数字图像处理中的形态学
（摘自某文献，因为贴图的数目有限制，后面的公式图片没有能够上，电脑重装后文档已经找不到了，囧）
一 引言
数学形态学是一门建立在集论基础上的学科，是几何形态学分析和描述的有力工具。数学形态学的历史可回溯到19世纪。1964年法国的Matheron和Serra在积分几何的研究成果上，将数学形态学引入图像处理领域，并研制了基于数学形态学的图像处理系统。1982年出版的专著《Image Analysis and
Mathematical Morphology》是数学形态学发展的重要里程碑，表明数学形态学在理论上趋于完备及应用上不断深入。数学形态学蓬勃发展，由于其并行快速，易于硬件实现，已引起了人们的广泛关注。目前，数学形态学已在计算机视觉、信号处理与图像分析、模式识别、计算方法与数据处理等方面得到了极为广泛的应用。
数学形态学可以用来解决抑制噪声、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建、图像压缩等图像处理问题。该文将主要对数学形态学的基本理论及其在图像处理中的应用进行综述。
二 数学形态学的定义和分类
数学形态学是以形态结构元素为基础对图像进行分析的数学工具。它的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特征，并除去不相干的结构。数学形态学的基本运算有4个：膨胀、腐蚀、开启和闭合。它们在二值图像中和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可以推导和组合成各种数学形态学实用算法。
（1）二值形态学
数学形态学中二值图像的形态变换是一种针对集合的处理过程。其形态算子的实质是表达物体或形状的集合与结构元素间的相互作用，结构元素的形状就决定了这种运算所提取的信号的形状信息。形态学图像处理是在图像中移动一个结构元素，然后将结构元素与下面的二值图像进行交、并等集合运算。
实验6 形态学图像处理
一．实验目的：
1．掌握形态学图像处理的基本算法：膨胀、腐蚀。
2．掌握MATLAB函数中用于构建结构元的标准函数。
3．掌握开运算、闭运算。
二．实验内容：
1．利用MATLAB标准函数构建结构元。
2．运用MATLAB标准函数进行膨胀、腐蚀运算，以及开运算、闭运算
三．实验原理：
1．构建结构元
MATLAB标准函数strel运用各种形状和大小构造结构元素，其基本语法为：
se = strel(shape, parameters)
其中，shape是指定的希望形状的字符串，而parameters是指定形状信息（如其大小）的一系列参数。
语句形式 描述
se = strel(‘diamond’, R) 创建一个菱形结构元，其中R是从结构原点到菱形最远点的距离
se = strel(‘disk’, R) 创建一个圆盘形结构元，其半径为R
se = strel(‘square’, R) 创建一个方形结构元，其边长为R
例：>> se = strel(‘diamond’, 5) //返回一个沿水平和垂直轴扩展5个像素的菱形结构元
2． 膨胀、腐蚀运算，开运算、闭运算
膨胀：MATLAB标准函数imdilate(f, se)，f是输入的二值图像，se是用于膨胀的结构元，函数的输出即为膨胀后的二值图像。
腐蚀：MATLAB标准函数imerode(f, se)，f是输入的二值图像，se是用于腐蚀的结构元，函数的输出即为腐蚀后的二值图像。
开运算(先腐蚀再膨胀)：MATLAB标准函数imopen(f, se)，f是输入的二值图像，se是结构元，函数的输出即为开运算后的二值图像。
闭运算(先膨胀再腐蚀)：MATLAB标准函数imclose(f, se)，f是输入的二值图像，se是结构元，函数的输出即为闭运算后的二值图像。
第六章 图像色彩处理
本章介绍Photoshop中的图像色彩处理的知识和方法。由于在第一章中我们已经学习了图像和色彩的基础知识，所以本章不再赘述。这里主要通过介绍图像色彩调整命令的知识以及实例来完成这一部分知识的学习。
通过本章学习，你可以： ◆了解图像色彩处理的知识 ◆理解图像色彩调整命令，掌握技巧并学会运用它来处理图像
◆体验成功进行图像色彩处理的乐趣 6.1 Photoshop图像色彩调整命令
同学们对艺术照都不陌生吧?在艺术照里的人物个个看起来都是那么的漂亮,与真实的人物大不一样。比如实际上皮肤比较黑的人在照片上看上去很白，实际上皮肤比较粗糙的人在照片上看上去皮肤很细腻等。那同学们想不想知道这些都是如何制作出来的呢？今天起我们就来对这些神奇的艺术照进行探密吧。灵活运用Photoshop的图像调整功能，是我们学习图像编辑处理的关键一环。有效地对图像的色彩和色调进行控制，我们才能制作出高品质的图像作品。Photoshop为我们提供了十分完善和强大的色彩调节功能，这些功能能够帮助我们创造出绚丽多彩的图像世界！
图像色调调整主要是指调整图像的明暗程度。相关的命令有色阶、曲线、色彩平衡、亮度/对比度等，它们都位于Photoshop的【图像】/【调整】子菜单中。
6.1.1 色阶
利用“色阶”命令可以通过调整图像的暗调、中间调和高光的强度级别来校正图像。如图6.1.1所示。
6.1.2 曲线
“曲线”命令可以精确调整图像，赋予那些原本应当报废的图片新的生命力。该命令是用来改善图像质量的首选工具，它不但可调整图像整体或单独通道的亮度、对比度和色彩，还可调节图像任意局部的亮度。如图6.1.2所示。
6.1.3 色彩平衡 图6.1.1
图6.1.2 利用“色彩平衡”命令可以快速调整偏色的图片。它可以单独调整图像的暗调、中间调和高光的色彩，使图像恢复正常的色彩平衡关系。如图6.1.3所示。
6.1.4
总第１５卷１６９期
２０１３年９月 大众科技
Ｐｏｐｕｌａｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ＶＯＩ．１５ Ｎｏ．９
Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ ２０１ ３
Ｍａｔ．Ｉ ａｂ基 于形态学的
于帅珍 数字图像处理
（安徽财经大学，安徽蚌埠２３３０３０）
【摘要】文章针对基于Ｍａｔｌａｂ的数学图像处理环境，对其结构、特点及应用做了介绍，重点阐述了Ｍａｔｌａｂ基于形态学
数字图像处理的问题，并将形态滤波器与传统滤波器进行了比较。
【关键词】Ｍａｔｌａｂ；图像处理；形态滤波器
【中图分类号】ＴＰ３９１ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００８．１１５１（２０１３）０９－０００４－０２
Ｍａｔｌａｂ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍＯｒｐｈ０ｌ０ｇｉｃａｌ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｍａｄａｂ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｉｔｓ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ
ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．Ｆｏｃｕｓｅｓ ｏｎ ｔｈｅ Ｍａｄａｂ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ，ａｎｄ ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｉｌｔｅｒ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ
ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌ ｆｉｌｔｅｒｓ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｍａｔｌａｂ；Ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｉｌｔｅｒｓ
１ 引言
Ｍａｔｌａｂ（Ｍａｔｒｉｘ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ）是由美国Ｍａｔｈ Ｗｏｒｋｓ公司
推出的一种以矩阵运算为基础的交互式、高效工程计算语言，
它将数值分析、矩阵运算、信号处理及图像处理和显示集成
为一体，具有强大的数值运算功能和图像处理能力，由于
Ｍａｔｌａｂ具有用法简单，灵活性、结构性强，延展性好等优点
