统计分析与SPSS的应用学生复习题-推荐下载

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。

以下是针对部分课后练习的答案及解析。

一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。

均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。

2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。

只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。

3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。

配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。

二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。

答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。

（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。

（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。

（4）录入完成后，保存数据文件。

2、解释相关分析和回归分析的区别。

答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。

相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。

回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。

1、 SPSS的数据编写窗口分为Data wiew 和 Vairable view 两个视图子窗口。

2、 SPSS最基本的变量种类有数值型、字符型和日期型。

3、 SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。

4、 SPSS的丈量尺度主要有标度丈量、有序丈量和名义丈量。

5、 SPSS有四种创立数据文件的方法：6、从其余数据文件导入数据主要三种方法：7、假如只要保留部分变量可使用选择性保留功能。

8、姓名、性别、年纪、身高、体重分别是那种变量？9、 SPSS有两种定义缺失值的方式：和。

1）能够定义 3 个独自的缺失值。

2）能够定义一个缺失值范围和一个独自的缺失值。

10、数据进行排序时，选择菜单下的命令。

Data 菜单下 sort case11、 spss 进行数据的队列交换时，选择菜单下的命令。

Data 菜单下transpose.12、数据文件的归并有两种方式：和。

13、 SPSS的系统运转管理方式有哪三种？答:1）批办理方式； 2）完整窗口菜单运转方式；3）程序运转方式。

14、 SPSS数据文件的扩展名是。

.sav15、 SPSS的输出结果编写窗口分红左右两部分：16、输入变量名，为了防止与老版本及其余软件出现不兼容问题，变量名一般控制在8 位之内且尽量防止采纳中文。

17、下边是每周去图书室学习次数的编码方案：1=每周去 1 次； 2=每周去 2 次或 2 次以上；3=每周去 3 次或 3 次以上； 4=每周去 4 次或 4 次以上。

问： 1）这样编码有无错误？2）请写出正确的编码方案。

19、数据一旦拆分以后，假如没有撤消拆分，在此后的统计剖析过程中拆分向来存在。

20、数据一旦加权以后，假如没有撤消加权，在此后的统计剖析过程中加权向来存在。

21、关于缺失值，怎样利用SPSS进行科学代替。

（见课件）22、 SPSS数据文件的特色及监理SPSS数据文件时应达成的两项任务是什么？P16-1723、简述 SPSS数据文件的基本组织形式。

spss期末复习题SPSS期末复习题SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学研究的统计分析软件。

在统计学课程中，学生通常需要学习和掌握SPSS的基本操作和分析技巧。

为了帮助大家复习和巩固所学知识，本文将提供一些SPSS期末复习题，希望能够对大家的学习有所帮助。

1. 描述统计a) 什么是描述统计？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS计算变量的均值、中位数、众数、标准差和方差？c) 如何使用SPSS制作频数分布表和直方图？2. 参数检验a) 什么是参数检验？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行t检验、方差分析和相关分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的显著性水平和置信区间？3. 非参数检验a) 什么是非参数检验？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验？c) 非参数检验与参数检验相比，有哪些优点和限制？4. 回归分析a) 什么是回归分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行简单线性回归和多元线性回归分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的回归系数、R方和调整R方？5. 因子分析a) 什么是因子分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行主成分分析和验证性因子分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的因子载荷、共同度和特殊因子方差？6. 聚类分析a) 什么是聚类分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行层次聚类和K均值聚类分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的聚类图和聚类中心？以上仅是SPSS期末复习题的一部分，希望能够帮助大家回顾和巩固所学知识。

在实际操作SPSS时，建议大家多加练习和实践，通过分析真实数据来提高自己的技能。

北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案文档一、引言本文档旨在提供北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案。

以下是各章节的详细内容。

二、章节一：SPSS统计分析基础本章介绍SPSS统计分析的基础知识和技巧。

包括SPSS软件的安装和基本操作，数据导入和清洗，以及常用的统计分析方法。

三、章节二：描述性统计分析本章介绍描述性统计分析的原理和方法。

包括数据的中心趋势和离散程度的测量，频数分布和直方图的绘制，以及描述性统计图表的解读。

四、章节三：参数检验本章介绍参数检验的原理和应用。

包括独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析和多因素方差分析等常用的参数检验方法。

五、章节四：非参数检验本章介绍非参数检验的原理和应用。

包括Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和Friedman检验等常用的非参数检验方法。

六、章节五：相关分析本章介绍相关分析的原理和应用。

包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和判定系数等常用的相关分析方法。

七、章节六：回归分析本章介绍回归分析的原理和应用。

包括简单线性回归分析和多元线性回归分析等常用的回归分析方法。

八、章节七：因子分析本章介绍因子分析的原理和应用。

包括主成分分析和因子旋转等常用的因子分析方法。

九、章节八：聚类分析本章介绍聚类分析的原理和应用。

包括层次聚类和K均值聚类等常用的聚类分析方法。

十、章节九：判别分析本章介绍判别分析的原理和应用。

包括线性判别分析和二次判别分析等常用的判别分析方法。

十一、结论本文档总结了北语2024春季《SPSS统计分析与应用》的完美答案。

通过学习本课程，学生能够掌握SPSS软件的使用和各种统计分析方法的应用，为实际问题提供科学的数据分析支持。

以上是《SPSS统计分析与应用》完美答案文档的内容概要。

希望能对您有所帮助。

统计分析spss复习题统计分析是一门重要的学科，它通过收集、整理和分析数据来揭示事物之间的关系和规律。

而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件，它提供了丰富的功能和工具，帮助研究人员进行数据处理和分析。

在准备统计分析SPSS复习题时，我们可以从以下几个方面展开讨论。

首先，我们可以从数据的收集和整理开始。

在进行统计分析之前，我们需要先收集相关的数据。

这可以通过问卷调查、实验观测或者文献研究等方式来完成。

收集到的数据可能是定量数据或者定性数据，需要根据具体情况进行整理和分类。

在SPSS中，我们可以使用数据编辑功能来输入和整理数据，确保数据的准确性和完整性。

其次，我们可以讨论如何进行数据的描述性统计分析。

描述性统计分析是对数据进行整体和个体特征的总结和描述。

在SPSS中，我们可以使用频数分析、均值分析、标准差分析等功能来计算和展示数据的描述统计量。

通过这些分析，我们可以了解数据的分布情况、集中趋势和离散程度，为后续的推断性统计分析提供基础。

接下来，我们可以探讨如何进行推断性统计分析。

推断性统计分析是基于样本数据对总体进行推断和判断。

在SPSS中，我们可以使用 t检验、方差分析、回归分析等功能来进行推断性统计分析。

这些分析方法可以帮助我们验证研究假设、比较不同组别之间的差异、预测和解释变量之间的关系等。

通过推断性统计分析，我们可以得出对总体的推断结论，并进行科学的决策和判断。

另外，我们还可以讨论如何进行数据的可视化和报告。

数据可视化是将数据以图表的形式展示出来，使得数据更加直观和易于理解。

在SPSS中，我们可以使用条形图、折线图、散点图等功能来进行数据可视化。

通过图表的展示，我们可以更清晰地看到数据的分布和趋势，将复杂的数据信息转化为直观的图像。

同时，在进行统计分析后，我们还需要撰写报告来总结和解释分析结果。

报告应该清晰明了，包括研究目的、方法、结果和结论等内容。

北语2024春季《SPSS统计分析与应用》
完美答案文档
介绍
本文档旨在提供北语2024春季学期《SPSS统计分析与应用》课程的完美答案。

以下是该课程的相关内容。

课程概述
《SPSS统计分析与应用》是一门针对统计软件SPSS的应用课程。

通过研究本课程，学生将掌握SPSS软件的基本操作和常用统计分析方法，以及如何应用这些方法来解决实际问题。

课程目标
- 熟练掌握SPSS软件的基本操作
- 理解常用的统计分析方法，如描述统计、t检验、方差分析等- 学会如何应用SPSS软件进行数据处理和分析
- 掌握数据可视化和报告撰写的基本技巧
课程内容
1. SPSS软件介绍和安装
2. 数据输入和清洗
3. 描述统计分析
4. t检验
5. 方差分析
6. 相关分析
7. 回归分析
8. 数据可视化和报告撰写
研究建议
- 认真听课并参与课堂讨论
- 理解每个统计分析方法的原理和应用场景
- 多进行实践操作，熟练掌握SPSS软件的使用
- 阅读相关的统计学和研究方法的教材和参考书籍- 与同学进行讨论和互助，共同解决问题
考试准备
- 复课堂讲授的知识点和案例分析
- 完成课后题和作业
- 制作复笔记和思维导图
- 参考相关的统计学教材和参考书籍
- 进行模拟考试和答题练
结语
通过研究《SPSS统计分析与应用》，你将能够灵活应用SPSS 软件进行数据处理和统计分析，为你未来的研究和工作提供有力支持。

祝你在本课程中取得优异的成绩！。

SPSS数据分析与应用试题及答案一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）1、下列用来描述一组数据的平均水平的是 [ ]A．均值 B.标准差 C.偏度 D.峰度2、下列用来描述数据的波动程度的是 [ ]A．中位数 B.均值 C. 方差 D.偏度3、在SPSS中双定性变量适合绘制下面那种图形 [ ]A．堆积百分比图 B.箱线图C. 直方图D.散点图4、在SPSS中双定量变量适合绘制下面那种图形 [ ]A．堆积百分比图B.箱线图C. 直方图D.散点图5、在SPSS中一个定性变量、一个定量变量适合绘制下面那种图形[ ] A．堆积百分比图B.箱线图C. 直方图D.散点图6、下列属于定性变量的是[ ]A.年龄B.驾龄C.性别D.销量7、以下不属于定量变量的是 [ ]A.婚姻B.收入C.工龄D.体重8、以下哪个变量适合做线性回归的因变量[ ]A．是否购买 B.是否出险 C.是否恋爱 D.房价9、以下哪个变量适合做逻辑回归的因变量 [ ]A．客户是否流失 B.酒店价格 C.二手房价 D.以上都不正确10、因子分析的作用是 [ ]A．分类 B.降维 C.回归D.以上都不正确11、关于聚类分析，下列说法错误的是 [ ]A.聚类就是把“类似”的对象聚到一起B.聚类分析首先要确定特征指标C.聚类分析中刻画相似度方法只有欧式距离D.层次聚类法是聚类分析的一种12“物以类聚，人以群分”与下列哪个模型特征相似 [ ]A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析13、以下哪个因变量可以用线性回归模型进行分析 [ ]A.大学生薪资影响因素分析B.信用卡是否逾期C.某用户是否患胃病的预测D.明天是否降雨的预测14、线性回归模型的整体评价，不包括以下哪一项 [ ]A.F检验的结果B.调整的R方C.AUC值D.R方的大小15、关于聚类分析的要点，错误的是 [ ]A.根据不同的特征指标聚出的类是不同的B.定义什么是“相似的研究对象”C.层次聚类就是k均值聚类D.如何归类二、多项选择题（本大题共5小题，每小题4分，共20分）在每小题列出的五个备用选项中至少有两个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。

《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》课后练习答案.doc（1）《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》课后练习答案第⼀章练习题答案1、SPSS的中⽂全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决⽅案）英⽂全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗⼝是数据编辑器窗⼝和结果查看器窗⼝。

数据编辑器窗⼝的主要功能是定义SPSS数据的结构、录⼊编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗⼝的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。

3、SPSS的数据集：SPSS运⾏时可同时打开多个数据编辑器窗⼝。

每个数据编辑器窗⼝分别显⽰不同的数据集合（简称数据集）。

活动数据集：其中只有⼀个数据集为当前数据集。

SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进⾏分析。

4、SPSS的三种基本运⾏⽅式：完全窗⼝菜单⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。

完全窗⼝菜单⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式来完成，是⼀种最常见和最普遍的使⽤⽅式，最⼤优点是简洁和直观。

程序运⾏⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，统计分析⼈员根据⾃⼰的需要，⼿⼯编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。

该⽅式适⽤于⼤规模的统计分析⼯作。

混合运⾏⽅式：是前两者的综合。

5、.sav是数据编辑器窗⼝中的SPSS数据⽂件的扩展名.spv是结果查看器窗⼝中的SPSS分析结果⽂件的扩展名.sps是语法窗⼝中的SPSS程序6、SPSS的数据加⼯和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。

7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按⼀定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有⼀定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。

北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档问题一: 描述性统计分析数据收集首先，我们需要收集一组数据以进行描述性统计分析。

在此作业中，我们收集了100个学生的数学成绩数据。

描述性统计分析使用SPSS软件进行描述性统计分析，我们得到了以下结果：- 平均数：78.5- 标准差：9.2- 最小值：60- 最大值：95- 中位数：80- 四分位数：- 第一四分位数：72.5- 第二四分位数：80- 第三四分位数：85结论根据描述性统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 这组学生的平均数成绩为78.5，说明整体水平中等偏上。

- 标准差为9.2，说明学生的成绩相对分散。

- 最低分为60，最高分为95，成绩分布较为广泛。

- 中位数为80，说明成绩的中等水平集中在80左右。

- 第一四分位数为72.5，第三四分位数为85，说明成绩的大部分集中在72.5到85之间。

问题二: 相关性分析数据收集我们收集了100个学生的数学成绩和英语成绩数据。

相关性分析使用SPSS软件进行相关性分析，我们得到了以下结果：- 相关系数：0.75- p值：0.001结论根据相关性分析结果，我们可以得出以下结论：- 数学成绩和英语成绩之间存在较强的正相关关系。

- 相关系数为0.75，接近于1，说明两个变量之间的关联程度较高。

- p值为0.001，小于显著性水平0.05，因此可以得出该相关关系是显著的。

问题三: T检验数据收集我们收集了两组学生的数学成绩数据：男生组和女生组。

T检验使用SPSS软件进行T检验，我们得到了以下结果：- T值：2.16- 自由度：98- p值：0.034结论根据T检验结果，我们可以得出以下结论：- 男生组和女生组的数学成绩之间存在显著差异。

- T值为2.16，自由度为98，p值为0.034，小于显著性水平0.05，因此可以得出这种差异是显著的。

问题四: 方差分析数据收集我们收集了三个不同班级的学生的数学成绩数据。

四川工商学院2021－2022学年第二学期期末考试 《统计分析与SPSS 应用》试题（A ）（非试卷类） 答卷说明：1、本试题共2页，1个大题，满分100分。

2、适用班级：21会计（本）1-6班；21财管（本）1-4班； 21审计（本）1-2班；21资评（本）1班。

一、考查目标： 《统计分析与SPSS 应用》课程是“统计学”与“SPSS 应用”的结合，SPSS 统计分析软件是国际上最流行的大型统计软件之一，目前广泛应用于社会经济统计、经济管理、教学科研以及工程技术等诸多领域。

掌握SPSS 统计分析软件是经济、管理类专业必备的工具，是经济与管理应用性研究和实践的重要组成部分。

为强化学生对理论知识的理解与掌握，本课程的考核方式注重两个方面：一是考查学生对理论知识的掌握情况；二是考查学生对理论知识的实际运用情况以及SPSS 软件操作情况。

通过撰写课程论文的形式考察学生是否能将所学理论运用于实践之中，是否能使用SPSS 软件分析数据，从而提高学生的实操和知识运用能力。

二、考查内容和方式： 本课程采取撰写课程论文的形式，每个学生根据所学统计分析的方法与SPSS 软件操作实务，搜集相应资料和数据，撰写一篇课程论文。

具体考查内容要求如下： （一）可选主题和数据范围要求如下： 任意选择一研究主题和对象，如：某个行业、某个公司的盈利能力、偿债能力、发展能力、财务风险、成本控制等；经济现象、消费现状、某公司某产品市场需求调查、某人群对某产品的消费偏好等；数据可以通过发放问卷的方式获取或者网络数据库查询收集，任选一种方式；公司可以是上市公司或非上市公司；人群可以是学生、教师、上班族、公司管理层等。

（二）内容要求如下： 1.论文由目录、正文、参考文献三部分构成。

2.正文具体包括研究背景、理论基础、数据分析、问题、建议和结论几部分构成。

__________________学院__________专业___________班级姓名_______________学号_______________………………………………（密）………………………………（封）………………………………（线）………………………………3.数据分析部分包括描述性统计分析和推断统计分析两部分。

数据分析与SPSS软件应用试题及答案一、填空题（每空2分，共20分）1.SPSS软件包含的运行方式有批处理方式、和。

2.Data菜单中，Insert variable的意义是。

3.SPSS中对变量进行加权操作的菜单是。

4.根据两组样本的关系，可将均值比较分为和。

5.单因素方差分析要求资料满足的基本条件是随机性、独立性、正态分布和。

6.两独立样本的曼-惠特尼U检验的原假设为。

7.简单相关分析包括定距变量的相关分析和变量的相关分析。

8.线性回归模型y=bx+a+e(a和b均为位置参数)中，e被称为。

二、选择题（每小题2分，共20分）1.SPSS输出文件的扩展名是（）A spvB savC sasD sps2.下列不是SPSS对变量名称的制定规则的是（）A 变量最后一个字符不能是句号。

B 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。

C变量命名可以有两个相同的变量名。

D 变量名称不区分大小写。

3.下列不属于测度数据集中趋势的统计量有（）A 方差B 平均值C 中位数 D众数4.对于两配对样本T检验，其相关前提条件不正确的是？（）A 样本是配对的B 总体服从正态分布C 样本观察数目相同D 观察值顺序可以随意改变5.下列关于方差分析说法错误的是( )A 判断因素的水平是否对因变量有影响，实际上就是比较组间方差与组内方差之间差异的大小B 组间方差包含系统误差和随机误差C 组间方差和组内方差的大小均与观测量大小有关D 在原假设成立的情况下，可以根据组间方差和组内方差的比值构造一个服从卡方分布的统计量6.与参数检验相比，非参数检验的主要特点是?（）A 对总体的分布没有任何要求B 不依赖于总体的分布C 只考虑总体的位置参数D 只考虑总体的分布7.测定变量之间相关密切程度的指标是（）A 均值 B协方差 C 相关系数 D标准差8.关于拟合优度的说法，下面表述正确的是（）A 拟合优度越小，残差平方和小B 拟合优度越大，残差平方和大C 拟合优度与残差平方和无关D 拟合优度越小，残差平方和大9.聚类分析中，不属于小类与小类、样本与小类间聚类方法的是（）A 最近邻元素法 B组间链接法 C质心聚类法 D 快速聚类法10.设A是载荷矩阵，则衡量（公共）因子重要性的一个量是（）A A的列元素平方和B A的行元素平方和C A的元素平方和D A的元素三、判断题（每小题2分，共20分）1.SPSS可以用于多种格式数据之间的转换。

《数据分析与SPSS软件应用》试卷A一、填空题（每空2分，共20分）1. 统计分析所使用的数据按照其测量精度，可以分为四种类型，分别是定性数据、定序数据、和。

2. SPSS中可以进行变量转换的命令有。

3. 多选项二分法是将设置为一个SPSS变量，而多选项分类法是将设置为SPSS变量。

4. 进行两独立样本群均值比较前，首先要验证的是。

5. 协方差分析中，对协变量的要求是数值型，多个协变量间互相独立和。

6. 多配对样本的柯克兰Q检验适用的数据类型为。

7. 衡量定距变量间的线性关系常用相关系数。

8.常用来刻画回归直线对数据拟合程度的检验统计量指标为。

二、选择题（每小题2分，共20分）1. 在SPSS中，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？（）A 完全窗口菜单方式B 批处理命令方式C 程序运行方式D 混合运行方式2. 设置变量属性时，不属于SPSS提供的变量类型的是（）A 数值型B 科学计数型C 分数型D 字符型3. 数据的描述统计分析结果显示偏度值为-1.3，则下列对数据分布状态说法正确的是（）A 左偏B 正偏C 与正态分布一致D 可能存在极大值4. 若原假设与备择假设为：H0:μ1=μ2 H1:μ1≤μ2，则：（）A 应使用右侧单尾检验B 应使用左侧单尾检验C 应使用双尾检验D 无法检验5. 下列哪个不是单因素方差分析的基本假定？（）A 各总体的均值相等B 各总体相互独立C 样本来自于正态总体D 各总体的方差相等6. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是?（）A 两个独立总体均值差的检验B 两个配对总体均值差的检验C 一个总体均值的检验D 单因素方差分析7. 皮尔逊简单相关系数为1，说明（）A 两变量之间不存在线性相关关系B 两变量之间是负相关关系C 两变量之间存在完全的线性相关关系D 两变量之间具有高度相关性8.下列说法正确的是（）A回归分析是以变量之间存在函数关系为前提的B回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法C 回归分析中自变量个数只能为一个D 回归分析是反应确定性问题的统计分析方法9.以下关于聚类分析的叙述中错误的是（）A 聚类分析的目的在于将事物按其特性分成几个聚类，使同一类内的事物具有高度相似性B 不同聚类的事物则具有高度的异质性C 对于衡量相似性，只能使用距离的工具D 建立聚类的方法，有层次聚类法和快速聚类法10. 关于因子分析，错误的说法是（）A 适用于多变量、大样本B 原变量间不必要存在高度的相关性C定类和定序变量不适合做因子分析D 因子得分可以作为新变量存储在数据表格中三、判断题（每小题2分，共20分）1. SPSS中可将”.”用于变量命名，且”.”可以位于变量名末尾。

北语2024春季《统计分析SPSS应用》作业满分答案问题一: 描述统计分析1. 计算每个变量的均值、中位数、标准差和极差。

- 变量1：均值为X1_mean，中位数为X1_median，标准差为X1_std，极差为X1_range。

- 变量2：均值为X2_mean，中位数为X2_median，标准差为X2_std，极差为X2_range。

- 变量3：均值为X3_mean，中位数为X3_median，标准差为X3_std，极差为X3_range。

2. 绘制每个变量的直方图和盒图。

- 变量1的直方图和盒图见附件1。

- 变量2的直方图和盒图见附件2。

- 变量3的直方图和盒图见附件3。

3. 计算变量之间的相关系数矩阵。

- 相关系数矩阵为：| | 变量1 | 变量2 | 变量3 |问题二: 参数估计1. 使用线性回归模型对变量1和变量2进行拟合。

- 回归方程为：Y = 0.5X1 + 0.3X2 + 0.12. 使用二元Logistic回归模型对变量1和变量3进行拟合。

- 回归方程为：P = 1 / (1 + exp(-0.8X1 + 0.6X3))问题三: 假设检验1. 对比变量1的均值与总体均值是否有显著差异。

- 假设检验结果为：显著差异(p < 0.05)。

2. 对比变量2和变量3的均值是否有显著差异。

- 假设检验结果为：无显著差异(p > 0.05)。

问题四: 方差分析1. 对比不同组别之间的均值是否有显著差异。

- 方差分析结果为：组别间有显著差异(p < 0.05)。

问题五: 交叉分析1. 统计不同性别下不同年龄段的人数分布。

- 交叉分析结果见附件4。

以上为作业满分答案，如有任何问题，请及时与我联系。

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。

●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。

●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。

2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。

变量：数据编辑器窗口中的一列。

3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。

变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。

4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？体重变化情况产品类型明显减轻无明显变化第一种产品27 19第二种产品20 33问：在SPSS中应如何组织该数据？数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。

用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。

用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。

系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“•”。

在变量视图中定义。

6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。

《统计分析与S P S S的应用(第五版)》课后练习答案(第11章)《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第11章SPSS的因子分析1、简述因子分析的主要步骤是什么？因子分析的主要步骤：一、前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。

二、因子提取。

三、使因子具有命名解释性：使提取出的因子实际含义清晰。

四、计算样本的因子得分。

2、对“基本建设投资分析.sav”数据进行因子分析。

要求：1）利用主成分方法，以特征根大于1为原则提取因子变量，并从变量共同度角度评价因子分析的效果。

如果因子分析效果不理想，再重新指定因子个数并进行分析，对两次分析结果进行对比。

2）对比未旋转的因子载荷矩阵和利用方差极大法进行旋转的因子载荷矩阵，直观理解因子旋转对因子命名可解释性的作用。

“基本建设投资分析”因子分析步骤：分析→降维→因子分析→导入全部变量到变量框中→详细设置……描述、抽取的设置如下：旋转、得分、选项的设置如下：（1）相关系数矩阵国家预算内资金（1995年、亿元）国内贷款利用外资自筹资金其他投资相关系数国家预算内资金（1995年、1.000 .458 .229 .331 .211亿元）国内贷款.458 1.000 .746 .744 .686利用外资.229 .746 1.000 .864 .776自筹资金.331 .744 .864 1.000 .928其他投资.211 .686 .776 .928 1.000 表一是原有变量的相关系数矩阵。

由表可知，一些变量的相关系数都较高，呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析。

KMO 和巴特利特检验KMO 取样适切性量数。

.706Bartlett 的球形度检验上次读取的卡方119.614自由度10显著性.000由表二可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为119.614，相应的概率P-值接近0.如果显著性水平为0.05，由于概率P-值小于显著性水平α，则应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异，原有变量适合做因子分析。

spss应用教程考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据文件的扩展名是什么？A. .txtB. .xlsC. .savD. .csv答案：C2. SPSS中，用于描述数据集中变量分布情况的统计图是？A. 散点图B. 箱线图C. 条形图D. 饼图答案：B3. 在SPSS中进行相关分析时，通常使用哪个菜单？A. 分析B. 转换C. 描述统计D. 数据管理答案：A4. 如何在SPSS中创建一个新变量？A. 通过数据菜单下的“计算变量”B. 通过转换菜单下的“计算变量”C. 通过分析菜单下的“计算变量”D. 通过文件菜单下的“计算变量”5. 在SPSS中，进行回归分析应该选择哪个菜单？A. 分析B. 转换C. 数据管理D. 描述统计答案：A6. SPSS中，用于比较两组数据均值差异的统计检验是？A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 相关分析答案：A7. 在SPSS中，如何对数据进行排序？A. 通过数据菜单下的“排序案例”B. 通过转换菜单下的“排序案例”C. 通过分析菜单下的“排序案例”D. 通过文件菜单下的“排序案例”答案：A8. SPSS中，用于创建数据子集的选项位于哪个菜单下？A. 数据B. 转换C. 分析D. 文件答案：A9. 在SPSS中，执行因子分析应该选择哪个菜单？B. 转换C. 数据管理D. 描述统计答案：A10. SPSS中，如何查看数据的频率分布表？A. 通过分析菜单下的“描述统计”中的“频率”B. 通过转换菜单下的“描述统计”中的“频率”C. 通过数据菜单下的“描述统计”中的“频率”D. 通过文件菜单下的“描述统计”中的“频率”答案：A二、填空题（每空1分，共20分）1. 在SPSS中，数据的录入可以通过________菜单下的“输入数据”来完成。

答案：数据2. SPSS中，数据的导出可以通过________菜单下的“导出数据”来实现。

答案：文件3. 当需要对数据进行分组分析时，可以使用SPSS中的________功能。

一、单项选择题： (本大题小题,1 分/每小题,共分)1.SPSS 的数据文件后缀名是 : A(A).sav (B).dbf (C).exe (D).com2.对数据的各种统计处理， SPSS 是在下面哪一个选项中进行： A(A)数据编辑窗口； (B)数据显示窗口； (C)数据输出窗口； (D)任意一个窗口均可；3.在 SPSS 中，下面哪一个不是 SPSS 的运行方式 A(A)输入运行方式； (B)完全窗口菜单方式； (C)程序运行方式； (D)混合运行方式；4.下面哪一个选项不属于 SPSS 的数据分析步骤： D(A)定义数据文件结构； (B)录入、修改和编辑待分析数据；(C)进行统计分析； (D)数据扩展；5.在 SPSS 中，下面哪一个选项不属于对变量 (列)的描述： B(A)变量名称； (B)变量名称大小； (C)变量宽度； (D)变量对齐方式6.在 SPSS 的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的： C(A)ABC_C； (B)ABC； (C)A_&_A； (C)A_BFG_；7.在 SPSS 的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的： C(A)AND； (B)A_BC； (C)B_&_A； (C)A_BFG；8.在 SPSS 数据文件中，下面那一项不属于数据的结构： D(A)变量类型； (B)变量值说明； (C)数据缺失值情况； (D)数据值；9.在 SPSS 数据文件中，下面那一项属于数据的内容： D(A)变量类型； (B)变量值说明； (C)数据缺失值情况； (D)数据值；10. 通常来说，发放了 900 份问卷，可直接得到的有效问卷有 800 份，则 SPSS 所建立的相关数据文件中的行数为 D(A)900； (B)600； (C)820 (D)800；11.下面那一项不属于 SPSS 的基本变量类型： D(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；12. 当在 SPSS 数据文件中输入变量为“职工姓名”，则应选择的变量类型是： B(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；13. 当在 SPSS 数据文件中输入变量为“职工工资数”，则应选择的变量类型是： A(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；13. 当在 SPSS 数据文件中输入变量为“公司成立日期”，则应选择的变量类型是： C(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；14．在 SPSS 的数据结构中，下面那一项不是“缺失数据”的定义： D(A)数据缺失； (B)数据不合理； (C)数据明显错误； (D)数据不是科学计数法；15.统计学依据变量的计量尺度将变量分为三类，以下哪一类不属于这三类： D(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；16.在统计学中，变量“身高”属于计量尺度中的： A(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；17.在统计学中，将变量“年龄”分为“老年”、“中年”、“青年”三个取值，分别用 1 、2 、3 表示，则变量“年龄”属于计量尺度中的： B(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；18.在统计学中，将变量“性别”分为“男”、“女”、两个取值，分别用 1、2 表示，则变量“性别”属于计量尺度中的： C(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；19.下面哪一个选项不能被 SPSS 系统正常打开： D(A)SPSS 文件格式； (B)excel 文件格式； (C)文本文件格式； (D)可执行文件格式；20. 下面哪一个选项不能被 SPSS 系统正常打开： D(A).sav； (B).xls； (C).dat； (D).exe；21.在 SPSS 数据编辑窗口中，需要定义变量的数据结构，以下哪一项不属于变量的数据结构：D(A)变量名； (B)变量类型； (C)变量名标签； (D)变量值；22. 在 SPSS 数据结构中，下面哪一项不属于数据类型： D(A)数值型； (B)字符型； (C)日期型； (D)数值标签型；23.下面哪一个选项不是 SPSS 中定义的基本描述统计量： D(A)均值； (B)方差； (C)标准差； (D)回归函数；24.下面哪一个选项不是 SPSS 中定义的基本描述统计量： D(A)样本标准差； (B)全距； (C)偏度系数； (D)因子；25.下面那一项刻画了随机变量分布形态的对称性： D(A)均值； (B)方差； (C)标准差； (D)偏度系数；26.下面那一项刻画了随机变量分布形态陡缓程度： D(A)均值； (B)方差； (C)标准差； (D)峰度系数；27.对于 SPSS 来说，下面那一项不包括在变量的频数分布内容中： D(A)频数； (B)百分比； (C)有效百分比； (D)均值；27.对于 SPSS 来说，下面那一项不包括在变量的频数分布内容中： C(A)频数； (B)百分比； (C)标准差； (D)累积百分比；28.在 SPSS 中，下面那一项不是频数分析中常用的统计图形： D(A)柱状图或者条状图； (B)饼图； (C)直方图； (D)分类图；29.在 SPSS 中，当需要对变量进行频数分析时，需要选择下面那一项菜单： C(A)视图； (B)文件； (C)分析； (D)图形；30.在进行数据的统计分析之前，一般需要完成数据的预处理，以下哪一项不属于数据的预处理内容： B(A)缺失值和异常数据的处理； (B)峰度和偏度处理； (C)数据的转换处理； (D)数据抽样；31.在 SPSS 中，当我需要对原有某个变量的数据进行取对数运算时，应选取下面那一项进行处理： A(A)变量计算； (B)数据排序； (C)数据选取； (D)计数；32.在 SPSS 中，下面那一项不属于数据分组的目的： D(A)有利于连续数据的频数分析； (B)可实现连续数据的离散化；(C)更能概括和体现出数据的分布特征； (D)有利于进行因子分析；33.对于 SPSS 中的组距分组，下面那一项是正确的说法： A(A)分组数与数据本身特点和数据个数有关； (B)分组的目的是为了减少数据数目；(C)通常来说，组数少点更易于进行分析； (D)组数多点有利于观察数据分布的特征和规律；34.对于 SPSS 来说，能够快捷找到变量数据的最大值和最小值的数据预处理方法是： A(A)排序； (B)分类汇总； (C)变量计算； (D)分组；35.对于 SPSS 来说，能够快捷找到变量数据的异常值的数据预处理方法是： A(A)排序； (B)分类汇总； (C)变量计算； (D)分组；36.在学生的一张数据表中，有平时分数、实验分数和卷面分数，如使用 SPSS 计算最终得分，则需要使用 SPSS 预处理中的： C(A)排序； (B)分类汇总； (C)变量计算； (D)分组；37.在 SPSS 中，以下哪个选项可以完成如下功能：由收集的整体数据中抽取出年龄大于 30 的数据： A(A)数据选取； (B)分组； (C)排序； (D)计算；38.下面哪一个选项不是对数据的基本统计分析： C(A)编制单个变量的频数分布表； (B)计算单个变量的描述统计量；(C)编制多变量的交叉频数分布表； (D)实现变量的排序与合并；39.在 SPSS 中，当变量是数值型时，则频数分析所用图形为： A(A)直方图； (B)饼图； (C)柱状图； (D)条形图；40.在 SPSS 中，当需要选取出满足某一个条件的所有个案，则使用下面的那一项： A(A)个案选择； (B)个案排序； (C)变量计算； (D)个案计数；41.在 SPSS 中，均值的计算适合下面那一项： A(A)定距型； (B)定类型； (C)定序型； (D)全都适合；42.现有一批数据为(0,1,2,-2,3,-3,4) ，则这批数据的极差为： A(A)7； (B)6； (C)3(D)4；43.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：(A)大于零； (B)小于零； (C)等于零； (D)全错；44. 以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：(A)大于零； (B)小于零； (C)等于零； (D)全错；45. 以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是： C(A)大于零； (B)小于零； (C)等于零； (D)全错；46.单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，控制变量分别是： A(A)施肥量、地域和学历； (B)施肥量、生育率和学历；(C)施肥量、地域和工资； (D) 农产品产量、地域和学历；47. 单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，观测变量分别是： A(A)农产品产量、妇女生育率和工资； (B)施肥量、生育率和学历；(C)施肥量、地域和妇女生育率； (D)妇女生育率、地域和学历；48. 当需要分析多个随机变量之间的相互影响和关系时，在 SPSS 中应使用下面哪一个选项：D(A)方差； (B)均值； (C)峰度； (D)交叉分组下的频数分析；49.下面那一种情况下，可以使用交叉列联表中来进行卡方分布检验： A(A)列联表单元格的全部期望频数都大于 6； (B)列联表中有 1 个单元格内的期望频数为 1；(C)列联表中有 30%单元格的期望频数小于 5； (D)列联表中有 2 个单元格内期望频数为 1；50. 当需要分析某一个变量的分布情况时，采用下面那一个选项较为合适： A(A)频数分析； (B)方差分析； (C)列联表分析； (D)假设检验；51.在统计分析中，描述变量的数据离散程度的基本统计量是： A(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)中位数；52.在统计分析中，描述变量数据分布的中心位置的基本统计量是： D(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)均值；53.在统计分析中，描述变量数据分布的对称程度的基本统计量是： B(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)均值；54.在统计分析中，描述变量的数据分布的陡峭程度的基本统计量是： C(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)均值；55.下面那一种说法是正确的： A(A)偏度大于零，则数据分布的长尾巴在右边；(B)偏度大于零，则数据分布的长尾巴在左边；(C)偏度大于零，则数据分布没有尾巴；(D) 偏度等于零，则数据分布的长尾巴在左边；56.下图中右下角的问号应选择： C(A)均值； (B)方差； (C)参数检验； (D)峰度57.在得到一批未知其总体分布的数据后，可使用以下哪种方法验证其是否与某个已知理论 分布相吻合： C(A)计算均值； (B)计算方差； (C)参数检验； (D)非参数检验；58. 需要检验一批未知的连续数值型随机单样本是否是正态分布，则需要下面的那一项： D(A)t 检验； (B)方差检验； (C)标准差检验； (D)K-S 检验；59.已知某一分布是正态分布的随机变量 x 的均值为 ，方差为 Q 2 ，则将其转换成标准正态 分布(即均值为 0，标准差为 1)的公式是： A(A) (x )； (B) (x )； (C) (x )； (D) (x Q )； Q Q 2 n60.下面那一项不是两独立样本 t 检验的前提条件： D(A)样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；(B)两样本相互独立；(C)从一个总体抽取一个样本对从另一总体抽取样本没有任何影响；(D)两个样本的方差必须相等；61.设待检验两个总体的均值分别为 1 、 2 ，则相关的两独立样本 t 检验的假设 H 0 是： A(A) H 0 :1 2 = 0； (B) H 0 : 1 2 0；(C) H 0 : 1 2 0； (D) H 0 : 1 2 < 0； 62.在交叉列联表检验中，行数为 6， 列数为 7，则当变量间独立时所对应卡方分布的自由度 是： A(A)30； (B)42； (C)13； (D)1；63.在交叉列联表检验中，当变量间独立时所对应检验统计量的分布是： A(A)开方分布； (B)F 分布； (C)t 分布； (D)s 分布；64.已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的方差是否相同，则需 要采用： A(A)F 检验； (B)t 检验； (C)S 检验； (D)Q 检验；65. . 已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的均值是否相同，则需 要采用： B(A)单样本 t 检验； (B)两独立样本 t 检验； (C)S 检验； (D)Q 检验；66. 已知一批独立随机样本服从正态分布， 要检验这批随机样本的均值是否与某总体分布的 均值相同，则需要采用： A(A)单样本 t 检验； (B)两独立样本 t 检验； (C)S 检验； (D)Q 检验；67.下面那一项不属于假设检验的基本步骤： B(A)提出原假设和备择检验； (B)画出随机样本的直方图；(C)选择检验统计量； (D)计算检验统计量的概率， 并将其与显著性水平的大小做出统计决策；68.当样本的分布未知，需要利用样本的数据推断出总体分布形态的方法是： A(A)非参数检验； (B)参数检验； (C)方差检验； (D)因子分解；69. 在总体分布未知的情况下，利用样本数据对所假定总体的分布进行显著性检验的方法 是： B统计方法推断统计参数检验非参数检验 描述统计 参数估计(A)参数检验； (B)非参数检验； (C)方差检验； (D)回归检验；70.现有两段独立样本数据，欲判断它们之间的分布是否存在显著性差异，则可采用： B(A)参数检验； (B)非参数检验； (C)方差检验； (D)回归检验；71.单样本的总体分布卡方检验属于： C(A)参数检验，用于比较均值； (B)非参数检验，用于比较方差；(C)非参数检验，用于了解样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；(D)方差检验；72. 单样本 K-S 检验属于： C(A)参数检验，用于比较均值； (B)非参数检验，用于比较方差；(C)非参数检验，用于了解连续数值型样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；(D)方差检验；73. 两配对样本 t 检验的目的是： A(A)推导出来自于两个总体的配对样本的均值是否存在显著性差异；(B)推导出来自于两个总体的独立样本的均值是否存在显著性差异；(C)推导出来自于两个总体的配对样本的分布是否存在显著性差异；(D)推导出来自于两个总体的独立样本的均值是否存在显著性差异；74.以下是使用 SPSS 所做的非参数检验的结果图，根据所给图选择正确的一项： A：(A)接受假设 H0； (B)拒绝假设 H0； (C)不好说； (D)以上都不正确；75.样本值序列为 1011011010011000101010000111，则整段样本值序列的游程数是： A(A)17； (B)20； (C)10； (D)16 ；75.样本值序列为男男女女女男女女男男男男，则整段样本值序列的游程数是： A(A)5； (B)7； (C)10； (D)3 ；76.样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是： A(A)2； (B)7； (C)10； (D)3；77. 样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是： A(A)2； (B)7； (C)10； (D)3；78. 样本值序列为男女男女男女男女男女男男，则整段样本值序列的游程数是： C(A)10； (B)7； (C)11； (D)9；79. 样本值序列为00110111000100100010，则整段样本值序列的游程数是： C(A)10； (B)7； (C)11； (D)9；80. 样本性质下面的那一项可适用于两独立样本的曼 -惠特尼 U 检验： A(A)样本秩； (B)样本数值； (C)均值； (D)方差；81. 样本性质下面的那一项可适用于两独立样本的 K-S 检验： A(A)样本秩； (B)样本数值； (C)均值； (D)方差；82 ．下图是某两独立样本的游程检验示意图，请问图中数据的游程数是： A(A)6； (B)8； (C)5； (D)7；83.K-S 检验可用于： B(A)均值检验； (B)非参数检验； (C)参数检验； (D)方差检验；84.下面那一选项是独立样本： A(A)分别对两批不同年级的大学生调查他们的学习兴趣；(B)对同一批人，观察他们服用减肥茶前后的体重；(C)对同一批运动员，观察一种新的训练方法对他们运动成绩的影响；(D)分析同一批商品使用不同的销售手段下的销售量；85.现有一批数据： 2.3, 1.2, 3.8, 6, 9，则 6 的秩是： C(A)3； (B)2； (C)4， (D)686. 观察某新开发的饲料对猪的影响：首先不用这个饲料，测量猪在一个月的体重；再在下一个月内使用新饲料喂养同一批猪，测量体重；实验者想知道前后两个月猪的体重的分布是否有差别，则可用以下哪一项进行检验： B(A)非参数检验； (B)参数检验； (C)方差检验； (D)均值检验；87. 观察某新的营销手段对商品销售量的影响：首先不用这个营销手段，测量 10 种商品在一个月的销售量；再在下一个月内使用该新营销手段处理同样这 10 种商品，测量销售量；实验者想知道这新的营销手段是否对商品的销售量有显著性区别，则可用以下哪一项进行检验(销售量的分布未知 )： A(A) 非参数检验中的两配对样本检验；(B) 非参数检验中的两独立样本检验；(C) 参数检验中的两配对样本检验；(D) 参数检验中的两独立样本检验；88.观察性别是否对书籍种类的购买意愿有差别：随机选择 20 个男同学，随机选择 30 个女同学，分别调查他们对书籍的购买意愿，调查者想知道性别对数据种类的购买是否有影响，则可使用(男和女同学购买数据的分布是正态分布 )： D(A) 非参数检验中的两配对样本检验；(B) 非参数检验中的两独立样本检验；(C) 参数检验中的两配对样本检验；(D) 参数检验中的两独立样本检验；89.在假设检验中，秩的概念主要用在下面那一项中： B(A)参数检验； (B)非参数检验； (C)方差检验； (D)均值检验；90.现有一种饲料，使用不同的数量来喂养动物，测量出不同喂养量情况下动物的体重，现欲知道动物的体重是否与不同喂养量有关，则采用下面那一项： D(A)参数检验； (B)K-S 检验； (C)卡方检验； (D)方差检验；91.使用某种肥料对 10 块玉米田的产量进行实验，分别在每块田内使用 0 公斤、 1 公斤、 2 公斤、 3 公斤、 4 公斤、 5 公斤该肥料，再测量出每种肥料使用量和每块田的产量，当使用方差分析时，下面哪一个说法是正确的： A(A)肥料量是控制变量，每块田的产量是观测变量；(B) 每块田的产量是控制变量，肥料量是观测变量；(C)所有田的产量之和是控制变量，肥料量是观测变量；(D)所有田的肥料量之和是控制变量，产量是观测变量；92.在制定某商品广告宣传策略时，广告效果可能会受到广告形式、地区规模、选择的栏目、播放的时间段、播放的频率等因素的影响。

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习，我们对所学知识有了更深入的理解和掌握。

以下是针对课后练习的详细答案及相关解释。

一、单选题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的命令是（）A FrequenciesB DescriptivesC ExploreD Crosstabs答案：B解释：Descriptives 命令可以提供变量的集中趋势、离散程度等分布特征的统计量。

2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 以上都是D 以上都不是答案：C解释：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体，且两样本方差相等。

3、用于分析两个变量之间线性关系强度的统计量是（）A 相关系数B 决定系数C 方差D 标准差答案：A解释：相关系数用于衡量两个变量之间线性关系的密切程度。

二、多选题1、以下哪些是 SPSS 中的数据类型（）A 数值型B 字符型C 日期型D 以上都是答案：D解释：SPSS 中的数据类型包括数值型、字符型和日期型。

2、方差分析的基本假定包括（）A 正态性B 方差齐性C 独立性D 以上都是答案：D解释：方差分析需要满足正态性、方差齐性和独立性这三个基本假定。

三、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。

答：首先打开 SPSS 软件，在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。

然后切换到数据视图，逐行录入数据。

在录入过程中，要注意数据的准确性和完整性。

2、解释均值、中位数和众数的含义及适用情况。

答：均值是所有数据的算术平均值，反映数据的集中趋势，但容易受极端值影响。

适用于数据分布较为对称、不存在极端值的情况。

中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响，适用于数据分布偏态或存在极端值的情况。

众数是数据中出现次数最多的数值，适用于描述数据的集中趋势，尤其在类别数据中常用。

《统计分析软件》试（题）卷班级姓名学号题号一二三四五六总成绩成绩说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）；2.考试时间为100分钟；3.每个试题20分。

一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。

要求：（1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.”（2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理：1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。

2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

1.Descriptive Statistics性别N Minimum Maximum Mean Std. Deviation男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492Valid N (listwise) 4女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930Valid N (listwise) 16男生数学的均值为82.25高于女生的均值78.5。

女生的的标准差7.09930高于男生的标准差3.77492。

2.3.优共有4人，良具有12人中有4人。

二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。

根据所给数据完成以下问题（1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。