Excel商务数据分析与应用-教学大纲

《Excel商务数据分析与应用》教学大纲一、课程信息课程名称:Excel商务数据分析与应用（）课程类别:专业基础课课程质:必修计划学时:六零计划学分:三先修课程:无选用:《Excel商务数据分析与应用（）》适用专业:本书可作为高等院校电子商务方向有关专业及电子商务技能培训班地学。

课程负责:二,课程简介本书以Excel在电商运营商务数据分析地实际应用为主线,主要从电商卖家自身,商品,顾客,销存管理,竞争对手,以及行业状况等方面对商务数据分析行了深入讲解。

本书分为一零章,主要内容包括:商务数据分析与应用基础,使用Excel管理店铺信息,商品销售情况管理,买家购买情况分析与评估,商品销售情况统计与分析,商品成本分析与控制,商品库存数据管理与分析,畅销商品统计与分析,竞争对手与行业状况分析,以及销售市场预测分析等。

三,课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度一工程知识掌握商务数据地知识,商务数据地流程与方法H二问题分析从商务数据地知识入手,掌握商务数据地分析方法。

同时,针对网店运营地各个环节,对用户画像,市场行情,店铺运营,营销推广等方面能够熟练分析,加强对知识地理解与运用H三设计/开发解决方案针对网店运营地现状分析存在地问题,根据数据分析地结果提出改善对策H四研究五使用现代工具Excel H 六工程与社会七环境与可持续发展八职业规范培养数据分析时谦虚,谨慎与务实地工作精神H 九个与团队案例分析与讨论要求学生分组,分担任务,学配合M 一零沟通通过小组发言,提案例报告提高数据分析能力M 一一项目管理一二终身学了解新地商务数据分析方法,掌握更多分析工具地应用技巧,不断提升数据分析地能力H注:"课程教学要求"栏内容为针对该课程适用专业地专业毕业要求与有关教学要求地具体描述。

"关联程度"栏字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联,关联,低关联三档分别表示为"H""M"或"L"。

《商务数据分析与应用》实训教学大纲课程代码：3250660实训性质：专业实训课程类别：理论+实践课程总学时：60学时【理论：30学时；实践：30学时】课程学分：3分一、课程简介《商务数据分析与应用》是民政信息及智能化技术专业服务群软件技术（企业信息化管理方向）专业必修课程之一，本课程系统地阐述了在电子商务领域如何进行商务数据的分析与应用，主要内容包括商务数据分析与应用概述、商务数据分析工具及应用、商务数据可视化、消费者行为分析——用户画像、市场行情数据分析、店铺运营数据分析和营销推广数据分析等。

二、实训教学目的和要求1．知识教学目标（1）掌握商务数据分析工具的应用；（2）理解商务数据可视化；（3）掌握消费者行为分析——用户画像；（4）掌握市场行情数据分析；（5）掌握店铺运营数据分析；（6）了解营销推广数据分析。

2．能力教学目标了解商务数据分析工具和方法，熟悉商务数据处理的业务流程和操作规范；掌握不同种类商务数据的分析及处理方法，能够独自运用EXCEL等软件完成数据分析。

3．素质教育目标在学习过程中认真贯彻理论联系实际的原则，除掌握基本概念和基本方法外，必须安排上机实习环节，并适时地与学生之间进行互动。

通过上机实习和互动，模拟实际企业业务运行过程培养学生实际动手能力和勤于思考的习惯，为今后从事计算机行业管理工作和培养良好的工作素养打下坚实的基础。

三、实训选用教材和参考书1．教材《商务数据分析与应用》沈凤池主编。

北京：人民邮电出版社，2021.6。

《商务数据分析与应用》本书针对高职软件技术专业（企业信息化管理方向）学生的实际需求编写，模拟各种实际经营场景与功能模块相结合的方法设计实验，引导学习者身临其境走进商务数据分析世界，从多方面培养学生理论联系实践、善于总结和勤于思考的素养。

2．参考资料［1] 《商务数据分析与应用》沈凤池主编。

北京：人民邮电出版社，2021.6.［2] 《商务数据分析基础与应用》王新华，居岩岩，陈凯主编。

《Excel商务数据分析与应用》课程标准一、课程定位本课程是电子商务类专业的核心课程，同时是依照高等职业教育培养目标与电子商务企业实际需求设置的面向职业岗位的综合性实训课程，主要面向高等职业院校电子商务类专业的学生，以及电商企业管理者、数据分析师、网店店主等电商从业者，以实现技能提升和知识更新。

通过本课程的讲解、演练和实践，能够使学生掌握商务数据的收集、管理、分析与应用的方法与技巧。

本课程主要是强化学生商务数据分析的理念与运用Excel进行电子商务数据分析的能力，为其将来从事数据分析相关工作打下坚实的基础。

本课程以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，从电商卖家自身、商品、客户、进销存管理、竞争对手及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入的剖析与讲解。

本课程纵向与《电子商务基础》《电子商务实务》等课程前后衔接，横向与《商务数据分析与应用》《网店运营实务》等课程有机结合。

二、课程设计思路（一）设计理念在课程设计上，本课程根据数据分析相关岗位的任职要求，改变了传统的课程体系和教学方法，形成了以就业为导向，以案例为主导，重在培养学生的职业能力和职业素养，突出应用性与操作性，通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成项目任务的过程中领悟相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。

（二）课程设计思路1．教学内容设计本课程在内容设计上遵循“理论够用即可，重在实践应用”的原则，弱化理论知识占比，将商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析、销售市场预测分析等作为重点内容，以适应工作岗位实践能力需求，达到职业技能培养的最终目标。

2．教学模式设计本课程采取“目标驱动，学做合一”的教学模式，以电子商务数据分析为教学目标引领整个教学过程，以Excel为工具载体培养学生企业所需的职业能力和职业素养。

《商务数据分析与应用》教学大纲一、课程信息课程名称：商务数据分析与应用课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：28计划学分：3先修课程：无选用教材：《商务数据分析与应用》适用专业：本书可以作为中职、高职院校电子商务专业“商务数据分析与应用”“数据化运营与管理”课程的教学用书。

课程负责人：二、课程简介本课程系统地阐述了在电子商务领域如何进行商务数据的分析与应用，主要内容包括商务数据分析与应用概述、商务数据分析工具及应用、商务数据可视化、消费者行为分析——用户画像、市场行情数据分析、店铺运营数据分析和营销推广数据分析等。

三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。

“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

六、学生学习建议（一）学习方法建议1．理论配合实战训练进行学习，提高学生的商务数据分析能力；2．在条件允许的情况下，可以利用生意参谋对真实网店的数据进行专业性分析。

3．培养并提升学生的生意参谋应用、数据分析、网店运营等综合能力。

（二）学生课外阅读参考资料1．《Excel商务数据分析与应用》2．2．《电子商务数据分析与应用》七、课程改革与建设本书按照“知识介绍＋步骤讲解+二维码拓展”的方式进行讲解，让读者在学习基础知识的同时加强对知识的理解与运用，并提供一些具有代表性的真实应用案例，通过详细的实操步骤来辅助学习商务数据分析的方法。

另外，本书中还添加了不少二维码，附赠了一些相关的拓展知识点，能够帮助读者更好地理解和应用本书所讲解的知识。

平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。

商务数据分析与应用课程大纲一、课程简介商务数据分析与应用课程旨在帮助学生掌握现代商务数据分析的基本理论和实践技能，培养学生对商业数据的敏感性和洞察力，从而为未来的商务决策提供可靠支持。

二、课程目标1. 理解商务数据分析的基本概念和技术；2. 掌握数据收集、整理、分析和可视化的方法；3. 学会运用各种商务数据分析工具，如Excel、Python等；4. 能够利用数据分析为企业决策提供有效支持。

三、课程大纲1. 基础概念- 商务数据分析的定义与意义- 商务数据分析的基本流程2. 数据收集与整理- 数据收集方法及工具- 数据清洗与预处理技术3. 数据分析技术- 描述性统计分析- 探索性数据分析- 预测性数据分析- 假设检验与推断统计4. 数据可视化- 可视化基础知识- 常用可视化工具介绍- 数据图表设计与呈现技巧5. 商务数据分析工具应用- Excel在商务数据分析中的应用- Python在商务数据分析中的应用6. 商务数据分析案例研究- 实际商务案例分析- 数据分析方法与结果解读四、教学方式1. 理论讲授2. 实践操作3. 课堂案例分析4. 小组讨论与展示五、考核方式1. 课堂表现：占比20%2. 作业与实验报告：占比30%3. 期末考试：占比50%六、参考教材1. 商务数据分析与应用，作者：XXX2. 数据分析入门，作者：XXX以上为商务数据分析与应用课程大纲，希望通过本课程的学习，学生能够掌握商务数据分析的基本技能，为未来的商务决策提供有力支撑。

祝各位学习顺利！。

商务数据分析与应用教学大纲一、课程概述本课程旨在教授商务数据分析与应用的基本理论知识和实际应用技巧，培养学生的数据分析能力和决策支持能力。

通过课程学习，学生将熟悉商务数据分析的基本概念、方法和工具，掌握常见的商务数据处理技术和应用案例，能够运用数据分析方法解决实际商务问题。

二、教学目标1.了解商务数据分析的基本概念和原理；2.掌握数据收集、清洗、整理和可视化的技术和方法；3.熟悉常见的商务数据分析工具和软件的使用；4.能够运用数据分析方法解决实际商务问题；5.具备数据驱动的思维和决策能力。

三、教学内容1.商务数据分析的概念和方法1.1商务数据分析的基本概念和应用领域1.2商务数据分析的基本方法和流程1.3商务数据分析的实施步骤和注意事项2.数据收集、清洗和整理2.1数据收集的方法与技巧2.2数据清洗的常见问题和解决方法2.3数据整理与格式转换的技术与实践3.数据可视化与报告3.1数据可视化的方法与技巧3.2常见商务数据可视化工具的使用3.3数据报告的撰写和演讲技巧4.商务数据分析工具与软件4.1 Excel在商务数据分析中的应用4.2SQL数据库的基本查询和分析4.3商务智能工具与数据挖掘软件的使用5.实际案例分析与应用5.1产品销售数据分析与策划5.2市场竞争情报分析与决策5.3客户消费行为分析与营销策略四、教学方法1.理论授课：讲解商务数据分析的基本理论和方法，介绍相关的工具和软件。

2.案例分析：通过真实的商务案例，进行数据分析和决策支持的实践演练。

3.实验操作：利用数据分析工具和软件，进行实际的商务数据处理和分析。

4.小组项目：分组进行商务数据分析的实战项目，提升团队合作和问题解决能力。

5.讨论研究：对课程中的重要概念和案例进行讨论，促进深入思考和理解。

五、考核方式1.平时表现：包括课堂参与、作业完成情况和小组项目表现等。

2.期中考试：考核对商务数据分析的基本理论和方法的掌握程度。

3.期末项目：完成一个商务数据分析实战项目，包括数据收集、清洗、整理、可视化和报告等环节。

Excel商务数据分析与应用-教学大纲《E某cel商务数据分析与应用》教学大纲一、课程信息课程名称：E某cel商务数据分析与应用课程类别：专业基础课课程性质：必修计划学时：60计划学分：3先修课程：无适用专业：本书可作为高等院校电子商务方向相关专业及电子商务技能培训班的学习教材。

课程负责人：二、课程简介本书以E某cel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。

本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用E 某cel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。

三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。

“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

六、学生学习建议1．理论配合实战训练进行学习，提高学生的E某cel商务数据分析能力；2．培养、提升学生的数据分析、网店运营等综合能力。

七、课程改革与建设本书采用“项目+任务”的体例形式，通过大量的案例操作和分析，让读者真正掌握商务数据分析的方法与技巧。

采用图解教学的体例形式，一步一图，以图析文，让读者在学习过程中更直观、更清晰地掌握操作流程与方法，提升学习效果。

本书还配有微课视频和完备的教学PPT、电子教案等，能帮助读者更好地理解和应用知识。

平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。

《Excel数据处理与分析》实训教学大纲一、课程基本信息二、课程目标课程目标1：理解并掌握Excel数据处理与分析的基本操作、公式与函数、图表与数据分析等专业知识，掌握Excel软件的基础操作，具有进行一般数据的处理和分析能力。

课程目标2：熟练使用Excel软件，收集数据、利用Excel的公式、函数、图表、数据分析和汇总等方式进行数据的处理，提炼出有价值的信息，具有搜集、处理、使用调查信息的能力，能够解决电子商务项目开展中的实际问题。

课程目标3：具备制作数据报告的能力；具有分析和处理实际操作软件过程中遇到的一般问题的能力；培养独立学习、撰写数据报告的职业素养。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系四、实训项目名称与学时分配五、实训报告的写作要求每个项目实训结束一周以内提交相应的实训报告。

实训报告应包括：实训名称、实训目的、实训内容、实训工具和设备、实训原理及实训步骤和讨论等。

六、场所及相关设施要求课堂环境：投影仪、幕布、运行正常的影响系统、安装教学平台的教师机、通畅的局域网、多媒体课件。

实验环境：学生笔记本电脑或台式机、通畅的校园网环境、投影仪、幕布、运行正常的音响系统、安装教学平台的教师机。

七、考核与成绩评定（一）考核方式考试（）；考查（√）。

（二）考核形式闭卷（）；开卷（）；开闭卷结合（）；在线测试（）；课程论文（）；实操（√ ）；作品设计（）；答辩（）；口试（）；调研报告（）。

（三）成绩评定1.总评成绩构成：平时考核（40）％；结课考核（60）％。

2.平时考核成绩构成：考勤（20）％；课堂表现（30）％；实训报告（50%）。

3.结课考核成绩为期末综合实训成绩。

成绩标准：成绩实行五级制：优秀、良好、中等、及格、不及格。

优秀（90 分及以上）：能很好地完成实习、实训教学任务，达到实习、实训教学大纲中规定的全部要求；实习、实训报告能对实践内容进行全面、系统总结；并能运用学过的理论对某些问题加以分析；在考核时能比较圆满地回答问题，并有某些独到见解；实习、实训学习态度端正，实习、实训教学过程中无违纪行为。

《电子商务数据分析与应用》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标课程目标1：能够掌握电子商务的功能、模式和特点，电商运营的核心目标和分类，电商数据分析的步骤，理解电商数据分析的常用方法、电商数据分析的常用指标，具备信息处理和数据分析能力；课程目标2：通过学习电子商务数据分析与应用，具备应用定性定量、相关技术分析和解决流量导入和流量变现的能力；课程目标3：能够掌握市场行情分析和行业数据挖掘知识，了解竞争对手，并分析竞争对手数据，掌握商品定价的策略和方法，掌握网站、店铺流量分析等相关的知识，掌握店铺运营和客单价等知识，了解电商库存、会员数据、利润和利润率，熟悉商品成本、推广成本和固定成本，掌握利润预测的常用方法等，具备电子商务运营与管理能力；课程目标4：能够掌握国际市场营销方面的理论知识：如用Alexa工具的基本使用方法获取网站流量，用波士顿矩阵的建立和分析方法进行行业数据的挖掘，用SWOT分析法、波特竞争力分析模型收集竞争对手信息，用RFM模型分析方法实现对客户的分层等。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系四、教学学时分配《电子商务数据分析与应用》课程教学学时分配表五、教学内容和教学要求第一章电商运营与数据分析【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解电子商务的功能、模式和特点，电商运营的核心目标和分类，电商数据分析的步骤，理解电商数据分析的常用方法、电商数据分析的常用指标。

【教学重点和难点】教学重点：电子商务的模式，电商运营的核心目标。

教学难点：电商数据分析的常用指标。

【教学内容】第一节电子商务运营与数据基础（一）电子商务的功能、模式与特点（二）电子商务运营概述（三）认识电子商务数据第二节了解电商数据分析（一）分析电子商务数据的原因（二）不同电商岗位的数据分析意义（三）电商数据分析的常用方法（四）电商数据分析的常用指标（五）分析电商数据的步骤第三节如何做好电子商务数据分析（一）流量分析（二）流量效率分析本章习题要点：电商数据分析的常用方法，电商数据分析的常用指标。

“电子商务数据分析与应用”课程教学大纲课程编号学时/学分64/4开课单位考核方式考试适用专业信息管理与信息系统、电子商务执笔者编写日期 2 版本第1版一、课程说明“电子商务数据分析与应用”课程是高等学校电子商务、工商管理等多个专业的重要课程，是培养具备数据分析技能的电子商务运营与管理人才的专业课程。

本课程在教学内容方面着重基本知识、基本理论和基本方法的讲解；在培养实践能力方面着重电子商务数据分析关键技术的基本训练。

掌握电子商务数据分析模型，电子商务数据采集与处理，电子商务的行业、客户、商品和运营数据分析等主要知识点。

二、课程目标知识目标课程目标1：理解电子商务数据分析的基础知识和基本理论知识；课程目标2：掌握电子商务数据分析的主要过程、步骤和方法，针对电子商务行业的实际问题，总结提炼相关的数据分析模型；课程目标3：熟练使用Excel工具，绘制多种类型的图表、制作数据透视表和数据透视图、建立多种统计分析和数据挖掘类的模型；课程目标4：撰写“电子商务数据分析与应用”课程作业、实验报告、研究报告，可以正确描述、展现和解释作业及报告中的内容，能够顺利的查找和阅读电子商务数据分析方面的国内外文献资料。

能力目标课程目标5：注重培养实践能力，掌握基本的电子商务数据分析创新方法和应用解决方案，培养学生追求创新的态度和意识，设计创新方法；课程目标6：研究与电子商务数据分析相关的前沿理论与算法发展新动向，能够结合大数据、云计算、物联网等新兴技术，拓展面向电子商务行业的数据分析理论内容；课程目标7：培养学生树立正确的思想意识，专业课程融入“思政教育”。

了解电子商务数据分析过程中有关国家的经济、环境、法律、安全、健康、伦理等政策和制约因素；课程目标8：面向新文科、新商科的建设，理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在电子商务数据分析项目和案例中进行应用；课程目标9：将电子商务数据分析课程所需的管理学、经济学、计算机科学、数学等多学科背景，通过团体协作，小组讨论、翻转课堂等课程教学模式设置，是学生积极承担个体、团队成员以及负责人的多种角色；课程目标10：具有自主学习和终身学习的意识，不断学习电子商务数据分析相关的知识，适应电子商务新的发展领域。

《商务数据分析与应用》教学大纲一、课程信息课程名称：商务数据分析与应用课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：28计划学分：3先修课程：无选用教材：《商务数据分析与应用》，沈凤池编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书可以作为中职、高职院校电子商务专业“商务数据分析与应用”“数据化运营与管理”课程的教学用书。

课程负责人：二、课程简介本课程系统地阐述了在电子商务领域如何进行商务数据的分析与应用，主要内容包括商务数据分析与应用概述、商务数据分析工具及应用、商务数据可视化、消费者行为分析——用户画像、市场行情数据分析、店铺运营数据分析和营销推广数据分析等。

三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。

“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

六、学生学习建议（一）学习方法建议1．理论配合实战训练进行学习，提高学生的商务数据分析能力；2．在条件允许的情况下，可以利用生意参谋对真实网店的数据进行专业性分析。

3．培养并提升学生的生意参谋应用、数据分析、网店运营等综合能力。

（二）学生课外阅读参考资料1．《Excel商务数据分析与应用（慕课版）》，夏榕，高伟籍，胡娟编著，2018年；人民邮电出版社出版教材；2．《电子商务数据分析与应用》，邵贵平编著，2018年；人民邮电出版社出版教材；七、课程改革与建设本书按照“知识介绍＋步骤讲解+二维码拓展”的方式进行讲解，让读者在学习基础知识的同时加强对知识的理解与运用，并提供一些具有代表性的真实应用案例，通过详细的实操步骤来辅助学习商务数据分析的方法。

商务数据分析与应用课程大纲I. 课程概述商务数据分析与应用课程旨在帮助学生掌握商务领域中数据分析的基本概念、技术和应用。

通过学习本课程，学生将能够理解数据分析在商务决策中的重要性，并能够运用相关工具和技术进行数据的收集、处理、分析和应用。

II. 课程目标本课程的主要目标如下：1. 理解商务数据分析的基本概念和原理；2. 掌握数据收集和处理的方法和技术；3. 学会使用统计工具和软件进行数据分析；4. 能够运用数据分析结果支持商务决策；5. 培养数据分析的批判性思维和问题解决能力。

III. 课程内容1. 商务数据分析导论- 商务数据分析的定义和概念- 商务数据分析在决策中的作用- 商务数据分析的基本步骤2. 数据收集与处理- 数据源的选择与获取- 数据清洗与预处理- 数据质量的评估与改进3. 描述性统计分析- 数据的可视化和描述- 中心趋势和离散程度的度量- 相关性分析和变量关系的探索4. 探索性数据分析- 数据的探索性可视化- 聚类分析和分类问题- 数据降维和特征选择5. 统计推断与假设检验- 样本与总体的关系- 参数估计和假设检验的基本原理- 常见假设检验方法的应用6. 预测建模与数据挖掘- 时间序列分析和趋势预测- 回归分析和预测模型的建立- 分类与预测问题的解决方案7. 商务决策与数据应用- 决策模型与数据驱动的决策- 数据分析结果的可视化与呈现- 商务案例分析与实践IV. 评估方式1. 课堂参与与讨论（20%）- 学生积极参与课堂讨论- 对他人观点提出有建设性的意见2. 个人作业（30%）- 完成课后作业并按时上交- 作业内容涵盖课程的各个方面3. 课程项目（30%）- 分组完成商务数据分析项目- 项目涵盖课程所学知识和技术4. 期末考试（20%）- 针对课程内容的综合性考试- 考察学生对数据分析的理解和应用能力V. 参考教材- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis. Cengage Learning.- Groebner, D. F., Shannon, P. W., Fry, P. C., & Smith, K. D. (2017). Business Statistics. Pearson.VI. 课程要求与建议1. 学生应具备基本的数理统计知识和计算机应用能力；2. 积极参与课堂讨论和实践项目；3. 鼓励学生独立思考和探索数据分析问题；4. 推荐学生使用统计软件（如R、Python等）进行实际数据分析。

Excel商务数据分析与应用教案教学方法采用讲授法和案例法相结合，通过实际案例的分析与讨论，让学生更好地理解商务数据分析与应用的基础知识。

本教案共计6课时，学生需要熟练掌握商务数据的应用、分类与来源渠道，熟练掌握商务数据分析的各种指标，以及熟练掌握商务数据分析的流程与方法。

商务数据分析可以帮助企业了解市场情况、客户需求和竞争格局，制定相应的营销策略和经营决策。

商务数据分析的流程包括明确分析目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等。

商务数据分析需要遵循科学性、系统性、针对性、实用性和趋势性等原则，采用流量分析、用户分群、多维分解、细查路径、转化漏斗、留存分析、A/B测试、优化建模和热图等方法。

除了Excel，还有SQL、Hive、Python、Google Analytics、GrowingIO、BI等工具可以用来进行商务数据分析。

企业需要根据实际情况和侧重点来选择合适的工具。

本教案共需6课时。

最后，在打印和输出店铺资料时，我们可以通过设置打印页面、打印范围和导出PDF文档等方式，方便查阅和备份数据，提高数据信息的安全性。

通过本课程的研究，可以帮助经营者更好地管理店铺运营和商品销售，实现更高的利润。

通过对买家所在城市的分析，可以制定更加精确的营销策略，提高销售效率。

根据制作的客户地域分析图表，可以看出北京、上海、广州等大城市的销售额占据了很大的比重，因此电商卖家可以针对这些城市进行更有针对性的营销活动，提高销售效率。

任务二买家总体消费情况分析通过对买家总体消费情况的分析，可以掌握买家的消费惯和消费能力，为店铺的销售策略提供参考。

一、买家消费能力分析通过对买家消费金额的分析，可以了解买家的消费能力，从而制定不同档次的商品，满足不同消费能力的买家需求。

根据制作的销售额分析图表，可以看出大部分买家的消费金额在100元以下，因此店铺可以增加一些价格相对较低的商品，满足消费能力较低的买家需求。