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![数据治理服务解决方案[24页Word]](https://img.taocdn.com/s1/m/89f3683659fafab069dc5022aaea998fcd224014.png)
XXX数据治理服务解决方案第1页一、数据治理概述一）数据治理目标结合当前行业组织信息化发展进程当中数据业务相关的应用需求，以“风险可控、运营合规、代价完成”为数据治理总体目标：1）运营合规：组织应树立符正当律、标准和行业准则的数据合规管理体系，并经由过程评价评估、数据审计和优化改进等流程保证数据的合规性，促进数据代价的完成：2）风险可控：组织应树立、评估数据风险管理机制，确保数据风险不超过组织的风险偏好和风险容忍度，评估、指导和监督风险管理的实施；3）代价完成：组织应构成统一的数据驱动和数据代价理念，完善代价完成相关要素的定义、应用、调整，助力组织加快完成数字化进程。
数据治理管控目标是提高组织数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），推进数字资源在组织各机构部门间的高效整合、对接和共享，从而提升组织整体数字化水平，充裕发挥数据资产代价。
二）数据治理概念数据治理是指将数据作为组织资产围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。
数据治理体系是指从组织架构、管理制度、IT应用技术、绩效考核等多个维度对组织的数据架构、元数据、数据质量、数据标准、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设并持续改进的体系。
二、数据治理需求分析数据资产意识在各组织机构中已经得到充分的认可，但目前各组织单位对数据资产的管控状况依旧不容乐观，制约了组织数据质量的进一步提高，同时也限第2页制了数据价值的实现。
根据行业信息化与数据治理发展现状，各组织单位现阶段对数据治理的需求主要存在以下五大方面：1）需要专门对数据治现进行监督和控制的组织。
信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。
组织机构各部门关注数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理，导致无法建立统一的数据管理规程、标准等，相应的数据管现监督措施无法得到落实。
东软集团主要解决方案概要介绍目录东软集团主要解决方案概要介绍 (1)1. 金融风险管理系统 (2)2. 资产托管业务综合系统 (2)3. 企业资产管理系统 (2)4. 集团财务管理与控制系统（MPC） (2)1) 全面预算管理系统（MBM） (2)2) 资金管理系统（FM） (3)3) 银企互联通用接口系统（MBP） (3)4) 报账平台系统（EC） (3)5) I 商务智能系统 (3)5. 人力资源管理系统（TalentBase） (4)6. 学习管理系统（SkillBase） (4)7. 办公管理系统 (4)8. 内容管理平台（SEAS） (4)9. 呼叫中心支撑平台（UniCall） (4)10. 网络应用监控与异常流量分析（NetPatrol） (5)11. 安全运维平台（NetEye） (5)12. 数据库系统（OpenBASE） (5)东软集团主要解决方案概要介绍1.金融风险管理系统随着金融业务快速发展，风险管理业务要从孤立的风险管理模式走向全面的综合风险管理模式，从而实现风险信息的共享，支持风险的综合分析和统一的风险控制。
东软基于全面风险管理平台，形成了金融风险管理业务方面综合的解决方案。
该方案主要提高了风险预警管理、结算风险监控、市场风险分析、操作风险分析、法律风险管理等功能。
该系统主要包括以下子系统：投资交易监控系统,操作风险管理系统,法律管理系统,市场风险管理系统,结算风险管理系统,风险预警系统,工作流平台系统,知识库管理系统。
2.资产托管业务综合系统东软资产托管业务综合系统是业内首家将核算估值，资金清算，账务处理整合并构建的资产托管业务系统，帮助银行进行全方位的资产托管服务，确保业务运作安全、迅捷、高效。
系统主要包括委托人帐户管理功能、基金管理人投资状况的监督功能、银行基金托管业务功能、资金调拨功能、基金估值功能、监督稽核功能和基金估值清算功能等。
工商银行，浦东发展银行，兴业银行，上海银行等客户使用此系统。
神华集团公司主数据管理规定（试行）第一章总则第一条为确保神华集团有限责任公司（以下简称集团公司）主数据的标准化管理、质量管理和安全管理工作的顺利、平稳推进，有效地为业务提供真实、完整、一致、规范的基础数据支撑，特制定本规定。
第二条本规定的主要内容包括主数据管理组织与职责、主数据标准、主数据维护和使用、主数据质量、主数据安全。
第三条本规定适用于集团公司及其所属分公司、全资子公司、控股子公司（以下统称“分子公司”），参股子公司参照执行。
相关业务部门须依照本办法制定其所负责主数据的管理细则。
第四条主数据标准由集团公司统一制定。
对于集团公司统一建设部署的正在新建及计划建设中的系统，必须执行集团公司主数据标准；对于集团公司和各分子公司已经建设并且需要与集团统一建设部署的系统建立主数据交互的系统，必须根据集团公司主数据标准进行改造。
第五条主数据管理平台是集团公司实现主数据标准化的唯一平台。
集团公司主数据由主数据管理平台统一赋码并统一分发，供各系统使用。
第六条主数据管理平台是集团公司主数据的权威数据源，集团公司主数据使用方在使用主数据时，原则上从主数据管理平台获取。
第七条关键名词术语解释主数据：描述企业核心业务活动对象的数据，一般具有可唯一识别、共享和相对稳定等特点。
神华的主数据指那些描述神华核心业务对象或实体的基本业务数据，是公司所有生产运行和经营管理业务进行的基础，这些主数据长期存在并且被重复应用于公司的多个业务部门和信息系统，主数据的编码、属性数据及分类数据也构成主数据内容的重要部分。
主数据标准：企业内部对主数据权威的、标准化、规范化的定义。
主数据标准包括数据标准、质量标准、安全标准以及质量评价指标体系。
数据标准包括业务标准与技术标准：业务标准是对主数据业务属性的定义，包括属性定义、分类类型及业务解释；技术标准是对主数据技术属性的定义，包括编码规则、数据类型、格式等内容的规范化定义。
第八条集团公司主数据管理采取差异化的集中管理原则，各业务条线根据其业务管理模式和主数据管理需求，确定其所负责的主数据的管理模式，并随着集团业务的逐渐规范以及信息化的推进，逐步向集中管理演进。
主数据的建设案例
主数据管理是任何组织数据战略的重要组成部分，它有助于确保数据的准确性、一致性和可靠性。
以下是一些主数据建设的案例：
1. 某大型零售商的主数据管理：该零售商面临的问题是，由于缺乏统一的主数据管理策略，导致各部门之间的数据不一致，影响了业务决策的准确性。
为了解决这个问题，他们实施了一个主数据管理解决方案，该方案包括数据清洗、数据匹配和数据质量监控等功能。
通过这个解决方案，他们能够确保所有部门使用相同的数据源，从而提高了决策的准确性和效率。
2. 某医疗机构的主数据管理：该医疗机构有多个不同的信息系统，这些系统之间的数据不一致，导致了医疗记录错误和患者安全问题。
为了解决这个问题，他们实施了一个主数据管理解决方案，该方案包括数据集成、数据清洗和数据质量监控等功能。
通过这个解决方案，他们能够确保所有系统使用相同的数据源，从而提高了医疗记录的准确性和患者安全。
3. 某电信运营商的主数据管理：该电信运营商有多个不同的业务部门，这些部门之间的客户数据不一致，导致了客户服务的质量问题。
为了解决这个问题，他们实施了一个主数据管理解决方案，该方案包括数据清洗、数据匹配和数据质量监控等功能。
通过这个解决方案，他们能够确保所有部门使用相同的数据源，从而提高了客户服务的准确性和效率。
以上案例仅供参考，不同企业的主数据管理问题不同，相应的解决方案也会有所不同。
在实际操作中，需要根据企业实际情况制定相应的主数据管理策略和方案。
主数据管理体系一、什么是主数据管理体系？主数据管理体系指的是一个组织或企业用来管理其关键业务数据的一整套战略、流程和工具。
主数据是指在一个企业或组织中被广泛使用、维护和管理的核心数据，如客户数据、产品数据、供应商数据等。
主数据管理体系的目标是确保数据的准确性、一致性和完整性，以支持企业决策和业务流程的高效运作。
二、为什么需要主数据管理体系？随着企业规模的扩大和业务的复杂化，企业面临着大量的数据，这些数据分散在不同的部门、系统和应用中。
如果没有一个有效的主数据管理体系，数据的管理就会变得困难和混乱。
以下是主要的原因：1.数据一致性：不同部门和系统中的数据往往存在冲突和不一致的问题。
通过建立主数据管理体系，可以确保不同部门和系统的数据一致性，避免出现数据冲突。
2.数据质量：不良数据质量可能导致决策的错误和业务流程的延误。
主数据管理体系可以帮助企业识别和清理低质量数据，提高数据的准确性和完整性。
3.业务流程的协同：主数据管理体系可以帮助企业实现业务流程的协同和一体化。
不同部门和系统可以共享和使用相同的主数据，提高业务流程的效率和准确性。
4.降低成本：有效的主数据管理体系可以减少重复数据的存储和维护成本。
通过消除数据冗余和重复，企业可以降低数据存储和维护的成本。
三、构建主数据管理体系的关键步骤构建一个有效的主数据管理体系需要以下关键步骤：1. 明确主数据的范围和定义首先，需要明确主数据的范围和定义。
主数据可以包括客户数据、产品数据、供应商数据等，但每个企业的主数据范围可能不同。
通过定义主数据的范围和含义，可以确保不同部门和系统对主数据的理解一致。
2. 确定数据所有权和责任每个主数据元素都应有明确的所有权和责任人。
通过定义数据所有权和责任，可以确保主数据的维护和管理工作得到有效的执行。
3. 制定数据质量规范和标准制定数据质量规范和标准是主数据管理的重要一步。
通过明确数据质量的要求和标准，可以确保主数据的准确性、一致性和完整性。
SAP主数据管理解决方案目录第一章SAP解决方案 (3)1.1.SAP主数据管理解决方案介绍31.1.1.SAP主数据管理系统的特性 (3)1.1.2.SAP主数据管理系统的产品架构 (5)1.1.3.SAP主数据管理系统的功能 (10)1.2.SAP服务支持121.2.1.SAP全球支持集团简介 (12)1.2.2.SAP企业级支持 (15)1.2.3.Run SAP 方法论 (20)1.2.4.关键业务运营支持 (21)1.2.5.SAP全球支持中枢 (27)1.2.6.SAP MaxAttention (31)1.2.7.SAP 能力提升 (50)1.3.SAP培训服务521.3.1.SAP培训部业务简介 (52)1.3.2.培训课程架构介绍 (53)1.3.3.SAP培训服务类型 (54)1.3.4.全面的培训管理和支持体系 (57)1.3.5.集团SAP项目培训需求初步分析 (61)1.3.6.SAP培训服务实施步骤 (61)1.3.7.集团SAP项目具体培训建议 (62)附录 SAP公司简介 (63)SAP公司简介63SAP的解决方案67SAP的客户69第一章SAP解决方案1.1.SAP主数据管理解决方案介绍主数据管理是企业数据管理的重要一环。
主数据管理系统的部署是配合企业整体信息化战略的一个重要步骤。
通过实施主数据管理系统，推动主数据（如：客户、供应商、产品信息、组织机构等）管理的规范化和标准化，从而实现整个企业范围内主数据的统一管理和集中维护，并且实现主数据与各个关联业务系统的协同和分发，保证企业在异构环境下各个信息系统具有统一、准确、高质量的主数据，从而推进业务流程的改进，提高业务流程执行效率。
1.1.1.SAP主数据管理系统的特性SAP主数据管理系统（简称SAP MDM）经过数年的实践之后，已经成为主数据管理领域的主流产品，为不同行业的客户提供了全面的主数据管理方案，为了满足不同的场景、组织形式以及架构的需求，SAP MDM拥有着丰富的功能特性。
企业主数据管理系统建设方案企业主数据管理（Master Data Management，简称MDM）系统是一种综合应用技术，用于集中管理企业内部的核心数据。
通过MDM系统，企业可以将分散在不同业务系统中的数据整合到一个中央存储库中，实现数据的集中管理、质量保障和共享应用，从而提高数据的准确性和一致性，提升企业的数据管理效率和决策水平。
一、引言随着信息化技术的快速发展，企业内部产生和积累的数据呈现爆炸式增长，企业面临着数据管理的挑战。
分散存储、数据冗余、数据不一致等问题成为制约企业发展和决策的重要因素。
企业主数据管理系统的建设就成为解决这些问题的关键。
二、概述与目标1. 概述本方案旨在建设一个高效可靠的企业主数据管理系统，通过集中管理企业核心数据，提高数据的质量和一致性，提升企业的数据管理能力，为决策提供准确、可靠的数据支持。
2. 目标（1）集中管理：将分散在各个业务系统中的主数据整合到一个中央存储库中，实现数据的集中管理和控制。
（2）数据质量保障：通过数据规范化、去重、校验等手段，提高数据的准确性和一致性，并制定数据质量管理指标进行监控和评估。
（3）共享应用：提供符合安全要求的数据共享机制，实现不同业务系统之间的数据共享与交互应用，提高数据的利用价值。
（4）灵活性与可拓展性：考虑到企业发展的需求变化，建立一个灵活可扩展的数据模型和数据管理方案，适应未来的发展。
三、系统架构与模块划分1. 系统架构（1）数据源接入层：负责采集各业务系统产生的主数据，经过清洗、转换等处理，将数据导入到数据管理平台。
（2）主数据管理层：核心数据管理子系统，包括数据的建模、定义、维护等功能，实现对核心数据的集中管理和控制。
（3）数据质量管理层：负责数据的质量管理和监控，包括数据校验、去重、规范化等功能，确保数据的准确性和一致性。
（4）数据共享与应用层：提供数据共享和交互的接口和功能，支持各业务系统的数据共享与应用，提高数据的利用价值。
参考数据和主数据管理制度参考数据和主数据管理制度是企业信息管理中的重要组成部分，它们对企业的运营和决策都有着深远的影响。
本文将重点介绍参考数据和主数据管理制度的定义、重要性、实施步骤、挑战及解决方案等方面。
一、参考数据和主数据管理制度的定义1. 参考数据：指在业务过程中所需依赖的基础数据，属于对外部数据集的引用，提供了业务过程所需的标准化信息。
邮政编码、货币代码、国家代码等都可以被视为参考数据。
2. 主数据：指在一个企业中为了支持业务流程的需要而被广泛使用、共享的重要数据。
这些数据包括客户信息、产品信息、供应商信息等。
主数据管理就是指对这些重要数据进行规范化、统一化、集中管理的一种管理机制。
二、参考数据和主数据管理制度的重要性1. 保持数据一致性：参考数据和主数据管理制度的建立可以帮助企业保持数据一致性，避免在不同部门中出现数据冲突或不一致的情况。
2. 提高数据质量：通过对参考数据和主数据进行统一管理，可以提高数据的准确性、完整性和一致性，从而提高数据的质量。
3. 改善业务决策：良好的参考数据和主数据管理制度可以提供高质量的数据支持，帮助企业做出更加准确、及时的业务决策。
4. 提升业务效率：统一管理参考数据和主数据可以减少重复数据的输入和维护工作，提高数据的可重用性，从而提升业务效率。
5. 符合监管要求：在一些行业中，针对数据管理有着严格的监管要求，建立参考数据和主数据管理制度有助于企业遵守相关规定和法律法规。
三、参考数据和主数据管理制度的实施步骤1. 调研和规划：企业首先需要进行对参考数据和主数据的现状进行调研，同时制定明确的规划目标和实施计划。
2. 数据识别和分析：对参考数据和主数据进行识别和分类，明确哪些数据属于参考数据，哪些属于主数据，在这个阶段也要对数据质量进行分析3. 制定数据管理政策：企业需要制定符合自身需求的参考数据和主数据管理政策，明确数据的采集、存储、维护、访问等方面的规则和标准。
集团主数据管理解决方案
1.基本概念
主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物料、产品、员工、组织等。
主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。
主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB等组件和技术。
ESB（企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路
由，对多个系统不同的事件进行整合。
2.需求概述
为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。
3.现状描述
现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面：
1)没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚
至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）；
2)没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或
编码，直接导致不同业务系统的数据无法共享；
3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统
增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图：
＊实线表示已实现自动同步，虚线表示人工添加、导入。
以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。
4.解决方案
4.1.实现思路
基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。
主数据仓库：主要涉及以下几方面作用
1)汇总、存储分公司AJX主数据；
2)建立分公司AJX主数据的对应关系；
3)建立系统间主数据的对应关系；
仓库中存储的主数据并不涉及其它业务系统的主数据，此处仅汇总分公司AJX系统的主数据，并建立与其它业务系统的主数据对应关系。
ESB平台：负责主数据仓库的CRUD维护；创建接入系统的资源公共接口（WebService、REST、数据库等），供系统之间的资源调用；确保主数据在各系统间的唯一性。
4.1.1.主数据评估
从数据的关键性、共享程度、应用范围等方面，建立主数据的特性评估流程。
凡符合主数据特性的业务对象，均纳入主数据仓库管理。
4.1.2.初始数据导入
根据定义好的主数据对象和特征字段（可识别的关键字段，其中来源公司、来源系统为必须字段），使用ETL从各分公司AJX业务系统中抽取，并以不同的业务对象分类存储。
由于以往各分公司的主数据独立，在此过程中还需要处理以下问题：
a)在仓库中新增不同对象的编码规则，并与该对象所在公司、
原有编码做对应；
b)根据主数据的字段结构，合并不同公司的相同数据记录，将
相同数据的原有编码与新的编码做多对一关联；
其它系统的数据可根据前面定义的主数据特性评估，以决定是否需要纳入主数据仓库管理，例如HR系统的人员信息。
4.1.3.共享平台搭建
主要工作在ESB与各系统的接口处理，可分为两个阶段的工作内容：
阶段一
连接应用系统创建资源访问接口对外发布接口
阶段一：建立与各应用系统的连接，梳理业务涉及的数据库逻辑，并根据系统自身提供的接口（或直连数据库），将系统的资源或业务抽象成可供外部调用的API。
阶段二
连接异构系统协议转换/消息处理建立事件路由
阶段二：以基于业务的形式创建事件流程，包括流程各节点与不同
业务系统的接口连接，涉及的协议转换和消息内容处理。
4.1.4.维护更新
平台建立之后，后续主要工作集中在：
1)对新增主数据的编码规则、字段建立，映射关系导入；
2)业务调整后，业务系统逻辑梳理及ESB平台接口、流程修改；
3)新增业务系统，ESB平台的接口实现；
4.2.应用场景
4.2.1.离职员工账号
以公司OA系统流程为例，当有员工离职的流程审批通过后，ESB平台接收到该离职员工的特征信息消息，根据预先定义的事件流程，访问接入的AJX、金蝶、报表服务器等系统API，停用离职员工在该系统的账号（需先建立该员工主数据库记录与各系统的记录对应关系）。
无法接入的系统（VPN账号，OA流程申请关联员工是否有账号），可通过ESB平台调用消息接口（短信、微信等）或触发OA流程，通知相关人员处理。
4.2.2.客户资料管理
a)历史客户导入
使用ETL从AJX系统导入客户特征信息到主数据仓库，并新增唯一的主数据编码与原编号做对应关系，不同公司相同客户建多对一关系，但只在客户库中存储一条记录。
如其它系统也收集客户资料，同样使用ETL导入主数据仓库，已存在的客户仅增加对应关系；不存在的则增加主数据编码及对应关系。
b)客户新增
无论从哪套系统增加客户（能统一入口最好），都可以使用ESB 平台获取该系统增加的客户资料（如无接口推送消息，则只能使用ESB定期拉取），与主数据库匹配：
已存在：增加对应关系，（有需要）可通过ESB平台主动获取相关系统的该客户信息（销量等更多信息），刷新本系统，
不用再去重复收集；
不存在：增加主数据编码和对应关系，同时通过ESB平台推送该客户资料到其它系统中（如需要）。
客户、员工（员工账号）、产品管理的架构基本一致（见下表）：多套
系统可同时维护同一主数据对象，但相同对象只在主数据仓库中存有一条记录，该记录与多个系统建立有对应关系，从而ESB平台才可根据该对应关系，按业务需求对相应系统的记录做CRUD管理。
如能限制主数据对象的新增入口（某套系统或统一平台），则对应关系的维护要简单得多。
4.2.3.多维度数据分析
基于ESB平台维护的对应关系，在ESB创建《根据MDM ID获取员工指定月份、系统的数据》接口，使用该接口可取出某个员工在所有业务系统的数据，例如对某个员工的取数结果如下表：
其中涉及的API接口和系统如下表（参数均为MDM API、日期）：
5.实施难度
1)建立一套有效的主数据体系（数据特性、实施评估等）；
2)无接口开放的系统，需要结合业务功能做大量的数据库逻辑
分析工作，再通过ESB抽象成可用的对外服务接口；
平台架构复杂，涉及业务多，不确定能否适应公司的业务变化。
3)。
