数字化服装制版应用班级：服装设计与工程091班姓名：学号：指导老师：【摘要】通过研究国内外智能服装CAD系统和制版数据库在服装行业中的应用，实现服装数字化制版，建立一套电子化的量身定制系统和制版数据库，最终生成个性化的合体服装。
【关键词】服装CAD系统数据库数字化制版目录1背景 (4)2服装样板数据库 (4)2.1数据库的分类 (4)2.2基于参数化设计的制版方法 (5)2.3样板数据库的使用 (5)2.4样板数据库的循环使用 (5)2.5样板数据库对特殊服装零部件的处理方法 (6)2.6样板数据库对无公式数据的处理方法 (6)3基于批量定制的服装样板数字化设计技术 (6)3.1基于批量定制的服装样板数字化设计技术的产生 (6)3.2人工神经网络的应用 (7)4板型设计系统 (7)5结论 (8)6参考资料 (8)7致谢 (9)1背景随着全球经济一体化进程的加快，我国服装业面临更严峻的国际竞争，要想使中国从服装大国逐步发展为服装强国，关键就是要提高科技技术含量。
服装如同空气一样，不管是迪奥，还是纪梵希，还是邹游，他们都不能把自己屏蔽在一个国度内，服装的最终归宿是走向世界，让世界各地都能呼吸到服装的气息。
如何把设计师的灵感反应于生活？这需要制版师。
制版是将设计师设计出的款式用平面或立裁的方法将款式进行分解形成可裁剪的服装结构图。
换句话说，制版就是将设计师的设想变为现实。
但传统的制版已经无法满足社会的高速发展，数字化服装制版应运而生。
2服装样板数据库20世纪70年代服装CAD产生，并逐渐被大量服装厂家所接受和应用。
服装开始实现数字化。
服装CAD的创样过程为：人体模台-电脑CAD创样（平面）-样衣制做-修改样衣-电脑排料放码头-工业样板。
电脑服装CAD创样大大提高了创样的速度和制版的精确度，但服装样板设计系统要实现自动化、智能化打版，不仅需要运用参数化纸样设计方法，还需要借助专家技术与经验，并且能够完全表达某类服装相应的结构板型风格。
这就需要建立服装样板数据库。
建立服装样板数据库后就能很方便的调用数据库文件里的服装样板，按照尺寸规格、款式结构特点再次对其进行修改就可以智能生成新样板，这样可以大大提高工作效率，实现服装CAD样板设计系统的智能化。
2.1数据库的分类数据库可以用树状图表示。
服装样板从总体上可划分为三大系列：原型版系列、基础款式版系列和变款零部件系列；由于男女装在结构上存在着很大的差别，所以按照性别将服装分为男装和女装；针对男装又可以分为上装和下装；针对男上装分出基础款式如：衬衫、夹克、马甲、西装、大衣等；然后按照上装零部件款式结构变化来进行分类可以分为肩线、分割线、侧缝线、门襟、下摆、衣袖、袖级、衣领、口袋、省道等多个部件；最后还可以针对各个小部件进行划分，以衣领为例，可以分为无领、平领、立领和翻驳领等；每类领型还可以进行细一步的划分，如翻驳领又可以分为青果领、平驳领和戗驳领等。
按照这样的设想同样去设计女装样板数据库，即可建立完整、有序、能无限扩充的服装样板数据库。
2.2基于参数化设计的制版方法参数化设计（parametric design）是指用一组参数来定义几何图形的尺寸数值并约定尺寸关系，从而提供给设计者进行稽核造型设计，当几何图形尺寸变动时自动更新图形的一种模式。
服装纸样图形的结构参数可以归纳为以下4种类型： 1）定义尺寸规格的参数，即指在纸样设计软件尺寸规格表中所列出的各项尺寸。
2）定义款式风格的参数，即在设计过程中操作者自行规定的用于满足服装款式和工艺设计要求的变量，如松量，省量等。
3）定义图形对象属性的参数，操作者可将图形对象的长度、宽度或其它属性定义为可变参数。
例如将袖窿曲线定义为变量，以便在做袖子样板时参考。
4）复合参数，即指在以上3种简单参数难以表达时可用数学或逻辑运算符号将这些简单参数连接在一起构成参数表达式。
2.3样板数据库的使用在服装CAD打板过程中建立科学、系统的数据库，应用时只需拼图式打板，通过更改主要参数数据，借助参数化设计制图方法建立起大框架外型，更改结构线条的控制参数，或增加新结构线，短时间内即可制出需要的服装样板。
通过这种方法，样板设计师可在不断的样板设计过程中丰富自己样板库的内容，能更有效地、多样化地、自如地、循环地进行服装样板设计。
2.4样板数据库的循环使用样板数据库的循环使用规则如下：1）调出所需的结构文件。
2）修改尺寸表，执行新的款式规格。
3）调整款式结构线，增加结构设计线条。
4）完成领、袖、口袋等零部件新样板制作。
5）完成新款式后，除了保存新样式结构外，还需重复分解零部件结构保存，以作为数据库新信息入库，从而扩大样板库。
2.5样板数据库对特殊服装零部件的处理方法特殊服装零部件如：花边、塔克、蝴蝶结、拉链、钮扣等饰物都有着共同特点。
在设计时可以放在服装款式图的任何位置，数量也不限。
它们要作为特殊的零部件来分别处理，而不能按照前面零部件数据库存储控制点坐标数据的方法。
对于花边类饰物，要收集小单元的花样；而蝴蝶结类的饰物本身就是一个独立的个体，处理相应简单许多，只需绘制出图形即可按图形原理进行移动、缩放、旋转和扭曲等变换达到设计需要。
2.6样板数据库对无公式数据的处理方法在打板过程中有部分数据是没有公式可依的，如口袋位置、设计分割线位置、曲线设计造型量、褶量的大小等。
这些数据在使用计算机工具多码打板时一般就取个固定的数，因此，需要将固定的数据转换为依赖于以规格表中尺寸为参数的公式，参与到实际的打板应用中。
转换的基本原则是：横向分割线按照衣长为比例计算，竖向分割线则按照胸围为比例计算。
如女套装上衣前胸设计一条横向分割线，其位置不能直接使用固定的数据从颈侧点下l0cm或20cm，而必须转换为衣长的比例（10%或20%衣长尺寸）。
3基于批量定制的服装样板数字化设计技术3.1基于批量定制的服装样板数字化设计技术的产生大批量定制要求企业以大批量生产的成本生产出满足客户多样化和个性化需求的产品。
随着现代科技的进步, 尤其是随着数字化技术的发展, 服装产业已经建立了灵活的快速反应机制, 主要包括先进的CAD/CAM系统及ERP等信息管理系统的应用、三维人体测量技术的应用、虚拟试衣系统的应用等。
基于量身定制( MTM, madetomeasure)的服装样板设计系统能根据顾客的特殊体型, 在已有板型的基础上做相应的调整, 从而实现样板的个性化定制, 因此成为实现批量定制模式的一项关键技术。
基于传统放码方法的个性化样板修改和基于参数化设计的自动打板方法虽然基本能够实现定制服装样板的个性化修改, 但是许多设计参数或修改量需要打板师凭其经验进行确定。
而目前培养一个优秀的打板师需时较长, 因此, 许多研究人员开始采用人工智能技术建立专家打板系统, 以降低对打板师的经验要求。
如人工神经网络( ANN) 和模糊逻辑( FL)已被一些学者应用于服装纸样设计。
3.2人工神经网络的应用从数学上说, 一个服装纸样是点、曲线和规格的集合。
在人工神经网络的结构中, 服装结构设计的问题可以定义为具有1个或2个相关的ANN, 该网络输入人体测量的值并产生该点的坐标, 具体结构如图3所示。
采用人工神经网络进行纸样设计的实验一般分为4个阶段：1) 数据准备阶段。
确定人体尺寸规格设置, 用CAD打出一定数量的某款服装样板, 并对所有样板事先进行准确性验证, 剔除不能完全符合人体的真实形态的样板, 然后将人体尺寸数据和样板上的坐标点数据作为ANN的实验数据。
2) 数据的标准化阶段。
将所有的人体尺寸和样板上点的坐标转化在[ -1, 1] 的范围内, 以满足ANN的要求。
3) 训练阶段。
运行训练集合, 以控制模型的预测精度在服装企业接受的范围。
当ANN收敛的时候训练阶段就结束。
4) 验证阶段。
采用数据验证集来评估由ANN集所产生的插值的准确性。
4板型设计系统打版系统提供各种辅助操作, 如: 省道转移、打褶、放缝、对格对条、圆顺曲线等功能, 提高样板生成速度。
日本YUKA 公司的打版系统的自动打版功能: 先选定某种款式, 输入胸围、腰围等关键尺寸, 相应的板型就自动生成, 即度身定做。
其实现原理是将专家对某种板型的打板过程存储在计算机中, 然后根据不同的关键部位尺寸重复执行该过程, 实现固定款式的自动生成。
旭化成AGMS 3D 虚拟打板系统: AGMS 3D 系统有大量的不同体形的模特库, 设计人员可以根据不同的需要进行对模特体形的修改, 并可360°展示服装的穿着效果, 免去了真人试衣的麻烦。
同时, AGMS 3D 系统提供了在三维效果图上添加款式线、修改版型、量取服装贴合度、显示拼合缩放量的功能。
设计人员可随时任意位置的修改版型, 系统会同时显示修改前后的不同数值, 方便了设计人员进行修改前后的比较。
另外,AGMS 3D 系统还可对服装布料的柔软度、花色进行模拟, 包括对布料图样的导入。
更直观的展现设计师的设计意图。
摄像输入法: 摄像输入法即采用数码相机一次性地为服装基本纸样拍照, 利用计算机图像技术, 将所得到的纸样图片文件进行处理, 作为输出的基本纸样, 即可用于后续的放缩、排料等操作。
具体步骤为:图像拍摄-拍摄-几何校正-图像处理（二值化）-矢量化5结论随着三维扫描技术与三维服装仿真技术的发展, 建立一套电子化的量身定制系统和制版数据库已成为可能。
服装样板的个性化定制, 可以首先构建一套从三维人体测量系统获得人体尺寸信息到服装样板的映射关系, 自动生成初始的服装样板, 然后建立基于三维服装仿真技术的服装样板合体性评价系统, 通过顾客三维人体模型的虚拟试穿, 来评价所建立的初始服装样板, 同时通过一定的修改机制对原样板进行调整, 最终生成个性化的合体服装。
6参考资料[1]孙玉芳，邬红芳.服装智能技术的研究现状[J].2008[2] 熊晓光. 我国服装创样技术的发展及高智能化[J].科技咨询导报,2007[3] 杨允出, 张渭源, 刘莉. 基于批量定制的服装样板数字化设计技术[J]. 纺织学报，2007,1[4] 吴清萍. 试论服装板型数字化建模[J]. 武汉科技学院学报.2007,117致谢经过这么多学时的学习，我对服装数字化产生了浓厚的兴趣。
服装数字化站在服装行业的最前端，代表先进的科学成果，引领着服装智能化的发展。
感谢汪老师生动、充实的讲课，让我在愉快的气氛中汲取知识。
感谢汪老师的关心和指导，让我能够更加相信自己，努力实现自己的想法和目标。
