常用的数据库类型

数据库的十种数据类型
1. 整型（int）：用于存储整数，包括正整数、负整数和零。

2. 浮点型（float）：用于存储小数，包括单精度和双精度浮点数。

3. 字符型（char）：用于存储字符，包括单个字符和字符串。

4. 布尔型（bool）：用于存储逻辑值，包括真（True）和假（False）。

5. 日期型（date）：用于存储日期，包括年、月、日。

6. 时间型（time）：用于存储时间，包括小时、分钟、秒。

7. 时间戳型（timestamp）：用于存储日期和时间的组合，可以记录到秒级别以上的时间精度。

8. 十进制型（decimal）：用于存储高精度数字，包括货币类型等。

9. 二进制型（blob）：用于存储二进制数据，例如图像、音频等。

10. 枚举型（enum）：用于存储一组预定义的值，可以在创建表时定义枚举的值。

常用数据库类型第一篇：关系型数据库介绍关系型数据库是指采用了关系模型的数据库管理系统，它以数据表为基本对象，数据表是由行和列组成的。

表结构中，每一列代表一种属性，每一行代表一个记录。

在关系型数据库中，每一个表都有一个唯一的名称，每个列都有一个唯一的名称，每个表都有一个主键，它能唯一标识表中的每一行数据。

常用的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。

- MySQL数据库介绍MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序中。

它支持多种操作系统的使用，是最受欢迎的关系型数据库之一。

MySQL支持SQL语言结构，同时还提供了非常好的性能、可靠性和可用性。

- Oracle数据库介绍Oracle是一款商业化的关系型数据库管理系统，广泛应用于大型企业级应用领域。

它支持各种操作系统，包括Windows、Linux、Unix等，同时还提供了相应的数据库管理和开发工具。

Oracle的性能、可靠性、可用性是业界公认的最好的。

- SQL Server数据库介绍SQL Server是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，适合于Windows平台。

它支持T-SQL语言，提供了强大的存储处理能力，包括数据存储、处理和管理等各个方面。

SQLServer广泛应用于各种Web应用和企业级应用领域。

- PostgreSQL数据库介绍PostgreSQL是一款开源的关系型数据库管理系统，提供了许多高级特性，包括用户自定义类型、复杂类型、触发器、事务支持等等。

它支持多种操作系统平台，包括Windows、Linux、Unix等。

PostgreSQL广泛应用于各种商业和学术领域，它的性能和可靠性都是业界公认的最好的。

综上所述，关系型数据库是一种非常常见的数据库类型，在企业级应用中广泛应用，它具有稳定性、易用性和可靠性等多种优点，是企业级应用的首选。

第二篇：非关系型数据库介绍非关系型数据库也称为NoSQL(Not Only SQL)，它不采用传统的关系型的表格模型，而是采用键值对存储、文档型存储、图形数据库、列存储等模型。

生物信息学中常用的数据类型和数据库类型
在生物信息学中，常用的数据类型包括：
1. 基因组序列数据：包括DNA和RNA序列的原始数据，如FASTA格式或FASTQ格式。

2. 转录组数据：包括基因表达谱、剪接变异等，如RNA-seq数据。

3. 蛋白质序列数据：包括蛋白质的氨基酸序列，如UniProt数据库。

4. 基因组结构数据：包括基因位置、外显子、内含子等信息。

5. 遗传变异数据：包括SNP、INDEL、CNV等遗传变异信息。

6. 蛋白质结构数据：包括蛋白质的三维空间结构，如PDB数据库。

在生物信息学中，常用的数据库类型包括：
1. 基因组数据库：如NCBI GenBank、ENSEMBL等，存储基因组序列和注释信息。

2. 转录组数据库：如NCBI SRA、ENA等，存储RNA-seq和其他转录组数据。

3. 蛋白质数据库：如UniProt、Swiss-Prot等，存储蛋白质序列和注释信息。

4. 遗传变异数据库：如dbSNP、ClinVar等，存储遗传变异信息。

5. 蛋白质结构数据库：如PDB、CATH等，存储蛋白质的三维结构信息。

6. 功能注释数据库：如GO数据库、KEGG数据库等，存储基因和蛋白质的功能注释信息。

7. 互作数据库：如STRING数据库、BioGRID数据库等，存储基因和蛋白质之
间的相互作用信息。

常见的数据库类型
常见的数据库类型有关系型数据库（Relational Database）、非关系型数据库
（Non-relational Database）、对象关系型数据库（Object-relational Database）等。

关系型数据库是目前最常见的数据库，通过使用表、行和列来组织，储存和管理数据，通常称之为“结构化数据库”，它们最广泛地被采用于商业场景，而且类型也相对比较统一，比如Oracle、MS SQL等。

非关系型数据库是一种大数据存储技术，利用它可以分布式、高性能、容错地处理海
量数据，此外它还支持位置和时序信息等大数据存储特性，比如MongoDB、Redis等，这
类数据库最常用来处理大量未结构化（或准结构化）的、非结构化（包括诸如图像、文本等）的数据。

对象关系型数据库，指运行于对象数据库中的对象关系映射，它以面向对象的方式存
储和访问结构数据，允许存储任意类型的对象，却可以保留关系，可优化性能、代码量和
提高开发效率，现如今最流行的有DB2、PostgreSQL等。

数据库中的数据类型详细⼀、整数数据类型整数数据类型是最常⽤的数据类型之⼀。

1、INT （INTEGER）INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次⽅（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次⽅-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。

每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表⽰整数值的正负号，其它31 位表⽰整数值的长度和⼤⼩。

2、SMALLINTSMALLINT 数据类型存储从-2的15次⽅（ -32， 768）到2的15次⽅-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。

每个SMALLINT 类型的数据占⽤2 个字节的存储空间，其中1 位表⽰整数值的正负号，其它15 位表⽰整数值的长度和⼤⼩。

3、TINYINTTINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。

每个TINYINT类型的数据占⽤1 个字节的存储空间。

4、BIGINTBIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。

每个BIGINT 类型的数据占⽤8个字节的存储空间。

⼆、浮点数据类型浮点数据类型⽤于存储⼗进制⼩数。

浮点数值的数据在SQL Server 中采⽤上舍⼊（Round up 或称为只⼊不舍）⽅式进⾏存储。

所谓上舍⼊是指，当（且仅当）要舍⼊的数是⼀个⾮零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进⾏必要的进位。

若⼀个数是上舍⼊数，其绝对值不会减少。

如：对3.14159265358979 分别进⾏2 位和12位舍⼊，结果为3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型REAL数据类型可精确到第7 位⼩数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。

每个REAL类型的数据占⽤4 个字节的存储空间。

三种常用数据库类型
说起数据库，咱们四川人也得懂点皮毛嘛。

在IT界，数据库那是必不可少的角色，今天就给大家摆一摆三种常用的数据库类型。

第一种嘛，就是关系型数据库，就像咱们四川的火锅，各种食材（数据）在锅里（数据库）头涮，通过锅底的调料（关系）把它们串起来。

这种数据库，数据之间是有关系的，查询、更新、删除都方便得很，典型的代表就是MySQL、Oracle这些，就像咱们四川的火锅店，大街小巷到处都是。

第二种，非关系型数据库，这个就像咱们四川的串串香，每串食材都是独立的，不靠锅底来连接。

这种数据库，数据之间没得啥关系，存储起来更灵活，读写速度也快，特别适合处理大量数据，像Redis、MongoDB这些，就是非关系型数据库的代表，就像咱们四川的串串店，晚上生意好得不得了。

第三种，列式数据库，这个有点新鲜，就像咱们四川的凉粉，每根凉粉都是一条一条的，列式数据库就是按列来存储数据的，查询速度飞快，特别适合处理大量数据且查询需求比较单一的情况。

像HBase这些，就是列式数据库的代表，虽然不像火锅串串那么普遍，但在大数据领域，那可是有一席之地的。

所以说嘛，数据库这东西，就跟咱们四川的美食一样，种类繁多，各有千秋，选对了才能吃得巴适！。

数据库的类型和特点以下是一些常见的数据库类型及其特点：1. 关系型数据库（Relational Database，RDB）：是基于关系模型的数据库，它使用表格来存储数据，并通过关联（外键）来建立不同表格之间的关系。

关系型数据库的优点是数据结构清晰、易于理解，支持复杂的查询和数据分析操作。

常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

2. 非关系型数据库（NoSQL Database）：是一类不遵循传统关系模型的数据存储方式，它包括多种不同类型的数据库，如键值存储、文档型存储、图数据库等。

非关系型数据库的优点是具有高扩展性、高性能和灵活性，适用于处理大规模数据和高并发访问。

常见的非关系型数据库有 MongoDB、Cassandra、Redis 等。

3. 分布式数据库（Distributed Database）：是将数据分布存储在多个节点上的数据库系统，它通过网络连接各个节点，实现数据的分布式处理和协同工作。

分布式数据库的优点是具有高可用性、可扩展性和容错能力，适用于处理大规模数据和分布式应用。

常见的分布式数据库有 Cassandra、HBase、MongoDB 等。

4. 列式存储数据库（Column-oriented Database）：是一种以列作为数据存储和访问单位的数据库，与传统的行存储方式不同。

列式存储数据库的优点是能够高效地处理大量数据，尤其是在数据分析和查询方面表现出色。

常见的列式存储数据库有 ClickHouse、Hive 等。

5. 内存数据库（In-memory Database）：是将数据完全存储在内存中的数据库，它通过利用内存的高速访问特性来提供极快的读写性能。

内存数据库适用于需要快速响应和高并发操作的应用场景，如实时数据处理、缓存等。

常见的内存数据库有 Redis、Memcached 等。

数据库的类型和特点还有很多，每种数据库都有其适用的场景和优势。

数据库的分类及应用场景数据库是用来存储、管理和操作数据的系统。

根据数据模型、数据库管理系统、应用场景等不同的因素，数据库可以被分类为不同的类型。

常见的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库、面向列的数据库、面向文档的数据库等。

每种类型的数据库都有其特定的优势和适用场景。

1.关系型数据库关系型数据库是最常见的数据库类型之一，它使用表格的形式来组织数据。

关系型数据库的数据模型是基于关系代数的，数据以行和列的形式存储在表格中，每个表格代表一个实体，行代表实体的实例，列代表实体的属性。

关系型数据库管理系统（RDBMS）是用来管理这种类型的数据库的软件。

常见的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server等。

应用场景：关系型数据库适用于需要进行复杂查询和数据分析的场景，比如企业资源管理系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）、在线交易系统等。

由于关系型数据库具有严格的数据一致性和完整性，它也常被用于金融、医疗等对数据安全有严格要求的领域。

2.非关系型数据库非关系型数据库是一种以非结构化或半结构化的数据模型来存储数据的数据库类型。

它通常适用于大规模、高并发、分布式的环境。

与关系型数据库不同，非关系型数据库不使用表格来组织数据，而是使用文档、键值对、图形等方式来存储数据。

解放了数据结构对数据处理的限制。

应用场景：非关系型数据库适用于大数据、互联网应用等需要处理大规模数据和高并发访问的场景。

例如，社交媒体平台、物联网应用、实时数据分析等领域都可以使用非关系型数据库来处理海量的实时数据。

3.面向列的数据库面向列的数据库是一种以列为基本存储单元的数据库类型。

与传统的关系型数据库以行为基本存储单元不同，面向列的数据库可以更高效地进行数据压缩和查询。

它适用于需要进行大规模数据分析的场景。

应用场景：面向列的数据库适用于数据仓库、在线分析处理（OLAP）系统、业务智能系统等需要进行复杂数据分析的场景。

access数据库的十种数据类型
Access数据库中有多种数据类型，以下是其中的十种：
1. 文本数据类型（Text）：用于存储文本字符串，最多可以存储255个字符。

2. 数字数据类型（Number）：用于存储数值型数据，可以存储整数、小数或双精度浮点数。

3. 日期/时间数据类型（Date/Time）：用于存储日期和时间，包括年、月、日、小时、分钟、秒和毫秒。

4. Yes/No数据类型（Yes/No）：用于存储布尔值，可以存储真或假。

5. 自动编号数据类型（AutoNumber）：用于自动分配唯一的数字标识符。

6. 超链接数据类型（Hyperlink）：用于存储超链接，可以链接到其他文件、网页或电子邮件地址等。

7. OLE对象数据类型（OLE Object）：用于存储OLE对象，如Word文档、Excel 表格、图像等。

8. 大型文本数据类型（Memo）：用于存储大型文本字符串，最多可以存储65535个字符。

9. 二进制数据类型（Binary）：用于存储二进制数据，如图像、声音或视频等。

10. 长整型数据类型（Long Integer）：用于存储长整数，可以存储更大的数字范围，比普通整数数据类型更高效。

什么是数据库数据库有哪些常见的类型数据库是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的仓库。

它是为了有效地管理和存储大量数据而设计的系统。

数据库可以用来方便地存储、管理和检索数据，是各种应用系统的重要组成部分。

本文将介绍数据库的概念和常见的数据库类型。

一、数据库的概念数据库是指存储数据的仓库，它可以根据某种数据模型对数据进行组织和描述，实现对数据的增删改查等操作。

数据库的优势包括数据共享、数据一致性、数据安全性等，可以为各种应用系统提供数据支持。

二、常见的数据库类型1. 层次数据库层次数据库采用树状结构组织数据，数据之间有明确的父子关系。

每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。

层次数据库适用于需要维护数据之间层级关系的应用场景，例如企业组织架构、文件系统等。

2. 网状数据库网状数据库采用图状结构组织数据，数据之间可以有多对多的关系。

每个数据之间通过链接关系进行连接。

网状数据库适用于需要处理复杂关系的应用场景，例如网络拓扑结构、知识图谱等。

3. 关系数据库关系数据库是目前应用最广泛的数据库类型。

它采用关系模型来组织和描述数据，数据以表格的形式存储，表格由行和列组成。

每个表格代表一个实体，每行代表一个记录，每列代表一个属性。

关系数据库通过SQL语言进行查询和操作，具有良好的数据一致性和完整性。

常见的关系数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4. 面向对象数据库面向对象数据库是在关系数据库基础上进一步发展的一种数据库类型。

它可以存储复杂的对象，包括对象的属性和方法。

面向对象数据库适用于需要存储和处理对象的应用场景，例如面向对象的软件开发、嵌入式系统等。

5. NoSQL数据库NoSQL数据库（Not Only SQL）是近年来兴起的一种新型数据库类型。

它主要用于处理大数据和非结构化数据，具有高可扩展性和高性能的特点。

NoSQL数据库分为多种类型，包括键值存储数据库（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列存储数据库（如HBase）等。

(1) 整数型整数包括bigint、int、smallint和tinyint，从标识符的含义就可以看出，它们的表示数范围逐渐缩小。

l bigint：大整数，数范围为-263 (-9223372036854775808)～263-1 (9223372036854775807) ，其精度为19，小数位数为0，长度为8字节。

l int：整数，数范围为-231 (-2,147,483,648) ～231 - 1 (2,147,483,647) ，其精度为10，小数位数为0，长度为4字节。

l smallint：短整数，数范围为-215 (-32768) ～215 - 1 (32767) ，其精度为5，小数位数为0，长度为2字节。

l tinyint：微短整数，数范围为0～255，长度为1字节，其精度为3，小数位数为0，长度为1字节。

(2) 精确整数型精确整数型数据由整数部分和小数部分构成，其所有的数字都是有效位，能够以完整的精度存储十进制数。

精确整数型包括decimal 和numeric两类。

从功能上说两者完全等价，两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。

声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p[,s])，其中p为精度，s为小数位数，s的缺省值为0。

例如指定某列为精确整数型，精度为6，小数位数为3，即decimal(6,3)，那么若向某记录的该列赋值56.342689时，该列实际存储的是56.3427。

decimal和numeric可存储从-1038 +1 到1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据，它们的存储长度随精度变化而变化，最少为5字节，最多为17字节。

l 精度为1～9时，存储字节长度为5；l 精度为10～19时，存储字节长度为9；l 精度为20～28时，存储字节长度为13；l 精度为29～38时，存储字节长度为17。

例如若有声明numeric(8,3)，则存储该类型数据需5字节，而若有声明numeric(22,5)，则存储该类型数据需13字节。

SQL 数据类型Micro ‎soft Acces ‎s 、MySQL ‎ 以及 SQL Serve ‎r 所使用的数‎据类型和范‎围。

Micro ‎soft Acces ‎s 数据类型数据类型 描述存储 Text 用于文本或‎文本与数字‎的组合。

最多 255 个字符。

MemoMemo 用于更大数‎量的文本。

最多存储 65,536 个字符。

注释：无法对 memo 字段进行排‎序。

不过它们是‎可搜索的。

Byte 允许 0 到 255 的数字。

1 字节 Integ ‎e r 允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字‎。

2 字节 Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部‎数字 4 字节 Singl ‎e 单精度浮点‎。

处理大多数‎小数。

4 字节 Doubl ‎e 双精度浮点‎。

处理大多数‎小数。

8 字节 Curre ‎n cy用于货币。

支持 15 位的元，外加 4 位小数。

提示：您可以选择‎使用哪个国‎家的货币。

8 字节AutoN ‎u mber ‎ AutoN ‎u mber ‎ 字段自动为‎每条记录分‎配数字，通常从 1 开始。

4 字节 Date/Time 用于日期和‎时间8 字节 Yes/No逻辑字段，可以显示为‎ Yes/No 、True/False ‎ 或 On/Off 。

在代码中，使用常量 True 和 False ‎ （等价于 1 和 0） 注释：Yes/No 字段中不允‎许 Null 值1 比特Ole Objec ‎t 可以存储图‎片、音频、视频或其他‎ BLOBs ‎ (Binar ‎y Large ‎ OBjec ‎t s) 最多 1GB Hyper ‎l ink 包含指向其‎他文件的链‎接，包括网页。

Looku ‎p Wizar ‎d允许你创建‎一个可从下‎列列表中进‎行选择的选‎项列表。

4 字节MySQL ‎ 数据类型在 MySQL ‎ 中，有三种主要‎的类型：文本、数字和日期‎/时间类型。

企业目前常用的数据库类型以及应用和维护方式文章标题：企业常用的数据库类型以及应用和维护方式在当今信息化时代，企业对数据库的需求愈发迫切，因为数据库是企业信息化建设的核心基础设施。

为了更好满足企业的需求，数据库类型、应用和维护方式也变得多样化和专业化。

本文将从数据库类型、应用和维护方式三个方面进行全面评估，以深度和广度兼具的方式撰写一篇有价值的文章，帮助读者更好理解和应用数据库。

一、数据库类型1. 关系型数据库- 关系型数据库是企业目前最常用的数据库类型之一，如Oracle、MySQL、SQL Server等。

它采用表格来组织数据，并通过SQL语言来进行数据操作。

关系型数据库适用于需要多表连接、事务处理等复杂操作的场景，如ERP系统、CRM系统等。

2. 非关系型数据库- 随着大数据、云计算等技术的发展，非关系型数据库（NoSQL）逐渐受到关注。

它没有固定的表结构，能够更好应对数据量大、结构复杂的情况，如MongoDB、Redis、Cassandra等。

非关系型数据库适用于互联网应用、物联网等场景。

3. 新型数据库- 随着人工智能、区块链等新技术的兴起，新型数据库也在不断涌现。

这些数据库往往具有高并发、分布式、实时处理等特点，如Spark SQL、Kudu等。

新型数据库适用于大数据分析、实时计算等场景。

二、数据库应用1. 企业内部应用- 在企业内部，数据库主要应用于业务系统、人力资源管理、财务系统等方面。

关系型数据库通常用于数据存储和管理，非关系型数据库则用于日志存储、缓存等场景。

2. 互联网应用- 在互联网应用领域，数据库往往承担着更多的读写需求和并发访问，因此需要具备高性能、高可用性等特点。

非关系型数据库常用于用户行为记录、实时推荐等场景，新型数据库则用于大数据分析、机器学习等方面。

3. 物联网应用- 随着物联网技术的普及，数据库在物联网应用中也具有重要作用，用于数据采集、存储和分析。

非关系型数据库由于其适应大量半结构化数据的特点，常用于传感器数据的存储和处理。

常用的关系数据库及其简介软件工程2班王欣欣摘要：从常见的关系数据库入手，阐述了常用关系数据库的发展现状，并具体介绍了当前主流关系数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类，并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。

关键字：关系数据库；；平台；技术；现状；趋势；特点关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver，sybase等。

关系数据库（relational database）是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库是在1970 年被IBM 公司的 E. F.Codd发明的。

下面对常用的关系数据库做具体阐述：1.OracleOracle公司产品支持最广泛的操作系统平台。

目前Oracle关系数据库市场占有率有率名列前茅。

ORACLE是最早提出基于标准SQL数据库语言的关系数据库产品之一，1979年问世，近二十年来融汇了数据库的各种先进技术，在小型机及微型机的关系数据库系统领域，占有举足轻重的地位。

自第五版起，支持客户/服务器和协同服务器，目前最新版本是1998年推出的ORACLE8.0。

具有兼容性，可移植性，可联结性，高生产率。

还具有以下特点：(1)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB；(2)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。

(3)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。

(4)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库，尽管数据操纵的单个事务可能要运行于多处地点，但这对应用程序却是透明的，应用程序开发人员的感觉就好象所有的数据都是物理地存储在本地数据库中。

常用中外文学术数据库在科研创新中的应用随着科学技术的不断发展与进步，各种学术数据库也应运而生。

中外文学术数据库是最具影响力的科研资源聚合平台之一，能够提供大量高质量的文献资料，为科研创新提供了重要的支持和保障。

本文将重点介绍常用的中外文学术数据库在科研创新中的应用。

一、中文学术数据库1、万方数据库万方数据库是中国最大的数字化存储与管理学术资源的综合性学术数据库，包括期刊、学位论文、会议论文、报纸等多种类型的文献。

研究者可以通过万方数据库获得最新、最全面的学术论文信息，并进行快速检索、下载、阅读等操作。

2、知网知网是一个集学术资源、数据、知识服务于一体的综合性学术资源库，包括期刊、博硕士学位论文、专利、会议论文、报纸等多种类型的文献。

知网在数据库构建和内容更新方面一直处于领先地位，是中国学术界的重要工具之一。

3、中国科技期刊数据库中国科技期刊数据库是中国知识计量学领域的核心期刊数据库，覆盖了医学、农业、经济学、教育、建筑等多个学科领域。

含有超过3000种期刊，其中一半以上的期刊总被引频次在全球排名前1000位，是中国最具综合性的学术期刊数据库之一。

1、Web of Science（WoS）Web of Science是由Clarivate Analytics公司运营的一个综合性学术数据库，涵盖了自然科学、社会科学、艺术和人文科学等多个领域的文献资源。

该数据库通过SCI、SSCI和AHCI三大索引数据库和 Journal Citation Reports，为研究者提供高质量的文献检索、分类、分析和评价服务。

2、ScienceDirectScienceDirect是爱思唯尔公司运营的一个综合性学术数据库，包含数万种优质期刊、图书和参考书目。

该数据库也提供视频、音频和数据集等多种类型的学术资源，广泛覆盖了自然科学、医学、工程技术、社会科学等多个领域。

3、EBSCOEBSCO是一家提供社会科学、人文科学、医学、教育等领域文献检索的较为专业的数据库。

数据库管理系统简介常见的数据库类型数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指用于管理组织内部各种数据库的软件系统。

它能够提供数据的创建、查询、更新和删除等功能，为用户提供数据的高效管理和操作手段。

数据库管理系统根据不同的数据组织方式和存储方式，可以分为多种类型。

本文将对常见的数据库类型进行简要介绍。

一、关系型数据库（Relational Database）关系型数据库（RDBMS）以关系模型作为数据的组织方式，以表（Table）为基本的数据结构，使用行和列来存储数据。

关系型数据库最主要的特点是具有良好的数据一致性和完整性，能够提供较为严格的数据关系约束。

常见的关系型数据库系统有Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等。

二、面向对象数据库（Object-oriented Database）面向对象数据库（OODBMS）以对象模型作为数据的组织方式，能够直接存储和处理面向对象的数据。

与关系型数据库相比，面向对象数据库能够更好地支持对象间的关系和继承，具有更高的灵活性和可扩展性。

常见的面向对象数据库系统有MongoDB、Apache Cassandra 等。

三、层次型数据库（Hierarchical Database）层次型数据库（HDBMS）以树形结构组织数据，数据通过父子关系进行关联，每个父节点可以包含多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。

层次型数据库适合表示具有明显层次结构的数据，如组织架构、文件系统等。

常见的层次型数据库系统有IBM's Information Management System（IMS）等。

四、网络型数据库（Network Database）网络型数据库（NDBMS）是在层次型数据库的基础上进行扩展的，它允许一个子节点具有多个父节点，通过独立的关系定义来描述数据间的关联。

网络型数据库相对于层次型数据库更加灵活，能够表示更为复杂的数据关系。

常用的数据库类型包括:1．IBM的DB2 ;2. Oracle;3. Informix;4. Sybase;5. Sql server;6. PostgreSQL;7. Access;8. FoxPro;9. mySQL以下是常用数据库简介：1．IBM的DB2DB2是IBM出口的一系列关系型数据库管理系统，分别在不同的操作系统平台上服务。

虽然DB2产品是基于UNIX的系统和个人计算机操作系统，在基于UNIX系统和微软在windows系统下的Access方面，DB2追寻了ORACLE的数据库产品。

IBM公司研制的一种关系型数据库系统。

DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。

DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。

DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。

它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。

DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。

2. OracleOracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

到目前仍在数据库市场上占有主要份额。

劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司（SDL，Software Development Laboratories oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，政府部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。

数据库的种类有哪些？数据库共有3种类型，分别为：关系数据库、⾮关系型数据库和键值数据库。

1、关系数据库常见的关系数据库有：MySQL：免费的数据库系统。

被⼴泛⽤于中⼩型应⽤系统。

体积⼩、速度快、总体拥有成本低，开放源代码。

2008年被SUN收购，2009年SUN被Oracle收购。

SQL Server：Microsoft的产品。

软件界⾯友好、易学易⽤，在操作性和交互性⽅⾯独树⼀帜。

Oracle数据库：⽬前⽐较成功的关系型数据库管理系统。

运⾏稳定、功能齐全、性能超群、技术领先。

主要应⽤在⼤型的企业数据库领域。

PostgreSQL：加州⼤学伯克利分校以教学⽬的开发的数据库系统，⽀持关系和⾯向对象的数据库，属于⾃由数据库管理系统。

DB2：IBM的产品。

此外还有：MariaDB（MySQL的代替品，英⽂维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、Microsoft Access、Google Fusion Tables、FileMaker、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

⼏乎所有的数据库管理系统都配备了⼀个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、⾮关系型数据库（NoSQL）BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值（key-value）数据库Apache Cassandra（为Facebook所使⽤）：⾼度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

扩展：数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、⽹状模型（⼤型数据储存）、关系模型、⾯向对象模型、半结构化模型、平⾯模型（表格模型，⼀般在形式上是⼀个⼆维数组。

如表格模型数据Excel)。

数据库的架构可以⼤致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。