大数据在人力资源管理中的作用

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大数据在人力资源管理领域中的应用

作者：温晓丹

来源：《中国管理信息化》2017年第14期

[摘 要]随着信息技术的不断发展，人们迎来了大数据时代，企业从单一的形态转变为互联组织形态，企业的内外部环境也发生了翻天覆地的变化。人力资源管理是企业管理中的重要组成部分，大数据时代给人力资源管理带来了新的机遇和挑战。目前，将大数据应用到人力资源管理领域，已成为企业管理中的重要内容，这是企业提升核心竞争力的关键所在。基于此，本文对大数据在人力资源领域中的应用进行探讨。

[关键词]大数据；人力资源管理；应用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.14.030

[中图分类号]F272.92；TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）14-00-02

大数据具有数据源充足、更新速度快、获取能力强等特点，在大部分的领域内都可以实现数据资源的精确分配，人们的生活和工作中都与大数据息息相关。在企业管理中，大数据已经被广泛应用于企业的整合和管理人才中。人力资源管理是企业管理中的重要组成部分，大数据的应用无疑给人力资源管理带来了新的挑战和机遇，使人力资源管理更加高效、更精准。本文将对大数据在人力资源领域中的应用进行研讨，使大数据更好地应用到企业的人力资源管理领域中，更好地为企业服务。

1 大数据应用对人力资源管理工作的意义

将大数据技术应用到人力资源管理中具有非常重要的意义，其可以使人力资源信息更加精确化和高效化，人力资源管理系统获得的数据支持更加有力，从而促进人力资源管理水平的不断提高，使人力资源管理更加客观和公平。大数据的应用为人力资源管理提供了全面而具体的量化标准，使人力资源管理中各个环节的信息数据都能够紧密联系在一起，使信息数据的预测分析更加精准，有效地提升企业战略决策的水平，提升企业的核心竞争力。在大数据时代已经到来的形势下，更多的交互式数据在人力资源管理的具体工作中生成，并得以合理、充分的利用，让人力资源各个方面的工作流程更加标准、规范，使人力资源管理的专业性得到明显提升。大数据的应用使人力资源部门逐渐成为企业战略达成的主要核心部门，让企业对人力资源管理部门的重视度不断提升。

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大数据在人力资源管理中的运用与研究

作者：赖学军

来源：《经营管理者·上旬刊》2016年第12期

摘 要：大数据是社会的新浪潮，新变革，对于企业的管理与发展产生极为重要的影响，能够实现企业经营、管理模式以及决策等方面的创新。大数据让企业从战略角度预见未来，保证经营更加准确。将大数据运用到人力资源管理中 有助于提高管理效率和效果。大数据对于企业而言不仅是发展的机遇，同时也是挑战，企业怎样将大数据科学的运用到人力资源管理中，实现良好的管理效果就需要进一步分析和研究。本文就数据在人力资源管理中的运用与研究进行简要阐述。

关键词：数据 人力资源管理 运用

大数据时代的带来使企业开始运用大数据进行自身的管理，同时也给企业的人力资源管理带来了新的变化。人力资源管理中运用大数据可以实现人才招聘、测评管理、培训、绩效管理等中，提高人力资源管理工作的效率。大数据时代企业也面临着信息安全风险，因此需要强化责任意识，积极强化网络安全水平的提升，使得企业的人力资源管理更加高效，更好的推进企业发展进步。

一、大数据在员工招聘中的运用

以往企业的人才招聘中，企业都是比较被动的，尤其是一个大型企业，HR每天看到成千上万的简历，想要从这些简历中找到合适的岗位人员进行面试，其实是存在很大的主观性的，面试过程只有短短几十分钟，不能对面试者进行深入的了解，只是简单地对应试者进行表面上的评价，这种企业与应试者之间的嘻嘻不对称，使得企业可能无法招聘到自己真正需要，并且满意的员工。而在互联网时代，基本上所有的年轻人都会在网络上留下自己的信息，写微博、玩微信等，在社交网站中留言等，这些能够从一个侧面反映出他们的价值观、兴趣爱好等。企业可以对已有员工的绩效数据进行计算分析，建立需要员工的模型，然后根据模型与应试者进行匹配，从而实现企业人才的选拨，在此过程中能够减少面试人员的主观性，有助于企业招聘的成功，也能够降低企业招聘的成本支出。

“大数据”对人力资源管理的影响

大数据在人力资源管理中的影响

随着科技的不断进步和信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。大数据是指海量的、高速的、多样的数据资源，传统的数据处理手段已经无法应对这种海量数据的处理和分析需求。在人力资源管理领域，大数据的应用也日益受到关注。本文将探讨大数据对人力资源管理的影响。

一、招聘与选拔

1. 数据分析提供更准确的招聘需求预测

大数据技术可以分析大量的招聘数据，提供准确的职位需求预测。通过分析公司的业务发展趋势、市场需求等数据，可以帮助企业更好地预测未来的人才需求。企业可以根据大数据分析结果，提前进行人才的培养与储备，从而更好地满足企业发展的需要。

2. 数据驱动的招聘决策

大数据可以统计和分析求职者的教育背景、工作经验、技能等信息，通过数据化的评估和分析，帮助企业更准确地筛选和选拔人才。数据驱动的招聘决策可以减少主观因素的干扰，提高选拔的准确性和效率。

3. 人才推荐系统的应用 基于大数据技术，可以开发人才推荐系统，根据个人技能、工作经验、求职偏好等因素，为企业提供精准的人才推荐。这样可以节省招聘流程中的时间和资源，提高匹配度，促进招聘效果的提升。

二、员工培训与发展

1. 个性化培训方案

大数据分析可以根据员工的个人能力、岗位需求等信息，为员工量身定制个性化的培训方案。通过分析员工的培训成绩和工作表现等数据，可以实时调整和优化培训计划，提高培训的针对性和有效性。

2. 职业生涯规划支持

大数据可以对员工的工作历史、职业发展轨迹等进行分析，为员工提供职业生涯规划和发展建议。基于大数据的职业生涯规划支持可以帮助员工更好地了解自身的职业发展潜力和方向，并提供相应的培训机会和职业发展路径。

三、员工绩效管理

1. 数据驱动的绩效评估

大数据技术可以收集和分析员工的绩效数据，为企业提供更加客观和准确的绩效评估结果。通过大数据技术的支持，可以将绩效评估过程进行数字化，提高评估的公正性和准确性，减少主观因素的干扰。

浅谈大数据在人力资源管理中的应用

浅谈大数据在人力资源管理中的应用

目前，很多领域中都开始使用大数据，其具有抓取能力强、刷新及时并且数据源充足等特点。大数据在人力资源管理中有着很大的作用，其能够将人力资源管理的各项内容进行量化，然后使其更加准确和高效。人力资源管理者要掌握大数据的相关知识，并且加强其在人力资源管理中的应用。

一、大数据概述及其对人力资源管理的作用

1、大数据概述

大数据主要是针对一些数据类型多、数据量大并且传统的数据处理工具无法处理的数据集，其能够处理海量的数据并且处理速度较快。目前大数据已经渗透到人们生产生活中的各行各业，成为企业决策的重要依据。这就表明了社会已经开始朝着以数据作为生产力，并且以消费者为导向的数据消费方向发展。大数据还会通过云计算对这些数据进行专业化的处理，并且通过分布式的数据库对数据进行储存。

2、大数据对人力资源管理的作用

目前，大数据在人力资源管理中发挥着重要的作用。大数据的使用能够减少传统的教条主义对人力资源的影响，使得人力资源管理更加准确、客观以及科学。大数据能够为人力资源管理提供量化信息，这样人力资源管理进行预测和决策的时候都有重要的理论依据。人力资源管理中的大数据主要是交互式的数据，这样能够将人力资源工作中的各项业务进行规范，并且进行深层次的优化。

大数据在人力资源管理应用的基础是标准化。人力资源管理中可以利用大数据进行挖掘和分析人力资源信息，使得人力资源管理工作更加客观和准确。通过对人力资源信息的挖掘能够获得一些人力资本生产率的指标，比如业绩提升率、出勤率、主动流失率以及人均销售额等情况，人力资源管理者可以根据这些指标进行分析和决策。而这些指标的获取需要通过标准化的数据，比如员工的销售数据、生产数据、人员变动信息、考勤记录以及人员信息等情况。可以说，标准化是大数据应用的基础。如果没有标准化，那么进行人力资源管理的时候就不能发挥出大数据的优势。

二、大数据在人力资源管理中的应用