖市发展改革委（计委）、物价局，国务院有关部门：

自2001年在全国实行涉农价格和收费公示制度以来，涉农价格和收费公示工作取得了显著成效。为进一步扩大收费公示成果，提高收费的透明度，加强监管力度，制止各种乱收费，切实减轻企业和广大人民群众的负担，我委决定在城乡全面实行收费公示制度。现就有关问题通知如下：

一、充分认识全面实行收费公示制度的重要意义。全面实行收费公示制度，既是提高收费政策透明度，完善社会监督机制的一项重要制度，也是整顿和规范市场经济秩序、优化经济发展环境、促进经济发展的一项有效措施。各级价格主管部门要从实践“三个代表”重要思想的高度，充分认识全面实行收费公示制度的重要意义，并采取有力措施将收费公示制度由农村延伸到城市，进一步扩大收费公示的覆盖面，使之切实起到把政策交给群众，加强和完善社会监督的作用。

二、加强对收费公示工作的领导。各级价格主管部门要加强对收费公示工作的领导，主要领导要亲自挂帅，及时向当地政府汇报，取得政府的重视和支持，并在政府的统一领导下，扎扎实实做好收费公示制度的建立、宣传和组织实施的各项工作。要及时总结经验，积极探索新的收费公示形式和办法，完善各项配套措施，保证公示效果。

三、实行收费公示制度的范围。按照规定审批权限和程序制定的行政事业性收费均应实行公示制度。

四、公示制度可采取设立公示栏、公示牌、价目表（册）或电子显示屏、电子触摸屏等方式。各单位的收费公示栏（含公示牌、电子显示屏、电子触摸屏等，下同）要长期固定设置在收费场所或社区等方便群众阅读的地方。还可以通过报纸、电视、广播等形式进行公示。

五、收费公示的主要内容包括：收费项目、收费标准、收费依据（批准机关及文号）、收费范围、计费单位、投诉电话等。

六、价格主管部门作为收费公示栏的监制单位，要加强对收费公示内容的审查，确保公示内容准确、完整。各级价格主管部门要结合收费公示工作，组织对有关部门的收费进行一次全面清理，确保各单位公示的项目、标准与收费许可证或有关文件规定相一致，严禁将各种越权收费、超标准收费、自立项目收费等乱收费行为通过公示“合法化”。

8.2 典型相关分析的上机实现

典型相关分析在SPSS中必须用程序行来运行。在SPSS中可以用两种方法来拟合典型相关分析，第一种是采用Manova过程来拟合，第二种是采用SPSS专门提供的宏程序“Canonical

correlation.sps”来实现，第二种方法在使用上非常简单，而输出的结果也非常详细。因此这里只对第二种方法进行介绍。此文件的调用方式如下：

在SPSS菜单中选择“帮助→主题”，在“索引”项下“输入要查找的词” 中键入“cancorr”，如图8.2。

图8.2 调用宏程序

点击“Canonical Correlation Macro”，则进行典型相关分析的宏程序显示在屏幕的右方，如图8.3。

图8.3 典型相关分析的宏程序

此宏程序包含两个命令，每个命令用英文句点结束。第一句是调用Cancorr.sps程序命令。第二句命令是执行典型相关分析程序，并定义典型相关分析中的两个变量组，每个变量名之间以空格分开。子命令以“/”线开头，不要误打为“\”。

执行程序时，先选择这些命令，用光标点击运行菜单命令或点运行按钮，即可得到所有典型相关分析的结果。在完成典型相关分析以后，会自动形成新的典型变量，第一对典型变量分别被命名为S1_CV001和S2_CV001，意为第一组（set1）的第一个典型变量和第二组的第一个典型变量。其他典型变量S1_CV002和S2_CV002也是以同样形式标注分组属性及其序号的。这些典型变量连同原来的观测变量将被自动存入一个暂时文件cc__tmp1中。可通过命令打开此文件使用典型变量，最好将此文件另取文件名存为一个永久性文件，因为在下一次运行Cancrr命令时，又会产生新的暂存文件将此覆盖。

8.3 典型相关分析的案例分析

为了研究城镇居民家庭收入来源与消费性支出的关系，选取了反映城镇居民家庭收入来源与消费性支出的两组变量，收入组变量为：

1x：工资性收入； 2x：经营净收入；

实验报告

课程名称 多元统计分析

实验项目名称 典型相关分析

班级与班级代码 122504011

实验室名称（或课室） 北4楼 804

专 业 统计学

任课教师 林海明

学 号： 12250401114

姓 名：

胡博文

实验日期： 2015年6月17日

广东商学院教务处 制

姓名 胡博文 实验报告成绩

评语：

1.对主成分分析问题的思路、理论和方法认识 正确；

2.SAS软件相应计算结果确认与应用 正确；

3.SAS软件相应过程命令 正确。

注:“不正确”为有不正确之处，具体见后面批注。

指导教师（签名） 林海明

2015年6月17日

说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。

1 实验项目六 典型相关分析

实验目的：通过典型相关分析的实验,熟悉典型相关分析问题的提出、解决问题的思路、方法和技能，会调用SAS软件典型相关分析等有关过程命令，根据计算机计算的结果，分析和解决典型相关分析问题。

实验原理：解决典型相关分析问题的思路、理论和方法。

实验设备：计算机与SAS软件。

实验数据：教科书P258例1。

实验步骤：相关系数阵R11、R12、R22、典型相关系数、标准化典型变量，给定显著水平,通过显著相关的临界值)238(05.0r确定显著相关对应典型变量。

实验结果、实验分析、结论（有关表图要有序号、表的序号在左上方、图的序号在图的正下方、表的中英文名、表的上下线为粗线、表的内线为细线、表的左右边不封口，表图不能跨页、表图旁不能留空块, 引用结论要注明参考文献）：

应用多元统计分析之典型相关分析(doc 6页)

联系与区别。

答：一组变量的典型变量和其主成分都是经过线性变换计算矩阵特征值与特征向量得出的。主成分分析只涉及一组变量的相互依赖关系而典型相关则扩展到两组变量之间的相互依赖关系之中，度量了这两组变量之间联系的强度。

9.4 简述典型相关分析中载荷分析的内容及作用。

答：作用：进行典型载荷分析有助于更好解释分析已提取的p对典型变量。分析原始变量与典型变量之间相关性。

内容：

令 (1)(2)*()paaAa (1)(2)*()pbbBb 12pUUUU 12pVVVV

*(1)*(2)UAXVBX

其中*A，*B为p对典型变量系数向量组成的矩阵，U和V为p对典型变量组成的向量。则(1)*(1)(1)*11(,)(,)CovCovUXAXXAΣ

(1)(1)(1)(1)1/2(1)(1)(,)(,)()()(,)(,)()ikikikikikkkkCovUXCorrUXDUDXCovUXCovUXDX

这里()1iDU，(1)1/2()kkkDX。记1/211V为对角元素是1/2kk的对角阵，所以有

(1)(1)1/2(1)11,*(1)1/2(1)*1/2111111(,)(,)(,)UXCorrCovCovRUXUVXAXVXAΣV

类似可得：

(2)*1/22222,VXRBΣV (2)*1/21222,UXRAΣV (1)*1/22111,VXRBΣV

对于经过标准化处理后得到的典型变量有：

(1)*11,ZUZRAR； (2)*22,ZVZRBR (2)*12,ZUZRAR；(1)*21,ZVZRBR

对于样本典型相关分析，上述结果中的数量关系同样成立。