组合规则与聚合规则.ppt
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组合和聚合的关系
组合关系与聚合关系:
组合关系体现在一个语言单位和前一个语言单位或后一个语言单位,或和前后两个语言单位之间的关系,是横向关系。
聚合关系是在组合的某一个位置上能够相互替换,有共同的特点,故能聚合归类。
组合是横向的结构关系,而组合关系又表现为聚合类的线性序列。
所以组合关系和聚合关系是有机地统一,不可分割。
扩展资料:
组合关系:若干较小的语言单位组合成较大的语言单位,其构成成分之间的关系就是组合关系,又称线性序列关系。
组合关系也就是结构关系,有相同组合关系的语言单位构成的类,就是结构类,如通常所说的主谓结构、动宾结构等就是组合关系也是结构关系;组合关系在语言的各个子系统中普遍存在,如语义系统中,施事、动作、受事等就是语义上的组合关系;词语之间的组合是有规则的,较小语言单位只有按一定规则组合才能构成较大的语言单位,才能构成组合关系;语单位之间的组合是有层次性的,词语组合的结果从表面上看是线性的,但是成分与成分之间的组合关系通常却并不是单层的链条式关系,而是立体的层次关系。
聚合关系:具有相同组合功能的语言单位之间的关系,就是聚合关系,又称联想关系。
具有聚合关系的语言单位之间,能互相替换,不过说能互相替换并不意味着在任何时候都能互相替换,而只是说在某种场合能互相替换;具有相同聚合关系的语言单位,就构成某种聚合类,即功能类。
但聚合类有不同的层次,较大的聚合类又可以分成若干较小的聚合类,不同的较小聚合类之间,聚合关系有同有异;聚合关系也普遍存在于语言的各个子系统,如汉语音节中的声母之间都有聚合关系。
组合规则和聚合规则组合规则和聚合规则是数据挖掘领域中非常重要的概念。
组合规则和聚合规则都是用来发现数据中的模式和关联性的方法,但是它们有着不同的应用场景和实现方式。
一、组合规则组合规则是指在数据集中发现两个或多个项之间的关联性,这些项可以是一个或多个属性或特征。
组合规则可以用来发现频繁项集,即在数据集中经常出现在一起的项集。
例如,在购物篮分析中,我们可以使用组合规则来发现哪些商品经常被一起购买。
组合规则的主要应用场景包括市场篮子分析、网络流量分析、医学诊断、文本挖掘等领域。
它可以帮助我们了解数据之间的关系,从而更好地进行决策和预测。
在实际应用中,我们通常使用Apriori算法来实现组合规则。
Apriori 算法是一种基于频繁项集的生成方法,它通过逐层扫描事务数据库来生成频繁项集,并使用这些频繁项集来生成关联规则。
二、聚合规则聚合规则是指将多个数据点或记录汇总成一个单一的值或结果。
聚合规则通常用于对数据进行统计和分析,例如计算平均值、中位数、最大值、最小值等。
聚合规则的主要应用场景包括数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。
它可以帮助我们从大量的数据中提取出有用的信息和结论。
在实际应用中,我们通常使用SQL语句来实现聚合规则。
SQL语句提供了多种聚合函数,例如SUM、AVG、MAX、MIN等。
三、组合规则与聚合规则的区别组合规则和聚合规则都是用来发现数据中的模式和关联性,但是它们有着不同的应用场景和实现方式。
组合规则主要应用于事务数据库中,通过发现频繁项集来挖掘数据之间的关系。
而聚合规则主要应用于对数据进行统计和分析,通过对多个数据点进行汇总来提取有用信息。
在实现方式上,组合规则通常使用Apriori算法来生成频繁项集,并使用这些频繁项集来生成关联规则。
而聚合规则通常使用SQL语句中提供的聚合函数来计算汇总结果。
四、结论组合规则和聚合规则都是非常重要的概念,在数据挖掘和数据分析中有着广泛的应用。
组合规则可以帮助我们发现数据之间的关系,从而更好地进行决策和预测;而聚合规则可以帮助我们从大量的数据中提取出有用的信息和结论。
组合关系和聚合关系浙江广播电视大学章一鸣(2004年10月14日)一、组合关系和和聚合关系的提出组合关系和聚合关系是现代语言学中的一个基本原理。
《语言学纲要》上说:“符号和符号组合起来的关系称为符号的组合关系。
”“在链条的某一环节上能够互相替换的符号具有某种相同的作用,它们自然地聚集成群。
它们彼此的关系叫做聚合关系。
”(P33)一般的语言学著作都会讨论这个问题。
组合关系和聚合关系是现代语言学的奠基人,瑞士语言学家费尔迪南?德?索绪尔在著名的《普通语言学教程》中提出来的。
他在第五章“句段关系和联想关系”中深刻地阐述了这对关系。
索绪尔说的“句段关系”就是我们现在说的“组合关系”,也可称为“配置关系”、“搭配关系”等;“联想关系”就是我们现在说的“聚合关系”(这个名称是由丹麦语言学家叶尔姆斯列夫建议改称的),也有称作“类聚关系”、“会同关系”等的。
索绪尔说:语言各项要素间的关系和差别都是在两个不同的范围内展开的,每个范围都会产生出一类价值;这两类间的对立可以使我们对其中每一类的性质有更好的了解。
它们相当于我们心理活动的两种形式,二者都是语言的生命所不可缺少的。
一方面,在话语中,各个词,由于它们是连接在一起的,彼此结成了以语言的线条特性为基础的关系,排除了同时发出两个要素的可能性。
这些要素一个挨着一个排列在语言的链条上面。
这些以长度为支柱的结合可以称为句段(syntagmes)。
所以句段总是由两个或几个连续的单位组成的(例如法语的re-lire“再读”;contre tous“反对一切人”;lar vie humaine“人生”;Dieu est bon“上帝是仁慈的”;s’ il fait beau temps,nous sortirons“如果天气好,我们就出去“,等等)。
一个要素在句段中只是由于它跟前一个或后一个,或前后两个要素相对立才取得它的价值。
另一方面,在话语之外,各个有某种共同点的词会在人们的记忆里联合起来,构成具有各种关系的集合。
组合关系和聚合关系浙江广播电视大学 章一鸣(2004年10月14日)一、组合关系和和聚合关系的提出组合关系和聚合关系是现代语言学中的一个基本原理。
《语言学纲要》上说:“符号和符号组合起来的关系称为符号的组合关系。
”“在链条的某一环节上能够互相替换的符号具有某种相同的作用,它们自然地聚集成群。
它们彼此的关系叫做聚合关系。
”(P33)一般的语言学著作都会讨论这个问题。
组合关系和聚合关系是现代语言学的奠基人,瑞士语言学家费尔迪南?德?索绪尔在著名的《普通语言学教程》中提出来的。
他在第五章“句段关系和联想关系”中深刻地阐述了这对关系。
索绪尔说的“句段关系”就是我们现在说的“组合关系”,也可称为“配置关系”、“搭配关系”等;“联想关系”就是我们现在说的“聚合关系”(这个名称是由丹麦语言学家叶尔姆斯列夫建议改称的),也有称作“类聚关系”、“会同关系”等的。
索绪尔说:语言各项要素间的关系和差别都是在两个不同的范围内展开的,每个范围都会产生出一类价值;这两类间的对立可以使我们对其中每一类的性质有更好的了解。
它们相当于我们心理活动的两种形式,二者都是语言的生命所不可缺少的。
一方面,在话语中,各个词,由于它们是连接在一起的,彼此结成了以语言的线条特性为基础的关系,排除了同时发出两个要素的可能性。
这些要素一个挨着一个排列在语言的链条上面。
这些以长度为支柱的结合可以称为句段(syntagmes)。
所以句段总是由两个或几个连续的单位组成的(例如法语的re-lire“再读”;contre tous“反对一切人”;lar vie humaine“人生”;Dieu est bon“上帝是仁慈的”;s’ il fait beau temps,nous sortirons“如果天气好,我们就出去“,等等)。
一个要素在句段中只是由于它跟前一个或后一个,或前后两个要素相对立才取得它的价值。
另一方面,在话语之外,各个有某种共同点的词会在人们的记忆里联合起来,构成具有各种关系的集合。
组合规则聚合规则的区别组合规则和聚合规则这俩家伙,虽然名字听起来像是会开会讨论经济的大佬,其实它们在数据处理中可是两码事。
哎呀,就好比鸡蛋和鸭蛋,都是蛋,但吃法可不一样!先说组合规则吧,这货就跟我们小时候玩积木似的,拼拼凑凑,把各种小部件组合成一个大活儿。
咱们举个例子,比如你有一堆水果:苹果、香蕉、桔子,组合规则就是告诉你可以拿这些水果随便搭配,比如苹果加香蕉,香蕉再加桔子,一通乱组合,还是挺有意思的。
就像小朋友们堆积木,不管三七二十一,能凑成个啥就凑成个啥,开心就好!而聚合规则就不同了,这家伙跟一群小伙伴凑在一起,要求有个共同点才行。
比如说,你有一群动物:猫、狗、鸟,聚合规则就得让你把它们按照“都是宠物”的标准来分类,这样猫和狗可以聚在一组,鸟单独一组。
就跟朋友圈里,得找个共同话题才能愉快地一起玩耍,不然就成了各玩各的。
说到这些规则,其实就是帮助我们处理数据的一种方法。
组合规则是一种灵活性大,啥都能凑合的玩法,而聚合规则则是有规矩可循,得按照一定标准来分类整理。
就好比周末大家聚餐,有的人爱吃火锅,就像组合规则,你想吃啥就扔进去;有的人喜欢吃串串,就像聚合规则,得按肉类、蔬菜这些分类来点。
在实际应用中,这俩规则也是大有不同。
比如做市场调查,用组合规则可以各种混搭问题,收集各种意见;而用聚合规则则可以根据共性将数据归类分析,找到共同点,分清是要火锅还是要串串。
我们也可以两者结合使用,像是在做研究时,先用组合规则乱七八糟搞个原始数据,再用聚合规则来看看这些数据到底有啥规律可循。
就像做饭,先把各种材料都凑齐了,再按照炒菜、煮汤这些方式来处理,才能吃上一顿美味的晚餐。
组合规则和聚合规则各有各的好处,得看具体情况选用哪一种。
有时候嘛,数据处理就像生活一样,得根据不同的需求来调整自己的处理方式,才能把事情办得又快又好。