基于Retinex理论的图像增强算法

Microcomputer Applications Vol. 35 , No. 6,2019开发应用微型电脑％用2019年第35 ）第6期

文章编号!

007-757X（I019）06-0144-03

基于改进Retinex

的图像增强算法

沈海洋

（江苏食品药品职业技术学院，淮安223005

）

摘要：图像采集过程中受到多种因素的影响，使得•始图像质量难以满足图像处理的实际要求，为了提高图像的质量，设计

了基于改进

Retinex 3图像增强算法。首先对当前图像增强的研

8现状进行分析，然后描述了

Retinex算法的工作•理，并对

其不足进行相应的改进，最后将改进

Retinex算法应用于图像

3增强中，并采用多幅图像进行了仿真实验#结果表明，改进

Retinex算法能够大幅度提升图像视觉效果，而且各种定量评价指标也优于当前其它图像增强算法，具有广泛

3?用范围#

关键词：图像处理；增强算法；视觉效果；峰值信噪比

中图分类号：

TP391 文献标志码：A

Image Enhancement Algorithm Based on Improved Retinex

SHEB Haiyang

(Jiangsu Food & Pharmaceutical Science College, Huai'an, II3005)

Abstract

: The image acquisition process is affected by many factors so that the quality of the original image is difficult to meet

the actual requirements of image processing. In order to improve the quality of the image,

an improved Retinex based image en-

hancementalgor3thm3sdes3gned.F3rstofa

第

30卷　第

4期　吉首大学学报(自然科学版)Vol.30　

No.4

2009年

7月

JournalofJishouUniversity(NaturalScienceEdition)

Jul.2009

文章编号

:1007-2985(

2009)

04-0037-04

基于多尺度

Retinex理论的彩色图像增强算法3

房少梅

,郭昌洪

,吴　沛

,雷建平

(华南农业大学理学院

,广东广州　

510642)

摘　要

:提出一种基于

Retinex理论的图像增强算法

,Retinex理论的实质就是从图像

I中获得物体的反射性质

R,即抛

开入射光的性质获得物体的本来面貌

,对多尺度的

Retinex理论算法进行改进

,即将直方图均衡化算法用于多尺度的

Ret2

inex算法中

.通过该方法得到的图像具有色彩逼真、动态范围大等特点

.实验表明该算法确实对彩色图像起到增强的效果

.

关键词

:图像增强

;Retinex理论

;颜色恒常性

;多尺度

;直方图均衡化

;动态压缩范围

中图分类号

:TP911.73 文献标识码

:A

目前常用的彩色增强方法有真彩色增强技术、假彩色增强技术和伪彩色增强技术

3种[1]

,前

2种方法是基于对多幅灰

度图像的合成处理

,它一般是将

3幅图像分别作为红、绿、蓝

3个通道进行合成

,而伪彩色图像增强是对某幅灰度图像进行

处理

,通过一定的方法

,将这幅灰度图像变换生成一幅彩色图像

,从而将人眼难以区分的灰度差异变换为极易区分的色彩

差异

.

另一种图像增强的算法是从生理学角度出发

,根据人眼视觉系统对色彩的感知特性而产生的

,被称为色彩恒常性理

论

.目前最具有代表性的就是

EdwinLand的

Retinex理论

.[2]

1　

Retinex理论

经典的色彩视觉理论认为[3]

:人眼的色彩感觉主要取决于光的波长

,不同频率的光会给人不同的色彩感觉

,物体的颜

色是由物体反射光的频率和强度决定的

.然而

,美国物理学家

EdwinLand在

20世纪

50年代发现有些现象是传统的色彩理

论无法解释的

,经过近

20a的科学实验和分析

一种基于Retinex理论的彩色图像增强算法

尹红然;俞浩;秦清锋

【期刊名称】《电子科技》

【年(卷),期】2012(025)003

【摘 要】在分析Retinex理论及其经典算法的基础上,提出一种新的彩色图像增强算法。该方法在保持增强图像高频成分的同时,很好地保留了图像的部分低频成分,并根据Gray World理论,引入动态参数,提高了图像的动态范围。实验结果表明,用所提算法能有效增强彩色图像。%A new enhancement algorithm for color

images is proposed after an analysis of Retinex theory and its classic

algorithm.This image retains some of the low frequency components of

the image while enhancing the high-frequency components.Besides,the

dynamic parameters,acquired according to the Gray World theory,are

introduced to extend the dynamic range.The experimental results

demonstrate that the proposed algorithm is efficient in color image

enhancement.

【总页数】4页(P21-24)

【作 者】尹红然;俞浩;秦清锋

【作者单位】天津天狮学院基础教学部,天津301700;天津大学理学院,天津300072;天津大学理学院,天津300072

【正文语种】中 文 【中图分类】TN911.73;TP391

【相关文献】

1.基于Retinex理论的眼底彩色图像增强算法 [J], 刘玉红;颜红梅

第２期　李学明：基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论的图像增强算法　·２３５·　

基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论的图像增强算法　

李学明　

（北京邮电大学信息工程学院，北京１００８７６）　

摘要：这种增强算法首先依据像素的Ｒ，Ｇ，Ｂ分量将输入的彩色图像被分解成为三幅图像，代表场景中波长　

不同（长波、中波和短波）的反射光的强度；分另ｑ计算长波、中波和短波波段内像素间的相对明暗关系，进而确定　

每个像素的色彩。最后，将Ｒｅｔｉｎｅｘ色度空间内的色彩线性映射到ＲＧＢ空间，获得经过增强的图像。通过这种　

方法所获得的图像具有色彩逼真度、动态范围大的特点。计算机仿真结果表明运用这种方法进行图像处理可以　

获得非常好的处理效果。　

关键词：Ｒｅｔｉｎｅｘ；明暗感觉；图像增强　

中图法分类号：ＴＰ３９１　文献标识码：Ａ　文章编号：１００１—３６９５（２００５）０２—０２３５—０３　

Ｉｍａｇｅ　Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｒｅｔｉｎｅｘ　Ｔｈｅｏｒｙ　

（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓ　ｏｆＰｏｓｔｓ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１００８７６，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｐｕｔ　ｃｏｌｏｒ　ｉｍａｇｅ　ｉｓ　ｆｉｒｓｔ　ｄｉｖｉｄｅｄ　ｉｎｔｏ　ｔｈｒｅｅ　ｐｉｃｔｕｒｅｓ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｉｔｓ　Ｒ，Ｇ　ａｎｄ　Ｂ　ｖａｌｕｅｓ，ａｎｄ　ｅａｃｈ　ｏｎｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　ｒｅｆｌｅｃｔｅｄ　ｌｉｇｈｔ　ｗｉｔｈ　ｌｏｎｇ一，ｍｅｄｉｕｍ—ａｎｄ　ｓｈｏｒｔ—ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ．Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ　ｔｈｅ　ｃｏｌｏｒ　ｏｆ　ｅａｃｈ　ｐｉｘｅｌ，ｔｈｅｓｅ　ｔｈｒｅｅ　ｐｉｃｔｕｒｅｓ　ａｒｅ　ｔｈｅｎ　ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｌｙ　ｔｏ　ｃａｌｃｕｌａｔｅ　ｉｔｓ　ｌｉｇｈｔｎｅｓｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｃｏｌｏｒ　ｉｎ　Ｒｅｔｉｎｅｘ　ｃｏｌｏｒ　ｓｐａｃｅ　ｉｓ　ｍａｐｐｅｄ　ｔｏ　ｎｏｒｍａｌ　ＲＧＢ　ｓｐａｃｅ　ｔｏ　ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔ　ｅｎｈａｎｃｅｄ　ｉｍａｇｅ．Ｓｔｕｄｙ　ｓｈｏｗｓ　ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｉｎｇ　ｉｍａｇｅ　ｏｆｔｅｎ　ｈａｓ　ｂｅｔｔｅｒ　ｃｏｌｏｒ　ｆｉｄｅｌｉｔｙ　ａｎｄ　ｌａｒｇｅｒ　ｄｙ—　ｎａｍｉｃ　ｒａｎｇｅ．Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅ　ｔｈａｔ　ｉｔ　ｉｓ　ｐｏｓｓｉｂｌｅ　ｔｏ　ａｃｈｉｅｖｅ　ｖｅｒｙ　ｇｏｏｄ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｂｙ　ｍａｋｉｎｇ　ｕｓｅ　ｏｆ　ｔｈｉｓ　ｔｈｅｏｒｙ　ｃｏｒｒｅｃｔｌｙ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｒｅｔｉｎｅｘ；Ｌｉｇｈｔｎｅｓｓ　Ｓｅｎｓａｔｉｏｎ；Ｉｍａｇｅ　Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ