大数据时代机遇与挑战

湖南农业大学课程论文

学 院：信息科学技术学院 班 级：计算机1班

姓 名：XXX 学 号：2015XXXX

课程论文题目： 浅谈大数据时代的机遇与挑战

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日期： 年 月 日 课程论文题目

——浅谈大数据时代的机遇与挑战

学 生：XXX

(信息科学技术学院计算机1班)

摘 要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。

关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析

Abstract: with the development of The Times, the word big data slowly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize

the opportunity, in the era of big data, how can ability in the era of big data move steadily in the coming challenges.

Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big data analysis

一、绪论

（一）什么是大数据 ？

“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。

大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

理论经纬ＴＨＥＯＲＥＴＩＣＡＬ　ＳＣＯＰＥ　

—Ｇａｍｕ　Ｆｉｎａｎｃｅ　

观机制就可以解决资源配置问题，而　

政府政策性项目相对于一般投资项目　

而言，具有投资数额巨大，投资回收　

期长等特点，而且这些项目一般具有　

准公共产品性质，具有社会性、综合　

性及正外部性特点，必需引入可持续　

财政资金介入机制。此外，市场失灵　

产生的弱势产业及微观主体由于追求　

超越市场本身所不能达到的目标而不　

能简单依赖优胜劣汰市场机制判断，　

地方财政在这一方面具有天然的支　

责任。　

（四）充分利用市场机制，形成　

商业性资金供给主体的自我风险约束　

与风险分担机制　划分合理的财政风险分担界限，　

形成各供给主体优势互补，风险共担　

的机制。根据融资用途确定融资方　

式，区分风险分担的主体，按项目的　

收益性区分引入风险分担主体的类　

型。在政策性支出项目中，划分商业　

风险与政策性风险，在政策性融资中　

形成与商业性融资相符合的风险与收　

益匹配的理念。其次，引入市场机　

制，规范融资环节。由市场组织客　

观、公正地对融资主体进行信用评　

级，利用市场中介组织对政府融资风　

险进行监控，以建立规范、透明的地　

方政府债券市场。再次，充分利用现　

有的市场融资手段，创新政策性融资　

方式。对于政策性投资项目，除了通　

过项目贷款发行市政债券外，合理选　

择ＢＯＴ，ＴＯＴ及ＰＰＰ等融资方式，创新　

资产证券化等融资方式。　

（五）加强地方政府融资控制　对地方政府融资具有前瞻性的考　

虑应是提高地方融资制度的规范性，　

重点是完善地方政府融资的相关立　

法，对相关融资方式进行规范。一是　

通过立法确定合法的融资主体，建立　

地方政府融资的审批制度，避免地方　

政府打擦边球的现象，如市政债的融　

资主体是否包括县乡级法人，对于项　

＿３６甘肃金融　。　ｉ…　目融资实体建设规模的规定，相关财　

务指标及还款能力的规定等。二是程　

序限制。如地方债发行是否经过相关　

机构的批准，是否要进行听证等，对　

于地方政府的税收担保行为是否需代　

562017年第10期（2017年10月）Ｎｏ．１０　２０１７　doi：10.3969/j.issn.1674-9499.2017.10.028黑河学院学报JOURNAL OF HEIHE UNIVERSITY大数据时代的发展是我国技术变革的一个重要的转折点，随着大数据的到来，为我国统计学带来了发展的机遇和改革中的挑战。目前，大数据时代为统计学的计算方法和方式的变革提供了一些机遇和机会。在原有统计学运算和计算大量数据基础上，还可建立数学模型，通过其环境对大量的数据进行整合分析，提高统计学在统计方面的效率和精准度。目前，我国统计学仍然存在着一定的问题，还不能适应大数据时代的计算，这也是统计学在大数据时代之下所面临的挑战。一、大数据时代统计学的机遇1.不断进步发展的统计方法大数据时代的来临，改变了传统的通过单个计算机储存的数据进行分析核算的统计方法，使得改变发展后的统计方法不在局限于单个计算机数据的限制，而是通过移动硬盘将众多计算机储存的数据汇聚整理，创造出新型的数据流环境，使众多分散冗杂的数据可以同时进行集中的分析处理，大大提高了数据统计的效率。另外，统计方法的进步还表现在随着数据类型的不断增加，适用的统计方法的类别也在不断增加，在现今成熟的信息技术支持下，统计学对数据的分析处理正慢慢向着分类、高效的处理方向不断发展。2.创新的预处理统计数据大数据的来临体现在各行各业中也就是在行业信息的数据化改变更新上，其来临对人们的生活也产生了方方面面的影响。比如，现今已掌握的网站上报表和数据的搜索查询技术就有效地提高了人们对数据采集和利用的效率，拓宽了人们获取统计数据的有效渠道，便捷了人们的生活学习[1]。而所谓的预处理体现的正是统计学中的随机抽样调查原理及对冗杂非标准数据的沉淀处理，其过程可以分为清洗、矫正、填补数据三个阶段，这三个阶段不但可以保障在数据的储存过程中提前筛选出无效数据，还可以加强各大统计数据库之间的联系，提高数据共享和传递的效率。3.大数据的整合与分析传统统计学的整合与分析受技术发展的限制存在着运算量小、运算结果不精确的缺点，另外由于众多不确定因素的影响仅凭人工统计是根本无法做出精确的统计模型。但在大数据背景下，不仅可通过信息技术实现对数据的压缩、传递、转换整合分散的细小数据，提高数据的集中性，便捷统计学之后的数据处理，极大地节省采集时间；还可通过构建出的囊括众多不确定因素的动态数据模型，确定研究方向和目的，提高统计学处理数据模型的适用性，避免出现数据和统计模型不匹配的情况影响统计结果的精确性。4.环境抽样的机遇在数据抽样方面，大数据环境抽样同样为统计学的进步发展带来了机遇，这是因为传统的数据抽样通常基数很大，需要用全部的样本数据作为基础，费时费力，而大数据环境抽样不同以往的抽样方式，只是将数据进行先混合后取样，不必担心数据取样的偶然性较大。由于大数据环境抽样样本都是经过严格的数据把控，所以，该抽样方式随机抽取的地方数据都是具有代表性的，这样一来不但可以快速采集具有代表性的众多数据，还可缩短数据更新的周期，促进传统统计抽样方式向更科学高效的方向进行转型[2]。二、大数据时代统计学的挑战1.统计方法及软件欠缺首先，在大数据的背景下，数据化时代具有多样化、海量化的特点，获取数据的途径也十分繁多。而我国在统计方面所使用的统计方法欠佳，所以，在大数据时代下分析、研究、总结数据变得十分困难，我国的统计方法将面临着严峻考验。其次，随着电子信息技术的发展，统计软件也成为我国统计学中的一大难点。统计软件是近些年来在计算机运算条件下，由于计算机技术的快速发展所研究出来的，其作用是在一般的统计实践操作中提高其统计质量，并且利用现有的统计模板来简化其统计操作。我国目前所拥有的统计软大数据时代统计学的机遇及挑战毛江伟(山西管理职业学院，山西 临汾 041051)摘 要：大数据时代作为科学技术发展和电子信息技术的产物，为传统的统计学带来机遇，建立网络图模型，对数据进行分析和处理，对数据进行预处理，将大量的数据在固定的环境里进行抽样调查，从而确保数据分析的正确性。在大数据时代也为统计学带来了一定挑战，需要统计学对计算机模式进行熟练应用，适应统计学适应大数据环境下的数据分析。关键词：机遇及挑战；大数据；统计学中图分类号：Ｃ８２９．２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７４－９４９９（２０１７）１０－００５６－０２

大数据时代的机遇与挑战

作者：暂无

来源：《中国储运》 2013年第7期

文/丁俊发

最近，国务院领导同志要求大家看一本书，叫《大数据》，是中国人写的，他的名字叫涂子沛，书的封面写有三行字，一行写着“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”。另一行写着“正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活”。第三行写着“叫醒中国，超越中国模式———大数据将是下一个社会发展阶段的石油和金矿”。

在2012年7月《大数据》出版以前，英国经济学家维克托·迈尔·舍恩伯格出版了《大数据时代》，该书畅销全球。最早提出“大数据”的是全球知名咨询公司麦肯锡。该公司认为：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘与运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。其实，“大数据”早已存在，但由于互联网与信息技术的进步而凸现出来。

由于大数据的巨大影响力，对数据的采集和整合能力，对数据的分析与决策能力以及精确、快速反应能力与行动能力成为一个国家、一个企业的综合实力与核心竞争力。联合国2012年发布了大数据政务白皮书，美国投入2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志，认定大数据是“未来的新石油”，“是陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产”。麦肯锡认为“大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿”，“对于企业来说，海量电子数据的应用将成为未来竞争和增长的基础”。IBM 认为“数据将成为一个行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”

涂子沛写的《大数据》，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，特别是奥巴马总统上任以来所进行的以大数据为核心进行的一系列创新，给美国政治、经济、社会变革的一系列挑战与变革。对照中国的现实，差距在哪里，要补什么，路该如何选择。读了给人以无比巨大的压力，又给人以无比巨大的动力。涂子沛引用了胡适与董仁宇两位名人的话，胡适讲，中国人习惯于做“差不多先生”，凡事马马虎虎，不求精确，董仁宇认为，中国不懂得用数字来管理国家。从总体讲，这一观点我非常同意，但其实中国的文明史也是一个精确的数据史，但拥有数据不一定会用数据，不一定成为财富。我们常讲，中国人不认识中国，就是缺“大数据”这一软实力。在我们的日常工作中，常常是数据不是真实的，数据的采集不是全面的，数据的分析不是科学的，数据的预测是有水分的，决策很大程度是拍脑袋的，所以不能不出问题。毛泽东讲，没有调查就没有发言权，现在要讲，没有数据就没有发言权。干部要学会用数据说话，以理服人，以数据服人。