量化数字病理图像分析解决方案-斑马鱼新药筛选模型介绍
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斑马鱼新药筛选模型介绍
Definiens公司认知网络技术辅助匹兹堡大学转化病理研究中心以斑马鱼作为模式动物进行的新药筛选。
因为斑马鱼具有子代数量多、体外受精、胚胎透明、可以做大规模遗传突变筛选等生物学特性, 因此成为一种良好的脊椎动物模式生物。
其一般操作流程如下:
通过培育中心获取斑马鱼,将斑马鱼胚胎与待筛选的新分子在96孔板上分别进行混合,置于培养环境中,定时进行观察,采集图像结果。
得到图像结果通过Definiens软件提供的认知网络技术斑马鱼的背区血管发育状态提取出来并对背区血管密度、总量进行量化分析来判断待筛选分子的作用,判断其是否能够进行后期的临床前研究。
研究结果如下
比较图像发现成熟和未成熟个体背区血管生长状态差异,进行定量分析结果如下:
发现SU4312对斑马鱼胚胎背区血管发育有一定的抑制作用。
而且随着使用剂量的增加抑制效果越明显,SU4312这一抑制作用与剂量关系还有待进一步研究。
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德国Definiens公司在生命科学技术领域是世界领先技术服务供应商,主要为诊断标记和医疗保健行业用户提供量化数字病例图形分析和数据挖掘技术解决方案,Defniens技术提供了从整个组织切片、细胞检测和扫描及其他数据来源中提取相互关联的信息。
Definiens技术主要通过分析工作流程,自动化的帮助制药和生物技术公司、科研机构、医疗服务机构和病理学家提供新的信息,从而更好的制定诊断和治疗的决策支持研究。
北京析云科技有限公司作为德国Definiens公司中国“解决方案技术服务合作伙伴”,双方于2013年8月正式签署合作协议,今后北京析云科技有限公司将以德国Definiens技术为依托,为国内生命科学相关行业的用户提供世界领先的生命科学前沿技术信息、解决方案和技术服务。