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《能耗优化为目标的电动汽车风扇水泵耦合控制策略研究》篇一一、引言随着全球能源危机和环境污染问题的日益严重，电动汽车的普及与发展成为了解决这一问题的关键途径。
电动汽车的能耗优化，特别是在其冷却系统中的风扇和水泵的耦合控制策略，成为了提高电动汽车性能、降低能耗、提升续航里程的重要研究方向。
本文将重点研究以能耗优化为目标的电动汽车风扇水泵耦合控制策略。
二、研究背景与意义电动汽车的冷却系统对于保证电池组和电机的工作温度，防止过热引发的安全风险至关重要。
而风扇和水泵作为冷却系统的核心组件，其工作状态直接影响着电动汽车的能耗和性能。
传统的控制策略往往注重单一组件的性能优化，忽视了风扇和水泵之间的耦合效应，导致能源的浪费。
因此，研究一种能够优化能耗的电动汽车风扇水泵耦合控制策略，对于提高电动汽车的能效、续航里程以及降低运行成本具有重要意义。
三、相关文献综述近年来，国内外学者在电动汽车冷却系统控制策略方面进行了大量研究。
有学者提出了基于温度控制的控制策略，通过实时监测电池组和电机的温度，调整风扇和水泵的工作状态。
也有学者提出了基于能耗优化的控制策略，通过优化风扇和水泵的转速、功率等参数，降低能耗。
然而，这些研究往往忽视了风扇和水泵之间的耦合效应，导致控制策略的效果并不理想。
四、研究内容与方法本研究将采用理论分析、仿真模拟和实车测试相结合的方法，对电动汽车风扇水泵耦合控制策略进行研究。
首先，我们将建立风扇和水泵的数学模型，分析其工作原理和性能特点。
其次，我们将利用仿真软件对风扇水泵的耦合效应进行模拟，研究不同控制策略下的能耗和性能变化。
最后，我们将进行实车测试，验证仿真结果的准确性，并对比不同控制策略的效果。
在研究过程中，我们将重点关注以下方面：一是建立准确的数学模型，描述风扇和水泵的工作特性；二是研究风扇水泵的耦合效应，分析不同转速、功率等参数对能耗和性能的影响；三是提出一种基于能耗优化的耦合控制策略，通过优化风扇和水泵的工作状态，降低能耗、提高能效。
改善电风扇调速器性能的方法
陈志勇
【期刊名称】《电气试验》
【年(卷),期】2000(000)001
【摘要】一把电风扇只要匹配了合格的调速器,就能得到满意的调速效果,亦即能根据使用者的需要,调节电风扇的转速。
但有些劣质调速器,各档阻抗差异甚微,转速调节很不灵敏,只能当一个开关使用,致使电风扇转速过快。
当使用者睡眠以后,
【总页数】1页(P57)
【作者】陈志勇
【作者单位】江西峡江县供电局331400
【正文语种】中文
【中图分类】TM925.11
【相关文献】
1.简单实用的电风扇节能调速器设计 [J], 赵法起;李有安
2.GB/T 13380-2007《交流电风扇和调速器》与旧版标准差异等情况综述 [J], 陈汉桂
3.基于MCS-51电风扇智能调速器的设计 [J], 刘进山
4.基于AT89C51的智能电风扇调速器的设计 [J], 李庆梅
5.用饱和电抗器作电风扇调速器的实验 [J], 王振德
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《能耗优化为目标的电动汽车风扇水泵耦合控制策略研究》篇一一、引言随着全球能源危机和环境污染问题的日益严重，电动汽车的普及与发展成为了应对这些挑战的重要手段。
电动汽车的能耗优化成为了研究的热点，其中，电动汽车的冷却系统，如风扇和水泵，在保证电池和电机等关键部件的散热方面起着至关重要的作用。
因此，研究能耗优化为目标的电动汽车风扇水泵耦合控制策略，对于提高电动汽车的能效和续航里程具有重要意义。
二、研究背景与意义电动汽车的冷却系统通常包括风扇和水泵等设备，这些设备在高温环境下需要持续工作以保持电池和电机的温度在安全范围内。
然而，传统的控制策略往往以单独控制每个设备为主，缺乏对整体能耗的优化考虑。
因此，研究一种能将风扇和水泵进行耦合控制的策略，根据实际需求和设备工作状态进行动态调整，可以有效地降低能耗，提高电动汽车的能效和续航里程。
三、研究内容与方法本研究首先对电动汽车的冷却系统进行深入分析，了解风扇和水泵的工作原理及能耗特性。
在此基础上，提出一种基于能耗优化的电动汽车风扇水泵耦合控制策略。
该策略通过实时监测电池和电机的温度、风扇和水泵的工作状态等数据，根据预设的算法进行动态调整，实现风扇和水泵的耦合控制。
具体研究方法如下：1. 数据收集与处理：通过实车测试和模拟仿真收集大量关于电池、电机、风扇和水泵的数据，包括温度、转速、能耗等。
对数据进行预处理，如去噪、归一化等，以便进行后续分析。
2. 模型建立：根据收集的数据建立电动汽车冷却系统的数学模型，包括风扇和水泵的能耗模型、温度控制模型等。
3. 算法设计：设计一种基于能耗优化的算法，该算法能够根据实际需求和设备工作状态进行动态调整，实现风扇和水泵的耦合控制。
4. 仿真与实验验证：通过仿真和实车测试验证所提出策略的有效性。
将仿真和实验结果与传统的控制策略进行对比分析，评估所提出策略的优越性。
四、结果与分析1. 仿真结果：通过仿真验证，所提出的电动汽车风扇水泵耦合控制策略能够根据实际需求和设备工作状态进行动态调整，有效地降低能耗。
分布式电推进系统中涵道风扇耦合效应的试验与数值研究周芳;王掩刚;王思维;陈延俊;邱亚松【期刊名称】《推进技术》【年(卷),期】2024(45)3【摘要】基于分布式电驱动涵道风扇推进系统在气动性能、推进效率和鲁棒性方面具有极大应用潜力,系统中复杂的耦合效应缺乏深入研究和理解。
本文应用试验与数值模拟相结合的方式研究了某分布式涵道风扇系统中推进器之间的耦合效应,分析了推进器之间耦合干涉作用的规律与机理,为推动分布式电驱动涵道风扇的飞行器工程应用提供理论基础。
研究结果表明:相较于风扇的孤立型布局,分布式布局风扇进口存在速度畸变影响涵道风扇性能,导致推力降低4%;分布式布局中风扇之间的耦合效应等效于风扇两侧存在虚拟且无黏的壁面结构,该虚拟壁面结构会诱发风扇两侧的两对流向涡;机翼-风扇之间的耦合效应表现为机翼的有黏壁面结构,会诱发风扇唇口上方的流动分离以及近机翼侧的一对流向涡;在分布式布局中涵道风扇出现转速下降或失效时,仅会对邻近风扇的性能造成影响,由于边缘风扇失效只有一个邻近风扇摄取失效风扇上游的流量,而中间风扇失效有两个邻近风扇用于摄取流量,边缘风扇失效对流动的影响高于中间风扇。
【总页数】11页(P149-159)【作者】周芳;王掩刚;王思维;陈延俊;邱亚松【作者单位】西北工业大学动力与能源学院;西北工业大学航空学院【正文语种】中文【中图分类】V231.1【相关文献】1.涵道风扇升力系统的升阻特性试验研究2.高速直升机涵道风扇矢量推进系统模型悬停状态的气动力测量研究3.涵道螺旋桨地面效应试验与数值计算研究4.考虑流固耦合效应的航空发动机风扇叶片应力数值模拟与试验测量研究5.涵道风扇电推进系统关键应用技术探讨因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
风扇耦合器工作原理
风扇耦合器是一种用于传递或传输动力的机械装置。
其工作原理主要基于两个旋转设备之间的密切接触和相互连接。
一般来说，风扇耦合器由两个部分组成，即驱动轴和被驱动轴。
驱动轴位于风扇的电机输出端，而被驱动轴则连接到另一台机器或设备，如风扇叶片。
当电机启动时，电机输出的旋转力会通过驱动轴传递给风扇耦合器。
驱动轴通常与风扇耦合器的内部部件直接相连，这使得转轴能够与驱动装置的旋转同步。
在驱动轴和被驱动轴之间，风扇耦合器使用一种连接机制，通常是通过螺纹或键连接。
这种连接方式确保了两个轴之间的紧密传递和力的传递。
当驱动轴开始旋转时，其旋转力被传递到被驱动轴上，从而带动被驱动轴上的机器或设备运转。
通过这种方式，风扇耦合器实现了驱动设备和被驱动设备之间的动力传递。
需要注意的是，风扇耦合器的设计和工作原理可能会因不同的应用而有所不同。
例如，在汽车发动机中使用的风扇耦合器通常包含液体或磁性物质，以实现根据温度变化而自动调节的功能。
总之，风扇耦合器的工作原理主要通过轴之间的紧密连接和旋
转力的传递来实现动力传递。
这种机械装置在许多领域中被广泛应用，如风扇、空调、发动机等。
风扇耦合器工作原理风扇耦合器是一种常见的设备，它能够将发动机的动力传递到风扇叶片上，从而实现风扇的运转。
在汽车、空调、工业设备等领域，风扇耦合器都扮演着重要的角色。
那么，风扇耦合器的工作原理是什么呢？接下来我们就来详细了解一下。
首先，风扇耦合器是由夹套、活塞、弹簧和液体填充物组成的。
液体填充物通常是一种特殊的硅油，它能够根据温度的变化而改变其黏度。
当发动机温度升高时，液体填充物的黏度会变低，从而使得夹套和活塞之间的摩擦减小，活塞就能够自由地旋转起来。
而当发动机温度下降时，液体填充物的黏度会增加，从而增加夹套和活塞之间的摩擦，使得活塞停止旋转。
这样一来，风扇就能够根据发动机温度的变化而自动调节转速，从而达到降温的目的。
其次，风扇耦合器的工作原理还涉及到热量的传递。
当发动机温度升高时，液体填充物会吸收热量，从而使得液体的温度升高。
随着温度的升高，液体的黏度会降低，从而实现夹套和活塞之间的分离，使得风扇能够自由旋转。
而当发动机温度下降时，液体的温度也会下降，从而增加液体的黏度，使得夹套和活塞之间的摩擦增加，从而减少风扇的转速。
总的来说，风扇耦合器的工作原理是基于液体填充物的温度敏感性和热量传递原理。
通过这种原理，风扇能够根据发动机温度的变化而自动调节转速，从而保持发动机的正常工作温度。
这种自动调节的特性使得风扇耦合器在汽车、空调等设备中得到了广泛的应用。
总结一下，风扇耦合器是一种利用液体填充物的温度敏感性和热量传递原理来实现自动调节风扇转速的设备。
它在各种设备中发挥着重要的作用，保障了设备的正常工作温度，提高了设备的工作效率。
希望通过本文的介绍，能够让大家对风扇耦合器的工作原理有一个更加清晰的认识。
《能耗优化为目标的电动汽车风扇水泵耦合控制策略研究》篇一一、引言随着全球对环保意识的提高及对传统能源的依赖性逐渐减弱，电动汽车（EV）的普及与发展已成为必然趋势。
然而，电动汽车的能耗问题一直是其发展的主要瓶颈之一。
对于电动汽车的冷却系统，特别是风扇和水泵的能耗占据了整车能耗的相当一部分。
因此，针对电动汽车风扇水泵的耦合控制策略研究，对于优化能耗、提高整车效率具有重要的现实意义。
本文将围绕能耗优化为目标，对电动汽车风扇水泵的耦合控制策略进行深入研究。
二、研究背景与意义在电动汽车的运行过程中，风扇和水泵的能耗问题日益凸显。
这两者的运行效率直接影响到车辆的能耗和整体性能。
传统的控制策略往往将风扇和水泵的运行独立开来，没有形成有效的耦合控制，导致能耗较高。
因此，研究一种能够根据车辆运行状态实时调整风扇和水泵工作状态的耦合控制策略，对于降低能耗、提高电动汽车的续航里程具有重要意义。
三、研究内容与方法本研究将采用理论分析、仿真分析和实车测试相结合的方法，对电动汽车风扇水泵的耦合控制策略进行研究。
1. 理论分析：通过对电动汽车的运行状态进行分析，建立风扇和水泵的能耗模型，分析两者之间的耦合关系，为后续的控剡制策略研究提供理论依据。
2. 仿真分析：利用仿真软件对建立的能耗模型进行仿真分析，探究不同控制策略下风扇和水泵的能耗变化情况，为实车测试提供参考。
3. 实车测试：在实车上安装传感器和控制系统，对不同控制策略下的能耗进行实际测试，验证仿真分析结果的准确性。
在控制策略方面，本研究将采用基于规则的控制策略和基于优化的控制策略相结合的方法。
基于规则的控制策略将根据车辆的运行状态（如车速、电池温度等）设定风扇和水泵的工作状态；而基于优化的控制策略则将通过算法对风扇和水泵的工作状态进行实时优化，以达到能耗最低的目标。
四、研究结果与分析1. 理论分析结果：通过建立能耗模型，发现风扇和水泵的能耗与车辆的运行状态密切相关，两者之间存在明显的耦合关系。
《能耗优化为目标的电动汽车风扇水泵耦合控制策略研究》篇一一、引言随着全球能源危机和环境污染问题的日益严重，电动汽车（EV）的普及和推广已成为解决这一问题的关键手段。
在电动汽车的众多部件中，风扇和水泵是关键且高能耗的部件之一，它们的正常运行直接影响着汽车的效率和使用寿命。
因此，对于以能耗优化为目标的电动汽车而言，开展风扇水泵耦合控制策略的研究显得尤为重要。
本文旨在探讨如何通过优化控制策略，实现电动汽车风扇水泵的能耗最小化，从而提高电动汽车的整体能效。
二、电动汽车风扇水泵的工作原理及能耗问题电动汽车中的风扇和水泵均为重要部件，其工作原理和能耗特性对汽车的能效有着显著影响。
风扇主要起到散热作用，而水泵则负责冷却液的循环。
这两者的工作效率直接关系到电池的续航能力和汽车的整体性能。
然而，在实际使用中，由于缺乏有效的控制策略，这两部分往往存在能耗过高的问题。
三、耦合控制策略的必要性为了解决上述问题，本文提出了以能耗优化为目标的电动汽车风扇水泵耦合控制策略。
这种策略通过优化控制算法，实现风扇和水泵的协同工作，以达到降低能耗的目的。
耦合控制策略的必要性主要体现在以下几个方面：1. 提升能效：通过精确控制风扇和水泵的运行状态，使它们在满足汽车散热需求的前提下，实现最低能耗的运行状态。
2. 延长寿命：适当的控制策略可以避免因过热或过冷对部件造成的损害，从而延长其使用寿命。
3. 提升用户体验：通过优化控制策略，提高汽车在各种工况下的舒适性和性能。
四、耦合控制策略的设计与实现为实现能耗优化目标，本文提出了以下几种具体的耦合控制策略：1. 基于运行状态的控制策略：根据汽车的实时运行状态（如速度、负载等），自动调整风扇和水泵的运行状态。
例如，在高速行驶或重载时，增加风扇和水泵的功率输出；在低速或轻载时，降低其功率输出。
2. 智能调节策略：利用传感器和人工智能技术，实时监测汽车的温度、湿度等参数，通过算法自动调节风扇和水泵的运行参数，以达到最佳的散热效果和最低的能耗。
风机和泵偶合器调速控制系统使用可变函数发生器的理论与实
践
董泳
【期刊名称】《流体机械》
【年(卷),期】1998(000)010
【摘要】在风机和泵的液力偶合器自由调速控制系统中使用可变函数发生器，可以消除由于系统静态调节特性的严重非线性引起的工作不稳定现象，是改善系统自动化控制质量的有效途径。
本文就可变函数发生器应用于上述系统的理论和实践问题进行了系统的分析和讨论。
【总页数】1页(P26)
【作者】董泳
【作者单位】哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学
【正文语种】中文
【中图分类】TH137.331
【相关文献】
1.泵和风机应用液力偶合器调速的节电技术 [J], 王子卿
2.泵或风机并联运行偶合器同步调速控制方法研究 [J], 董泳;王鑫;闫国军
3.泵和风机偶合器调速控制系统中可编程序控制器的应用 [J], 董泳;唐守生;闫国军
4.电动机,液力偶合器与泵或风机的匹配 [J], 黄德中;梁江平
5.风机—液力偶合器模糊-PID调速控制系统研究 [J], 邓洪超;尹刚刚;马文星
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