统计学例子——频率密度ppt课件

在统计分析中的应用
直方图是统计分析中常用的可视化工具，用于展示数据的分 布特征和规律。
通过直方图，可以直观地比较不同数据集的分布差异，进行 数据分类、聚类等分析，为决策提供支持。
在数据挖掘中的应用
直方图用于数据预处理阶段，帮助数据挖掘人员了解数据 的分布情况，发现异常值和离群点。
在数据挖掘过程中，直方图可以用于可视化聚类结果、关 联规则等，帮助挖掘人员更好地理解数据和挖掘结果。
纵轴
表示频数或频率，通常以 矩形的高度表示。
直条
代表各组频数的矩形条， 宽度表示组距，高度表示 频数。
直方图的绘制方法
01
02
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04
数据整理
将数据按照数值大小进行排序 ，并确定数据分组的组距和组
数。
计算频数
根据数据分组和组距计算各组 的频数。
绘制矩形条
在横轴上标出各组的组中值， 以纵轴为频数绘制矩形条，矩
根据频数绘制直方图，展 示工资的分布情况。
对数据进行整理，统计每
分析直方图，了解工资的
•·
个工资段的频数。
集中趋势和离散程度。
实例三
降雨量数据的频率分布与 直方图分析
收集某地区一段时间内的 降雨量数据。
根据频数绘制直方图，展 示降雨量的分布情况。
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对数据进行整理，统计每
分析直方图，了解降雨量
频率分布的作用
阐述频率分布的重要意义。
频率分布是数据分析中不可或缺的环节，它可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度和分布形态，从而为进一步的数据 分析和挖掘提供基础。
频率分布的分类
对频率分布进行分类说明。

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如果将频率分布直方图中各相邻的矩形的底边的中 点顺次连结起来 , 就得到一条折线 , 我们称这条折线 为本组数据的频率折线图 .
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频率折线图的优点是它反映了数据的变化趋势 . 如 果将样本容量取得足够大 , 分组的组距取得足够小 , 则这条折线将趋于一条曲线 , 我们称这一曲线为总体 分布的密度曲线 .
167 154 159 166 169 159 156 166 162 158 159 156 166 160 164 160 157 156 157 161 160 156 166 160 164 160 157 156 157 161 158 158 153 158 164 158 163 158 153 157 162 162 159 154 165 166 157 151 146 151 158 160 165 158 163 163 162 161 154 165
162 162 159 157 159 149 164 168 159 153
在例子中我们可以直接获取下列信息：
①女生身高的最小值146cm。 ②女生身高的最大值169cm。 ③女生身高在146cm —169cm之间。 除此之外，很难发现其它有用信息。因此需要
借助图表和计算来分析数据，帮助我们找出规
频率分布直方图
09.06.2020 15:40:24
教学目标：
①使学生会列出频率分布表，画出频率分布 直方图，理解频率分布表和频率分布直方图 及其特点。用频率分布直方图解决简单实际 问题。 ②能根据样本频率分布表和频率分布直方图 估计总体分布，了解样本频率分布表和频率 分布直方图的随机性和规律性。
律，把信息转化成直观的易理解的形式。这节
课，我们就学习用频率分布表、频率分布直方

还要会用数学的道理. (2)引导学生比较两个问题,注意一个细节:频率的精确度与概率的 精确度
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总结反思 拓展升华
一般地,当试验的可能结果有很多且各种可能结果发生的可能性相等时, 可以用Ｐ
（Ａ）＝m/n的方式得出概率.
当试验的所有可能结果不是有限个,或各种可能结果发生的可能性不相等时,常常是
通过统计频率来估计概率,即在同样条件下,大量重复试试验所得到的随机事件发生的频
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一知识扫描及课时安排 ▪ 25.1.教材给出了概率的统计学定义。 ▪ 25.2.学习了古典概型。 ▪ 本节我们将研究如何用统计求一些现实生活中的概率问题，这里不能用25.2的知
识解决 ▪ 能够通过本节知识学习，理解运用实验获得事件发生的频率，知道大量重复实验
时频率可以作为事件发生的概率，了解频率与概率的关系. ▪ 第一课时：问题一问题二 ▪ 第二课时：问题三
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二教学任务分析 教学目标 1.知识与技能:学会根据问题的特点,用统计来估计事件发生的概率,培养分析问题,解决问题的能力. 2.过程与方法:通过对问题的分析,理解用频率来估计概率的方法,渗透转化和估算的思想方法. 3.情感态度与价值观:通过对实际问题的分析,培养使用数学的良好意识,激发学习兴趣,体验数学的
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射击次数n 击中靶心次数m 击中靶心频率m/n
10
20
50
100
200
500
8
19
44
92
178
452
(1)计算表中击中靶心的各个频率并填入表中. (2)这个运动员射击一次,击中靶心的概率多少
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作业设计 ❖ 1.设计一个统计池塘鱼的数量的方案 ❖ 2.课本P162第3题P163第5题.

分析中。
在数据分析中的应用
数据分析是频数与频率应用的重要领域之一。
通过计算频数和频率，可以对数据进行分类、排序和组织，以便更好地理解数据。
频数与频率还可以用于识别数据的异常值和离群点，以及进行数据的可视化呈现， 例如直方图和饼图。
在实际生活中的应用
频数与频率在现实生活中有着广泛的 应用。
在医学研究中，频数与频率可以用于 描述疾病的发病率和分布情况，从而 为预防和治疗提供依据。
频数反映的是数据的客观情况，不受人为因素影 响。
可量化性
频数可以用具体数值表示，如出现次数、占比等 。
可比性
在不同数据集中，相同事件的频数可以进行比较 ，以评估其相对重要性或影响程度。
频率的特性
主观性
频率是人们对数据分布的描述，具有一定的主观性。
连续性
频率可以是连续变化的，表示数据分布的宽窄程度。
数据清洗
去除异常值和重复数据，确保 数据质量。
使用专业软件
采用专业的统计软件进行频数 和频率的计算，以提高准确性
。
多次测量求平均值
对同一数据多次测量，取平均 值作为最终结果，以减小误差
。
感谢您的观看
THANKS
频数与频率的关系
01
频数是频率的基础
频数是实际观察到的数据值出现的次数，而频率则是基于频数计算出来
的相对指标。
02
频率是频数的归一化
通过将频数除以总数并乘以100%，可以将频数归一化为频率，以便于
比较不同组数据的相对重要性。
03
频数与频率的关联
在数据分组和计数时，频数和频率是相互关联的，可以通过一个计算另
频数与频率的误差分析
频数误差
01

1
49.925~49.975 49.95
50
49.975~50.025 50.00
100
50.025~50.075 50.05
40
50.075~50.125 50.10
4
20250年01.01月22日5~50175
50.15
2
9
组别（g）
组中值（g) 频数 频率
49.775~49.825 49.80
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下表是七年级某班全体同学机械记
忆力成绩的频数分布表，请填写下面频 数分布表中未完成部分。
组别 优秀 良好 一般 不理想 合计
频数 8 12 16 4 40
频率
0.2
0.3 0.4 0.1 1
2020年10月2日
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例1 下表是八年级某班20名男生100m跑步成绩 （精确到0.1秒）的频数分布表：
汇报人：XXX 汇报日期：20XX年10月10日
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频率= 频数 样本容量
思考:各数据组的频率之和等于几？
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2020年10月2日
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根据频数分布表，回答下列问题：
（1）求我们班机械记忆力成绩一般的及 一般以上的人数所占的比例。
（2）能否根据我们班的“优秀”人数来估 计我校八年级（553人）的“优秀”人数。 若能，请求出大概人数；若不能，请说明理 由。
2020年10月2日
2020年10月2日
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学习离不开记忆，机械记忆是记忆
的方法之一，机械记忆力俗称死记硬背。 有时候就需要死记硬背，如记一个英语 单词，记一个人的名字，都叫机械记忆。 机械记忆力需要培育，马克思小时候培 育自己机械记忆力的方式是背一组又一 组毫无意义的数字，是专门用来训练自 己的机械记忆力。 机械记忆力的培育也 需要很大的毅力。

求一求：X= 3.69
X、S2 能反映出体重在3.55——3.95kg范围内婴儿数吗？
4
•利用平均数，方差这些特征数能反 应下面这些情况吗？
•1。 医院新生儿体重在哪一个范 围内人多？ • 2。 在哪一个范围内人数最少？ •3 。体重在3.55——3.95kg范围内 的婴儿数是多少？
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明明在妈妈的医院里获得2005年10月份在该院出生的 20名新生婴儿的体重如下（单位kg）：
分数段；80分以上（包括80分）有13 人；占全班人 数的 32.5％
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明明在妈妈的医院里还获得20名新生婴儿的血型 A，B，A，B，B，O，AB，A，A，O A，B，A，A，B，AB，O，A，B，A
20名新生婴儿血型的频数表
组别 A型 B型 3
按 类别 分组，频数 次数
人数最多是： 3.15－3.55 组
人数最少是：4.75－5.15 组
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明明班级全体学生英语学科期末考试成绩制作
如下频数表：
分数段（分） 划记
频数
39.5－49.5
2
49.5－59.5
2
59.5－69.5
7
69.5－79.5
16
79.5－89.5
8
89.5－99.5
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请完成上面的频数分布表；
数据分组时的组距为 10 分；估计极差至多为 60 分； 明明班有 40 位学生； 学生人数最多69.5－79.5分数段；最少 39.5—49.5与49.5—59.5
4.7， 2.9， 3.2， 3.5 3.6， 4.8， 4.3， 3.6 3.8， 3.4， 3.4， 3.5 2.8， 3.3， 4.0， 4.5 3.6， 3.5， 3.7， 3.7