对黄金价格的预测

第４１卷第１期　２０１４年１月　天　津　科　技　ＴＩＡＮＪＩＮ　ＳＣＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮ０Ｌ０ＧＹ　、ｂ１．４１　Ｎｏ．１　Ｊａｎ．２０１４　

科学观察　

基于ＢＰ神经网络的黄金价格预测分析　

凌　晨，张骅月　

（南开大学经济学院天津３０００７１）　

摘要：利用ＢＰ神经网络建立黄金价格的非线性预测模型，实验结果表明，该网络有较好的预测精度。同时，提　出了对于ＢＰ神经网络在作为价格预测模型时的一些优化意见与建议。　关键词：ＢＰ神经网络黄金价格预测局限　中图分类号：ＴＰ３７　文献标志码：Ａ　文章编号：１００６．８９４４（２０１４）０１．００６８．０６　

Ｇｏｌｄ　Ｐｒｉｃｅ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＢＰ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　

ＬＩＮＧ　Ｃｈｅｎ，ＺＨＡＮＧ　Ｈｕａｙｕｅ　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｎａｎｋａｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ　３０００７　１，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏ　ｆｏｒｍ　ａ　ｎｏｎｌｉｎｅａｒ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　ｇｌｏｂａｌ　ｇｏｌｄ　ｍａｒｋｅｔ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｈｅｌｐ　ｏｆ　ＢＰ　ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ．Ｅｘｐｅｒｉ－　ｍｅｎｔａｌ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｉｓ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｈａｓ　ｇｏｏｄ　ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ　ａｃｃｕｒａｃｙ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｓｏｍｅ　ｃｏｍｍｅｎｔｓ　ａｎｄ　ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ　ｗｅｒ＿ｅ　ｐｒｏ－　ｐｏｓｅｄ　ｉｎ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＢＰ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ａｓ　ａ　ｐｒｉｃｅ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｍｏｄｅ１．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ＢＰ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ；ｇｏｌｄ　ｐｒｉｃｅ；ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ；ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎ　

Ｏ引　言　

当今国际金融体系中，在黄金非货币化后，各国　

■匪五　黄金　ＧｏＬＤ　２０１４年第１期／第３５卷　

基于灰色预测方法的中国黄金期货价格预测模型　

许贵阳　

（河南财经政法大学ＭＢＡ学院）　

摘要：由于黄金具有多重属性，而导致其价格的形成机制非常复杂。灰色预测法是一种通过原　

始数据的处理和灰色模型的建立，发现和掌握系统发展规律，对系统的未来状态作出科学的定量预　

测方法。根据中国黄金期货价格形成的灰因白果特点，在预测模型建立过程中，为了削弱期货价格　

的随机性，对数据采用了累加处理，运用灰色预测方法尝试建立了由有限数据构成样本量的中国黄　

金期货价格预测模型。从检验数据来看，模型拟合度较好，建立的模型能够较好地描述样本数据在　

连续时点上的变动情况，具有较好的预测效果，对中国黄金期货价格的短期变动趋势预测具有一定　

的指导和借鉴意义。　

关键词：灰色预测方法；黄金市场；黄金期货；黄金价格；价格预测　

中图分类号：Ｆ　８３０．９４　文章编号：１００１—１２７７（２０１４）０１—０００８—０３　

文献标志码：Ａ　ｄｏｉ：１０．１１７９２／ｈｉ２０１４０ｌ０３　

１　文献综述　

国外关于黄金价格影响因素的相关领域研究方　

法各异。文献［１］通过经验证据的研究认为，实物黄　

金需求量的变化不足以成为黄金价格波动的主要原　

因，即增加实物黄金的需求量并不意味着黄金价格走　

高，因此人们不应该期望从新兴市场国家的黄金需求　

量上升支撑黄金市场。文献［２］通过对数十年黄金　

价格的研究发现，尽管黄金价格与主要货币汇率呈现　

紧密联系，但其仍旧较大程度上受到各国政府政策和　

突发事件的影响。文献［３］研究了２００７年９月３日　

至２０１１年１２月２８日的石油价格、黄金价格及新台　

币与美元汇率的相关性，采用Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整检验、　

ＶＡＲ模型、Ｇｒａｎｇｅｒ因果检验、脉冲响应分析和方差　

分解等方法阐明了各个变量之间的互动关系；其结果　

表明，石油价格、黄金价格与美元汇率之问属于相互　

独立的状态，同时建议政策制定者在制定能源政策和　

基于ＢＰ神经网络的黄金期货价格预测　

５Ｅ－－多谢达（北方工业大学经济管理学院，北京１０１￣）　

摘要：在期货市场交易策略中，用预测目标作为衡量买卖时机交易的思想，是主流思想中的重要分支之一。为解决期货价格预　测问题，文章对使用ＢＰ神经网络预测的方法进行探索。笔者以黄金１３０５期货合约２００８年５月２３日到２０１３年４月２５日收盘价共　８５７个数据为依据，建立了可自动调节参数的ＢＰ神经网络模型，并利用该网络对收盘价和收益率序列进行了滚动预测，根据预测结　果进行期货品种的买卖。依据所构造策咯进行交易，在模拟交易中获得了不错的收益。　关键词：ＢＰ神经网络；期货市场；预测　

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８—０１５５．２０１３．０８．０１４　中图分类号：咫３１．５４；Ｆ７１３．３５　文献标志码：Ｂ　文章编号：１００８—０１５５（２０１３）０８—００２６—０２　

一、引言　虽然不确定因素较多，但期货市场在市场中却发　挥着其独有的价格发现功能，因此在我国受到了越来　

越多的重视，而保障期货市场的稳定发展也是国家在　

金融方面的重要工作内容。然而纵观我国期货市场十　

多年发展史，几乎每年都会有风险事件发生。套期保　值和价格发现是期货市场的基本功能，为了能更好地　

发挥期货市场的这两个功能，研究期货市场风险控制　

就显得尤为重要，而重中之重则是研究价格风险控制，　

分析与预测期货价格变化趋势因此成为了热点。　二、神经网络简介　

神经网络发展到今天，已经受到各国研究人员的　

重视，将神经网络运用于金融时间序列预测方面，前人　

亦有较多著述，将其应用于包括股票指数和期货等方　面，其中有多个理论非常值得借鉴和进一步研究。由　

于神经网络对信息处理具有自学习、自组织、知识推理　

等特点，对于尚不确定规律性的系统具有自适应特征。　

所以神经网络可以利用对样本的训练实现从输入到输　出的任意非线性函数对应关系的映射，并通过建立这　

种映射关系来体现对象的内在规律。　

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黄金价格影响因素分析及未来走势预测

作者：曹丽莹

来源：《时代金融》2016年第12期

【摘要】近年来，黄金作为一种投资产品愈加被人们所关注，黄金的价格也随之成为人们关注的焦点。本文先从理论的角度分析了可能会对黄金价格产生影响的因素，然后选取了1971年～2014年黄金价格的年度平均数据，采用Eviews8对数据进行多元回归分析，建立了计量经济模型，对模型进行计量经济检验（多重共线性检验，异方差检验和自相关检验）、统计意义检验和经济意义检验，分析各种因素对黄金价格波动影响的关系，并对2015年的黄金价格作出预测。通过分析，得出黄金价格与黄金产量呈负相关，与石油价格、黄金储备量、GDP呈正相关，其中石油价格对黄金价格的影响最为显著。

【关键词】黄金价格 影响因素 计量经济模型 未来走势预测

一、研究背景及意义

黄金（Gold）是化学中的金属单质，化学符号Au，金融上的英文代码是XAUUSD或者是GOLD。它的名称来自罗马的一个神话故事，意指闪耀的黎明。黄金质软、呈金黄色黄色或亮黄色，沸点为2808摄氏度，熔点为1064.43摄氏度，具有很强的抗腐蚀性。黄金是人们最早知道的金属元素之一，作为一种贵重金属，长久以来都被世人所青睐。黄金价格是按重量计算，国际上一般以盎司作为黄金的度量单位，而我国古代则是以两作为黄金的度量单位。黄金的用途比较广泛，黄金不仅可以用于储备和投资的特殊通货，还是电子业、现代通讯、首饰业、航天航空材料。中国一直都是世界上黄金产量最多的国家之一，然而在19世纪以前，黄金的生产力水平及其低下，直到19世纪，黄金资源才得到了大量的开发和利用，产量也得到了大幅度的提高。

《资本论》上说：“货币天然不是金银，但金银天然是货币。”因为黄金的特殊性，使得黄金不仅具有商品属性，而且还具有货币的职能。无论何时黄金都不会失去其作为贵金属的价值，不会轻易因为各种经济、政治因素而贬值，所以黄金一直以来都作为一种保值产品，世界各国也用黄金作为流通货币。不仅如此，因为黄金特殊的物理属性，黄金的应用很广泛，在珠宝装饰、工业科学技术方面对黄金的需求量都很大。