运筹学不确定型决策方法

不确定型决策方法不确定型决策是指在决策所面临的自然状态难以确定而且各种自然状态发生的概率也无法预测的条件下所作出的决策。

不确定型决策常遵循以下几种思考原则：乐观原则、悲观原则、折衷原则、后悔值原则和等概率原则。

1.乐观原则（大中取大法）愿承担风险的决策者在方案取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为标准（即假定各方案最有利的状态发生），在各方案的最大损益值中取最大者对应的方案。

例如，某企业拟开发新产品，有三种设计方案可供选择。

因不同的设计方案的制造成本、产品性能各不相同，在不同的市场状态下的损益值也各异。

乐观原则决策过程（大中取大法）：（1）在各方案的损益中找出最大者；（2）在所有方案的最大损益值中找最大者。

2.悲观原则（小中取大法）决策者在进行方案取舍时以每个方案在各种状态下的最小值为标准（即假定每个方案最不利的状态发生），再从各方案的最小值中取最大者对应的方案。

悲观原则决策过程（小中取大法）：（1）在各方案的损益中找出最小者；（2）在所有方案的最小损益值中找最大者。

3.折衷原则折衷法的决策步骤如下：（1）找出各方案在所有状态下的最小值和最大值（2）决策者根据自己的风险偏好程度给定最大值系数a （0<a<1），最小值的系数随之被确定为1-a。

a也叫乐观系数，是决策者乐观或悲观程度的度量。

（3）用给定的乐观系数a和对应的各方案最大最小损益值计算各方案的加权平均值I：20×0.25+50×0.75=42.511：0×0.25+70×0.75=52.5Ⅲ：（-20）×0.25+100×0.75=70（4）取加权平均最大的损益值对应的方案为所选方案。

对应的方案Ⅲ为最大值系数a=0.75时的折衷法方案。

用折衷法选择方案的结果，取决于反映决策者风险偏好程度的乐观系数的确定。

当a=0时，结果与悲观原则相同；当a=1时，结果与乐观原则相同。

不确定型决策方法主要内容不确定型决策方法主要内容不确定型决策方法是指决策人无法确定未来各种自然状态发生的概率的决策。

不确定型决策的主要方法有?等可能性法、保守法、冒险法、乐观法和最小最大后悔值法。

1.等可能性法?也称拉普拉斯决策准则。

采用这种方法?是假定自然状态中任何一种发生的可能性是相同的?通过比较每个方案的损益平均值来进行方案的选择?在利润最大化目标下?选取择平均利润最大的方案?在成本最小化目标下选择平均成本最小的方案。

2.保守法?也称瓦尔德决策准则?小中取大的准则。

决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率?决策目标是避免最坏的结果?力求风险最小。

运用保守法进行决策时?首先在确定的结果?力求风险最小。

运用保守法进行决策时?首先要确定每一可选方案的最小收益值?然后从这些方案最小收益值中?选出一个最大值?与该最大值相对应的方案就是决策所选择的方案。

3.冒险法?也称赫威斯决策准则?大中取大的准则。

决策者不知道各种自然状态中任一种可能发生的概率?决策的目标是选最好的自然状态下确保获得最大可能的利润。

冒险法在决策中的体运用是?首先?确定每一可选方案的最大利润值?然后?在这些方案的最大利润中选出一个最大值?与该最大值相对应的那个可选方案便是决策选择的方案。

由于根据这种准则决策也能有最大亏损的结果?因而称之冒险投机的准则。

4.乐观法?也称折衰决策法?决策者确定一个乐观系数ε?0.5?1??运用乐观系数计算出各方案的乐观期望值?并选择期望值最大的方案。

5.最小最大后悔值法?也称萨凡奇决策准确性则?决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率?决策目标是确保避免较大的机会损失。

运用最小最大后悔值法时?首先要将决策矩阵从利润矩阵转变为机会损失矩阵?然后确定每一可选方案的最大机会损失?再次?在这些方案的最大机会损失中?选出一个最小值?与该最小值对应的可选方案便是决策选择的方案。

常用的不确定型决策方法
1. 乐观准则法呀，就好比你去买衣服，有好几件都不错，你就想着选那件让你最开心的呗！比如说有一件衣服颜色特别漂亮让你超喜欢，那你可能就会选它啦！
2. 悲观准则法呢，就像是出门前总担心会下雨而带上伞，即使大多数时候可能并不会下。

比如找工作时，总想着最坏的情况，然后做选择。

3. 等可能性准则法呀，就好像扔骰子，每个面都有可能出现，你不会特意偏向某一个。

比如选旅游目的地，觉得几个地方都差不多可能，那就随便选一个呗！
4. 后悔值准则法，这就像你错过了一场精彩的演出很后悔，下次就会更谨慎选择。

比如选股票，没选的那只涨得特别好，你就很后悔，下次就会把这种情况也考虑进去。

5. 折衷准则法，就如同你想吃蛋糕又怕胖，就找个中间状态，吃一点解解馋。

比如决定要不要投资一个项目，不会完全冒险也不会完全保守。

6. 小中取大法，这就像你兜里钱不多时，会选择最便宜的东西买。

比如在一堆工作机会中，选择那个最稳定风险最小的。

7. 大中取小法，就好像你想避开麻烦，挑一个让麻烦最小的选择。

比如安排行程，选那个可能出现问题最少的方案。

8. 大中取大法，如同你追求最好的，只看最棒的那个选项。

比如买手机，就选那个性能超级强大的。

我觉得这些不确定型决策方法都各有特点，在不同的情况下都可能派上用场，关键是要根据实际情况灵活选择呀！。

不确定型决策方法在现实生活中，我们经常会面临各种各样的决策问题，有些决策问题的结果是确定的，而有些则是不确定的。

对于不确定的决策问题，我们需要运用不确定型决策方法来进行分析和决策。

本文将介绍不确定型决策方法的相关概念和常用技巧，希望能够帮助读者更好地理解和运用不确定型决策方法。

不确定型决策方法是指在决策过程中，信息不完全或者存在风险的情况下，采用的一种决策方法。

在这种情况下，我们往往无法准确地预测决策结果，需要通过一定的分析和推理来进行决策。

不确定型决策方法主要包括概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法，下面我们将分别介绍这些方法的基本原理和应用技巧。

首先，概率分析是一种常用的不确定型决策方法，它通过对不确定事件发生的可能性进行量化分析，从而帮助我们做出决策。

在概率分析中，我们需要首先确定不确定事件的可能发生情况，然后对每种情况的发生概率进行评估，最后根据概率大小来选择最优的决策方案。

概率分析在风险投资、保险精算等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。

其次，决策树分析是另一种常用的不确定型决策方法，它通过构建决策树来分析不同决策方案的风险和收益，从而帮助我们选择最优的决策方案。

在决策树分析中，我们需要首先确定各种决策方案的可能结果，然后对每种结果的风险和收益进行评估，最后选择风险最小、收益最大的决策方案。

决策树分析在市场营销、项目管理等领域有着广泛的应用，能够帮助人们做出明智的决策。

最后，灰色系统理论是一种新兴的不确定型决策方法，它通过对不完全信息的处理和分析，帮助我们做出决策。

在灰色系统理论中，我们需要首先确定不完全信息的特征和规律，然后利用灰色关联度分析、灰色预测等方法来进行决策。

灰色系统理论在经济预测、环境管理等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。

综上所述，不确定型决策方法是在信息不完全或者存在风险的情况下，帮助我们做出决策的重要方法。

概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法都是不确定型决策方法的重要组成部分，它们在实际应用中能够帮助人们做出明智的决策。

§5 不确定型决策在具有多个自然状态的决策问题中，如果决策者无法获得各种自然状态在未来发展的可能性信息，那么这类问题就属于不确定型决策。

这种情况下，决策者有时只能凭主观倾向进行决策。

例如，水果商对于购进水果的品种与数量常常会感到头疼，尤其是在夏季，水果批发的风险更大。

以西瓜为例，不同的气温不仅会影响其销售量，而且还会影响其价格。

因此，水果商在进货时必须面对的一个问题就是西瓜的购进量多少时最为合理。

对于这种问题，未来的情况是未知的，具有较大的不确定性。

假设水果商无法预知各种气温出现的概率，决策表如下：一、乐观（Max Max）准则乐观准则是指决策者所持的态度是乐观的，不放弃任何一个可能获得最好结果的机会，充满着乐观冒险精神，争取各方案最大收益值中的最大值。

决策的一般步骤为：（1）从决策表中选出各方案的收益的最大值。

（2）在这些选出的收益最大值中，再一次选出最大值。

该最大值所对应的方案就是乐观型决策者所认为的最优方案。

例如，在上述问题中，（1）选出各方案的最大收益值：方案一：Max（600，800，800）=800（元）方案二：Max（150，2000，2000）=2000（元）方案三：Max（-300，1550，3200）=3200（元）（2）选出上面三个值中的最大值：Max（800，2000，3200）=3200（元）它所对应的方案三，即购进西瓜8000公斤为最优方案。

通常情况下，当投资者拥有较强的经济实力，且即使最坏的状态发生也不会对他产生较大的影响时，可以采用乐观准则进行决策。

二、等可能性（Laplace）准则当决策者面临着几种自然状态可能发生时，在没有确切理由说明某一自然状态有更多的发生机会时，那么只能认为各种自然状态发生的机会是均等的。

决策的一般步骤为：（1）计算各方案的收益平均值：平均值=该方案在各种自然状态下收益值的和/自然状态数（2）在这些收益平均值中选出最大者，并以它对应的方案为最优方案。

不确定型决策方法包括
以下是一些常见的不确定型决策方法：
1. 最大期望值法（Expected Value）：计算每个决策方案的预期效益和概率，并选择具有最高预期值的方案。

2. 最大避险法（Maximin）：选择根据每个决策方案的最小效益来作出决策，以避免可能的不利结果。

3. 择一法（Maximax）：选择根据每个决策方案的最大效益来作出决策，以追求最大可能的利润。

4. 择一偏好法（MaxiMax Regret）：计算每个决策方案相对于最佳方案的差异，选择具有最小差异的方案。

5. 择一条件法（Hurwicz Criterion）：对每个决策方案，权衡最大效益和最小效益，并选择加权平均效益最高的方案。

6. 机会主义法（Opportunism）：根据每个决策方案的利益可能性和不确定性，选择具有最大可能利润的方案。

7. 期望效用法（Expected Utility）：考虑每个决策方案的实用性和风险，选择
具有最高效用值的方案。

8. 概率效用法（Probability Utility）：考虑每个决策方案的实用性和风险，并根据概率调整效用值。

这些方法可以根据具体的决策问题和情境来选择和应用。

不确定型决策方法管理学
不确定型决策方法是指在面对无法准确预测后果的决策情境时，通过一系列方法来做出决策的方式。

在管理学中，有几种常见的不确定型决策方法。

1. 剖析法：剖析法是通过对决策问题进行分析和拆解，找出各种可能的情况和因素，并对其进行评估和权衡，以确定最优的决策方案。

2. 模拟法：模拟法通过建立数学模型或者使用计算机模拟的方式，在虚拟环境中模拟不同的决策方案，通过模拟的结果进行评估和比较，找出最优的决策方案。

3. 场景分析法：场景分析法是对不同的未来场景进行分析和评估，根据不同场景下的变量和条件，制定相应的决策方案。

这种方法可以帮助管理者在不同的不确定环境中做出具有弹性和适应性的决策。

4. 灰色关联分析法：灰色关联分析法是一种建立在灰色系统理论基础上的不确定型决策方法。

通过比较与决策目标有关的指标之间的关联程度，确定各个决策方案的优劣，从而做出最优的决策。

这些不确定型决策方法在管理学中都有一定的应用，可以帮助管理者在面对不确定情况时做出合理的决策。

实用运筹学82不确定性决策实用运筹学是一门研究如何在不确定性条件下进行决策的学科。

在现实生活中，我们常常面临着各种不确定性的因素，如市场需求的波动、竞争对手的行为变化、技术进步的飞速发展等等，这些不确定性因素给我们的决策带来了很大的挑战。

因此，如何在不确定性条件下做出正确的决策成为了实用运筹学的重要研究内容。

不确定性决策是指在决策过程中，相关的数据或信息是不完全或不确定的情况下进行的决策。

在这种情况下，决策者需要利用有限的信息和资源来做出决策，以达到最优的结果。

因此，不确定性决策需要考虑到风险和不确定性带来的影响。

在实用运筹学中，有多种方法可以用来解决不确定性决策问题。

其中一种常用的方法是概率模型。

概率模型基于概率理论，通过对概率进行量化和分析，来描述不确定性的程度和可能性。

例如，在风险投资中，决策者可以通过对不同股票的收益率进行概率建模，从而评估投资的风险和回报。

另一种常见的方法是决策树分析。

决策树分析是一种将决策问题分解为一系列决策与不确定事件的方法。

通过绘制决策树，并对每个决策和不确定事件进行概率评估，可以求解出最优的决策策略。

例如，在营销决策中，决策者可以根据顾客的特征和购买行为，在决策树上选择最优的营销策略。

此外，模拟和优化方法也是解决不确定性决策问题的常用手段。

模拟方法通过模拟多种不确定性因素的可能情况，并针对每种情况进行决策，来评估不同决策策略的结果。

优化方法则是通过建立相应的数学模型，并利用数学工具求解最优的决策策略。

这些方法可以帮助决策者在复杂的决策环境中找到最优的决策方案。

在实际应用中，不确定性决策广泛应用于各个领域，如金融投资、供应链管理、项目管理等。

例如，在供应链管理中，供应商的交货时间、运输成本等因素都存在一定的不确定性，而这些因素对库存、物流等决策有着重要影响。

因此，通过不确定性决策方法来优化供应链决策，能够有效降低成本并提高效率。

总之，实用运筹学为我们提供了一系列有效的方法和工具来解决不确定性决策问题。