电商类广告retargeting技术及产品介绍

电商运营新趋势AR技术在电商中的应用电商运营新趋势：AR技术在电商中的应用随着科技的快速发展和人们对购物方式的日益需求，电商运营正朝着一个全新的方向迈进。

虚拟现实技术（AR）作为一种创新技术，为电商行业注入了新的活力。

本文将探讨AR技术在电商中的应用，并对其未来发展趋势进行展望。

1. AR技术简介AR技术（Augmented Reality，扩增现实）是一种将虚拟世界与现实世界结合的技术，通过电子设备或者手机等可穿戴设备，将虚拟影像叠加在真实场景中。

用户可以通过屏幕观看、操作以及互动，融入其中，创造出一种全新的沉浸式体验。

2. AR技术在电商中的应用2.1 虚拟试衣传统的线下试衣存在着时间、空间和尺寸不匹配等问题，而AR技术可以解决这些痛点。

消费者通过手机或者AR眼镜，可以将虚拟的衣服叠加在自己身上，实现线上试衣的效果。

这样一来，消费者可以更直观地感受到服装的款式、材质以及搭配效果，提高购物的准确性和便利性。

2.2 虚拟家具展示AR技术为家具行业带来了全新的展示和购物方式。

用户可以通过手机或者平板电脑，在自己的家中虚拟摆放家具，以便更好地判断尺寸、颜色和搭配。

此外，基于AR技术的家具展示还可以提供更加真实的购物体验，让消费者更好地感知家具的质感和细节，提高购买决策的信心。

2.3 虚拟导览AR技术在旅游电商中的应用也十分广泛。

用户可以通过手机或者AR眼镜，实现虚拟导览功能。

在旅游景点或者博物馆中，用户可以获取关于展品介绍、历史文化、导览路线等详细信息，丰富了旅行体验，提供了个性化的服务。

3. AR技术在电商中的优势3.1 提升购物体验AR技术可以将虚拟世界与现实世界相结合，从而提供更加丰富、直观的购物体验。

消费者可以更好地了解产品，感受质感和细节，降低购买的风险，提高满意度。

3.2 拓展营销渠道基于AR技术的电商平台可以开创新的营销方式，例如通过AR广告、虚拟导览等形式吸引用户，提高用户粘性和转化率。

百度原生广告产品手册
每一次
信息传播方式的重组
都将带来
营销方式
的革新
2
百度信息流广告霓裳系统原生广告兴起背景百度原生广告优势整合投放
（百度首页信息流）
原生广告-兴起背景新闻移动化大势来袭原生广告应运而生
网络需求的革新92.5
%80、90后占整体移动网民比重数据来源：数据来源：2016.08《CNNIC 第38次报告》
网民通过手机上网，近6.6亿人；65%70%+网民每天手机阅读约60-180分钟搜索79.8%新闻阅读78.9%
视频67%
游戏46%即时通讯91.9%移动化、年轻化的网民，驱动着移动生活方式的变革
资讯阅读成为继社交、搜索之后的主要网络需求
网民移动化、年轻化，新闻资讯成主流需求
广告形式的革新融入内容资讯的广告，为品牌赢得更好的营销效果！
定向精准跨屏覆盖高转化率用户干扰少产品优势全面提升广告点击率及转化率
跨屏营销，最大化传播覆盖
超高转化精准直击品牌受众
滑动开启全新视界信息流广告
广告内容化，从硬广走向原生
营销市场的革新原生广告赢得广告主青睐，营销市场迅猛增长
2014-2019年美国社交媒体原生广告收入（美元）
2014年
＞50%＞70%2014年
更新产品粉丝通2.02015年Q3朋友圈广告上线2015年
原生广告上线2014年Q4
数据来源：BIA/Kelsey 54亿184亿201420152016201720182019
国内外互联网巨头，相继布局原生广告
百度原生广告上线
2016年Q4
多维场景
精准定向海量内容丰富样式全网人群百度原生广告-五大优势将海量内容与全网人群精准对接。

天猫 trate(天猫的高科技)天猫 trate：打造高科技时尚新零售近年来，随着科技的不断发展和智能化的进步，传统的零售业已经开始逐渐融入互联网，其中以天猫 trate为代表的高科技新零售成为了新的风口。

天猫trate作为阿里巴巴旗下的新零售品牌，致力于打造一种全新的零售模式，通过科技和人性化的服务，给消费者带来更好的购物体验。

首先，天猫 trate依托技术优势，推出了多项智能化服务，如智能试衣间、智能购物车、人脸识别等等，这些服务的应用，不仅提高了消费者的购物体验，也为商家提供了更多的数据分析和销售策略。

智能试衣间可以让消费者在不离开试衣间的情况下，快速获取相关款式、颜色等信息，方便快捷。

而智能购物车则可以自动扫描商品，同时支持刷脸支付，消费者无需排队等待，节约了宝贵的时间。

此外，天猫 trate还支持人脸识别，消费者只需要进行一次面部识别，就可以实现快速结账和开门，方便快捷，提高了购物效率。

其次，天猫 trate还深入挖掘用户需求，通过大数据分析和智能化推荐等技术手段，向消费者提供个性化的购物体验。

在天猫 trate的购物场景中，消费者可以通过多种方式获取商品信息，如扫描二维码、人脸识别、手势识别等等，这些方式可以根据消费者的个人习惯和喜好进行定制化，让消费者感受到更便捷、更个性化的服务。

最后，天猫 trate还在不断探索和创新，通过多种方式打造独特的购物环境，例如在天猫 trate的实体店内，不仅有智能化服务，还有多种娱乐设施和艺术展览，这些元素的融合，让消费者在购物的同时，也可以享受到更多的文化娱乐体验。

总之，天猫 trate作为新零售的代表，不仅实现了线上线下融合，还通过技术和服务的不断优化，为消费者带来更好的购物体验。

未来，天猫 trate还将继续创新和探索，以更加智能化、人性化的服务，为消费者带来更加便捷、舒适的购物体验。

电商领域的新技术：VR/AR/MR1. VR/AR/MR简介可以说，技术和数字化的进步变革不仅将改变消费者的消费方式和习惯，最重要的是进一步优化消费体验。

可以预见的未来是，当数字化趋势继续蔓延，各电商企业开始通过搭建多元数字化场景，结合新技术将人类所有感官数字化，从线上支付方式、社交媒体，到线下门店体验，似乎也都将被新技术体验。

不可否认，一旦这些技术真正成熟，电商场景将被重新构造，所有消费者也将感受革命性的购物体验。

1.1 VR(Virtual Reality) 虚拟现实沉浸式地进入虚拟世界消费内容，给用户身临其境的感觉。

这些内容可以是电影、比赛、风景、新闻等等，一些内容还能进行交互，例如VR游戏可以追踪你的移动、步态、眼球、下蹲等等。

VR消费类设备现可分为三类：需要配合电脑的头戴式设备代表Oculus Rift，尚未商用；投射手机内容的VR转换支架，代表有暴风魔镜、CardBoard；自带主机无需电脑手机等外设的VR一体机。

还有专业的VR内容生产设Nokia OZO。

VR尚处于初级阶段，内容和应用匮乏、佩戴舒适度、人机交互等问题依然是难点。

1.2 AR（Augmented Reality）增强现实如果说VR给到消费者的是一个100%的虚拟世界，那么AR就是以现实世界的实体为主体，借助于数字技术帮助消费者更好地探索现实世界和与之交付。

最典型的AR设备是Google Glass(中国对应是BaiduEye)。

VR和AR的区别简单来说，虚拟现实，看到的场景和人物全是假的，是把你的意识代入一个虚拟的世界。

增强现实，看到的场景和人物一部分是真一部分是假，是把虚拟的信息带入到现实世界中。

VR设备：因为VR是纯虚拟场景，所以VR装备更多的是用于用户与虚拟场景的互动交互，更多的使用是：位置跟踪器、数据手套（5DT之类的）、动捕系统、数据头盔等等。

AR设备：由于AR是现实场景和虚拟场景的结合，所以基本都需要摄像头，在摄像头拍摄的画面基础上，结合虚拟画面进行展示和互动，比如GOOGLE GLASS这些（其实严格的来说，IPAD，手机这些带摄像头的只能产品，都可以用于AR，只要安装AR的软件就可以）。

CTR电商名词解释CTR电商，也称为Click-Through Rate电商，是指在电子商务领域中衡量广告点击率的一项指标。

CTR电商通过计算广告被点击的次数与广告被展示的次数之间的比率，可以评估广告的点击效果和广告活动的吸引力。

在以下文档中，我们将详细解释CTR电商的含义、计算方法和在电子商务中的重要性。

CTR电商的定义和计算方法CTR电商是衡量广告点击率的一项指标，可以描述受众对特定广告的兴趣程度和广告活动的有效性。

它通过以下公式计算得出：CTR =（点击广告次数 / 广告展示次数）× 100%该公式计算出来的CTR以百分比形式表示，越高表示广告的点击率越高。

在电商中，CTR电商常常用于评估在线广告活动的效果，帮助广告主确定广告投放的效果和价值。

CTR电商可以衡量广告活动是否引发用户的兴趣，并帮助广告主确定广告内容是否能够吸引用户点击。

CTR电商的重要性CTR电商在电子商务中具有重要的意义，以下是其重要性的几个方面：1. 评估广告效果：CTR电商可帮助广告主评估广告活动的效果和效益。

通过分析CTR电商，广告主可以了解广告的点击率，进而确定广告内容是否能够吸引用户的注意力和兴趣。

2. 优化广告运营策略：CTR电商可以帮助广告主了解广告活动的实际效果，并根据CTR电商的反馈信息，及时调整和优化广告运营策略。

通过分析CTR电商数据，广告主可以确定哪些广告素材、广告渠道或广告定位是最有效的，以便更好地投放广告资源和提高投资回报率。

3. 提高转化率：CTR电商的提高通常与转化率的提高密切相关。

广告的点击率越高，意味着广告会吸引更多用户点击，从而增加转化机会。

通过精确监测和分析CTR电商数据，广告主可以根据用户行为和偏好，进行精确的营销定位，从而提高广告的转化率。

4. 降低广告成本：CTR电商可以帮助广告主优化广告投放策略，提高广告点击率，从而降低广告成本。

通过CTR电商数据的分析，广告主可以针对性地调整广告定向策略，提高广告覆盖目标受众的精准度，降低广告展示给不感兴趣用户的浪费，从而减少广告成本。

retarget 原理Retargeting，又称为再营销，是一种网上广告营销策略。

当一位访客浏览某个网站时，该网站可以通过 JavaScript 代码将 cookie 放置在访问者的浏览器中，使得该网站能够在日后追踪访问者，并展示与该网站相关的广告。

这些广告可以出现在其他网站或平台上，以达到提高品牌知晓度，促进销售等效果。

对于在线广告投资者和营销人员而言，Retargeting 是一种相对成本低廉且高效的解决方案。

这并不意味着 Retargeting 广告就一定能够给予投资人员返回率。

Retargeting 广告的成功关键在于合理的投放时间、正确的地点、适当的展示形式以及与跟踪人群的合适联系。

Retargeting 通常涉及到五个主要步骤。

首先，网站管理者在网站上加入Retargeting 代码。

然后，当一位访客进入网站时，Retargeting 代码便会将 cookie 放置在访问者的浏览器中。

以下是 Retargeting 原理的五个步骤：第一步：访客进入网站第二步：记录 cookie 数据一旦 cookie 被放置在访问者的浏览器中，则可以在访问者的设备上记录相关的数据。

通常，这些数据包括了页面访问次数，每次访问的页面以及访问的时间长度等等。

随着在访问者的设备上存储的数据不断增加，Retargeting 的分析系统会逐渐了解访问者的兴趣爱好、喜好，以及购物习惯等等。

这可以通过跟踪诸如页面浏览、搜索历史和购物车内容等跟踪数据进行实现。

第四步：确定目标购买者一旦您了解了访问者的兴趣和可能的意愿，您便可以创建一个特定的广告活动来吸引访问者进一步的行动。

例如，如果您了解了访问者经常浏览您的网站中的家具页面，您便可以在其他网站上投放广告关于类似家具的 Retargeting 广告以提高转化率。

第五步：投放Retargeting 广告当您确定了需要对哪些访问者进行 Retargeting 后，您可以开始在其他网站上投放Retargeting 新广告。

网络广告基本术语随着互联网的发展，网络广告逐渐成为企业推广产品和服务的重要手段。

为了更好地理解和使用网络广告，我们需要了解一些基本的术语。

下面是一些常见的网络广告基本术语的解释：1. CPC（Cost Per Click）：每次点击费用。

当用户点击广告时，广告主需要支付的费用。

2. CPM（Cost Per Mille）：每千次展示费用。

广告主每展示一千次广告，需要支付的费用。

3. CPA（Cost Per Action）：每次行动费用。

广告主只有在用户完成特定行动（如购买产品）后才需要支付费用。

4. CTR（Click-Through Rate）：点击率。

广告被点击的次数与广告展示的次数之比。

一般用于衡量广告的吸引力和效果。

5. Impressions：广告展示次数。

指广告被显示给用户的次数。

6. Landing Page：落地页。

用户点击广告后跳转的页面，通常用于推广特定产品或服务。

7. Targeting：定向投放。

根据用户的特征（如年龄、性别、地理位置等）选择特定的用户群体进行广告投放，以提高广告的效果。

8. Conversion：转化。

广告将用户转化为实际的行动，如购买产品、填写表单等。

9. ROI（Return on Investment）：投资回报率。

广告主从广告投放中获取的收益与投入成本之比。

10. Retargeting：重新定向。

根据用户的行为和兴趣，对已经访问过网站或展示过兴趣的用户进行再次定向投放广告，以增加转化率。

11. A/B Testing：A/B 测试。

对比两个或多个广告版本的表现，以确定哪个版本更有效。

12. Click Fraud：点击欺诈。

指故意点击广告以增加费用或降低竞争对手点击率的行为。

这些术语是网络广告中常见的基本概念，了解它们可以帮助我们更好地理解和分析广告效果，从而制定更有效的营销策略。

网络广告在互联网时代的发展中扮演着重要的角色，它是企业推广产品和服务的一种主要方式。

电子商务中的智能推荐技术第一章介绍随着互联网的发展，越来越多的消费者开始在电子商务平台上进行购物。

面对庞大的商品数量和繁多的种类，消费者往往无从选择，这就需要一种智能推荐技术来帮助消费者更好地选择商品。

电子商务中的智能推荐技术是指利用计算机算法和数据挖掘技术，自动根据用户历史行为和偏好，为用户推荐相关商品。

第二章推荐算法电子商务中的推荐算法有很多种，下面介绍几种常见的：1.基于内容的推荐算法基于内容的推荐算法是指根据商品的内容属性（如商品的名称、价格、品牌、型号等），将相似度高的商品进行推荐。

该算法的优点是简单易懂，但要求商品的内容属性比较规范和清晰。

2.协同过滤推荐算法协同过滤推荐算法是指根据用户历史行为（如购买、浏览、评价等），找到和当前用户兴趣相似的其他用户，然后根据这些用户的行为，为当前用户推荐商品。

该算法的优点是能够考虑到用户的兴趣变化和交叉，但需要消费者的历史购买行为较多才能推荐准确。

3.深度学习推荐算法深度学习推荐算法是指利用深度神经网络处理海量数据的方法，根据用户的历史行为和偏好，实现更加准确和个性化的推荐。

该算法的优点是能够处理复杂的非线性关系，但需要较高的计算资源和数据量。

第三章推荐系统的应用1.个性化推荐个性化推荐是指根据消费者的个人信息和历史购买行为，向其推荐符合其兴趣和需求的商品。

个性化推荐可以提高消费者的购买意愿和购买率，提高销售额和用户满意度。

2.场景化推荐场景化推荐是指根据消费者所处的场景（如家庭、工作、出游等），向其推荐符合其场景需求的商品。

场景化推荐可以增加消费者的购买体验和品牌黏性，提高用户满意度和转化率。

3.交叉销售交叉销售是指利用智能推荐技术，向消费者推荐相似或补充的商品，从而增加消费者的购买量。

交叉销售可以提高销售额和利润率，同时增强品牌的影响力和美誉度。

第四章智能推荐技术的挑战和展望虽然智能推荐技术已经得到广泛应用，但仍面临着一些挑战：1.数据安全和隐私保护随着互联网的发展，数据安全和隐私泄露的风险越来越高。

电子标签技术在跨境电商中的应用指南随着全球化的发展和电子商务的兴起，跨境电商已经成为了一个迅速发展的行业。

为了满足跨境电商的需求，提高商品管理和物流效率，电子标签技术逐渐被引入到跨境电商中。

本文将介绍电子标签技术在跨境电商中的应用，并提供一些实用的指南。

一、电子标签技术的定义和优势电子标签技术，也称作RFID（Radio Frequency Identification），是一种通过无线电波识别并获取数据的技术。

电子标签通常由芯片和天线组成，可以嵌入到商品、包装或托盘中。

电子标签技术具有以下优势：1. 高效识别：电子标签可以通过无线电波远程识别和获取数据，无需直接接触标签，提高工作效率。

2. 大规模管理：电子标签可以通过无线网络与数据库相连接，方便实时监控和管理大规模商品。

3. 自动化跟踪：电子标签可以记录物流数据，实现物品的自动跟踪和追踪，提高物流管理效率。

二、电子标签技术在跨境电商中的应用1. 商品管理：跨境电商的商品种类繁多，涉及不同的国家和地区。

电子标签可以为每个商品分配唯一的识别码，方便商品的分类和管理。

利用电子标签，跨境电商可以实时掌握商品的库存情况，提高库存管理的精确度和效率。

2. 物流追踪：跨境电商的物流链条通常较长，需要跨越多个国家和地区。

电子标签可以记录物流数据，如包裹的起始点、经过的中转站、预计到达时间等。

通过使用电子标签，跨境电商可以实时追踪物流进程，提高运输的可视化，并及时解决物流过程中的问题。

3. 防伪和品牌保护：跨境电商面临着众多的品牌保护和防伪难题。

通过在商品和包装中嵌入电子标签，可以为商品提供唯一的识别码，防止假冒伪劣产品的流入。

跨境电商可以通过追踪电子标签信息，验证商品的真伪，为消费者提供可靠的保证。

三、电子标签技术在跨境电商中的实施指南1. 合理规划：在引入电子标签技术之前，跨境电商应根据自身的需求和情况，合理规划标签的使用范围和数量。

例如，在商品管理方面，可以选择为重要的商品或高价值商品使用电子标签，以提高安全性和效率。