大数据背景下的数据安全

2016年第16期信息与电脑China Computer&Communication数据库技术

１　数据治理概述在当前信息时代，随着互联网技术与物联网的不断普及与发展，人们获取、收集信息的渠道越来越多样化。各种搜索引擎、社交网站、通讯工具等的普及应用，使得数据呈爆炸式增长的趋势，因此，当今时代也被称为大数据时代。大数据在现阶段已不是一个新颖的话题了，但就目前而言，大数据的有效管理与使用却一直是各个行业致力于研究的问题，也就是所谓的数据治理。在20世纪90年代，IBM就开始了对数据治理的研究与探索，经过不断实践与完善，如今在企业中已形成了一套较为成熟完善的数据治理模式。虽然数据治理的实践开始较早，但在理论研究上，学术界对数据治理还没有给出一个精准的定义，各界学者对于数据治理的理解与定义各有不同。国外学者对于数据治理的理解也有几种不同的观点，有人认为数据治理指的是，将企业的各种数据信息作为企业的重要资产，对其进行规范的管理、开发、维护等，并制定与之相关的标准、流程、决策权、制度、技术等。还有人认为数据治理指的是，企业内部的员工及信息系统，为完成与信息相关的流程，而涉及到的组织结构、规则、决策权以及责任，也认为数据治理的实际意义就是为组织使用数而设立相应的管理规则。在国内，多数的学者主要集中于数据治理内容的研究，包括数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理以及数据应用等方面的内容。在当今的大数据时代，人们对数据治理的研究热度只增不减，索雷斯在其著作《大数据治理》一书中，提及大数据治理的概念，并将之作为广义数据治理的一部分，将其定义为制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策。该书详细阐述大数据治理的准则、不同类型数据的治理以及不同行业中的应用场景等，提出了一系列具体的操作建议。２　当前企业数据治理的现状随着信息技术的不断发展及普及，各个行业都逐渐的意识到数据治理的重要性。尤其在企业中，数据治理已经成为当前业务应用集中建设、整合分析数据信息、辅助管理决策的一个重要手段。在企业中，数据被当作是一项重要的企业资产，企业通过数据治理完成对数据的优化、管理、利用等决策，并对组织内部的员工、工作流程以及策略等进行合理的调整，以发挥企业数据的最大价值。企业通过建立良好的数据治理体系，可以在与企业战略保持一致的前提下，在数据应用方面进一步的增强跨业务的综合决策能力，为企业管理决策层提供更好的辅助支持，在数据管理方面优化为更合理的企业级数据架构，使系统间的数据交换在一个统一标准的环境下进行，并且建立常态化数据管控机制，以应对更广泛的数据应用需求，以保障企业数据标准、数据质量及数据的安全，支撑顶层智能决策等应用。使用数据治理手段辅助企业管理经营已经是大势所趋，但由于数据治理的应用在我国起步较晚，发展还不成熟，在当前企业的数据治理过程中，仍然存在着一些问题与不足。以下是几点当前企业数据治理过程中存在的问题与不足。（1）虽然企业中已开展了数据治理的相关工作，但由于对数据资料的认识度不够，在实际的应用中数据治理很容易流于形式，不能发挥出真正的价值。大数据背景下的数据治理模式覃炯聪（广东电网有限责任公司清远供电局，广东 清远　511500）摘　要：在当前的大数据背景下，数据治理通常被应用于各个领域，其中应用最为广泛的就是政府、企业。在当前的大数据时代，数据治理已逐渐成为企业进行智能化决策的重要手段，帮助企业在竞争激烈的市场中，快速有效地分析处理大量数据信息，占据有利地位。基于此，主要以企业数据治理为研究内容，描述当前企业数据治理的现状及出现的问题，并详细分析了当前大数据背景下企业的数据治理模式。关键词：大数据；企业；数据治理 中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2016）16-155-02

分析大数据时代下的信息安全问题

近年来，随着互联网技术的不断发展，大数据时代已经到来。大数据指的是海量、高速、多样的数据集合，这些数据的处理、分析和利用可以为人类带来极大的价值。然而，随着大数据应用的不断扩大，人们也越来越关注信息安全问题。本文将从几个方面分析大数据时代下的信息安全问题。

一、数据泄露

在大数据时代下，各种类型的数据被不断地收集和存储。这些数据包括我们的个人信息、商业机密、金融数据等等。然而，由于各种原因，这些敏感数据也可能被泄露。比如，最近几年常见的大规模数据泄露事件，如Equifax泄露事件、Yahoo泄露事件等。

为了减少数据泄露的风险，企业和组织需要采取一些措施。首先，建立完善的安全措施和升级系统，包括网络环境和设备设施等。其次，强制执行安全策略和保护隐私协议，对数据安全威胁进行评估和安全审核。此外，还需要加强人员管理和技能培训等工作，提高员工安全防范和操作能力。

二、数据伪造

数据伪造也是一个大数据时代下的信息安全问题。在大数据时代，数据都是以电子形式存储和传输的，所以数据伪造对于人们来说是非常容易的。比如，一些黑客通过篡改数据库，进行虚假操作来获取利益的案例时有所见。

那么，如何保护数据不被伪造呢？除了上述的安全措施，人们也需要注意数据的真实性和可靠性，对数据进行验证和监管。同时，一些技术手段也可以用于数据安全，比如，数字证书、数据加密和数据签名等。

三、数据隐私

数据隐私是大数据时代下的另一大问题。智能手机、个人电脑和智能家居等设备都可以产生大量的个人信息，这些信息如果被非法使用或者滥用，将会给人们的生活带来极大的困扰。

为了保护数据隐私，人们需要采取以下几点措施。首先，给数据加密，保护数据的机密性。其次，利用过滤等技术手段过滤掉无效数据，减少对个人隐私的侵害。最后，建立相应的政策和法律规定来保护个人隐私，规范数据的收集和使用。

四、网络攻击和安全漏洞

随着互联网的不断发展，网络攻击和安全漏洞也在不断增加。对于大数据时代下的信息安全来说，这是一个非常严重的问题。网络攻击可以通过许多不同的方式进行，包括病毒、木马、恶意软件等。而安全漏洞就是企业和组织在技术实现上的缺陷和漏洞，使得黑客能够轻松地攻击和破坏系统。 为了避免这些问题，企业和组织需要采取以下几个措施。首先，加强对安全漏洞的监察和披露。其次，积极应对网络攻击，并加强网络安全技术的研究和发展。另外，加强对网络安全人员的培训和从业资格认证，提高网络安全运维效率。

大数据背景下的地理信息数据网络安全探讨

摘要：随着大数据时代的到来，各个行业都发生了较大的变化。我国的地理信息行业在大数据背景下也得到的较大的发展。科学技术的发展在给大数据发展提供一定的发展机遇，但是同时我们也需要认识到科学技术也给地理信息的发展带来了极大的挑战，如果地理信息行业难以有效应对此挑战，将会产生严重的问题。基于此，本文作者结合自身实践 就大数据背景下地理信息数据网络安全的相关内容实施探讨，以供参考。

关键词：大数据时代；地理信息数据；网络安全；应对措施

引言：

地理信息主要是对一个地方的时代特征和属性特征以及空间位置来进行描述，地理信息包括经济数据和自然数据等部分组成。地理信息大部分都是对自然现象以及地理信息的一种描述，但是实际上，其中的一大部分数据都是属于涉密数据，这部分数据在传输的过程中安全性会受到严重影响。

1 大数据背景下的地理信息数据特点

大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过现有主流软件工具在合理时间内达到收集、管理、处理，并整理为帮助决策层提供积极的信息。“大数据是大产业、大红利、大变革、大机遇，贵州省委、省政府高度重视大数据发展，将大数据作为全省产业转型升级的战略重点之一，促进就业增长、形成新的经济增长极”。

1）数据性能无处不在

在过去，仅仅是靠地理测量单位来进行人工测量进而生成地理信息，对于测绘单位资格要求较高。测绘方式较为传统，靠手绘的方式将信息绘制在图纸。随着大数据时代的到来，传统搜集数据的方式逐渐被淘汰，人们可以通过各种软件来完成信息的收集，通过互联网技术来完成信息的收集。

2）数据应用的普遍化

以往的测量方法对测绘人员的数学基础有很高的要求，数据的表达也很抽象，导致传统的测绘方法产生的地理信息数据，只有具备专业知识的人才能理解。但是，公众在短时间内难以适应，因此它只能应用于科学研究和城市建设规划等领域。

探讨大数据背景下的烟草行业数据信息安全保护建设思路构建

摘要：结合大数据发展情况，加强烟草行业数据安全管理和保护，促进烟草行业数据安全水平提高，为企业更好发展提供数据支持。本文就结合大数据背景下信息安全存在的问题，进一步探讨大数据背景下的烟草行业数据信息安全保护建设，并提出相关思路，希望能够给烟草行业数据安全管理保护工作开展提供一定参考。

关键词：大数据；烟草行业；数据信息；安全保护

从目前情况来说，我国烟草行业消费群体规模不断哭到，使得行业在发展中产生各种数据信息，并且隐私性信息数量增多，要求烟草行业加强信息保护与管理，防止消费者权益受到影响。所以，通过对行业数据信息安全管理工作探究，采取相关保护管理方式，加大数据安全管理力度，保证烟草行业信息安全，维持烟草行业的稳定发展。

一、大数据背景下信息安全存在的问题

随着大数据时代的来临，每个人都是信息的制造者和传递者，信息安全与人们有着直接关联。在大数据快速发展中，大数据竞争不断加剧，信息安全问题更加凸显，具体展现在以下几个方面：

第一，云计算安全。一方面，云服务供应商提供的服务并不能完全相信，部分不法商户通过各种方式来盗取用户及企业重要信息，将其传递到云平台中，其他人员可以随意查看和使用。另一方面，云平台容易受到各种因素影响，遭受病毒和不法人员的攻击，容易面临信息丢失风险[1]。 第二，大数据安全问题。在用户通过云服务采购商品过程中，自身喜好、财务情况、采购时间等信息被泄露，使得个人信息遭受不安全风险影响，具体展现在数据保存、用户隐私泄露等方面。

二、大数据背景下的烟草行业数据信息安全保护建设思路

（一）加强配套设施建设

通常情况下，行业数据信息安全环境涉及了各种设施、企业文化、法律体系等，其中，在设施建设上，根据当前实际情况，承载烟草行业数据安全管理职责的设施主要以信息安全软件和承载运行系统为主，一般情况下，烟草企业会通过安排管理人员负责系统检修和维护，但是对于承载运行系统，因为安全系统要求和常规办公系统一同使用部分硬件，所以配套的基础设施在建设上将会涉及一些办公系统，如果没有安排专业人员负责管理，容易造成重要信息泄露或者丢失。基于此，烟草企业应该做好安全保护系统配套硬件设施建设工作，科学规划采购计划，引进各种先进的设备和系统，提高系统运行效能，实现系统改革升级。