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产品生命周期管理系统的实施与应用案例随着科技的不断发展和竞争的加剧，企业需要不断提高其产品管理的效率和质量。
产品生命周期管理系统（PLM）作为一种全面的产品管理解决方案，已经广泛应用于各个行业。
本文将介绍PLM系统的实施过程，并以一家制造业企业为例，探讨PLM系统在实际应用中的价值和效果。
一、PLM系统的实施过程PLM系统的实施过程通常包括以下几个主要阶段：规划阶段、设计阶段、实施阶段、测试阶段和运营阶段。
首先，规划阶段是PLM系统实施的起点。
企业需要明确PLM系统的目标和需求，确定系统的功能和特性，以及实施和应用的策略。
接下来，设计阶段是PLM系统的关键之一。
在这个阶段，企业需要详细设计系统的架构和功能，并与供应商或开发团队进行沟通和协商，确保系统能够满足企业的需求。
然后，实施阶段是将PLM系统部署到企业内部的过程。
企业需要进行系统的安装、配置和集成，保证系统能够正常运行，并提供培训和技术支持。
随后，测试阶段是验证PLM系统的正确性和稳定性的重要环节。
企业需要进行各种测试，包括功能测试、性能测试和安全性测试，确保系统的质量和可靠性。
最后，运营阶段是PLM系统实施的最终目标。
在这个阶段，企业需要持续监控系统的运行情况，进行系统的维护和升级，并不断提升系统的效率和性能，实现产品管理的持续改进。
二、应用案例：XYZ制造业公司的PLM系统实施与应用XYZ制造业公司是一家中型的机械制造企业，他们决定引入PLM系统来提升其产品管理的效率和质量。
在规划阶段，XYZ公司明确了引入PLM系统的目标和需求。
他们希望通过PLM系统实现产品设计、制造和销售的全面管理和协调，提高产品的开发速度和市场反应能力。
在设计阶段，XYZ公司与PLM系统供应商紧密合作，详细设计了系统的架构和功能。
他们要求系统能够支持产品的设计、BOM管理、文件版本控制、协作和审核等核心业务流程，同时具备易用性和稳定性。
在实施阶段，XYZ公司与供应商共同完成了PLM系统的部署和配置。
产品生命周期管理系统(PLM)产品生命周期管理系统 (PLM)产品生命周期管理系统 (PLM) 是一种旨在帮助企业在产品从概念到退役的整个生命周期中进行管理和控制的软件系统。
该系统的目的是提供一个集成的平台，使企业能够有效地跟踪和管理产品的各个阶段，以提高生产效率、降低成本并增强竞争力。
本文将探讨 PLM 的定义、重要性以及它在不同阶段的应用。
第一部分：PLM 的定义产品生命周期管理系统 (PLM) 是一种综合性工具，它为企业提供了全面管理其产品的能力。
PLM 包括多个模块，包括产品设计、工程、生产、市场推广和售后服务等。
它通过整合不同部门的信息，使企业能够更好地跟踪产品的每一个阶段，从而提高效率、确保质量并减少风险。
第二部分：PLM 的重要性PLM 在现代企业中扮演着重要角色。
首先，它帮助企业提高产品质量和创新能力。
通过集成不同部门的信息，PLM 可以促进团队合作，加速产品开发过程，并提高产品设计的准确性。
其次，PLM 有助于优化供应链和生产流程。
通过提供实时信息，PLM 能够协调供应商、生产商和销售商之间的合作，减少生产过程中的浪费和延误。
最后，PLM 提供了全面的产品追溯能力，这对于保证产品质量、应对召回和法律问题至关重要。
第三部分：PLM 在不同阶段的应用PLM 在产品生命周期的不同阶段有着不同的应用。
在产品设计阶段，PLM 可以帮助企业进行虚拟建模、仿真测试和优化设计，以减少开发成本和时间。
在产品开发阶段，PLM 可以协调不同部门的工作，确保快速而高效地推向市场。
在产品制造阶段，PLM 可以提供实时数据和监控，以优化生产过程并保证良好的产品质量。
在产品推广和售后服务阶段，PLM 可以追踪产品的使用情况、收集客户反馈，并支持售后服务和维修。
总结产品生命周期管理系统 (PLM) 是现代企业管理产品生命周期的关键工具。
它帮助企业提高产品质量和创新能力，优化供应链和生产流程，并提供全面的产品追溯能力。
产品全生命周期管理（PLM）软件开发应用方案一、实施背景随着全球制造业的快速发展，企业面临着前所未有的挑战。
产品生命周期的缩短、消费者需求的多样化以及市场竞争的激烈化，使得企业需要对产品研发、生产、销售及售后服务的整个生命周期进行高效管理。
在此背景下，产品全生命周期管理（PLM）软件应运而生，它可以帮助企业实现对产品全生命周期的精细化管理，提高生产效率，降低成本，提升企业竞争力。
二、工作原理PLM软件的工作原理可以概括为对产品全生命周期内产生的所有数据进行集成化管理。
它以产品数据为核心，将产品设计、生产、销售及服务等环节的数据进行统一管理，实现了数据的共享与协同。
此外，PLM还利用云计算、大数据分析等技术，对数据进行深度挖掘和分析，为企业提供决策支持。
三、实施计划步骤1.需求分析：明确企业的业务需求和目标，确定PLM软件的功能模块和实施范围。
2.系统部署：根据企业的实际需求，部署PLM软件系统，实现数据的共享与协同。
3.数据迁移：将企业现有的产品数据进行整理和迁移，确保数据的完整性和准确性。
4.功能测试：对部署好的PLM软件系统进行功能测试，确保系统的稳定性和可靠性。
5.用户培训：对企业的员工进行培训，确保他们能够熟练使用PLM软件系统。
6.正式上线：将PLM软件系统正式投入使用，开始对产品全生命周期的数据进行管理。
四、适用范围PLM软件适用于所有需要进行产品全生命周期管理的企业，特别是那些需要提高生产效率、降低成本、提升竞争力的企业。
例如，汽车制造、机械制造、电子产品制造等行业的企业都可以使用PLM软件来提高他们的产品研发、生产、销售及售后服务的管理水平。
五、创新要点1.全面覆盖：PLM软件可以覆盖产品全生命周期的各个环节，包括产品设计、生产、销售及售后服务等。
2.数据共享：通过PLM软件，可以实现数据的共享和协同，提高了工作效率。
3.深度分析：利用大数据分析等技术，对产品数据进行深度挖掘和分析，为企业提供决策支持。
plm是什么意思PLM是什么意思摘要：在现代企业管理中，PLM（Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）这个术语变得越来越重要。
本文将解释PLM的含义、作用和优势，并探讨如何在企业中实施PLM以提高效率和降低成本。
概述PLM是Product Lifecycle Management的缩写，翻译为产品生命周期管理。
它是指企业在整个产品生命周期中管理和控制产品的各个方面。
产品从概念设计、开发、制造、销售到退役，整个过程都被纳入到PLM的范畴中。
PLM的作用PLM的主要作用是集成企业内部和外部的各个环节，确保产品和相关信息在整个生命周期中的高效流转。
通过PLM系统，企业能够更好地管理产品开发过程、协同工作、控制成本和质量，提高产品创新能力，加快产品上市速度。
在PLM系统中，产品数据、设计文档、规格和需求等信息都可以被集中管理。
各个部门和团队之间可以共享和访问这些数据，减少了信息的传递和沟通成本，避免了信息的丢失和错误。
PLM的优势PLM系统带来了许多优势，包括：1. 提高效率：PLM系统可以自动化和标准化许多重复性工作，减少了人为错误的发生，提高了工作效率。
所有相关的信息和文档都可以在一个系统中管理和访问，避免了信息孤岛和重复劳动。
2. 降低成本：通过PLM系统，企业可以更好地控制成本。
它可以帮助企业在产品设计和制造阶段进行全面的成本分析和优化，减少了浪费和不必要的费用。
此外，PLM系统还可以提供产品打包和配置优化方案，进一步降低成本。
3. 提高质量：在PLM系统中，企业可以进行全面的质量控制和监督。
对于产品的设计、制造和测试，都可以通过PLM系统进行规范和标准化。
这有助于减少产品质量问题的发生，并提高产品的可靠性和稳定性。
4. 促进创新：PLM系统可以加强企业内部和外部的合作，促进创新。
部门和团队可以共享和访问设计文档和信息，充分发挥各自的专长和创造力。
此外，通过与供应商和客户的协作，可以更好地了解市场需求和趋势，为产品创新提供支持。
数字化协同研发平台PLM的产品全生命周期管理PLM（Product Lifecycle Management）是产品全生命周期管理的缩写，是数字化协同研发平台的核心概念。
PLM系统具有多种功能，包括产品设计、开发、制造和服务等方面的管理，能够全面地监控和跟踪产品的整个生命周期，为企业提供全面的产品管理和研发协作支持，提高企业效率，降低成本，提高产品的质量和市场竞争力。
PLM的产品全生命周期管理主要分为以下几个阶段：1.项目启动阶段（Plan）：在产品设计之前，PLM系统可以提供多种工具来帮助企业制定项目的计划和目标，包括需求分析、项目管理、风险评估等。
2.产品设计阶段（Design）：在产品设计阶段，PLM系统提供了多种设计工具和框架，包括CAD（计算机辅助设计）、三维模型（3D）建模、模拟和分析工具等。
3.产品开发阶段（Develop）：在产品开发阶段，PLM系统支持多种开发和协作方式，包括迭代式开发、敏捷开发和瀑布式开发等，同时进行项目管理和监控。
4.产品制造阶段（Manufacture）：在产品制造阶段，PLM系统可以提供多种工具和框架来协调产品的制造流程，包括制造工艺规划、质量管理、产能规划等。
5.产品服务阶段（Service）：在产品服务阶段，PLM系统可以提供多种支持和服务，包括维修管理、客户支持、保修管理等，提高产品的可靠性和客户满意度。
在以上的各个阶段，PLM系统都有重要的作用。
它可以提供实时的信息和数据共享，促进各方的合作和协调，保证产品研发和制造的顺畅进行。
同时，PLM系统也可以提供数据的管理和追踪功能，将产品的信息和数据集中管理起来，便于企业进行数据分析和管理决策。
总之，PLM的产品全生命周期管理是一种跨域的、全面的、基于数字化技术的产品管理和协作方式，它可以降低研发成本、提高研发效率、提高产品品质、缩短产品上市时间、提高企业市场竞争力，是现代企业研发和生产过程中必不可少的一环。
PLM系统原理及应用PLM系统，即产品生命周期管理系统（Product Lifecycle Management System），是指一种集成了各种产品设计、制造和管理的软件系统。
它通过整合产品生命周期的各个环节，使得企业能够更加高效地进行产品开发和制造，并且能够保障产品质量和快速上市。
本文将详细介绍PLM系统的原理及应用。
一、PLM系统原理1.数据集成和共享：PLM系统通过将各个部门和团队的数据集成在一起，实现数据的共享和协同。
这样，不同部门的工程师、设计师、生产人员等可以同时使用同一个数据，避免了数据的重复录入，提高了工作效率。
2.流程管理和控制：PLM系统可以对产品生命周期的各个环节进行流程管理和控制。
它能够提前规划产品开发和制造的流程，并且在每个环节中设定必要的审批和控制点，以确保每个环节都能按照规定的流程进行，并且能够及时发现和解决问题。
3.变更管理和跟踪：PLM系统能够对产品的变更进行管理和跟踪。
当产品需要进行变更时，PLM系统会记录变更的内容、原因和影响，并且能够将变更通知相关的部门和团队。
这样，可以有效地避免变更带来的问题，并且能够及时掌握产品的变更情况。
4.数据分析和决策支持：PLM系统可以对产品的各个环节进行数据分析，并提供相应的决策支持。
通过对数据的分析，可以及时发现问题和瓶颈，并且能够为决策者提供准确的数据。
这样，可以帮助企业更好地进行产品开发和制造，并且能够提高决策的准确性和效果。
二、PLM系统应用1.产品设计和开发：PLM系统可以帮助企业有效管理产品的设计和开发过程。
它能够提供强大的设计工具和功能，可以帮助工程师进行产品的设计和模拟，并且能够对设计进行审核和评审。
此外，PLM系统还可以对设计进行版本控制和变更管理，以确保设计的一致性和正确性。
2.供应链管理：PLM系统可以帮助企业对供应链进行有效的管理。
它能够将供应商和合作伙伴的信息集成在一起，以便于企业进行供应商的选择和管理。
产品生命周期管理系统(PLM)
产品生命周期管理系统(Production Life-cycle Management,PLM) 是传统产品信息管理系统(ProductData Management,PDM)在功能上的延伸。
其与企业资源管理系统(Enterprise Resource Planning,ERP)一样是企业数字化转型中的重要支柱,区别在于,PLM 管理的对象是所有与产品相关的数据,其管理涵盖产品的整个生命周期,其中不仅包括图样、BOM 和生产工艺等,还囊括了需求管理、产品供应链管理、产品售后维护和项目管理等,其具体功能结构所示。
其主要能够为企业带来如下的改善:首先,PLM 系统理论上可以将整个产业链的所有相关方整合为统一单元,这个单元既包含企业内部的产品团队,也包含客户和各级供应商。
从客户视角来看(如 OEM 厂商),可以在这个平台上追踪产品项目的进展状况或各子系统的就位情况。
针对机械行业企业,部分 PLM 产品,除提供 2D 或 3D 图样的联合绘制功能外,还集成了很多的CAD 和仿真软件(如 CATIA、SolidWorks 和有限元分析软件 Abaqus 等),这使得合作方式从简单的协同制图,逐渐过渡到协同仿真与协同调试。
其能够显著提高产品上下游团队之间的沟通和合作效率,帮助企业有效克服所阐述的产业链管理协同困难的问题。
同时,针对前文中提到的问题,PLM 系统允许用户依据产品特性、功能等,对产品的相关数据进行分类和封装,这些数据包含需求、项目文档、图样和工艺参数等关键信息,并可以对这些模块进行标记。
当团队获得一个新产品需求,研发团队可按照自定义的检索逻辑,依据
需求,将已标记过的成熟模块“拼装”成对应的新产品,从而有效复用先前产品的知识。
相较于传统的产品知识管理模式,对过往经验的使用,将不再依赖于少数核心技术人员,通过对新旧知识的有效封装,检索逻辑的准确定义,再结合企业标准的知识复用流程,一名普通的团队成员也可以依靠系统胜任之前核心研发人员才能够负担的工作。
既能够降低项目夭折风险,又可以逐渐降低人力需求门槛。
目前在市场当中较为成熟的 PLM 产品有 UGS Teamcenter 和 3DE 平台。
数字孪生数字孪生是一种集成多物理、多尺度、多学科属性,具有实时同步、忠实映射、高保真度特性,能够实现物理世界与信息世界交互与融合的技术手段。
其与传统仿真技术刚好相反,是实物向虚拟世界的映射。
理论上,实现了数字孪生的实体装备,其在虚拟空间中映射的模型,其静态与动态特性,都应该与物理实体完全一致。
首先,在制造业领域,所有的产品在设计过程中都需要考虑生产匹配度的问题。
结合数字孪生技术,通过对生产现场某些关键生产设备或产线进行数字孪生,可以帮助研发团队在计算机内部拥有一个“真实”的测试平台,用于评估产品设计的合理性,最大程度避免由于前期设计缺陷所导致的生产问题,尤其是避免设备的损坏甚至是报废。
最后,针对前文中提到的问题,研发团队亦可对某些关键零部件或子系统的物理样机进行数字孪生,这些模型继承了物理设备的真实特性,因此可以被其他相关设计团队直接应用到自己的仿真系统中,甚至是同真实的物理系统进行线上、线下联合调试,如图3所示,帮助企业进一步压缩系统整合所需要的时间,大幅提升团队的研发速度。
3.4 3D 打印增材制造技术俗称 3D 打印技术,是近30年快速发展的先进制造技术,其优势在于三维结构的快速和自由制造。
文章已指出了制造业企业所面临的同质化竞争和市场高定制化需求带来的双重挑战,3D 打印技术无疑是解决此类问题的利器,其可以在两个方面有效提高定制化产品的研发效率并降低研发成本。
首先,依靠 3D 打印,研发部门可快速获得复杂结构的测试零件,这些样件能够帮助团队进行快速的定制化设计验证和试错,降低时间成本。
同时,通过 3D 打印获得的零部件,相比较于传统采购获得的零件,成本下降明显(包括物料成本、沟通成本、加工成本和运输成本等)。
被节约出来的资金又可被用于更多的研发试错中。
4组合型数字化解决方案在上一部分介绍这几种前沿数字化工具的优势和使用方法,但遗憾的是,企业若只单独使用,则往往只能在某些点带来提高,且每一个新数字化工具的引入,就意味一个新“信息孤岛”的产生。
若各信息孤岛之间无法实现有效的数据传输或是共享,那么越多工具的引入,就会对实际业务的正常开展造成更多的负面影响。
因此在数字化转型中,这些工具的部署和使用,都应该是基于对整体研发业务需求和对现有系统互相兼容的原则下逐步实施的,以避免陷入“局部最优解”的窘境当中去。
本文所提及的方法论和工具,将他们组合起来作为一个整体,各系统产生的数据流,在各组成机构中传输和共享,每个工具的作用都将被最大化的利用。
该组合型解决方案的模型架构如图4所示。
这里以某零部件需求变更为示例来描述这个模型的工作流程。
客户需求文档通过 ERP 系统传递到企业的 PLM 系统中,由于该 PLM 系
统中所有产品模型是基于 MBSE 方法论建立的,所以文字需求会被拆解,并最终提炼出客户的需求,此示例中为零件的减重需求。
通过检索,企业在模型库中检索这个零件完整的 CAD 模型,基于以往封装好的减重设计经验参数包,PLM 系统能够将过往的减重经验直接复用在当前零件当中,并把这些方案的结果直接呈现在 3D 模型中。
基于这些建议的模型,工程人员可以直接使用与 PLM 系统集成的仿真软件对这些方案进行类似受力分析等的逐一验证,通过仿真结果择优选择方案,若自动生成的方案有瑕疵,则只人工介入进行微调即可,同时,最终确定的模型,也可以在通过数字孪生所搭建的生产线中进行模拟生产,以评估方案的制造可行性。
通过仿真和验证后的零件将触发 PLM 系统内的变更管理,基于 MBSE 中设计的产品系统架构,所有与之相关的团队都将收到变更通知。
相关团队会使用新零件模型在自己负责的系统中进行仿真验证,无误后,在系统中确认。
当所有仿真确认无误后,变更进入实机测试阶段,研发团队可将新零件的 CAD 设计图发送到 3D 打印团队,3D 图样在这里将被转换为打印图样。
只需要很少的时间,打印出的零件原型就被寄往测试中心,参与实机测试。
当实机测试通过后,新版本零件的设计图、工艺参数和PLC 程序等关键信息,将通过 PLM 系统直接上传到本企业或者是关联上下游企业的 MES 中,自动替换旧版本生产资料。
必要时,MES 也可以直接使用 3D 打印机从事生产活动。
该零件设计参数也将被总结、分类和封装后保存在 PLM 系统当中用于未来的复用。
同时 PLM 系统日志中记录的流程信息又可被商务智能软件用于项目成本、状态、效率等商业领域的的数据监控和分析当中去。
产品设计研发数字化转型面临的挑战数字化转型能够为传统制造企业的产品研发与迭代注入更多的能量,但是在转型过程中,仍面临很多挑战。
第一,是数据安全,传统的业务管理主要基于物理的文档和媒介,不法分子想要获取大量的信息并非易事,但在数字化转型后,大量甚至是全部企业数据都被存储在虚拟空间并同产业链的上下游连接,这在加速信息分享的同时,也增大了企业数据遗失造成的损失,因此,在数字化转型过程中,数据安全应当被作为最高优先级,并始终贯穿于整个数字化转型过程中。
第二,一个行业中的上下游企业,拥有不同的管理流程,使用不同供应商的数字管理工具,鉴于各大供应商都采用孤立数字生态圈的竞争策略,系统互不兼容,这为破除信息孤岛设置了更多的人为障碍。
第三,数字化人才队伍的培养,在数字化转型过程中,企业面临老员工不懂 IT 技术,外聘 IT 人员又不懂公司业务的窘境。
如何维持老员工再学习和 IT 人才引进之间的平衡,也是企业在进行数字化转型过程当中需要认真思考的问题。
第四,数字化转型是一项系统化、复杂化、高风险和高投入的活动。
大型企业拥有足够的资源进行变革,进而在某些领域进一步加强优势。
而对于很多身处同行业的中小企业而言,如何低耗高效地完成数字化转型,也是颇具价值的议题。
