《通信原理》樊昌信第6版答案 第三章作业答案
- 格式:doc
- 大小:276.50 KB
- 文档页数:7
根据题意,随机变量X 的概率密度函数(PDF )为:2221)(xX ex f -=πX 的均值:0][==X E m XX 的方差: ()1][][222==-=X E m X E XX σ【解法1】按照随机变量的函数的PDF 求解方法。
随机变量Y 为:d cX Y +=反函数:c d c Y X //-= 雅克比:cYX J 1=∂∂=Y 的PDF :222)( 2//21)()(cd y c d c Y X Xe cx f J y f ---===π【解法2】按照“高斯随机变量的线性变换仍是高斯随机变量”。
所以,Y 是高斯随机变量。
而高斯随机变量的PDF 用其均值和方差就可完全描述。
Y 的均值:d d X cE d cX E Y E m Y =+=+==][][][Y 的方差:()2222222][][][c X E c X c E m Y E YY ===-=σ所以,Y 的PDF 为:222)(221)(YY m y Ye yf σπσ--=222)(221cd y ec--=π【3-2】答案对于任意给定的时间t ,随机过程)(t ξ对应于一个随机变量)(t ξ:当t=0时,所对应的随机变量为θθπξc o s 2)02c o s (2)0(=+⨯=;当t=1时,所对应的随机变量为θθπξc o s 2)12c o s (2)1(=+⨯=。
)1(ξ的均值为:1|)1()2/(|)1()0()]1([)1(2/0=⨯=+⨯=====πθθξξπθξθξP P E E)0(ξ和)1(ξ的相关为:2|cos 4)2/(|cos 4)0(]cos 4[)]1()0([)1,0(2/2022=⨯=+⨯======πθθξθπθθθθξξP P E E R题中所给条件如下: X 1的PDF :22112)(2121)(σπσx X ex f -=X 1的均值:0][11==X E m XX 1的方差:()[]221212][11σσ==-=X E m X E X XX 2的PDF :22222)(2221)(σπσx X ex f -=X 2的均值:0][22==X E m XX 2的方差:()[]222222][22σσ==-=X E m X E X X又因为X 1和X 2互相独立,所以有:0][][][2121==X E X E X X E 此外,因为互相独立,还可写出X 1和X 2的联合PDF 为:)()(),(21212121x f x f x x f X X X X=(1)0)sin(][)cos(][)]sin()cos([)]([02010201=-=-=t X E t X E t X t X E t Y E ωωωω20220220222002102210222002102212)(sin )(cos )(sin ][)sin()cos(][2)(cos ][)](sin )sin()cos(2)(cos [)]([σωσωσωωωωωωωω=+=+-=+-=t t t X E t t X X E t X E t X t t X X t X E t Y E注意:上面的计算中利用了0][][][2121==X E X E X X E 。
(2)对于任何给定的时间t ,)(t Y 是X 1和X 2的线性组合,而X 1和X 2均是高斯随机变量,所以求)(t Y 的PDF 仅需要知道)(t Y 的均值)]([t Y E 和)(t Y 的方差()])]([)([2t Y E t Y E -。
前面已经求出:0)]([=t Y E所以)(t Y 的方差为:()222)]([])]([)([σ==-t Y E t Y E t Y E所以)(t Y 的PDF 为:222221)(σπσyY ey f -=(3)计算自相关和协方差自相关:()()[][])sin()sin()sin()cos()sin()cos()cos()cos(),(2010221020212010212010212121t t X t t X X t t X X t t X E t Y t Y E t t R ωωωωωωωω+--==))(cos()sin()sin()cos()cos()sin()sin(][)sin()cos(][)sin()cos(][)cos()cos(][21022010220102201022102021201021201021t t t t t t t t X E t t X X E t t X X E t t X E -=+=+--=ωσωωσωωσωωωωωωωω协方差:()()[])])([)])(([(),(221121t Y E t Y t Y E t Y E t t B --=由于前面已经求出0)]([=t Y E ,所以,0)]([1=t Y E ,0)]([2=t Y E 则有:()()[]))(cos(),(),(2102212121t t t t R t Y t Y E t t B -===ωσ【3-5】答案根据题意有:⎪⎩⎪⎨⎧<≤-<<-+==+=+为其他值ττττττττ,000,101,1)()]()([),(mm R t m t m E t t R又有,θ的PDF 为:()⎪⎩⎪⎨⎧<≤=为其他值θπθπθ,020,21f(1) 证明)(t z 是广义平稳,则需要求)(t z 的均值函数和自相关函数。
z(t)的均值函数:)]cos()([)]([)(θω+==t t m E t z E t m c z利用)(t z 和)(t m 互相独立的性质,则有:)cos(21)]([)()cos()]([)][cos()]([)(20=+=+=+=⎰⎰∞∞-πθθωπθθθωθωd t t m E d f t t m E t E t m E t m c c c zz(t)的自相关函数:))(cos()cos()()([)]()([),(θτωθωτττ++++=+=+t t t m t m E t z t z E t t R c c z利用)(t z 和)(t m 互相独立的性质,则有:()⎪⎩⎪⎨⎧<≤-<<-+==+++=+++⨯=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++=++++=+=+⎰为其他值τττωτττωττωτθθτωωπττωτθτωωτωτθτωωτωτθτωθωτττπ,010,)cos()1(5.001,)cos()1(5.0)cos()(5.0)22cos(21)(5.0)cos()(5.0)]22[cos(5.0)cos(5.0()()22cos()cos(21)()])(cos()[cos()]()([)]()([),(20c c c m c c m c m c c c m c c c m c c z Rd t R R t E R t E R t t E t m t m E t z t z E t t R从上述结果可见,)(t z 的均值与时间t 无关、其自相关函数仅是时间差的函数,所以)(t z 是广义平稳的。
(2) 画图:略(3) 由于)(t z 是广义平稳的,所以其功率谱密度函数是其自相关函数的傅里叶变换,所以,其功率谱密度函数为:⎰⎰⎰---∞∞---++==120122)cos()1(5.0)cos()1(5.0)()(ττωτττωττττπτπτπd ed ed eR f R f j cf j c f j z z 上述积分结果略。
)(t z 的功率为:5.0)0(|)(0====z z R R S ττ【3-7】答案(1) 系统框图:(2) 已知条件:X (t )的均值:a t X E m X ==)]([X (t )的自相关函数:)]()([)(ττ+=t X t X E R X因为X (t )是平稳随机过程,所以其功率谱)(f P X 为自相关函数的傅里叶变换:τττπd eR f P f j X X 2)()(-∞∞-⎰=且)(f P X 的傅里叶反变换为)(τX R ,即:dfef P R f j X X τπτ2)()(⎰∞∞-=对线性系统的系统方差两端做拉普拉斯变换,得到:)()1()(s X es Y sT-+=所以该系统的系统函数(拉普拉斯变换表示)为:sT e s X s Y s H -+==1)()()(用f j s π2=代入系统函数,得到该系统的频率响应为:fT j e f H π21)(-+=平稳随机过程通过线性系统后,仍是平稳随机过程,所以Y (t )是平稳随机过程。
根据随机过程通过线性系统后的功率谱性质,可得Y (t )的功率谱为:))2cos(22()()()()(2fT f P f H f P f P X X Y π+⨯==因为平稳随机过程的自相关函数与功率谱密度函数构成一对傅里叶变换,所以对)(f P Y 求傅里叶反变换就可得Y (t )的自相关函数)(τY R 。
实际上,此处Y (t )的自相关函数按照定义求比较方便:)]()()()()()()()([)]()([)(T t X T t X t X T t X T t X t X t X t X E t Y t Y E R Y -+-++-+-+++=+=ττττττ)()()(2)()()()()]()([)]()([)]()([)]()([T R T R R R T R T R R T t X T t X E t X T t X E T t X t X E t X t X E X X X X X X X ++-+=+++-+=-+-++-+-+++=τττττττττττ【3-8】答案设输入信号为X(t),则X(t)的功率谱密度函数为:2/)(0n f P X =,此式子对所以实数f均成立。
X(t)的自相关函数为其功率谱密度函数的傅里叶反变换,所以其自相关函数为:)(2)(0τδτn R X =。
根据给定条件,还有:X(t)的均值为:0)]([==t X E m XX(t)的方差为:()2)0()]([])([0222n R t X E m t X E X XX===-=σ(1) Y(t)的功率谱密度函数:⎪⎩⎪⎨⎧+≤≤-+-≤≤--==值其他f B f f B f n B f f B f n f H f P f P c c c c X Y ,02/2/,2/2/2/,2/)()()(002Y(t)的自相关函数为其功率谱密度函数的傅里叶反变换,即:⎰⎰⎰+-+---∞∞-+==2/2/202/2/20222)()(B f B f f j B f B f f j f j Y Y c c c c dfen df en dfe f P R τπτπτπτ上述积分结果略。