大数据时代的挑战与机遇

湖南农业大学课程论文

学 院：信息科学技术学院 班 级：计算机1班

姓 名：XXX 学 号：2015XXXX

课程论文题目： 浅谈大数据时代的机遇与挑战

课程名称：

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成绩评定教师签名：

日期： 年 月 日 课程论文题目

——浅谈大数据时代的机遇与挑战

学 生：XXX

(信息科学技术学院计算机1班)

摘 要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。

关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析

Abstract: with the development of The Times, the word big data slowly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize

the opportunity, in the era of big data, how can ability in the era of big data move steadily in the coming challenges.

Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big data analysis

一、绪论

（一）什么是大数据 ？

“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。

大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳ　Ｗ０ＲＬＤ・拐　枣与臁　

浅谈大数据时代面临的机遇与挑战　

安徽省电子产品监督检验所卢硕　

【摘要】随着大数据时代的到来，信息技术已经被应用到了各个领域，可以说大数据时代是一种高科技时代的产物，使人们的交流更加密　

切，生活也更加方便。但是大数据时代的到来给社会发展带来了很大的机遇，同时也带来了很大的挑战，因此信息安全性的不足一直是人们　

关注的焦点，所以保证大数据时代的信息安全十分重要。本文通过对大数据时代下的机遇和挑战进行探讨，分析了信息安全存中在的问题，　

并结合实际提出了相应的对策。　

【关键词】大数据时代；机遇；挑战　

前言　

近年来，网络信息技术的发展极为迅速，大数据时代的到来已经　

被人们所接受。但是大数据时代也同样面临着严重的信息安全挑战，大　

量的信息泄露给人们早很了很大的损失，因此，就应该不断加强信息技　

术安全建设，来面对大数据时代下信息技术安全带来的全新挑战。　

一　大数据时代所面临的机遇　

（一）提高了信息利用率　

大数据时代给信息技术发展带来了新的机遇。人们对信息技　术的运用已经不再停留在对数据的储存和传输方面，逐渐开始转向　

对数据的利用和挖掘的领域上，在很大程度上提高了信息的利用价　

值。与传统数据结构相比，大数据时代的到来，让各个领域都开始　

对信息的利用率更加重视，只有充分的掌握信息的利用价值，才能　

够在日后的竞争市场中获得一席之地…。　

（二）对信息安全带来的机遇　随着大数据时代的到来，网络信息安全同样给社会造成了很大　

的影响，人民和国家财产都受到了不同程度的损失。因此，为了有　

效解决信息技术带来的损失，越来越多的企业开始研发信息安全保　

护工具和软件技术，如：百度卫士、３６０安全卫士、金山卫士等，　

用来适应这种大数据时代带来的挑战，这样在很大程度上促进了信　

息技术安全领域的发展。　

（三）促进信息安全发展　大数据时代使信息安全技术的发展也同样波及到很多领域，　

而主要产品形态基本上可以分为硬件（银行卡的网银ｕ盾）和软件　

理论经纬ＴＨＥＯＲＥＴＩＣＡＬ　ＳＣＯＰＥ　

—Ｇａｍｕ　Ｆｉｎａｎｃｅ　

观机制就可以解决资源配置问题，而　

政府政策性项目相对于一般投资项目　

而言，具有投资数额巨大，投资回收　

期长等特点，而且这些项目一般具有　

准公共产品性质，具有社会性、综合　

性及正外部性特点，必需引入可持续　

财政资金介入机制。此外，市场失灵　

产生的弱势产业及微观主体由于追求　

超越市场本身所不能达到的目标而不　

能简单依赖优胜劣汰市场机制判断，　

地方财政在这一方面具有天然的支　

责任。　

（四）充分利用市场机制，形成　

商业性资金供给主体的自我风险约束　

与风险分担机制　划分合理的财政风险分担界限，　

形成各供给主体优势互补，风险共担　

的机制。根据融资用途确定融资方　

式，区分风险分担的主体，按项目的　

收益性区分引入风险分担主体的类　

型。在政策性支出项目中，划分商业　

风险与政策性风险，在政策性融资中　

形成与商业性融资相符合的风险与收　

益匹配的理念。其次，引入市场机　

制，规范融资环节。由市场组织客　

观、公正地对融资主体进行信用评　

级，利用市场中介组织对政府融资风　

险进行监控，以建立规范、透明的地　

方政府债券市场。再次，充分利用现　

有的市场融资手段，创新政策性融资　

方式。对于政策性投资项目，除了通　

过项目贷款发行市政债券外，合理选　

择ＢＯＴ，ＴＯＴ及ＰＰＰ等融资方式，创新　

资产证券化等融资方式。　

（五）加强地方政府融资控制　对地方政府融资具有前瞻性的考　

虑应是提高地方融资制度的规范性，　

重点是完善地方政府融资的相关立　

法，对相关融资方式进行规范。一是　

通过立法确定合法的融资主体，建立　

地方政府融资的审批制度，避免地方　

政府打擦边球的现象，如市政债的融　

资主体是否包括县乡级法人，对于项　

＿３６甘肃金融　。　ｉ…　目融资实体建设规模的规定，相关财　

务指标及还款能力的规定等。二是程　

序限制。如地方债发行是否经过相关　

机构的批准，是否要进行听证等，对　

于地方政府的税收担保行为是否需代　

562017年第10期（2017年10月）Ｎｏ．１０　２０１７　doi：10.3969/j.issn.1674-9499.2017.10.028黑河学院学报JOURNAL OF HEIHE UNIVERSITY大数据时代的发展是我国技术变革的一个重要的转折点，随着大数据的到来，为我国统计学带来了发展的机遇和改革中的挑战。目前，大数据时代为统计学的计算方法和方式的变革提供了一些机遇和机会。在原有统计学运算和计算大量数据基础上，还可建立数学模型，通过其环境对大量的数据进行整合分析，提高统计学在统计方面的效率和精准度。目前，我国统计学仍然存在着一定的问题，还不能适应大数据时代的计算，这也是统计学在大数据时代之下所面临的挑战。一、大数据时代统计学的机遇1.不断进步发展的统计方法大数据时代的来临，改变了传统的通过单个计算机储存的数据进行分析核算的统计方法，使得改变发展后的统计方法不在局限于单个计算机数据的限制，而是通过移动硬盘将众多计算机储存的数据汇聚整理，创造出新型的数据流环境，使众多分散冗杂的数据可以同时进行集中的分析处理，大大提高了数据统计的效率。另外，统计方法的进步还表现在随着数据类型的不断增加，适用的统计方法的类别也在不断增加，在现今成熟的信息技术支持下，统计学对数据的分析处理正慢慢向着分类、高效的处理方向不断发展。2.创新的预处理统计数据大数据的来临体现在各行各业中也就是在行业信息的数据化改变更新上，其来临对人们的生活也产生了方方面面的影响。比如，现今已掌握的网站上报表和数据的搜索查询技术就有效地提高了人们对数据采集和利用的效率，拓宽了人们获取统计数据的有效渠道，便捷了人们的生活学习[1]。而所谓的预处理体现的正是统计学中的随机抽样调查原理及对冗杂非标准数据的沉淀处理，其过程可以分为清洗、矫正、填补数据三个阶段，这三个阶段不但可以保障在数据的储存过程中提前筛选出无效数据，还可以加强各大统计数据库之间的联系，提高数据共享和传递的效率。3.大数据的整合与分析传统统计学的整合与分析受技术发展的限制存在着运算量小、运算结果不精确的缺点，另外由于众多不确定因素的影响仅凭人工统计是根本无法做出精确的统计模型。但在大数据背景下，不仅可通过信息技术实现对数据的压缩、传递、转换整合分散的细小数据，提高数据的集中性，便捷统计学之后的数据处理，极大地节省采集时间；还可通过构建出的囊括众多不确定因素的动态数据模型，确定研究方向和目的，提高统计学处理数据模型的适用性，避免出现数据和统计模型不匹配的情况影响统计结果的精确性。4.环境抽样的机遇在数据抽样方面，大数据环境抽样同样为统计学的进步发展带来了机遇，这是因为传统的数据抽样通常基数很大，需要用全部的样本数据作为基础，费时费力，而大数据环境抽样不同以往的抽样方式，只是将数据进行先混合后取样，不必担心数据取样的偶然性较大。由于大数据环境抽样样本都是经过严格的数据把控，所以，该抽样方式随机抽取的地方数据都是具有代表性的，这样一来不但可以快速采集具有代表性的众多数据，还可缩短数据更新的周期，促进传统统计抽样方式向更科学高效的方向进行转型[2]。二、大数据时代统计学的挑战1.统计方法及软件欠缺首先，在大数据的背景下，数据化时代具有多样化、海量化的特点，获取数据的途径也十分繁多。而我国在统计方面所使用的统计方法欠佳，所以，在大数据时代下分析、研究、总结数据变得十分困难，我国的统计方法将面临着严峻考验。其次，随着电子信息技术的发展，统计软件也成为我国统计学中的一大难点。统计软件是近些年来在计算机运算条件下，由于计算机技术的快速发展所研究出来的，其作用是在一般的统计实践操作中提高其统计质量，并且利用现有的统计模板来简化其统计操作。我国目前所拥有的统计软大数据时代统计学的机遇及挑战毛江伟(山西管理职业学院，山西 临汾 041051)摘 要：大数据时代作为科学技术发展和电子信息技术的产物，为传统的统计学带来机遇，建立网络图模型，对数据进行分析和处理，对数据进行预处理，将大量的数据在固定的环境里进行抽样调查，从而确保数据分析的正确性。在大数据时代也为统计学带来了一定挑战，需要统计学对计算机模式进行熟练应用，适应统计学适应大数据环境下的数据分析。关键词：机遇及挑战；大数据；统计学中图分类号：Ｃ８２９．２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７４－９４９９（２０１７）１０－００５６－０２

大数据时代的机遇与挑战

作者：暂无

来源：《中国储运》 2013年第7期

文/丁俊发

最近，国务院领导同志要求大家看一本书，叫《大数据》，是中国人写的，他的名字叫涂子沛，书的封面写有三行字，一行写着“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”。另一行写着“正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活”。第三行写着“叫醒中国，超越中国模式———大数据将是下一个社会发展阶段的石油和金矿”。

在2012年7月《大数据》出版以前，英国经济学家维克托·迈尔·舍恩伯格出版了《大数据时代》，该书畅销全球。最早提出“大数据”的是全球知名咨询公司麦肯锡。该公司认为：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘与运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。其实，“大数据”早已存在，但由于互联网与信息技术的进步而凸现出来。

由于大数据的巨大影响力，对数据的采集和整合能力，对数据的分析与决策能力以及精确、快速反应能力与行动能力成为一个国家、一个企业的综合实力与核心竞争力。联合国2012年发布了大数据政务白皮书，美国投入2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志，认定大数据是“未来的新石油”，“是陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产”。麦肯锡认为“大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿”，“对于企业来说，海量电子数据的应用将成为未来竞争和增长的基础”。IBM 认为“数据将成为一个行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”

涂子沛写的《大数据》，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，特别是奥巴马总统上任以来所进行的以大数据为核心进行的一系列创新，给美国政治、经济、社会变革的一系列挑战与变革。对照中国的现实，差距在哪里，要补什么，路该如何选择。读了给人以无比巨大的压力，又给人以无比巨大的动力。涂子沛引用了胡适与董仁宇两位名人的话，胡适讲，中国人习惯于做“差不多先生”，凡事马马虎虎，不求精确，董仁宇认为，中国不懂得用数字来管理国家。从总体讲，这一观点我非常同意，但其实中国的文明史也是一个精确的数据史，但拥有数据不一定会用数据，不一定成为财富。我们常讲，中国人不认识中国，就是缺“大数据”这一软实力。在我们的日常工作中，常常是数据不是真实的，数据的采集不是全面的，数据的分析不是科学的，数据的预测是有水分的，决策很大程度是拍脑袋的，所以不能不出问题。毛泽东讲，没有调查就没有发言权，现在要讲，没有数据就没有发言权。干部要学会用数据说话，以理服人，以数据服人。

三、判断题

1.十七大以来，中国提出了创新驱动发展战略。

对 错

2.2013年8月，英国政府以“采取法律行动”逼迫《卫报》销毁斯诺登提供给他们存储机密材料的硬盘。

对 错

3.在互联网餐饮业中，由于服务的无形化和非标准化，体验后的评价和分享机制可对服务商进行约束。

对 错

4.新兴业态下发展起来的新兴行业要加强行业自律，努力构建新行业标准，保障服务质量。

对 错

5.习总书记在2009年3月1日的讲话中，特别提到21世纪领导干部要把同媒体打交道的能力列为最基本的方面。

对 错

6.平台是推动经济乃至社会发展的重要“硬性”基础设施，其重要性甚至超过了网络等“软性”基础设施。

对 错

7.我国电力经过四十多年的发展，才真正获得并网的支持。

对 错

8.互联网技术渗透传统制造业，衍生出生产型互联网服务。

对 错

9.美国国家战略传播的运营机制，是总统领导下的国家安全委员会的巨大的跨部门协调系统,它是美国外交、军事和情报机构的一个联动机制。

对 错

10.推进云本身就是为了提高设备应用效率，资源利用效率。

对 错

11.“互联网+”实际上就是互联网向各行各业融合渗透，然后出现一个各行各业的创新期。

对 错

12.大数据的掌握和利用的能力已成为认知和决策的关键支撑

对 错

13.本讲认为，《行动纲要》的发布，彰显了我国信息化发展的核心已从前期分散化的网络和应用系统建设，回归和聚焦到充分发挥数据资源的核心价值。

对 错

14.消费互联网以满足消费者在互联网中的消费需求为主要目标。通过高质量的内容和有效信息的提供来获得流量，通过流量变现的形式获得收益。

重庆工商大学派斯学院

学年论文

设计题目：

大数据时代的机遇与挑战

院 系： 软件工程学院

专业班级： 12计算机科学与技术本科（2）班

学生姓名： 刘 伟 学号： **********

指导教师： 程光德 职称： 讲 师

日 期： 2015年9月

重庆工商大学派斯学院学年论文（设计）成绩评定表

专业班级 计算机本科2班

题 目 大数据时代的机遇与挑战 字数 6608

作 者 刘伟 指导教师 程光德 （职称： 讲师 ）

指导教师评语：

初评成绩 指导教师（签名）

年 月 日

评阅教师评语：

初评成绩 评阅教师（签名）

年 月 日

软件工程学院学年论文（设计）领导小组意见：

综合评定成绩（五级制） 负责人（签章）

年 月 日

注：学年论文（设计）成绩按优秀、良好、中等、及格、不及格评定。

大数据时代：变革、机遇与挑战

2013年11月01日 09:11 来源：《中国社会科学报》2013年11月1日第518期 作者：本报记者 张清俐 张杰 浏览：

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【核心提示】大数据的关键不在于数据大，而在于挖掘数据的意义。数据+意义=智慧。2013年的中国应避免经历一个把大数据演变为数据大的狂潮。

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者之一维克托·迈尔-舍恩伯格曾表示，如同望远镜让人类能够感知宇宙，显微镜让人类能够观测微生物一样，大数据开启了一次重大的时代转型。

10月26日，2013中国计算机大会大数据高峰论坛在长沙召开，会议聚焦时下“大数据热”。

大数据时代正向我们走来，什么是大数据？它将如何改变人类的社会生活？又将对社会科学研究带来哪些影响？围绕上述问题，记者采访了相关专家学者。

变革：大数据改变人类认知方式

何为大数据？至今尚未得到学界或业界的统一共识。在不同的专业领域、不同的应用场域中，阐释的侧重点各有不同。中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平介绍，相对流行的一种观点称之为“3V或4V理论”，即强调大数据的数量（Volume）、类型（Variety）、速度（Velocity）、真实性（Veracity）或价值（Value）。

中国传媒大学电视与新闻学院教授沈浩表示，大数据带来的变革和挑战是颠覆性的，显著特征就是人类社会的数据化生存，社会化媒体使得人们的社会生活、行为态度、交往过程、互动关系都被数据记录并保存下来，通过以恰当的方式处理海量数据，可以寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性，揭示社会现象与社会发展规律。

维克托·迈尔-舍恩伯格在接受记者采访时表示，大数据的核心是预测，其对人类行为以及社会问题的预测为人们津津乐道，而预测系统之所以能够成功，关键在于它们是建立在海量数据基础之上的。在不久的将来，现今许多单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，因为它为人类生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。

求是：大数据时代的机遇与挑战

大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。

大数据时代的来临

互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生3.6GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。

信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均0.1个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。

取、管理和处理。　数据规模越大，处理的难度也越　大，但对其进行挖掘可能得到的价值　更大，这就是大数据热的原因。首先，　大数据反映舆情和民意。网民在网上　产生的海量数据，记录着他们的思想、　行为乃至情感，这是信息时代现实社　会与网络空间深度融合的产物，蕴含　着丰富的内涵和很多规律性信息。根　据中国互联网络信息中心统计，２０１　２　年年底我国网民数为５．６４＇ｆ￣，手机网　民为４．２４Ｃ，通过分析相关数据，可以　了解大众需求、诉求和意见　其次，企　业和政府的信息系统每天源源不断产　生大量数据。根据赛门铁克公司的调　研报告，全球企业的信息存储总量已　达２．２ＺＢ（１ＺＢ等于１０００ＥＢ），年增　６７％。医院、学校和银行等也都会收　集和存储大量信息。政府可以部署传　感器等感知单元，收集环境和社会管　理所需的信息。２０１１年，英国《自然》　杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效　地组织和使用大数据，人类将得到更　多的机会发挥科学技术对社会发展的　巨大推动作用。　大数据应用的领域　大数据技术可运用到各行各业。　宏观经济方面，ＩＢＭ日本公司建立经　济指标预测系统，从互联网新闻中搜　索影响制造业的４８０项经济数据，计　算采购经理人指数的预测值。印第安　纳大学利用谷歌公司提供的心情分　析工具，从近千万条网民留言中归纳　出六种心情，进而对道琼斯工业指数　的变化进行预测，准确率达到８７％。　制造业方面，华尔街对冲基金依据购　物网站的顾客评论，分析企业产品销　售状况；一些企业利用大数据分析实　现对采购和合理库存量的管理，通　过分析网上数据了解客户需求、掌握　市场动向。有资料显示，全球零售商　因盲目进货导致的销售损失每年达　１０００＂ｆＬ美元，这方面的数据分析大有　作为。　在农业领域，硅谷有个气候公　司，从美国气象局等数据库中获得几　十年的天气数据，将各地降雨、气温、　土壤状况与历年农作物产量的相关度　做成精密图表，预９ｎ，４农场来年产量，　向农户出售个性化保险。在商业领　域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了　解顾客购物习惯，得出适合搭配在一　起出售的商品，还可从中细分顾客群　体，提供个性化服务。在金融领域，　华尔街“德温特资本市场”公司分析　３．４亿微博账户留言，判断民众情绪，　依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售　股票的规律，决定公司股票的买入或　卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小　企业的交易状况筛选出财务健康和讲　究诚信的企业，对他们发放无需担保　的贷款。目前已放贷３ｏｏ．￣亿元，坏账　率仅０．３％。　在医疗保健领域，“谷歌流感趋　势”项目依据网民搜索内容分析全球　范围内流感等病疫传播状况，与美国　疾病控制和预防中心提供的报告对　比，追踪疾病的精确率达到９７％。社　交网络为许多慢性病患者提供临床症　状交流和诊治经验分享平台，医生借　此可获得在医院通常得不到的临床效　果统计数据。基于对人体基因的大数　据分析，可以实现对症下药的个性化　治疗。在社会安全管理领域，通过对　手机数据的挖掘，可以分析实时动态　的流动人口来源、出行，实时交通客　流信息及拥堵情况。利用短信、微博、　微信和搜索引擎，可以收集热点事件，　挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源　头。美国麻省理工学院通过对十万多　人手机的通话、短信和空间位置等信　息进行处理，提取人们行为的时空规　律性，进行犯罪预测　在科学研究领　域，基于密集数据分析的科学发现成　为继实验科学、理论科学和计算科学　之后的第四个范例，基于大数据分析　的材料基因组学和合成生物学等正在　兴起。　麦肯锡公司２０１　１年报告推测，如　果把大数据用于美国的医疗保健，一年　产生潜在价值３（）００４＆美元，用于欧洲　的公共管理可获得年度潜在价值２５００　亿欧元；服务提供商利用个人位置数　据可获得潜在的消费者年度盈余６０００　亿美元；利用大数据分析，零售商可增　加运营利润６０％，制造业设备装配成　本会减少５（）％。　大数据技术的挑战和启示　目前，大数据技术的运用仍存在　一些困难与挑战，体现在大数据挖掘　的４个环节中。首先在数据收集方面，　２０１３　０４总第１６６期

大数据时代的机遇与挑战

——观看《商战之电商风云》有感

为了更好的面对日益激烈的市场竞争，创建学习型企业，南平烟草物流有限公司组织我们学习观看了央视财经频道制作播出的大型财经纪录片《商战之电商风云》，纪录片共分为6集，从电子商务起源、用户战、价格战、物流战、品牌战、资本战等方面全景式展现中国电子商务15年的历史，讲述电商领域的鲜活的故事，分享商业智慧，探讨商业规律。下面就谈谈我观看《商战之电商风云》后的感想。

首先谈谈何谓“电商”。“电商”就是电子商务，通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动，可以分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A等电子商务模式。在观看影片之前，我以为电子商务仅仅指的是淘宝一类的C2C网上购物，现在明白只要是在互联网上进行运作的企业及商业模式，都可以归类于电子商务，团购，58同城等都是电子商务企业，好像通俗的说只要是以电脑操作，不面对面交易的都可以归类于电子商务，这样一来，范围就变的很广泛。

烟草物流配送我认为就是一种B2B的电子商务。

B2B（business-to-business）指的是企业对企业透过电子商务的方式进行交易，相对于B2C（Business-to-consumer）的销售方式是企业对顾客。B2B也泛指企业间的市场活动，不局限于最终交易对象的认定。另外，B2B也指企业间定义业务型态的方式。B2B着重于企业间网络的建立、供应链体系的稳固。B2B的常规流程有八步：

第一步商业客户向销售商订货首先要发出“用户订单”该订单应包括产品名称、数量等等一系列有关产品问题。第二步销售商收到“用户订单”后根据“用户订单”的要求向供货商查询产品情况发出“订单查询”。

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论大数据时代的机遇与挑战

武汉市外国语中学高二(3班 余殷博

【摘要】当前已经进入大数据时代,技术发展与创新很快,并通过全面感知、收集、分析和共享数据,让我们的生产、生活和思维等产生巨大变化。本文将简述大数据时代下的机遇与挑战,并探讨了行之有效的应对策略。【关键词】大数据;机遇;挑战

随着信息技术的飞速发展,互联网、物联网和社交网络的普及,让世界发展格局有了重大变化。现阶段数据积累和增长速度很快,大数据时代下为社会的发展带来了深刻的影响。我们要正确认识大数据,及时采取可行的措施,才能抓住大数据时代下的机遇,更好的应对挑战。

一、大数据时代下的机遇与挑战

(一成为重要战略资源

如今,资源的含义已经发生变化,不只是传统的矿产、石油、煤等资源,大数据也渐渐成为一种重要战略资源。在互联网、物联网上,每分每秒都在产生数据,我们通过这些大量的数据资源,可以全面的了解市场、世界等变化情况。大数据在社会安全领域下也发挥着重要作用,如在破案中,通过挖掘手机数据,能够分析实时动态的流动人口来源、出行,实时交通客流信息及拥堵情况。或者是利用微信、微博、短信等,收集热点事件,挖掘舆情,追踪造谣信息的源头等。(二转变决策方式

在决策时以大数据为主导,这是一种新型决策方式和信息管理准则。当前,大数据的分析与预测对管理决策有着重要影响,彻底改变了以往利用自觉进行决策的情况[1]。以美国Fare-cast 系统为例,可以预测飞机的票价,主要通过旅游网站上产生的数据,对一个月内产生的10000个价格样本进行分析。这样可以得出全部特定航线机票价格,同时对今后机票价格的涨降情况进行预测,从而合理确定购买机票的时间,减少成本。(三促进产业深度融合

大数据会让大部分行业的业务功能发生变化,如科学研究、保险、银行业、互联网等领域,都会形成大量数据。对医疗与健康行业的数据预测可知,若是有IT 设备,拥有数据投资与分析能力,那么将为医疗市场带来巨大发展空间,并每年减少至少1/3的医疗开支。对制造业而言,将IT 系统应用到管理产品生命周期中,如电脑辅助设计、工程、制造以及产品开发管理工具等,能够集中所有系统的数据,创造新产品。而在商业、材料、能源、交通、服务等行业,在大数据时代下,都推动了这些行业与信息技术的深度融合。(四影响国家战略安全

班 级： [车辆121201班]

* 名： [ *** ]

学 号： [************]

指导教师： [ *** ]

日 期： [ 2016-01-01 ] 大数据时代的机遇与挑战 大数据时代的机遇与挑战

【摘要】大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受字宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解数据的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。

【关键词】大数据；云；计算机；分析；机遇

Opportunities and challenges in the era of big data

Abstract：Big data has opened a major era of transformation. Just like a telescope

that allows us to feel the cosmic microscope. Let us to microbiological

observations, data is changing our way of life and understand the data, become

the source of new inventions and new services, and more change is gaining momentum.

Key words：Big data; cloud; computer; analysis; opportunity

当今世界，互联网技术发飞速发展，人类正处于一个信息大爆炸的时代，特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。

大数据已经到来。

2009年，甲型H1Y1流感爆发，预测到这一灾难的并不是疾病预防机构，而是看起来似乎是与疾病二字毫无关联的谷歌公司。人们可能会对这一结果感动惊讶，但实则谷歌公司正是运用了大数据分析的方法进行了准确的预测。谷歌通过把5000万条美国人最频繁检索的词条与2003至2008年间的流感及传播时期的数据进行了比较，从而得出了一个内部原理并不为人所知的函数。可以将该函数的自变量理解为人们所搜索的词条，因变量理解为流感的爆发，当某一时段，某一地区这些“自变量”的搜索次数增加时，谷歌便可以通过这一函数来准确得出这一地区即将爆发流感的结论。其他一些公司也曾经尝试过这样的方式，但最后都以失败告终，其中最重要的就是他们的数据拥有量还不够庞大。依靠互联网的词条搜索记录并不是百分之百可以得到精准结论，但如果数据量足够大的话，其中一些与问题无关的搜索记录对最终结果造成的影响会变得微不足道，所以，数据的容错性成为了大数据的特征之一。自“概率论”这一学科被提出，人类一直以一种随机抽样的方式来分析问题，可能这种分析问题的方式已经在我们的思想中根深蒂固以至于我们忘记了为何采取“随机抽样”这一方法来分析问题的原因一一当时我们并没有能力去分析庞大的数据量。当今计算机技术飞速发展，硬件的革新以及算法的优化使得我们足以有能力去分析庞大的数据，云计算概念的提出更是为我们的分析工作提供了极好的后勤保障。这些优秀的技术支持使得我们可以处理海量数据，可以较“随机抽样”更加精准的对问题进行分析研究。

论大数据时代的机遇与挑战　

【摘要】当前已经进入大数据时代，技术发展与创新很快。　等产生巨大变化。本文将简述大数据时代下的机遇与挑战，　【关键词】大数据；机遇；挑战　武汉市外国语中学高二（３）班余殷博　

并通过全面感知、收集、分析和共享数据，让我们的生产、生活和思维　并探讨了行之有效的应对策略。　

随着信息技术的飞速发展，互联网、物联网和社交网络的　

普及，让世界发展格局有了重大变化。现阶段数据积累和增长　

速度很快，大数据时代下为社会的发展带来了深刻的影响。我　

们要正确认识大数据，及时采取可行的措施，才能抓住大数据　

时代下的机遇，更好的应对挑战。　

大数据时代下的机遇与挑战　

（一）成为重要战略资源　

如今，资源的含义已经发生变化，不只是传统的矿产、石　

油、煤等资源，大数据也渐渐成为一种重要战略资源。在互联　

网、物联网上，每分每秒都在产生数据，我们通过这些大量的　

数据资源，可以全面的了解市场、世界等变化情况。大数据在　

社会安全领域下也发挥着重要作用，如在破案中，通过挖掘手　

机数据，能够分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通　

客流信息及拥堵情况。或者是利用微信、微博、短信等，收集　

热点事件，挖掘舆情，追踪造谣信息的源头等。　

（二）转变决策方式　在决策时以大数据为主导，这是一种新型决策方式和信息　

管理准则。当前，大数据的分析与预测对管理决策有着重要影　

响，彻底改变了以往利用自觉进行决策的情况Ⅲ。以美国Ｆａｒｅ．　

ｃａｓｔ系统为例，可以预测飞机的票价，主要通过旅游网站上产生　

的数据，对一个月内产生的１００００个价格样本进行分析。这样可　

以得出全部特定航线机票价格，同时对今后机票价格的涨降情　

况进行预测，从而合理确定购买机票的时间，减少成本。　

（三）促进产业深度融合　

大数据会让大部分行业的业务功能发生变化，如科学研　

究、保险、银行业、互联网等领域，都会形成大量数据。对医　

疗与健康行业的数据预测可知，若是有ＩＴ设备，拥有数据投资　

投稿邮箱：Ｗｓｊｎ８＠ｌ６３．ｃｏｍ　

大数据时代的机遇与挑战　

时恺泽内蒙古大学计算机（软件）学院　

【摘要】大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受字宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解数据　

的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。　【关键词】大数据；云；计算机；分析　

当今世界，互联网技术发飞速发展，　

人类正处于一个信息大爆炸的时代，特别　是移动互联网的发展，加快了信息化向社　

会经济各方面、大众日常生活的渗透。　

大数据已经到来。　

２００９年，甲型Ｈ１Ｙ１流感爆发，预测　

到这一灾难的并不是疾病预防机构，而是　

看起来似乎是与疾病二字毫无关联的谷歌　

公司。人们可能会对这一结果感动惊讶，　

但实则谷歌公司正是运用了大数据分析的　

方法进行了准确的预测。谷歌通过把５０００　

万条美国人最频繁检索的词条与２００３至　

２００８年间的流感及传播时期的数据进行了　

比较，从而得出了一个内部原理并不为人　

所知的函数。可以将该函数的自变量理解　

为人们所搜索的词条，因变量理解为流感　

的爆发，当某一时段，某一地区这些“自　

变量”的搜索次数增加时，谷歌便可以通　

过这一函数来准确得出这一地区即将爆发　

流感的结论。其他一些公司也曾经尝试过　

这样的方式，但最后都以失败告终，其中　

最重要的就是他们的数据拥有量还不够　庞大。依靠互联网的词条搜索记录并不　

是百分之百可以得到精准结论，但如果数　

据量足够大的话，其中一些与问题无关的　

搜索记录对最终结果造成的影响会变得微　

不足道，所以，数据的容错性成为了大数　

据的特征之一。自“概率论”这一学科被　

提出，人类一直以一种随机抽样的方式来　

分析问题，可能这种分析问题的方式已经　

在我们的思想中根深蒂固以至于我们忘记　

了为何采取“随机抽样”这一方法来分析　

问题的原因一一当时我们并没有能力去分　

析庞大的数据量。当今计算机技术飞速发　

展，硬件的革新以及算法的优化使得我们　

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大数据时代下审计的机遇与挑战

作者：陈泽君 张洪浩

来源：《经营管理者·下旬刊》2017年第06期

摘 要：大数据有着数据量大、数据类型多、数据时效性高、价值密度低的特点。将大数据技术引入审计活动中，审计风险可以得到有效控制，可以实现全数据审计模式和数据共享，能够实时获取审计证据，审计判断结果更有保证，审计结果可以得到综合应用，可以节约审计资源。为了迎接大数据技术，审计部门应当强化审计数据的有效性，强化数据的安全性，强化审计人才队伍的建设。

关键词：大数据 审计 机遇

随着大数据技术的发展，将审计业务特点与大数据技术相结合，利用大数据价值提高审计的效率、提升审计的效果，成为当前审计发展的方向之一。

一、大数据的特征

关于大数据（big data），维克托·舍恩伯格）（2013）认为大数据是不用随机数据而是用全部数据进行分析；研究机构麦肯锡（McKinsey & Company）将大数据定义为一种规模大到无法用常规数据库工具进行捕捉、管理和处理的数据集合；Gartner认为“大数据”是需要用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产；涂子沛（2012）则将大数据界定为“那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据”。总之，大数据是随着互联网、物联网和计算机等新一轮信息技术的迅猛发展所产生的巨量资料，大数据只有在“云计算”技术条件下才使焕发了意义，未来将为分析预测提供海量的信息。

大数据存在着以下特征：

1.数据量大。指数思维是大数据的根本出发点，根据摩尔定律，当对信息处理硬件进行投入后，将得到指数级的回报。面对数据量的爆炸，数据分析机构IDC创造了一个名词——数据宇宙（Data Universe），根据IDC作出的预测，到2020年，全球产生的数据将达到35ZB，也就是意味着一年将产生相当于1000个目前谷歌公司的数据量。