//--------------------初始化图 void GAdjoin::InitAdjoin() {
int v,e; cout<<endl; cout<<"请输入顶点数："; cin>>v; VertexNum=v; cout<<endl; for(int i=0;i<=v;i++) {
adjlist[i]=NULL; } cout<<"请输入边数："; cin>>e; EdgeNum=e;
二 概要设计 1. 算法中用到的所有各种数据类型的定义
在该程序中用邻接表作为图的存储结构。首先，定义表结点和头结点的结构 类型，然后定义图的结构类型。创建图用邻接表存储的函数，其中根据要求输入 图的顶点和边数，并根据要求设定每条边的起始位置，构建邻接表依次将顶点插 入到邻接表中。 拓扑排序的函数在该函数中首先要对各顶点求入度，其中要用到求入度的函数， 为了避免重复检测入度为零的顶点，设置一个辅助栈，因此要定义顺序栈类型， 以及栈的函数：入栈，出栈，判断栈是否为空。
2.3 void Push(SqStack *S,ElemType e) 进栈操作，插入元素 e 为新的栈顶元素。
2.4 int StackEmpty(SqStack *S) 判断栈是否为空,语句 if (S->top=S->base )判断，若栈不为空，则删除 S 的
栈顶元素，并返回 OK；否则返回 ERROR。 2.5 void CreatGraph (ALGraph *G)
为了避免重复检测入度为零的顶点，可以再设置一个辅助栈，若某一顶点 的入度减为 0，则将它入栈。每当输出某一入度为 0 的顶点时，便将它从栈中删 除。 3 基本要求
(1) 输入的形式和输入值的范围； 首先是输入要排序的顶点数和弧数，都为整型，中间用分隔符隔开；再输
入各顶点的值，为正型，中间用分隔符隔开；然后输入各条弧的两个顶点值， 先输入弧头，再输入弧尾，中间用分隔符隔开，输入的值只能是开始输入的顶 点值否则系统会提示输入的值的顶点值不正确，请重新输入，只要继续输入正 确的值就行。 (2) 输出的形式；
int adjvex; edgenode *next;
};
class GAdjoin { public:
void InitAdjoin();//--------------------初始化图 void CreateAdjoin();//---------------创建图的邻接表 void PrintAdjoin();//-------------输出图的邻接表 void Toposort(); //------------输出图的拓扑序列 private: int MaxValue; int VertexNum; int EdgeNum; bool visited[50]; edgenode* adjlist[50]; edgenode*p; };
FindInDegree( G, indegreee[])对各顶点求入度；为了避免重复检测入度为零 0 的
顶点，设置一个栈，调用 InitStack(&S)初始化栈，在调用 Push(&S,i)入度为 0 者 进栈，while(!StackEmpty(&S))栈不为空时，调用 Pop(&sS,&n)输出栈中顶点并将 以该顶点为起点的边删除，入度 indegree[k]--,当输出某一入度为 0 的顶点时，便 将它从栈中删除。 3.算法的时间复杂度和空间复杂度
//--------------------初始化图 void GAdjoin::InitAdjoin() {
int v,e; cout<<endl; cout<<"请输入顶点数："; cin>>v; VertexNum=v; cout<<endl; for(int i=0;i<=v;i++) {
拓扑排序的基本思想为： 1).从有向图中选一个无前驱的顶点输出； 2).将此顶点和以它为起点的弧删除； 3). 重复 1),2)直到不存在无前驱的顶点； 4). 若此时输出的顶点数小于有向图中的顶点数，则说明有向图中存在回 路，否则输出的顶点的顺序即为一个拓扑序列。 2.基于邻接表的存储结构 入度为零的顶点即为没有前驱的顶点， 我们可以附设一个存放各顶点入度 的数组 indegree[ ]，于是有 （1）找 G 中无前驱的顶点——查找 indegree[i]为零的顶点 vi； （2）删除以 i 为起点的所有弧——对链在顶点 i 后面的所有邻接顶点 k，将 对应的 indegree[k] 减 1。
indegreee[i]=0 赋初值，for 循环 indegreee[]++，存储入度数。 2.7 void TopologicalISort(ALGraph G)
输出拓扑排序函数。其思路是若 G 无回路，则输出 G 的顶点的一个拓扑序 列并返回 OK，否则返回 ERROR。首先由于邻接表的存储结构入度为零的顶点 即为没有前驱的顶点，我们可以附设一个存放个顶点入度的数组，调用
在设计中，我们遇到了程序正确，却对某些无向图无法进行拓扑排序的问题。多 次 对 程 序 进 行 修 改 后 ，才 可 以 进 行 拓 扑 排 序 。问 题 出 在 调 用 函 数 的 错 误 理 解 ，模 块 之 间的联系模糊不清。
六附录： 源程序清单
#include<iostream> #include<iomanip> using namespace std; struct edgenode //------邻接表中的边节点类型 {
构建图，用邻接表存储，首先定义邻接表指针变量，输入顶点数和弧数，
初始化邻接表，将表头向量域置空，输入存在弧的点集合，当输入顶点值超出输
入值的范围就会出错，否则依次插入进邻接表，最后输出建立好的邻接表。
2.6 void FindInDegree(ALGrap G, int indegreee[]) 求入度操作，设一个存放各顶点入度的数组 indegreee[]，然后
五 总结 拓扑排序就是对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph 简称 DAG)G 进行拓扑排序，是
将 G 中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点 u 和 v，若<u，v> ∈E(G)，则 u 在线性序列中出现在 v 之前。
在进行课程设计中，更好的认识了拓扑排序。理清了各个模块之间算法之间的条理。认 识了 伪代码（Pseudocode）是一种算法描述语言。使用伪代码的目的是为了使被描 述 的 算 法 可 以 容 易 地 以 任 何 一 种 编 程 语 言（ Pascal ，C，Java ，etc ）实 现 。因 此 ，伪 代 码必须结构清晰、代码简单、可读性好，并且类似自然语言。 介于自然语言与编程 语 言 之 间 。它 是 一 种 让 人 便 于 理 解 的 代 码 。不 依 赖 于 语 言 的 ，用 来 表 示 程 序 执 行 过 程 ， 而不一定能编译运行的代码。在数据结构讲算法的时候用的很多。
1.实现概要设计中定义的所有数据类型
#include<iostream> #include<iomanip> using names邻接表中的边节点类型 {
int adjvex; edgenode *next; };
class GAdjoin { public:
//-------------输出图的邻接表 void GAdjoin::PrintAdjoin() {
for(int i=0;i<VertexNum;i++){ cout<<'v'<<i; p=adjlist[i]; while(p!=NULL){ cout<<"->"<<p->adjvex; p=p->next; }
第三部分，主函数，先后调用 void CreatGraph(ALGraph *G)函数构建图、 void TopologicalSort(ALGraph *G)函数输出拓扑排序实现整个程序。 3.设计的主程序流程(见附页)
三 详细设计
（实现概要设计中定义的所有数据类型,对每个操作写出伪码算法；对主 程序和其他模块也都需要写出伪码算法(伪码算法达到的详细程度建议为；按照 伪码算法可以在计算机键盘直接输入高级程序设计语言程序);写出出函数和过 程的调用关系。）
首先输出建立的邻接表，然后是最终各顶点的出度数，再是拓扑排序的序 列，并且每输出一个顶点，就会输出一次各顶点的入度数。
(3) 程序所能达到的功能； 因为该程序是求拓扑排序，所以算法的功能就是要输出拓扑排序的序列，
在一个有向图中，若用顶点表示活动，有向边就表示活动间先后顺序，那么输出 的拓扑序列就表示各顶点间的关系为反映出各点的存储结构，以邻接表存储并输 出各顶点的入度。
}
//---------------创建图的邻接表 void GAdjoin::CreateAdjoin() {
int fromvex,endvex,e; cout<<endl; for(e=0;e<EdgeNum;e++){
cout<<"请输入第"<<e+1<<"条边(两端点序号，空格开)："; cin>>fromvex>>endvex; p=new edgenode; p->adjvex=endvex; p->next=adjlist[fromvex]; adjlist[fromvex]=p; } }
2.各程序模块之间的层次调用关系 第一部分，void CreatGraph(ALGraph *G)函数构建图，用邻接表存储。这个
