第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、如何提高试验的准确性与精确性？4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。
生物统计学1、参数与统计量参数，是指从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，是反映总体基本情况的特征数。
如：总体平均数、总体标准差。
统计量，是指从样本中计算所得的数值称为统计量，是反映样本基本情况的特征数，一定程度上是对总体参数的估计值。
如：样本平均数、样本标准差。
2、标准差与变异系数标准差和变异系数都是反映离散性的特征数即变异数中的一种。
标准差有总体标准差和样本标准差之分：б=N x 2)(∑-μ、S=1)(2--∑n x x 。
标准差的大小受多个变量影响，若各变量间差异大标准差也大。
标准差的值较大时，x 的代表性受到削弱。
要用标准差比较两个或两个以上样本间的变异程度时，必须满足：标准差相近似，且单位相同。
变异系数是度量数据资料变异程度的常用指标。
变异系数CV=x s×100%，是样本变量的相对差异量，是为不带单位的纯数。
变异系数CV 可比较多个样本的变异系数。
3、精确性与准确性准确性也称准确度，是指测定值与真值的符合程度大小。
精确性也称精确度，是指多次测定值的变异程度。
4、单侧检验与双侧检验双侧检验是指进行假设检验时将拒绝性概率分置于理论分布的两侧。
备择假设为HA ：0μμ≠（或21μμ≠）。
单侧检验是指进行假设检验时将拒绝性概率分置于理论分布的一侧。
备择假设为HA ：0μμ> （0μμ<），或：21μμ>（21μμ<）5、假设检验的两类错误若H0是真实的，经过假设检验却否定了它，则犯了一个否定真实假设的错误—即第一类（Ⅰ类）错误，亦称“弃真”。
犯第一类错误（“弃真”）的概率即为显著性水平α。
若H0不是真实的，经过假设检验却接受了它，则犯了一个接受非真实假设的错误—即第二类（Ⅱ类）错误，亦称“纳伪”。
犯第二类错误（“纳伪”）的概率为β。
当样本含量相同时，显著性水平α↓，则β↑；反之，β↓，则α↑。
6、比较五个样本平均数的差异显著性时，检验用什么方法，为什么？ 若用t 检验对四个样本进行平均数差异显著性检验时，分别对两个样本进行差异显著性检验，结果会产生较大误差，提高了犯第一类错误的概率。
双尾检验和单尾检验通常假设检验的目的是两总体参数是否相等,以两样本均数比较为例，无效假设为两样本所代表的总体均数相等；备择假设为不相等（有可能甲大于乙，也有可能甲小于乙）既两种情况都有可能发生．而研究者做这样的假设说明(１）他没有充分的理由判断甲所代表的总体均数会大于乙的或甲的会小于乙的;（２）他只关心甲乙两个样本各自所代表的总体均数是否相等?至于哪个大不是他关心的问题．这时研究者往往会采用双侧检验．如果研究者从专业知识的角度判断甲所代表的总体均数不可能大于（或小于）乙的,这时一般就采用单侧检验．例如：要比较经常参加体育锻炼的中学男生心率是否低于一般中学男生的心率,就属于单侧检验．因为根据医学知识知道经常锻炼的中学男生心率不会高于一般中学男生，因此在进行假设检验时应使用单侧检验．单尾检验和双尾检验的区别在于他们拒绝H0的标准.单尾检验允许你在差异相对较小时拒绝H0，这个差异被规定了方向。
另一方面,双尾检验需要相对较大的差异,这个差异不依赖于方向.所有的研究者都同意单尾检验与双尾检验不同。
一些研究者认为，双尾检验更为严格，比单尾检验更令人信服。
因为双尾检验要求更多的证据来拒绝H0，因此提供了更强的证据说明处理存在效应。
另一些研究者倾向于使用单尾检验，因为它更为敏感，即在单尾检验中相对较小的处理效应也可能是显著的,但是，它可能不能达到双尾检验的显著性要求。
那么我们是应该使用单尾检验还是双尾检验?？通常，双尾检验被用于没有强烈方向性期望的实验研究中，或是存在两个可竞争的预测时。
例如,当一种理论预测分数增加,而另一种理论预测分数减少时，应当使用双尾检验。
应当使用单尾检验的情况包括在进行实验前已经有方向性预测，或强烈需要做出方向性预测时。
对于假设检验，其检验统计量的异常取值有2个方向，即概率分布曲线的左侧（对应于过小的值）和右侧(对应于过大的值）。
•一般情况下，概率分布函数曲线两侧尾端的小概率事件都要考虑（即双侧检验)。
