Opencv图像处理之详解掩膜mask1.在OpenCV中我们经常会遇到⼀个名字:Mask(掩膜)。
很多函数都使⽤到它，那么这个Mask到底什么呢？2.如果我们想要裁剪图像中任意形状的区域时，应该怎么办呢？答案是，使⽤掩膜(masking)。
我们先看⼀下掩膜的基础。
图像的位运算。
图像基本运算图像的基本运算有很多种，⽐如两幅图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平⽅根、对数、绝对值等；图像也可以放⼤、缩⼩、旋转，还可以截取其中的⼀部分作为ROI（感兴趣区域）进⾏操作，各个颜⾊通道还可以分别提取及对各个颜⾊通道进⾏各种运算操作。
总之，对于图像可以进⾏的基本运算⾮常的多，只是挑了些常⽤的操作详解。
bitwise_and、bitwise_or、bitwise_xor、bitwise_not这四个按位操作函数。
void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2,OutputArray dst, InputArray mask=noArray()); //dst = src1 & src2void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2,OutputArray dst, InputArray mask=noArray()); //dst = src1 | src2void bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2,OutputArray dst, InputArray mask=noArray()); //dst = src1 ^ src2void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst,InputArray mask=noArray()); //dst = ~src上述的基本操作中都属于将基础数学运算应⽤于图像像素的处理中，下⾯将着重介绍bitwise_and是对⼆进制数据进⾏“与”操作，即对图像（灰度图像或彩⾊图像均可）每个像素值进⾏⼆进制“与”操作，1&1=1，1&0=0，0&1=0，0&0=0bitwise_or是对⼆进制数据进⾏“或”操作，即对图像（灰度图像或彩⾊图像均可）每个像素值进⾏⼆进制“或”操作，1|1=1，1|0=0，0|1=0，0|0=0 bitwise_xor是对⼆进制数据进⾏“异或”操作，即对图像（灰度图像或彩⾊图像均可）每个像素值进⾏⼆进制“异或”操作，1^1=0,1^0=1,0^1=1,0^0=0bitwise_not是对⼆进制数据进⾏“⾮”操作，即对图像（灰度图像或彩⾊图像均可）每个像素值进⾏⼆进制“⾮”操作，~1=0，~0=1为了便于⼤家进⼀步理解，下⾯给出测试代码：# opencv 图像的基本运算# 导⼊库import numpy as npimport argparseimport cv2# 构建参数解析器ap = argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image")args = vars(ap.parse_args())# 加载图像image = cv2.imread(args["image"])cv2.imshow("image loaded", image)# 创建矩形区域，填充⽩⾊255rectangle = np.zeros(image.shape[0:2], dtype="uint8")cv2.rectangle(rectangle, (25, 25), (275, 275), 255, -1) # 修改这⾥cv2.imshow("Rectangle", rectangle)# 创建圆形区域，填充⽩⾊255circle = np.zeros(image.shape[0:2], dtype="uint8")cv2.circle(circle, (150, 150), 150, 255, -1) # 修改cv2.imshow("Circle", circle)# 在此例（⼆值图像）中，以下的0表⽰⿊⾊像素值0, 1表⽰⽩⾊像素值255# 位与运算，与常识相同，有0则为0, 均⽆0则为1bitwiseAnd = cv2.bitwise_and(rectangle, circle)cv2.imshow("AND", bitwiseAnd)cv2.waitKey(0)# ⾮运算，⾮0为1, ⾮1为0bitwiseNot = cv2.bitwise_not(circle)cv2.imshow("NOT", bitwiseNot)cv2.waitKey(0)# 或运算，有1则为1, 全为0则为0bitwiseOr = cv2.bitwise_or(rectangle, circle)cv2.imshow("OR", bitwiseOr)cv2.waitKey(0)# 异或运算，不同为1, 相同为0bitwiseXor = cv2.bitwise_xor(rectangle, circle)cv2.imshow("XOR", bitwiseXor)cv2.waitKey(0)可以看到，原图是⼀张星空夜景图。
