基于人工智能技术的硕士学位论文质量评价研究

现代商贸工业2023年第24期ModernBusinessTradeIndustry　No.24.2023

基金项目:广西高等教育本科教学改革工程项目“一流研究生教育”背景下硕士学位论文质量监测与评价机制的研究与实践(JGY2022145);广西高等教育本科教学改革工程重点项目“基于云服务(OR平台)的建筑类专业设计课程信息化教学改革与实践”(2022JGZ137)。作者简介:王延伟(1981-),男,汉族,黑龙江哈尔滨人,博士,教授,研究方向为地震监测预警;钱凯(1983-),男,汉族,浙江宁波人,博士,教授,土木与建筑工程学院院长,研究方向为结构抗倒塌;李治(1991-),男,汉族,江西赣州人,博士,副教授,研究方向为结构抗倒塌;孙昌盛(1979-),男,汉族,山东烟台人,硕士,副教授,城市规划教研室主任,研究方向为城市空间结构与空间布局;颜荣涛(1984-),男,汉族,湖北仙桃人,博士,教授,研究方向为岩土工程中关键化学-力学耦合。基于人工智能技术的硕士学位论文质量评价研究

王延伟　钱　凯　李　治　孙昌盛　颜荣涛(桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西桂林541004)

摘　要:硕士学位论文是研究生阶段的重要成果之一,其质量评价对于研究生的学术水平和职业发展具有重要

意义。传统的论文评价方式主要依靠人工评价,存在主观性和经验性的问题,评价结果可能存在误差。因此,研究

基于人工智能技术的硕士学位论文质量评价,是突破传统论文评价方式的重要研究方向。

关键词:硕士论文;评价方法;人工智能

中图分类号:TB 文献标识码:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2023.24.082

研究生教育是高等教育的重要组成部分,是高素质

人才培养的重要途径。近年来,我国高等教育快速发

展,研究生教育规模和质量不断提升。2016年,国务院

印发了《关于实施卓越工程师教育培养计划的意见》,提

出了实施“卓越工程师教育培养计划”和“卓越法律人

才教育培养计划”,标志着我国研究生教育进入了全面

提质增效的新阶段。随着“一流研究生教育”战略的提

出和实施,研究生教育在培养高素质人才、促进科学研

究、推动社会经济发展等方面扮演着越来越重要的角

色。硕士学位论是研究生教育的重要组成部分,是衡量

研究生综合能力的重要标志。随着人工智能技术的不

断发展和应用,其在教育领域的应用也越来越广泛。硕

士学位论文质量评价技术则可以通过大数据分析、自然

语言处理等人工智能技术手段,实现对论文质量的客观

评价,提高评价的准确性和效率。因此,研究基于人工

智能技术的硕士学位论文质量评价技术,对于提高硕士

研究生的学术水平和培养高质量的研究生具有重要

意义。

1　硕士学位论文质量评价方法的要求和内容

硕士学位论文是研究生阶段的重要成果之一,其质

量评价是评价研究生培养质量的重要指标之一。硕士

学位论文质量评价是对硕士研究生毕业论文进行系统、

客观、量化和实用地评估,判断论文是否符合硕士学位

授予标准的过程。评价方法的要求包括客观性、准确

性、全面性、科学性、透明度、系统性和及时性。评价内

容通常包括论文选题和研究背景、研究方法和数据分

析、论文结构和逻辑、实验设计和实验结果、文献综述、创新性和独立思考、学术表达和语言规范等方面。评价

方法可以采用定量分析和定性分析相结合的方法,考虑

各个方面的权重和重要性,综合评价论文的质量。1.1　硕士学位论文质量评价方法的要求

硕士学位论文质量评价方法需要具备系统性、客观

性、量化性和实用性等实际要求,以便为研究生提供有

用的反馈和建议,同时也能够评价研究生培养质量的水

平,评价方法需要满足以下要求:(1)系统性要求。硕士学位论文质量评价方法需要

具备系统性,即评价方法需要全面、系统地评价论文的

各个方面,包括论文的选题、研究方法、数据分析、结论

等。评价方法需要考虑到论文的整体性,而不是仅仅关

注某一方面的表现。(2)客观性要求。硕士学位论文质量评价方法需要

具备客观性,即评价方法需要基于客观的标准和指标,

而不是主观的看法和偏见。评价方法需要考虑到学术

规范和论文撰写的标准,而不是个人的主观感受。(3)量化性要求。硕士学位论文质量评价方法需要

具备量化性,即评价方法需要将论文的质量转化为具体

的数字或指标,以便进行比较和排名。评价方法需要考

虑到论文的成果和贡献,而不是仅仅关注论文的形式和

语言。(4)实用性要求。硕士学位论文质量评价方法需要

具备实用性,即评价方法需要能够为研究生提供有用的

反馈和建议,以便他们改进论文的质量。评价方法需要

考虑到研究生的实际情况和需求,而不是仅仅关注论文

的理论性和学术性。

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1.2　硕士学位论文质量评价方法的内容

硕士学位论文质量评价要求评价方法既定量分析,

又定性分析相结合,综合评价论文的质量,考虑各个方

面的权重和重要性。具体来说,定量分析可以通过一些

指标和标准来衡量和评价论文的质量。比如,可以采用

定量化的方法来统计论文中使用的参考文献数量、图表

数量、实验数据的准确性等。同时,还可以使用定量的

方法来对论文的学术水平、创新性等方面进行评估。而

定性分析则主要针对论文的内容、结构、逻辑思维、语言

表达等方面进行评价。对于每个方面,都可以设定一些

具体的指标和标准,并根据这些标准进行评价。例如,

在内容方面,可以评价选题的重要性、研究方法的合理

性、研究结果是否具备实际应用价值等。在语言表达方

面,可以从语言的规范性、清晰度、易读性等方面进行评

价。总之,硕士学位论文质量评价方法要求既客观又全

面,既科学又透明,既定量又定性,综合考虑各个方面的

因素,以达到评价结果准确、可靠、有说服力的目的。硕

士学位论文质量评价方法通常包含以下方面的具体

内容:(1)论文选题和研究背景。评价论文选题是否具有

现实意义和学术价值,对相关领域的研究是否有所

促进。(2)研究方法和数据分析。评价研究方法是否科

学、合理,数据分析是否准确、可靠,是否符合科学研究

的原则和规范。(3)论文结构和逻辑。评价论文结构是否严谨、完

整,脉络是否清晰,逻辑是否紧密,是否具有较强的说服

力和阐述能力。(4)实验设计和实验结果。评价实验设计是否合

理、可行,实验结果是否符合预期,是否得出了科学

结论。(5)文献综述。评价文献综述是否全面、深入,是否

涵盖了当前研究领域的主要研究成果和进展。(6)创新性和独立思考。评价作者在研究过程中是

否有创新性思考,是否能够独立思考,从而做出有价值

的贡献。(7)学术表达和语言规范。评价论文的学术表达是

否规范、准确,是否使用了恰当的学术语言,以及语言是

否通顺、易于理解。

2　基于人工智能技术的硕士学位论文质量

评价

近年来,随着人工智能技术的快速发展和应用,其

在学术领域中的应用也越来越广泛。其中,基于人工智

能技术的硕士学位论文质量评价研究成为研究热点之

一。这种方法不仅可以提高评价效率和准确性,还可以降低人力成本和时间成本。2.1　基于人工智能技术评价硕士论文质量的可行性

基于人工智能技术评价硕士论文质量是具有可行

性的,具体原因如下:(1)数据量大。硕士论文在研究生阶段是重要的成

果之一,因此可以利用多年积累的硕士论文数据作为训

练样本,这种数据量是数量庞大的,适合于使用人工智

能技术进行评价。(2)多个评价指标。硕士论文的评价需要考虑很多

方面,例如选题是否具有意义和学术价值、研究方法是

否科学、实验结果是否符合预期等,这些评价指标非常

多且复杂,可以使用人工智能技术处理。(3)客观公正。人工智能技术本身是客观公正的,

可以有效解决评估过程中可能存在的主观性和偏见问

题,提供客观、一致、公正的评估结果。(4)自动化、高效。传统的论文评估需要专业人士

进行耗时的手动阅读和评估,而基于人工智能技术的评

估方法可以自动化和高效地处理大量的数据和文本,显

著提高评估的效率和速度。(5)部分自我学习。人工智能技术往往采用深度学

习算法,具有一定的自我学习能力,在不断积累、分析数

据的过程中,可以不断优化模型并提高评估的准确性和

可靠性。

因此,在基于人工智能技术评价硕士论文质量的基

础上,人类专家的评估相结合,并充分考虑到不同学科

领域的特点和要求,以实现更加准确和全面的评估。2.2　人工智能技术评价硕士论文的内容

基于人工智能技术评价硕士论文质量的方法可以

从文本分析和语义分析、数据分析和模型预测、自动化

检测和纠错等方面实现评价,具体内容分别如下:(1)文本分析和语义分析。人工智能技术可以对论

文中的文本内容和语言表达进行分析和解析,通过文本

聚类、主题模型、语义匹配等算法,提取论文中的关键

词、短语、句子、段落等信息,以确定论文的内容和质量

水平。(2)文本相似度计算。通过计算论文的文本相似

度,比较论文和同类文章的相似之处和差异,探索其中

的创新点和创新思路。(3)提取关键信息。人工智能技术可以帮助评审人

员快速提取论文中的关键信息,如研究目的、方法、结

果、结论等,可以利用自然语言处理技术对论文进行分

析,提取出需要的信息,大大提升了评审效率。(4)自动化检测和纠错。这一过程主要利用语境处

理、语法分析等技术,对论文的语言表达、逻辑结构、学

科规范等方面进行检测和纠错。可以帮助评审人员及

时发现和纠正论文中的错误和不规范之处,提高评估结·742

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果的准确性和可靠性。(5)文献自动化搜集。人工智能技术可以帮助评审

人员快速筛选和搜集文献,减轻了评审专家的工作量,

高效率地搜集到相关文献。(6)检查学术论文格式。帮助研究人员提高学术论

文的格式和规范性,减少格式和规范上的错误,例如段

落格式、参考文献格式、图表格式等,提高学术论文的质

量和规范性。2.3　人工智能技术评价硕士论文的具体实现

基于人工智能技术评价硕士论文的具体实现,主要

包括以下步骤:2.3.1　文本预处理

文本预处理是数据分析的准备工作。在文本分析

领域,文本预处理一般包括对文字的分段、字符留存、去

噪和数据处理等子步骤。在评价硕士论文质量的过程

中,需要对大量的论文文本数据进行处理,主要包括去

除标点符号、停用词,统一大小写格式等。其中,停用词

可以是一些在文本中出现频率较高却缺乏实际意义的

单词,如“的”“了”“是”等。2.3.2　文本分类

文本分类是将原有语料库划分为多个主题分类的

过程。这一步骤是为了后续更细致地进行评价。文本

分类主要分为两大类:监督学习和无监督学习。在监督

学习中,需要标注一些标签,根据这些标签训练模型;在

无监督学习中,模型自行学习数据中的特征,无需任何

标注信息。在评价硕士论文质量的过程中,需要对论文

进行分类,例如可以按照学科、主题、研究方向等进行分

类,以便更加准确地进行评价。2.3.3　特征提取

特征提取主要指从需要评价的论文中提取出一些

可以量化的、带有参考性并能够描述论文特点的指标。

这些特征可以包括:论文的关键字、摘要、引文、主题、结

构、篇幅、图表、数据等。特征提取是评价模型中最重要

的一步,在具体实现中的准确率和可靠性直接影响着模

型的评估结果。2.3.4　特征组合

特征组合重要的含义在于把分散的特征整合在一

起,构建特征向量,以用来作为评价模型的特征输入。