资料分析常用公式

资料分析常用基础公式一、关于基期值、现期值、增长量、增长率相关的基础公式 增长率增长率现期值增长率基期值基期值现期值增长量⨯+=⨯==1- %1001-%100-%100⨯=⨯=⨯=）基期值现期值（基期值基期值现期值基期值增长量增长率 增长率增长量增长率现期值增长量现期值基期值=+==1- 增长量增长率增长量增长率）（基期值增长量基期值现期值+=+⨯=+=1 二、关于年均增长相关公式年份差初期値末期值年均增长量-= 年均增长量年份差初期値末期值⨯+=年份差年均增长量末期值初期値⨯=-1-年份差初期値末期值年均增长率= 年份差年均增长率）（初期値末期值+⨯=1年份差年均增长率）（末期值初期値+=1 三、隔年增长相关公式1-11间期增长率）（现期增长率）（隔年增长率+⨯+=间期增长率）现期增长率）（（现期值隔年增长率现期值隔年增长中的，基期值++=+=111 四、比重相关常考公式比重部分整体比重整体部分整体部分比重=⨯=⨯= %100.1 部分的增长率整体的增长率现期整体现期部分基期比重++⨯=11.2部分的增长率整体的增长率部分的增长率现期整体现期部分比重的增长量+⨯=1-.3 4.比重变化的判定部分的增长率>整体的增长率，则现期比重>基期比重； 部分的增长率<整体的增长率，则现期比重<基期比重； 部分的增长率=整体的增长率，则现期比重=基期比重。

注意：比重增长量的单位为百分点。

五、平均数相关常考公式平均数总量份数平均数份数总量份数总量平均数=⨯=⨯= %100.1 总量的增长率份数的增长率现期份数现期总量基期平均数++⨯=11.2 总量的增长率份数的增长率总量的增长率现期份数现期总量平均数的增长量+⨯=1-.3 4.平均数变化的判定总量的增长率>份数的增长率，则现期平均数>基期平均数； 总量的增长率<份数的增长率，则现期平均数<基期平均数； 总量的增长率=份数的增长率，则现期平均数=基期平均数。

资料分析常考公式一、基期与现期1.基期量=现期量-增长量=现期量/（1+r），当|r|≤5%，可化除为乘，现期量/（1+r）≈现期量×（1-r）2.现期量=基期量+增长量=基期量×（1+r）常见考法：基期量或现期量计算，基期量、现期量和差计算及大小比较。

基期比较：①当现期相差比较大，直接看量级；②现期相差不大，给出了现期和增长率，直接截位直除（根据选项差距来判断截取几位）。

二、增长量1.增长量=现期量-基期量（选项与材料精确度一样且尾数不同，可用尾数法；选项差距较大，首位法或者截位相加减）2.增长量=现期量×增长率/（1+增长率）（常用特殊分数法，增长率为正，用n+1；增长率为负，用n-1）3.年（月）均增长量=（末期-初期）/年（月）份差常见考法：增长量的计算及大小比较。

增长量比较口诀：“大大则大”，即当现期和增长率都大时，增长量也大；“一大一小”，主要看现期×增长率。

三、增长率r =（现期量-基期量）/基期量=增长量/基期量=现期量/基期量-1=增长量/（现期量-增长量）常见考法：增长率计算及大小比较增长率比较：①直接用现期量/基期量进行比较；②当基期量相差不大时，直接比较增长量大小；③分数比较（主要方法：首位法、截位直除、差分法）特殊增长率1.混合增长率：混合增长率介于部分增长率之间，且偏向基期较大的一方（用于判断大小范围）；用线段法或十字交叉法估算具体数值。

2.间隔增长率：r=r1+r2+r1r2。

3.年均增长率：（1+年均增速）^n=末期/基期，n为年份差，计算时长代入10%、20%等中间值来判断年均增速的范围，进而确定选项。

四、比重1.比重=部分量/整体量，部分量=整体量×比重，整体量=部分量/比重2.现期比重=B/A （B为部分量，A为整体量）3.基期比重=B/A×（1+a）/（1+b）（B为部分量，b为部分量增速，A为整体量，a为整体量增速）4.两期比重差=B/A×（b-a）/（1+b）常见考法：比重计算和比较；两期比重判断：部分量增速大于整体量增速，比重上升；部分量增速小于整体量增速，比重下降。

行测资料分析必备公式一、数据分析类公式1.平均值公式平均值=总和÷样本数量在数据分析中，计算平均值是非常常见的操作，可以用来描述一组数据的集中趋势。

2.中位数公式中位数是将一组数据分为两等分的数值，可以用来表示数据的典型值，对于存在离群值的数据更具有稳定性。

中位数的计算方法有：对于数据量为奇数，中位数就是排序后的中间值；对于数据量为偶数，中位数是排序后中间两个值的平均数。

3.众数公式众数是一组数据中频率出现最高的数值，可以用来表示数据的典型值。

众数可分为单峰众数和多峰众数。

4.极差公式极差表示一组数据中最大值和最小值之间的差距，可以反映数据的离散程度。

极差=最大值-最小值5.百分位数公式百分位数是一组数据中一些百分比位置的值，可以用来描述整体数据的分布情况。

百分位数的计算方法有：对于数据量为n，取第p百分位数，计算公式为（n+1）×p/100。

6.方差公式方差是描述一组数据波动性的统计量，可以用来衡量数据的离散程度。

方差=[(Xi-平均值)^2]÷样本数量7.标准差公式标准差是方差的平方根，用于衡量数据的波动性，标准差越大，说明数据的离散程度越大。

标准差=方差的开方二、比例计算类公式1.百分比公式百分比=(所占数÷总数)×100%在数据比较和分析中，百分比是比较常用的计算方式，可以用来描述数据的相对大小。

2.比例公式比例=(所占数÷总数)×比例基数比例基数可以是任意值，根据具体情况确定。

3.增长率公式增长率=(现在数值-原始数值)÷原始数值×100%增长率是用来比较两个数值之间的增长或减少幅度的指标。

增长率为正数表示增长，为负数表示减少。

三、概率计算类公式1.概率计算公式概率=事件发生数÷总样本空间概率是描述事件发生可能性的指标，其取值范围在0到1之间。

2.基本概率公式在等可能的情况下，基本概率可以通过统计总数和事件发生数来计算。

资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些关键的计算公式是至关重要的。

这些公式能够帮助我们快速、准确地从大量的数据中提取有价值的信息，做出合理的判断和决策。

下面，我将为大家整理一些常见且实用的资料分析计算公式。

一、增长率相关公式1、增长率＝（现期量基期量）÷基期量× 100%这是最基本的增长率计算公式。

例如，某公司去年的销售额为 100 万元，今年为 120 万元，那么今年的销售额增长率为（120 100）÷ 100 × 100% ＝ 20%。

2、间隔增长率＝ r1 ＋ r2 ＋ r1×r2当涉及到间隔年份的增长率计算时，就需要用到这个公式。

假设第一年的增长率为 r1，第二年的增长率为 r2，那么从第一年到第二年的间隔增长率就是 r1 ＋ r2 ＋ r1×r2。

3、年均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{现期量}｛基期量}｝ 1 ＼）（n 为年份差）如果要计算一段时间内的平均增长率，就用这个公式。

比如，某地区 2010 年的 GDP 为 100 亿元，2020 年为 200 亿元，年份差为 10 年，那么年均增长率＝＼（＼sqrt10{＼frac{200}｛100}｝ 1 ＼）。

1、比重＝部分量÷整体量× 100%比如，某班级共有 50 名学生，其中男生 25 人，那么男生在班级中的比重就是 25÷50× 100% ＝ 50%。

2、整体量＝部分量÷比重已知部分量和比重，求整体量时使用。

假设某企业某产品的销售额占总销售额的 30%，该产品销售额为 100 万元，那么企业总销售额＝100÷30% 。

3、部分量＝整体量×比重当已知整体量和比重，求部分量时运用。

比如一个城市总人口为100 万人，其中老年人占比 20%，那么老年人的数量＝ 100×20% ＝ 20 万人。

资料分析常用公式1. 平均数公式平均数（Mean）是表示一组数据集中趋势的量数，计算公式为：$$\text{平均数} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。

平均数适用于描述一组数据的总体水平，常用于市场调研、人口统计等领域。

2. 中位数公式中位数（Median）是将一组数据按大小顺序排列后位于中间位置的数，计算公式为：$$\text{中位数} =\begin{cases}\frac{x_{\frac{n+1}{2}} + x_{\frac{n}{2}}}{2} & \text{当 } n \text{ 为偶数时} \\x_{\frac{n+1}{2}} & \text{当 } n \text{ 为奇数时}\end{cases}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。

中位数适用于描述一组数据的中间水平，常用于描述收入、房价等分布不均的数据。

3. 标准差公式标准差（Standard Deviation）是衡量一组数据离散程度的量数，计算公式为：$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \mu)^2}{n}}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ \mu $ 表示平均数，$ n $ 表示数据总数。

标准差适用于描述一组数据的波动程度，常用于质量控制、风险评估等领域。

4. 相关系数公式相关系数（Correlation Coefficient）用于衡量两个变量之间的线性关系程度，计算公式为：$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})(y_i\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i \bar{y})^2}}$$其中，$ x_i $ 和 $ y_i $ 分别表示两个变量中的第 $ i $ 个数据，$ \bar{x} $ 和 $ \bar{y} $ 分别表示两个变量的平均数，$ n $ 表示数据总数。

在学习前复习常用的公式： 1.同比增加量 Aa/1+a 2.隔年求增长率 r1+r2+r1r2 3.比重公式模型 A/B *(1+b)/(1+a) 4.乘除转换A/(1+a)=A*(1-a)，a的绝对值<10% 5.比重变化量：A/B* (a-b)/(1+a) 6.比重变化率 (a-b)/(1+b) 问题分类击破 一、资料分析抓年份 去年今年和明年 年份问题是个小问题，但是，千里之堤毁于蚁穴，小细节上更容易出大问题，首先用笔画出年份，务必不要搞错，费了精力和时间，最后由于年份而功亏一篑，实不应该，公考的1分可能决定太多。

二、选项差距看难易 该放弃时就放弃 这是山东2013题目，较之往年，简单很多，一般用选项差距来衡量难易程度。

因为说到怎么算，大家都知道步骤，重要的还是如何很快的选出答案。

选项差距： 1 和2 差距很大，其实1.1和1.2，选项差距也接近10%呢，所以遇到这样的选项是很容易选出的。

比如101题，属于秒杀的题目。

而当遇到161 163 这样的恶心选项是，有时间就算，没时间就选一个走人。

比重问题：求比重、比重变化率、比重变化趋势、 比重变化趋势常考：口诀： 部分>整体，比重上升。

部分<整体，比重下降。

(这里的部分和整体分别指的部分和整体的增长率) 推导过程： 去年：部分A/(1+a) 整体：B/(1+b) 今年：部分A 整体B 去年比重：A(1+b)/B(1+a) 今年比重：A/B ---》到这里就很明显啦解题妙招 1、比较大小： 常规通分 例题：11793/1.302 9848/1.053比较大小 1053----1302 250 9848+250*9=2XXXX>11793 所以右边大于左边 差分法：(应用前提：分子分母都比另一个数小) 3.3 3.8 0.5 --------- ------- -------- (口诀：大就大值大 小就大值小) 1.092 1.163 0.7多 截位法、倍数法不赘述 补充：资料分析中的经典比较大小问题： 1150.9*7.8%/(1+7.8%) 1067.12*15%/(1+15%) 1246.97*10.9%/(1+10.9%) 1067.67*13%/(1+13%) 典型的A*a/(1+a)的形式，首先考虑A*a 2、乘除转换的应用： a=b/(1+X)=b*(1-x) x的绝对值要小于10%才适用 a=b*(1+x)=b/(1-x) 应用乘除转化时，绝对误差和选项误差比较，如果小于选项误差，则可以使用，绝对误差可以以-b*x2来近似估算(x的平方) 举例： 3772÷(1+3.4%)=( )。

资料分析常考公式资料分析是一门重要的课程，它不仅能够为学生提供一些有用的知识，还能够让学生学习一些有用的技能。

在大多数学术课程中，资料分析常常涉及到公式，学生需要记住这些公式，并将其用于实际研究中。

首先，提到资料分析常考公式，最常考的莫过于卡方公式，它用于计算两组资料之间的差异。

卡方公式也被称为卡方检验，它可以用于查看两组不同资料的差异，让研究者可以比较两组资料的差异是否有统计学上的意义。

卡方公式的公式为：$ X^2 = sum_{i=1}^{n} frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} $ 其中，$ O_i $是观察到的实际值， $ E_i $预期值。

此外，t检验也是一种常见的资料分析检验，它可以帮助研究者检验两组样本的差异是否具有统计学上的意义。

t检验的公式为：$ t = frac{bar{x}_1 -bar{x}_2}{s_psqrt{frac{1}{n_1}+frac{1}{n_2}}} $其中，$ bar{x}_1 $ $ bar{x}_2 $ 代表两组样本的均值，$ s_p $ 代表两组样本的池化标准差， $ n_1 $ $ n_2 $ 代表两组样本的大小。

此外，要进行有效的资料分析，你还需要记住线性回归的公式： $ Y = a + bX + epsilon $其中，$ Y $变量，$ a $ $ b $系数，$ X $自变量，$ epsilon $误差项。

最后，有一些技术也是常见的资料分析方法，例如因子分析和主成分分析。

因子分析是一种统计学方法，用于发现多变量资料中的隐藏模式，它可以帮助研究者更好地理解数据的结构。

而主成分分析是一种统计学方法，用于将资料维度降低，从而使它更加容易解释。

资料分析非常重要，以上只是常见的几种资料分析的常见公式，学习者必须掌握这些公式才能更好地理解资料分析的原理。

当然，学习者需要不断练习，才能更好地掌握这些公式，以便将其运用到实际研究中。

通过对各种资料分析公式的研究和实践，学生可以更好地理解资料分析的基本原理和技能，从而将其用于实际研究。

资料分析速算必背公式资料分析速算必背公式主要包括以下11个：1.平均数(arithmetic mean)：用于表示一组数据的总体特征，表示为x＝X1＋X2……Xn/n。

2.方差(variance)：用于表示一组数据的离散程度，表示为s²=1/n-1Σ(Xi-x)²。

3.标准差(standard deviation)：用于表示一组数据的离散程度，表示为s=√s2。

4.四分位数(quartile value)：将原始数据从低到高排序，然后将所有数据划分为4等分，将相应等分数据的中位数称为“四分位数”，表示为Q1、Q2、Q3。

5.百分位数(percentile value)：将原始数据从低到高排序，然后将所有数据划分为100等分，将相应等分数据的中位数称为“百分位数”，表示为P1、P2、P3 (99)6.众数(mode)：即原始数据中出现次数最多的数据为众数，如果有多个众数，则将其依次列出。

7.几何平均数(geometric mean)：将所有原始数据乘积开方得到几何平均数，表示为XG＝(X1xX2……Xn)^1/n。

8.几何标准差(geometric standard deviation)：用于表示一组数据的离散程度，表示为Sg＝（X1X2⋯Xn）^1/n / X的开平方。

9.协方差(covariance)：用于衡量两组数据之间的关联性，表示为Cov(X,Y)＝1/n-1Σ[(X-x)(Y-y)]。

10.相关系数(correlation coefficient)：用于衡量两组数据之间的关联性，表示为r＝Cov(X,Y)/sxsz。

11.线性回归(linear regression)：是一种用来寻找两变量之间关系的方法，模型表达式为Y＝aX+b，其中a为斜率，b为截距。

资料分析常用基础公式在进行数据分析时，有一些常用的基础公式被广泛应用于统计分析和数据建模。

这些公式可以帮助我们理解数据、计算数据的统计特征以及推断数据的模式和趋势。

下面是一些常用的基础公式：1. 平均值（Mean）：平均值是数据集所有观测值的总和除以观测值的个数。

平均值常用于描述数据的中心趋势。

公式：Mean = （x₁ + x₂ + ... + xn）/ n2. 中位数（Median）：中位数是将数据集的观测值按升序排列后，位于中间位置的值。

中位数可以用来表示数据的中心位置，相比平均值，中位数对于极端值的鲁棒性更强。

公式：Median = （（n + 1）/ 2 ）th observation3. 众数（Mode）：公式：No explicit formula4. 标准差（Standard Deviation）：标准差是观测值与平均值之间的偏离程度的度量。

标准差越大，观测值越分散。

公式：Standard Deviation = sqrt(( （x₁ - x̄）² + （x₂ - x̄）² + ... + （xn - x̄）² ) / n)5. 方差（Variance）：方差是标准差的平方，它通过在标准差公式中去掉平方根而得到。

公式：Variance = ( （x₁ - x̄）² + （x₂ - x̄）² + ... + （xn - x̄）² ) / n6. 百分位数（Percentiles）：百分位数是对数据集进行排序后的一些百分比处的值。

百分位数常用于描述数据分布的位置和统计特征。

公式：x_p=(p/100)*n(当p为整数时)7. 相关系数（Correlation coefficient）：相关系数描述了两个变量之间的线性关系强度和方向。

相关系数的取值范围在-1到1之间，接近-1表示强负相关，接近1表示强正相关，接近0表示无线性关系。

资料分析公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧备注基期量计算已知现期量，增长率x%基期量=截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M倍基期量=截位直除法已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量现期量计算已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×特殊分数法，估算法（1+x%）已知基期量，相对基期量增加M倍现期量=基期量+基期量×M=基期量×（1+M）估算法已知基期量，增长量N 现期量=基期量+N尾数法，估算法增长量计算已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）如果基期量为A，经N期变为B，平均增长量为xx=直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大增长率计算已知基期量，增长量增长率=截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=x%=a%+已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率截位直除法，插值法增长贡献率已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=截位直除法，插值法贡献率贡献率%=贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=截位直除法，插值法比重计算某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=一般先计算，然后根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长基期比重=×一般先计算，然后根据a和b的大小判断大小率b%求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×=×（1-）=×1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法比重比较某部分现期量为A，整体现期量为B现期比重=相当于分数大小比较，同上述做法基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。

资料分析公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧备注已知现期量，增长率x%基期量=现期量1+x%截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M 倍基期量=现期量1+M截位直除法基期量计算已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=现期量1+x%1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×（1+x%）特殊分数法，估算法已知基期量，相对基期量增加M 倍现期量=基期量+基期量×M =基期量×（1+M ）估算法现期量计算已知基期量，增长量N现期量=基期量+N 尾数法，估算法已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n 被简化为：增长量=现期量1+n2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）增长量计算如果基期量为A ，经N 期变为B ，平均增长量为xx=B ‒A N直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x%1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n被简化为：增长量=现期量1+n2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为x%1+x%x%1+x%增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大已知基期量，增长量增长率=增长量基期量截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=现期量‒基期量基期量截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1nBA代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=A×a%+B×b%A+B x%=a%+B(b%-a%)A+B已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率增长率计算求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增现期量基期量长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率现期量基期量截位直除法，插值法已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=部分增长量整体增长量截位直除法，插值法增长贡献率贡献率贡献率%=贡献量（产出量，所得量）投入量（消耗量，占用量）贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=B的增长量A的基期量截位直除法，插值法某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=AB截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=AB×1+a%1+b%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小比重计算求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×ABAB1+b%1+a%=×（1-）AB1+b%1+a%=×ABa%‒b%1+a%1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法某部分现期量为A，整体现期量为B 现期比重=AB相当于分数大小比较，同上述做法比重比较基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。

资料分析公式汇总在进行资料分析时，掌握一些关键的公式可以帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。

下面就为大家汇总一些常见且实用的资料分析公式。

一、增长相关公式1、增长量＝现期量基期量增长量表示现期量相对于基期量的增加数量。

2、增长量＝基期量 ×增长率这个公式用于在已知基期量和增长率的情况下，计算增长量。

3、增长率＝增长量 ÷基期量 × 100%通过增长量和基期量来计算增长率。

4、增长率＝（现期量基期量）÷基期量 × 100%这是计算增长率的另一种常见方式。

5、年均增长量＝（末期量初期量）÷间隔年份用于计算一段时间内平均每年的增长量。

6、年均增长率＝ 1其中 n 为间隔年份。

二、比重相关公式1、比重＝部分量 ÷整体量 × 100%比重反映了部分在整体中所占的比例。

2、整体量＝部分量 ÷比重已知部分量和比重，可求出整体量。

3、部分量＝整体量 ×比重通过整体量和比重来计算部分量。

三、平均数相关公式1、平均数＝总数 ÷个数这是平均数的基本计算公式。

2、总数＝平均数 ×个数由平均数和个数可求出总数。

四、倍数相关公式1、 A 是 B 的几倍：A ÷ B2、 A 比 B 多几倍：（A B）÷ B五、隔年增长相关公式1、隔年增长率＝本期增长率＋上期增长率＋本期增长率 ×上期增长率2、隔年基期量＝现期量 ÷（1 ＋隔年增长率）六、混合增长率相关公式对于由部分 A 和部分 B 组成的整体，整体的增长率介于部分 A 和部分 B 的增长率之间，且偏向于基期量大的部分的增长率。

七、其他常用公式1、拉动增长率＝部分增长量 ÷整体基期量 × 100%2、贡献率＝部分增长量 ÷整体增长量 × 100%在实际的资料分析中，我们需要根据具体的题目条件灵活选择和运用这些公式。

省考资料分析常用公式1. 平均值（Mean）：平均值是指一组数据的总和除以数据的个数。

平均值能够反映出一组数据的集中趋势。

公式：Mean = (x1 + x2 + ... + xn) / n其中，x1, x2, ..., xn是数据的值，n是数据的个数。

2. 中位数（Median）：中位数是指一组数据按照大小排列后中间的数值。

中位数能够反映出一组数据的位置分布。

公式：如果数据个数n为奇数，则中位数为第(n+1)/2个数据；如果数据个数n为偶数，则中位数为第n/2个数据和第(n/2+1)个数据的平均值。

3. 众数（Mode）：众数是指一组数据中出现次数最多的数值。

众数能够反映出一组数据的频数分布。

公式：众数通过统计每个数值出现的次数，找出出现次数最多的数值。

4. 方差（Variance）：方差是一组数据与其平均值之差的平方的平均值。

方差能够反映出一组数据的离散程度。

公式：Variance = [(x1 - Mean)^2 + (x2 - Mean)^2 + ... + (xn- Mean)^2] / n5. 标准差（Standard Deviation）：标准差是方差的平方根。

标准差能够反映出一组数据的离散程度。

公式：Standard Deviation = sqrt(Variance)6. 相关系数（Correlation Coefficient）：相关系数是用来衡量两组数据之间线性相关程度的指标。

相关系数的取值范围为-1到1，接近-1表示负相关，接近1表示正相关，接近0表示无相关。

公式：Correlation Coefficient = cov(x, y) / (std(x) * std(y))其中，cov(x, y)表示数据x和y的协方差，std(x)和std(y)分别表示数据x和y的标准差。

7. 百分位数（Percentile）：百分位数是指一组数据中有p%的数据小于或等于该数值。

百分位数能够反映出一组数据的分布情况。

资料分析常用公式增长的常用公式及考法：设：现期：A 基期:B 增长率：r %：%*%1%*r r A r B B A M +==-=）增长量（ ：BB A r -=-==基期基期现期基期增长量）增长率（% 即：1%-=-=BA B B A r 则:① A=B*(1+r %)② %1r A B += 考法1：直接求A 、B 、增长量、增长率；考法2：比较多个增长量或者增长率大小、排序等；间隔增长率：假设：第一年：A第二年比第一年的增长率：a%第二年：B第三年比第二年的增长率：b%第三年：C=B*(1+b%)=A*(1+a%)*(1+b%)则：第三年比第一年：r %=a%+b%+a%*b%考法1：直接求解间隔增长率；考法2：考察公式：C=A*(1+r %);混合增长率：假设：整体=甲+乙（A、B分别表示甲、乙的基期量）整体来看同比增长c%；甲部分同比增长a%；乙部分同比增长b%（a>b）；：a%*A+b%*B=c%(A+B)增长率排序：a%>c%>b%(a>b)混合增长率之十字交叉法c%*A+b%*B=c%*（A+B ）变形得：(a%-c%)*A=(c%-b%)*BBA c a b =--%%%%c比重公式假设：整体：A ，比上期增长a%; 部分：B ，比上期增长b%； 部分占整体的比重:A B 基期：%1a A +=整体；%b 1+=B 部分 %1%1*%)1/(%)1/(b a A B a A b B ++=++=部分占整体的比重 ：%1%%*%1%1*b a b A B b a A B A B +-=++-=两期比重差b%>a%，比重上升b%=a%，比重不变b%<a%，比重下降A部分增长率大于整体增长率（b%>a%）时，比重上升； 考法1：求基期部分占整体的比重考法2：求现期比重与基期比重增加（减少）多少个百分点 比重增长率：%1%%%1%1*%1%%*%a a b b a A B b a b A B r +-=+++-==基期的比重比重的差。

资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些常用的计算公式能够帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。

以下是对一些重要的资料分析计算公式的整理。

一、增长类计算公式1、增长量＝现期量基期量例如，2022 年某公司的销售额为 100 万元，2021 年为 80 万元，那么增长量就是 100 80 ＝ 20 万元。

2、增长率＝增长量 ÷基期量 × 100%用上例的数据，增长率为（20 ÷ 80）× 100% ＝ 25% 。

3、基期量＝现期量 ÷（1 ＋增长率）假设 2023 年某产品的销量为 120 万件，同比增长 20%，则 2022 年的销量（基期量）为 120 ÷（1 ＋ 20%）＝ 100 万件。

4、现期量＝基期量 ×（1 ＋增长率）如果已知 2021 年某地区的人口为 50 万人，预计每年以 5%的速度增长，那么 2025 年的人口（现期量）为 50 ×（1 ＋ 5%）＾4 万人。

二、比重类计算公式1、比重＝部分量 ÷整体量 × 100%比如，某班级男生有 20 人，全班共有 50 人，那么男生所占比重为（20 ÷ 50）× 100% ＝ 40% 。

2、部分量＝整体量 ×比重若已知某公司总利润为 1000 万元，其中 A 产品的利润占比为 30%，则 A 产品的利润为 1000 × 30% ＝ 300 万元。

3、整体量＝部分量 ÷比重比如某企业中研发部门的人数为 50 人，占总人数的 20%，则该企业总人数为 50 ÷ 20% ＝ 250 人。

三、平均数类计算公式1、平均数＝总数 ÷个数例如，某班级5 名学生的数学成绩分别为80、90、85、95、75 分，那么平均成绩为（80 ＋ 90 ＋ 85 ＋ 95 ＋ 75）÷ 5 ＝ 85 分。

资料分析计算公式整理在进行数据分析时，计算公式是一个非常重要的工具。

它们可以帮助我们对数据进行深入的理解和解释。

本文将整理一些常用的资料分析计算公式，以供参考使用。

一、中心趋势测量1. 平均值（Mean）平均值是最常用的中心趋势测量指标，用于衡量一组数据的集中程度。

计算公式如下：\[ \bar{x} = \frac{{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}}{n} \]其中，\( x_1, x_2, \cdots, x_n \) 为数据集中的数据值，\( n \) 为数据点的个数。

2. 加权平均值（Weighted Mean）加权平均值是在计算平均值时，根据每个数据点的权重给予不同的重要程度。

计算公式如下：\[ \bar{x} = \frac{{w_1x_1 + w_2x_2 + \cdots + w_nx_n}}{w_1 + w_2 + \cdots + w_n} \]其中，\( w_1, w_2, \cdots, w_n \) 表示每个数据点的权重。

3. 中位数（Median）中位数是一组数据中的中间值，能够较好地反映数据的集中程度。

计算公式如下：若数据个数 \( n \) 为奇数：\[ \text{Median} = x_{\frac{n+1}{2}} \]若数据个数 \( n \) 为偶数：\[ \text{Median} = \frac{{x_{\frac{n}{2}} + x_{\frac{n}{2} + 1}}}{2} \]4. 众数（Mode）众数是一组数据中出现次数最多的数据值。

一组数据可能有一个或多个众数，也可能没有众数。

二、离散趋势测量1. 范围（Range）范围是一组数据的最大值与最小值之间的差异程度。

计算公式如下：\[ \text{Range} = \text{最大值} - \text{最小值} \]2. 四分位距（Interquartile Range，IQR）四分位距用于描述数据的分散程度，它是上四分位数与下四分位数之间的差异程度。

资料分析公式范文以下是一些常用的资料分析公式：1.平均值公式：平均值是一组数据的总和除以数据的个数。

平均值公式可以表示为：平均值=总和/数据个数平均值可以用来描述一组数据的集中程度。

2.方差公式：方差是一组数据与平均值之间差值的平方的平均值。

方差公式可以表示为：方差= (∑(xi-平均值)²) / 数据个数方差可以用来描述一组数据的离散程度。

3.标准差公式：标准差是方差的平方根，用来衡量一组数据的波动程度。

标准差公式可以表示为：标准差=√方差标准差越大，数据的波动程度越大。

4.相关系数公式：相关系数描述两个变量之间的相关程度。

相关系数公式可以表示为：相关系数=协方差/(标准差1*标准差2)相关系数的取值范围为-1到1，当相关系数为正时，表示两个变量正相关；当相关系数为负时，表示两个变量负相关；当相关系数接近0时，表示两个变量不相关。

5.回归分析公式：回归分析用来建立变量之间的数学关系，并用来预测未来的数值。

最简单的线性回归模型可以表示为：y = a + bx其中y是因变量，x是自变量，a和b是回归系数。

通过拟合数据，可以求得最佳的回归系数，进而进行预测。

6.正态分布公式：正态分布是最常见的概率分布之一，用来描述自然界和人类行为中很多现象的分布情况。

正态分布的概率密度函数可以表示为：f(x)=(1/(σ√2π))*e^(-(x-μ)²/2σ²)其中f(x)是x的概率密度值，μ是均值，σ是标准差。

正态分布具有钟形曲线的形状，均值和标准差决定了曲线的位置和形状。

这些公式是资料分析中常用的基本工具，通过运用这些公式，我们可以从数据中提取出有意义的信息，并进行更深入的分析和推断。

同时，还有许多其他的资料分析公式，如卡方检验公式、t检验公式、ANOVA分析公式等等，这些公式可以根据具体的分析需求来选择和应用。

资料解析常用公式一，已知 2005 的量为 a，2006 年的量比 2005 年的量增加 r%，求 2006年的量 b。

b=(1+r%)二，已知 2006 的量为 b，2006 年的量比 2005 的量增加 r%，求 2005年的量 a。

a= b÷(1+r%)三，已知 2006 的量为 b，2006 年的量比 2005 的量增加 r%，求 2006年比 2005 年增加多少。

b÷(1+r%) ×r%四，已知 2005 的量为 a，2006 年的量比 2005 的量减少 r%，求 2006年的量 b。

b= a×(1-r%)五，已知 2006 的量为 b，2006 年的量比 2005 的量减少 r%，求 2005年的量 a。

a= b÷(1-r%)六，已知 2006 的量为 b，2006 年的量比 2005 的量减少 r%，求 2006年比 2005 年减少多少。

b÷(1-r%)×r%七，已知 2006 年的量为 b，年平均增加率为 r%，求 n 年后的量 a 是多少 ?a= (1+r%)n.八，别的，增加率的增加，只要考虑增加率自己相加减，比方已知2004 年的量为 b，2005 年比 2004 年增加 5%，2006 年增加率比 2005年提高了 5 个百分点，请问 2006 年的增加率为多少 ?5%+5%=10%九，“占计划百分之几”用完成数除以计划数乘100%，比方计划为100，完成 80，占计划就是80%;十，“超计划的百分之几”要扣除基数，比方计划100，完成 120，超计划的就是：(120-100)÷100×100%=20%;十一，“为昨年的百分之几”就是等于也许相当于昨年的百分之几，比方今年完成256 个单位，昨年为 100 个单位，今年为昨年的百分之几就是：(256÷100)×100%=256%;十二，“比昨年增加百分之几”应扣除原有基数，比方昨年100，今年 256;算法就是：(256-100)÷100×100%=156%。